加速了十年的世界(二)
上星期分享了(一)大加速(二)強者恆強(三)現金為王,我們一起來接著看看其他幾個觀點:
四、大分散
不只區塊鏈帶來了去中心化,COVID-19帶來的疫情也讓我們的世界愈來愈分散。
Amazon奪走實體商店再把店家分散到我們家門口,疫情加強也加速大家在網路上購物的行為;
Netflix與或其它影音串流平台接下電影院的地位,把電影院放在我們的客廳與房間;
醫療照護產業,在美國,過去不被保險規定支持的遠距離醫療、遠距離開立處方,已經在疫情的影響下被接受了,而這樣的規定未來被改回來的機會不大;
食品雜貨業以前所未見的速度朝向分散的趨勢轉型,從2020年三月初到四月中,線上雜貨的銷售大約增加90%,食品運送的銷售額則成長50%,這個轉變帶來基礎設備的更新,從倉儲到客戶關係的深化,都不會隨疫情結束而消失,並且將改變食品運銷系統。(前陣子三級警戒期間,我老婆為了兼顧安全與健康,堅持餐餐自己下廚,對新鮮食材的需求大增,所以我們上網訂購了蔬果箱:選好自已想買的新鮮的蔬菜水果,由廠商幫忙挑貨然後直接送到家。而我們並不是少數這樣做的家庭,很顯然大家已經接受這樣的食物配送方式,而不再堅持一定要自已親手挑揀蔬菜水果)這樣的分散在未來會出現在更多產業。
另外像家具用品、行動裝置的銷售也會因為大分散這個趨勢而大幅度成長,如果我需要花更多時間待在家裡,不管是工作或是娛樂,我都希望自已有更舒適的沙發、更好的音響與電視、更棒的居家空間。
五、「品牌時代」讓位給「產品時代」
「Covid-19在美國的致死率是0.5~1%,在美國的媒體產業,公司淘汰率是它的十倍以上。」被淘汰、面臨危機或是衰退的都是品牌時代的大師。
「二次世界大戰結束到Google問世之前,創造合於一般水準、大量生產的產品,為它注入一些無形的聯想;接著透過廉價的廣電媒體來鞏固這些聯想……品牌時代從令人喘不過氣的製造業手中奪下指揮棒……創造出廣告大師、行銷部門、以及行銷長的職務……這套演算法在平庸的產品(美國汽車、淡啤酒、廉價食物)裡注入情感,為利害關係人創造數萬億美元的價值。」
而品牌時代在一連串相互影響的因素中,如Google、臉書的出現,加上把財富從廣告中解放出來的科技...等,也終於來到尾聲
還有人記得Tivo嗎?可以讓你預先設定好時間錄下想看的電視節目的數位錄放影機,只要你擁有它然後願意花一點點時間完成計畫,除了可以在任何時間看自已想看的電視節目外,你也不用再看到廣告。
Tivo標誌著從品牌時代轉移到產品時代的開始(花再多錢做廣告,都無法提升平庸產品的形象了,因為可以直接被跳過),2020年夏天則是品牌時代的結束。
「在品牌時代,剛到一個新城市的有錢旅人會吩咐他的司機送至麗思酒店(Ritz),因為這是他認識的品牌。然而,在產品時代,這位有價值的消費者一下飛機先查自已的手機,她知道麗思酒店才剛翻新過,評論者認為它的房價太高,於是她透過眾籌推薦改選一家位在時髦地段的精品酒店」(甚至我們更愛從Airbnb找到自已更喜歡的住宿地點,連品牌都不用了)
「在這場轉變中的輸家,是在品牌時代裡為打造品牌廣告提供平台的媒體公司,以憑藉創意製作這些廣告的廣告代理商。」
臉書和Google在股市裡的表現證明了這個事實:2015年8月到2020年8月,臉書成長174%,Google成長114%,其它老牌廣告行銷公司像IPG、陽獅集團Publicis、WPP集團等是-9%到-63%不等。
景氣黯淡的時候,廣告預算會縮水,這是大家都可以理解的事,但是當景氣復甦,錢潮重新回流,只會流向產品時代的廣告媒體公司,所以未來Google和臉書這對雙巨頭在數位廣告市場勢必會繼續輾壓品牌時代的廣告老兵們。在2020年公佈的數位廣告預算分配比例,臉書加上Google,就拿下了61%。(不過深入探討這個數字,會發現這個趨勢造成更嚴重打擊的的其實是臉書或Google之外的數位行銷公司。BuzzFeed和Yelp在2020年的展示型廣告比起2019年衰退40~70%,Vice跟其它類似的公司也會跟進,只有一些,能撐過加護病房活下來。)
六、紅與藍
數據vs隱私;販賣隱私權vs付費保護隱私
「基本商業模式有兩種:(一)公司用高於製造成本的價格把東西賣出去(二)公司的產品可以免費送人,或以低於成本的價格賣出去,然後跟取用產品的其他公司收費,這裡的產品指的是:消費者的行為數據。」
這也就是在現代商業世界中不可忽視的規則:當你在免費使用某項產品/服務時,你自已其實就是被賣出去的產品。
但是現在愈來愈多隱私外流、資安問題的新聞出現(好萊塢女星私密照外流、劍橋分析事件…等),越來越多人重視跟保護自已的隱私,甚至願意付費保護這些被證明非常珍貴的無形價值。
「過去我們用我們的時間交易價值,如今我們用我們的隱私來交易價值」
「安卓手機每天向使用者收集1200個數據點,傳回Google數據挖掘的母艦。iPhone手機擷取200個,同時蘋果不厭其煩強調它的數據不是用於謀利」
「安卓的使用者是以隱私交易價值的芸芸大眾,iOS則是享受隱私和地位的有錢人,以砸下含稅1249美元的費用(超過匈牙利人一個月的平均家庭收入)來換取價值443美元(製造一台iPhone的成本)的感應器和晶片組。」
安卓是紅色,iOS是藍色。
「你可以在YouTube上得到免費的影視娛樂,不過它的內容是個大雜燴……十之八九你會收到一些煽動、挑釁的內容……。另一方面,Netflix的運作取用『藍色』/iOS的模式:你付費,你得到內容;你是客戶,內容很精彩。」YouTube是紅色,Netflix是藍色。
以社群媒體來說,目前幾乎都是紅色,Facebook、TikTok是紅色:免費的服務,大量榨取我們的個人資料,甚至是用我們不理解的方式巧取豪奪。
「2020年六月,TikTok被揭露它每隔幾秒就掃描使用者的剪貼簿,甚至連它的app只在背景運作時也照掃不誤。這家公司已經承諾停止這種作法(在它的動作被iOS的新安全系統抓個正著之後)。使用臉書或許不會讓你的個人數據被上傳到中國共產黨的數據雲裡,但是臉書過去保護使用者隱私的不良紀錄來看,這不過是因為中國人喊價輸給了一個烏克蘭青少年,……」
搜尋引擎也一直是紅色的,但是藍色的搜尋引擎也即將登場。
「蘋果專有的iOS搜尋勢不可當,你可以期待蘋果很快就會買下DuckDuckGo,或是推出它們自已的搜尋引擎。除此之外,Google廣告部門的前主管斯里達爾.拉瑪斯瓦米(Sridhar Ramaswamy)不久之前推出Neeva,這是採用訂閱模式的Google新對手。」
「同樣的,過去十年來最創新的公司也抓住亞馬遜剝削它的客戶(第三方零售商)的機會。Shopify的價值主張很簡單有力:我們是你的合夥人。你可以掌控自已的數據、品牌、以及消費者的監護權。」
「越來越多產業會出現這種紅藍分野的融合。從航空業到速食業,一些低成本的賽局參與者將充分利用消費者的數據,把省下來的錢用在它們的『廣告資源位』上頭--抱歉,我的意思就是『消費者』。至於頂級的參賽者,則會高舉保護隱私的隱私大旗,藉由不濫用消費者的數據而收取優渥的利潤。」
有人願意犧牲隱私把自已當產品賣掉換取免費的服務,但也有越來越多人願意支付合理的費用保有自已一切的所有權。就像「駭客任務」裡墨菲斯給尼歐選擇的紅藍藥丸,只不過藥丸裡包著的是你的隱私。
七、四巨頭
很多人應該都聽過「FAANG」或「FAAMG」,沒聽過至少也用過他們的產品,科技巨頭在我們的生活中已經是不可或缺的存在了,我們現在是活在大型科技公司的世界中。而這些巨頭們在疫情期間或是疫後的未來,會是什麼光景?
「2020年3月到7月,五個月的時間裡,九家主要的科技公司市值增加1.9兆美元:Google、微軟、Netflix、臉書、蘋果、亞馬遜、Paypal、特斯拉、Shopify。」
「這類產業裡的龍頭大哥,『四巨頭』,亞馬遜、蘋果、臉書、Google,加上微軟,這五家公司在2020年上半年股市成長了24%,總計市值增長超過1兆美元。到了八月中,它們從年初到現在的這段時間獲利成長47%,達2.3兆美元。……這五家公司,占了美國所有公開上市公司市值的21%。」
「去掉一些科技業龍頭公司之後,主要股市指數在2020年中其實是下跌。在科技股之外,眾多美國資本主義的雄獅也都被拔了爪:埃克森美孚(Exxon Mobil)、可口可樂(Coca Cola)、摩根大通( JPMorgan Chase)、波音(Boeing)、迪士尼(Disney)以及3M公司,它們半年的股價約下跌30#,市值損失總計將近五千億美元。」
作者的第一本書對這個論點已經有很精彩的探討,在本書中進一步更新了現況並進一步分析未來,簡單來說,就是巨頭們會利用自已的地位與資源竭盡所能保護自已的優勢。這些大型科技公司獨占寡頭們打敗了體制,反托拉斯警察跟輿論也不是對手。它們能把自已的企業核心打造成「飛輪」:物理學裡一個可以利用自已旋轉動能儲存能量的系統,把能量傳導到附近的引擎,讓企業可以隨著飛輪的旋轉,不需增加輸入(也就是成本),就能不斷增加輸出(也就是營收)。亞馬遜的Prime就是個終極飛輪,蘋果的手機電腦與品牌旗下其它穿戴式裝置(手錶、耳機)也是它的無敵飛輪(光是在2019年,蘋果的可穿戴式裝置包括Apple Watch、AirPods耳機和子公司Beats,就創造了超過兩百億美元的營收,比麥當勞還更多),其它巨頭們也都有自已的飛輪可以強化各自的寡占優勢。剛且別忘了,巨頭們可以用極低的資金成本取得它們需要的錢,因為有多到難以想像的資金在尋找標的。四巨頭也開始出現無所不在的擴張,像是派送服務、可穿戴式裝置、串流媒體,都可以看到它們的身影。至於「反托辣斯法案」能不能打破他們的寡占?作者針對現況說了一句貼切卻無奈的事實:「藉著燃媒動力的亮光寫出的法律,對數位化的寡頭公司起不了作用」
八、破壞性創新
「在一個產業裡,破壞性創新的機會可能和一些因素相關—稱之為可破壞指數(disruptability index)。它的關鍵信號,是在價值或創新沒有相伴增加的情況下價格明顯增加。」
在美國,兩個準備出現破壞性創新的產業:高等教育產業與醫療衛生產業。
美國高等教育的破壞性創新指數已經爆表。過去四十年大學學費增加1400%,(消費者物價指數只增加了294%,一向在價格上歐被批評的美國醫療保險也「只」增加了600%),但是提供的產品與服務並沒有相對應的上升,甚至已經不再是提供階級流動機會的助力,菁英大學甚至變成傲慢的奢侈品牌與一套種姓制度,一個把特權傳遞給一代的管道。學生貸款也因此總額達到1.6兆美元,遠超過信用貸款或汽車貸款的金額。
疫情會催化高等教育的演進,而轉型的核心在於科技—線上課程。因為線上課程可以大量招收學生而沒有空間與時間的限制,因此能減低學費並提升入學率,並恢復大學擔任美國社會向上流動的潤滑劑角色。
在高等教育與醫療產業外外,許多公司賣的,基本上是同樣大量生產、平庸水準的產品,在品牌時代,它們因為投資在行銷與打造品牌上的投資而得以溢價出售。不過轉變到產品時代後,許多二十世紀主導企業的競爭優勢將被侵蝕,因為消費者對品牌資產的依賴,已經出現變化:「如果你的公司欠缺電子商務競爭力,則已經開始受創,因為相隔十年後的世界(也就是—現在)對於不符水準的『直接面對消費者』模式毫不留情。」
Airbnb是破壞創新者、Netflix是破壞創新者、羅賓漢(Robinhood,金融服務企業,主要提供服務散戶的股票app與網站,在網上提供的服務完全免費,推出免佣金交易時讓其化參與者也不得不跟進,2020年時有1300萬用戶)、Shopify是破壞創新者(類似亞馬遜Pay和亞馬遜物流,為第三方零售商提供支付和物流,但沒有使用收集三方零售商的數據來挖取它自身競爭產品的銷售)、Spotify是破壞創新者、特斯拉是破壞創新者(紐約大學史登商學院的另一位教授亞斯華斯.達摩德仁Aswath Damodaran,有著「估值大師」的封號,曾說過:「如果你根據預期獲利或現金流來交易特斯拉股票,那你買賣它的股票理由就不對了。人們是靠氣氛和氣勢在交易特斯拉股票。」)、Uber是破壞創新者。(達拉.霍斯勞沙希Dara Khosrowshabi接任執行長後已做出莫大的改善,持續修復前任執行長造成的品牌形象巨大損傷,雖然還需要時間而且目前尚未有盈利,但是利潤正持續提升中)。許多新的機會在加速十年的這段期間出現,未來看世界的思維與角度,勢必在疫情過後的未來要重新建構。
在300頁的篇幅中滿滿的觀點,認同不認同,至少是作者自己親身經歷萃取出的營養,內容精純,含金量高,沒有太多老掉牙或是象牙塔裡的視角。有些趨勢或許我們已經隱約知道,但是透過作者的分析,我們能更清楚的看到未來很可能會出現的世界樣貌。
跟大家分享的只是一小部份的個人摘錄重點,想更深入了解作者實務經驗與看法,除了《疫後大未來》之外,《四騎士主宰的未來》可以當成前傳閱讀。
#jeffmachine #postcorona #newworld #deusexmachina #deustaiwan
(照片是去年拍的,經歷疫情大加速前的我😆)
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Chaos Theory:林鄭月娥「全面鬥爭、全面焦土」戰略的背後
半年前,林鄭月娥還惺惺作態的說:「對於市民的批評,會認真反思」。但到了北京「一國一制化」成為既定政策,林鄭月娥也豁了出去,日前乾脆說:「我都去到一個地步,唔會怕人點批評同抹黑。」既然到了「這個地步」、持有這種真正的攬炒態度,近日社會出現非常不正常的全方位鬥爭,自然毫不奇怪。
但不奇怪的氣氛當中,還是有比從前奇怪的部署。以往的政治任務,都是一件一件單一完成,目標單一,KPI單一,結果形成一場場攻防戰:23條,國民教育,逃犯條例等等,都是以政府大敗收場。大概是北京再也沒有耐性了,反正林鄭月娥「都去到一個地步」,這次戰役部署就截然不同,親北京陣營是總動員、全方位、全天候進攻,同一時間開啟「港台線」、「歷史線」、「通識線」、「網媒線」、「醫護線」、「黃店線」、「限聚線」、「反恐線」、「濫捕線」、「公務員線」……,烏雲蓋天蓋地,目標概括全港。
在純戰略角度,這是十分不智的。無論多強勢的政權,資源都是有限,群眾的注意力也是有限,各條戰線互相抵銷,效益往往事倍功半。除非背後另有玄機。
大聯盟全方位出擊:保險經紀「跑數式」KPI
在某個心照不宣的大台,表面上冠蓋雲集,但真正「做嘢」的,自然是嘍囉。但嘍囉之間的內部分工,這次似乎比以前清晰,就是根據「線」去劃分。每一條「線」,都要「跑數」,作出鬥爭目標,找出敵人,予以批倒批臭,並以得到多少新聞版面、打倒多少對手為KPI。由於每一條線都是「單線運作」,根本不用理會其他戰線在做什麼,只會「兄弟爬山、各自努力」,各自找批鬥對象,各自各精彩。在過程中,這些「線頭」(team heads)存在互相競爭關係,根本是一個零和遊戲,結果只會變成「鬥左大賽」。如此反常氣氛下,全體建制派很快就會「何君堯化」,溫和建制派(「廣義淺藍」)再也沒有立足空間。
整場「港式文革2.0」的目標,固然是清洗整個「舊香港」,無論是傳統精英、既得利益集團,還是「no stakes in the society」的學生、新生代,一律是改造/批鬥對象。但與此同時,這個「攬炒」策略一出現,其實也代表建制派內部會被大洗牌:假如在這場「革命」中缺乏表現,或缺乏「敵我階級矛盾覺悟」,不但得不到位置,還可能自身難保。此所以連一貫邏輯慎密的曾鈺成前主席,近日也要大談外國勢力;以往尚算文質彬彬的工聯會郭偉強議員,也忽然成為「勇武建制派」。
假如這只是從前的局部戰爭,還有不少人不分立場,會處於被保護名單。但現在由於要全天候作戰,失去了一切buffer,好些本來被吸納的「暗子」,這次終極一戰,也不得不曝光、不得不公開改變立場。這也是洗牌的意欲之一,令本來的各派系實力全面被檢閱,(按極左派的定義)「汰弱留強」。
但如此亂來,就真的能改造香港?不可能的。即使是今日的深圳、上海,也不致於如此亂來;即使是北京的書局,依然奉史景遷為史學大師、把其名著放在當眼處,不會將之拿來批鬥。香港此刻的亂局,部份甚至比大陸還要左,左到一個反常程度,很難不令人懷疑是螳螂捕蟬;甚麼雀在後,就是另一回事。
香港人面對這一仗,雖然凶險,但絕非沒有負隅頑抗的本錢。
官方攬炒既然要全方位進攻,但又不能撕破偽一國兩制的臉皮,到了最後,一輪文攻武衛、批鬥抹黑之後,其實真正依靠的,還是官僚體系,需要在打擊對象身上找渣,然後責成相關權力機構處理。但只要一切機構有管理層良心未泯,根據正常邏輯和往例,公事公辦,絕大多數的投訴,並不容易即時有效。而在不同崗位的手足,都很熟悉官僚主義程序那一套,雖然欲加之罪、何患無辭,但從廣播處長梁家榮的案例可見,只要有一絲抵抗意志,做回一個有血有肉的正常人,不像某局長那樣徹底失節,極左派還是不能為所欲為。
官方大台的原意,是全方位施壓,製造寒蟬效應。但反過來,卻也協助了不同戰線之間的connect。由於地上打壓太明目張膽,這一波結社運動會比去年更嚴密、更地下化、更國際化,潛在的sustainability,反而更大。不要忘記,連共黨鐵幕直接管治的波蘭、捷克、匈牙利等國,還能挨過數十年重光,何況非常國際化、遊民遍全球、又相當富有的香港人?
哪裏有壓迫,哪裏有反抗。由於這次是全方位打壓、show hand、「曬冷」,一些思考方向在單一議題不容易出現的,此刻卻在全體香港人身上浮現。關鍵問題就是:假如各行各業同一時間的空間都要大幅度收緊,一國一制已成事實,也就是沒有退路了,在移民、順民、暴民這「新三民主義」以外,真的沒有其他選擇嗎?
其實,介乎三者之間的選擇,就是怎樣和政府制度disconnect、從而大幅減低抗爭成本,依靠國際支援而身土不二、繼續生活而和建制脫鉤、向暴政說不而be water。例如政府大幅度打壓教育,學生自然會想到DSE以外的學習認證;政府對港台欲除之而後快,市民卻反而堅定了另起爐灶的決心,投向全球為家的新媒體,連整個消費習慣也改變;當政府天天批鬥黃色經濟圈,反而令黃圈中人明白,不能再依靠目前的小規模經濟體,必須突破特區政府掌控,在海外集資也好、配合國際slasher熱潮也好,總之不用擔心警方一張告票,就要關門大吉。
而且這樣的全天候總攻,對社會民情,只會有反效果。以教育為例,古今中外,學生甚麼時候會因為專心上課而被影響?根本是偽命題。但有了被共同打壓的經歷,老師和學生反而可能結成更緊密的半地下關係,理念反而更堅實;透明的地上資訊被監控,訊息傳播對互聯網的依靠,又只會更進一步。好了,政府自然以為,那一併在互聯網進行批鬥、收緊,不就是嗎?結果,確實會有溫和反對聲音因為顧及自身工作,而變得沉默;但須知在社交媒體演算法,立場比例是不會改變的,缺少了溫和異議,只會讓位與更無所畏懼的一群,結果民情只會進一步激化。除非政府一併取締互聯網,但這連新加坡、乃至中國大陸,都做不到。
由於各條戰線的線頭,根本是你死我活的競爭對手,以其質素又必然不斷犯錯,這些錯誤足以互相拖後腿。內部不滿在強權監控下,自然不會溢於言表的顯露,但在香港這個其實誰也認識誰的社會,種種耳語流出來的勾心鬥角、whistleblowers透過獨立第三方在外媒的消息人士爆料、通過白手套「勾結」反對陣營的異動,陸續有來。到頭來,一野烏煙瘴氣,唯獨某人冷笑,吹皺一池春水,干卿底事。
▶️香港文革2.0」批鬥歷史試題,與「中國文革1.0」批鬥海瑞罷官
https://www.youtube.com/watch?v=39J-zgGp0Gk
匈牙利演算法 在 Hao的旅行筆記 Facebook 的精選貼文
我們抵達匈牙利首都布達佩斯(Budapest)的時候已經下午4點了,我當天晚上就要搭車離開布達佩斯,因為時間很緊迫的關係當然是選擇我心中最精華的行程,因此我們在布達佩斯只做了2件事,首先是在我最愛的鵝肝餐廳Kiskakukk吃晚餐,接著就在布達佩斯的多瑙河畔待著直到日落才離開。
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可能因為Facebook演算法的關係,粉絲專頁的發文越來越容易埋沒在塗鴉牆裡,可以將Hao的旅行筆記設置成"搶先看",就不會錯過啦。
👉點我看如何將粉專設為搶先看:
https://imgur.com/fP7bb6n
匈牙利演算法 在 討論串(共2篇) - [問題] 匈牙利演算法- 看板Prob_Solve 的推薦與評價
Assignment Problem and Hungarian Algorithm. http://www.topcoder.com/tc?module=Static&d1=tutorials&d2=hungarianAlgorithm. 我想問的是O(n^4)演算法步驟二. ... <看更多>
匈牙利演算法 在 [請益] 匈牙利演算法的其中一步- 看板Prob_Solve 的推薦與評價
這幾天在研究匈牙利演算法,但是對其中的一個步驟沒有頭緒……
https://en.wikipedia.org/wiki/Hungarian_algorithm#Matrix_interpretation
其中的 Step 3:
Initially assign as many tasks as possible.
意思是「找最多的 0 使得每一行每一列最多只有一個 0」
又在 Step 3 的最後一段(Step 4的前面):
is just one way to draw the minimum number of lines to cover all the 0's
意思是「找最少的直線能通過所有的零」
關於第一點,我有試著找過八皇后問題,看看有沒有「限定皇后出現格子」
的那種特別題目;第二點則是不太清楚關鍵字該怎麼下……
這兩個問題會這樣一句話帶過,應該是有什麼很有名的解法或是很有名的問題,
因此想請問比較有研究的版友們能否提示幾個關鍵字,謝謝
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 60.250.31.103
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