美股漲跌互見,中國央行宣布加密幣相關交易皆屬違法;恒大危機仍未解除;華為創辦人任正非之女、華為財務長孟晚舟獲釋並已登機返回中國。
美國各大指數中,道瓊工業平均指數嘗試往20、50日均線反彈;標普五百、那斯達克等指數站回50日均線,挑戰20日均線反壓;費城半導體指數最為強勢站回20日均線,仍在修正後的調整。
強勢股 : Costco Wholesale Corporation(好市多;COST.US) 漲3.31%,這是美國最大的連鎖會員制倉儲量販店,2021 會計年度第四季財報因食品、家居用品等強勁需求,單季營收首度突破 600 億美元,全年獲利、營收年成長創 90 年代以來最佳紀錄。
弱勢股 : Nike Inc. 跌6.26%,是全球知名的運動鞋類及運動用品製造、銷售商,本會計年度第一季(6到8月)營收不如預期,再加上越南疫情惡化、廠房停工影響產量,投資機構下修其財測。。
台灣加權指數昨天(周四)收在17260點,成交值2789億,漲181點,成交量微幅放大,只是仍小於上周三(9/22)下跌時的2984億,因此,雖收上半年線,能否站穩有待觀察,維持低水位持股。
強勢股 : 千元股以矽力、力旺、旭隼表現較佳;百元以上高價股以南電、宏觀、德微等較突出,中低價股則有南亞、奇鋐、光寶等輪動。
道瓊指數上漲 33.18 點,或 0.1%,收 34,798 點。
那斯達克指數下跌 4.54 點,或 0.03%,收 15,047.7 點。
標普 500 指數上漲 6.5 點,或 0.15%,收 4,455.48 點。
費城半導體指數下跌 3.5 點,或 0.10%,收 3,453.9 點。
標普 11 大板塊有 7 大板塊收紅,能源、資訊服務和金融股領漲,房地產、醫療保健和公用事業領跌。
特斯拉 (TSLA-US) 上漲 2.75%;蘋果 (AAPL-US) 漲 0.061%;臉書 (FB-US) 漲 2.02%;Alphabet (GOOGL-US) 漲 0.71%;亞馬遜 (AMZN-US) 漲 0.28%;微軟 (MSFT-US) 跌 0.070%。
道瓊成分股漲跌互見。Nike (NKE-US) 下跌 6.17%;陶氏化學 (DOW-US) 跌 1.08%;雪佛龍 (CVX-US) 漲 0.54%;Visa (V-US) 漲 1.37%;Salesforce (CRM-US) 上漲 2.8%。
費半成分股多收黑。英特爾 (INTC-US) 漲 0.35%;AMD (AMD-US) 跌 0.33%;應用材料 (AMAT-US) 漲 0.57%;美光 (MU-US) 漲 0.014%;高通 (QCOM-US) 跌 0.022%;NVIDIA (NVDA-US) 下跌 1.78%。
台股 ADR 漲跌互見。台積電 ADR (TSM-US) 下跌 0.47%;日月光 ADR (ASX-US) 下跌 0.58%;聯電 ADR (UMC-US) 上漲 1.01%;中華電信 ADR (CHT-US) 上漲 0.20%。
(本文係個人看法與紀錄,非為投資建議,讀者請自行獨立思考,作出投資決定,盈虧自負,與本人無關)
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同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過0的網紅李妍慧 Yen Hui Lee,也在其Youtube影片中提到,三立「94要客訴」:中資入侵科學園區,護國神山群業務機密恐外洩? 昨天很榮幸獲三立新聞台邀請,上 #94要客訴 節目與主持人 #李正皓、立法委員 #林楚茵、新北市議員 #葉元之 以及資深媒體人 #汪潔民 一同關心東奧歡騰之下,發生在台灣的 #中資危機。 #護國神山 新竹科學園區 的物流居然已經被...
半導體 倉儲 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
從火星探測系統到輔助工業製程,美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用?
李佳樺 2021/08/13
從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今,已經過了3000多個「火星日」,肩負著火星探測的重要任務,8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的,則是好奇號的 AI 運算系統,其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的,公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業,建立 SaaS 服務,為產業提供 AI 輔助平台,2020 年更獲得 1.3 億美元的投資,拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。
Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機,源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件,企業希望導入 AI 優化決策過程,合作中也發現了石化能源產業的痛點,研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品,不僅受到美國石油公司歡迎,日本市場也買單。
有了日本的先例,這套美國研發出的產品,照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題,不料到了台灣卻窒礙難行,甚至需要重新開發不同的產品。
Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰?
台灣市場與美國差異大,Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品
台灣分公司總經理張中宜說明,台灣產業的先天特性,讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題,以石油產業的產品舉例,在台灣只有中油、台塑兩個客戶,且台灣的石油公司並不做研發工作,多半直接向國外公司購買配方,因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下,研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。
「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境,跟重新創業差不多。」張中宜表示,AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師,也要有懂產業製程的專家團隊,龐大的研發費用與對產業專家的需求,讓每一次產品開發都像募資活動,團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點,說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。
然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。
她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ,第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學,更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮,讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問,執行戰略布局或開發新通路的工作,面對 Beyond Limits 在台灣的難題,團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。
延伸既有美國產品技術,尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關,研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似,痛點都在於漫長的研發過程,就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣,電池配方更要經歷至少半年的實驗,且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型,溝通成本相當高昂。
使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統,研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速,系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇,縮短約 2 千倍的研發時間。
Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟,以其認知 AI 的核心技術,協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析,並整合作業人員專業知識與數位化作業模式,制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說,透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程,更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。
另外,Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台,投入面板機器手臂維修建議系統的開發,「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業,也與風電廠陸續接洽,但台灣的風電仍在建設階段,缺乏營運經驗,目前的維修需求也不高。」張中宜談到,市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求,且市場密集、成熟的產業,公司在與投資人仁寶電腦的合作中,發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似,而且痛點也類似:包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程,以及依賴經驗的維修決策。
目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發,由廠商提供維修資料與產業專家, Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據,建立資料背後的邏輯推演,系統最終能判斷機器損壞的原因,並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本,對維修人員來說也有可依循的維修建議,長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ,促進升級。
以邊緣運算技術,與北捷合作開發人流異常預警系統
而將技術從太空拉回到地面,Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作,使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術,原理是透過分散式的運算提升效率,達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別,降低反應時間落差。
張中宜舉例,正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置,開始滑手機,異常的人流可能是人群往四面八方散去,產生快速移動的樣態,異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室,大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間,也能避免踩到人臉辨識的紅線,未來希望擴張應用到大樓監控,或是銷往他國的大眾運輸系統。
源自NASA,認知型AI成為技術優勢與門檻
與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同,Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ,前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」,而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞,並加以做出決策與判斷,以電池配方為例,將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後,會得出樹種配方組合,再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣,並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合,讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋,輔助人類做最後決策,也使人機協作的製程模式成為可能。
對於這項技術,張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後,由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差,人類基本上不可能遙控好奇號,而且火星上的數據在這之前是 0,所以數值 AI 也無法運作,為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動,勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統,當時才會開發出符號 AI。
根據研究報告,2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元,其應用開發仍具高度可能性,Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外,未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程,團隊更積極與社會、產業溝通,讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策,也讓產業正視轉型需求,近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座,持續促進製造業的人機共榮合作。
創業快問快答
Q:服務的創意來源,是因為發生甚麼事情而有這樣的想法?
A:台灣數位轉型瓶頸
Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
A:用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式
Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
A:能見度
附圖:BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術,達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說:BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits
資料來源:https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0
半導體 倉儲 在 李妍慧 Yen Hui Lee Facebook 的最佳解答
👉三立「94要客訴」:中資入侵科學園區,護國神山群業務機密恐外洩?
昨天很榮幸獲三立新聞台邀請,上 #94要客訴 節目與主持人 #李正皓、立法委員 #林楚茵、新北市議員 #葉元之 以及資深媒體人 #汪潔民 一同關心東奧歡騰之下,發生在台灣的 #中資危機。
#護國神山 新竹科學園區 的物流居然已經被中資(科學城物流)掌控,資安與技術都陷入危機!
我在節目中指出,一個科學園區只有一個法定的保稅倉庫,是園區對外以及園區間輸送包含晶圓在內各項貨品的重要管道,竹科跟南科內的保稅倉庫,目前由 #科學城物流 集團一手包辦,提供保稅倉儲以及報關、物流服務。細究科學城物流的資金組成,在過去三四年間,經過多次購併移轉#新竹物流(原大股)跟華航的股權,現在港商 #嘉里控股 以及 中國國有企業 #順豐控股 握有科學城物流超過51.8%的股份!科學城物流成為中資背景,深入台灣高科技園區貨運經營,卻又受到國家專案保護優惠待遇。此事一曝光,讓整個竹科園區高度緊張,目前竹科管理局跟警察隊保防單位,都已經展開嚴密調查。
過去高科技產業不乏發生過洩密到中國、中資獵人頭,無孔不入的事件。現在此事已受到投審會、立院民進黨團高度重視。「科學城」原本只是一個本土資金為主的廠商,竟然在短短的4年間,因為運作股份的變化,有了令人震驚的轉變!這表示,中南海不僅可以透過海外的代理行動者掌控物流,更能因為握有報關權限,知悉具體的廠商機密與進出口數量,當局必須採取立即措施,斬斷紅頂中資入侵竹科。
【94要客訴】爆「科學城」紅色資本入侵!掐南科+竹科半導體物流命脈!李妍慧:引清兵入關
https://reurl.cc/rgG7OZ
#紅頂企業
#科學園區
#中資危機
#國安問題 高度重視
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過去高科技產業不乏發生過洩密到中國、中資獵人頭,無孔不入的事件。現在此事已受到投審會、立院民進黨團高度重視。「科學城」原本只是一個本土資金為主的廠商,竟然在短短的4年間,因為運作股份的變化,有了令人震驚的轉變!這表示,中南海不僅可以透過海外的代理行動者掌控物流,更能因為握有報關權限,知悉具體的廠商機密與進出口數量,當局必須採取立即措施,斬斷紅頂中資入侵竹科。
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