【面試眉角:要給別人看哪部分的自己?】#德國博士班面試下
「我們覺得你可能會因為這個特質而分心,無法專注在自己的實驗上,」面試官這樣對作者說。
然而,這場面試讓她更認清自我,自己主觀上的長處和短處,不一定會與他人的觀點相符。
但這也沒關係,只要無愧於心,我還是要做我自己。如今她也順利考上博班,在德國和英國之間實踐理想。
另外,你有想過讀博士班對你的意義,或是讀博士班的意義嗎?(也可以代換成找工作、讀大學等)這可是兩個不同的問題。
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【面試眉角:要給別人看哪部分的自己?】#德國博士班面試下
某次面試後,面試官跟筆者說:「可是你對每一件事都有興趣!我們覺得你可能會因為這個特質而分心,無法專注在自己的實驗上。」因此她失去了那次夢寐以求的職位。
然而,這場面試讓她更認清自我,「自己主觀上的長處和短處,不一定會與他人的觀點相符。但這也沒關係,只要無愧於心,我還是要做我自己。」如今她也順利考上博班,在德國和英國之間實踐理想。
另外,你有想過讀博士班對你的意義,或是讀博士班的意義嗎?(也可以代換成找工作、讀大學等)這可是兩個不同的問題。
>> https://bit.ly/3hD88VR
●上篇:幫德國教授面試「博班台灣申請生」(上)──意外的錄取人選,是他們「痛下殺手的溫柔」
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博士班面試問題 在 高虹安 Facebook 的最佳解答
七月的第一天,虹安在線上參加了第十屆工程、技術與STEM教育研討會,今年主辦單位是宜蘭大學資訊工程學系、協辦單位是成功大學工程科學系、IEEE台北分會 Young Professionals Group,研討會主題為「結合跨領域的工程教育」。虹安從資訊學碩士再到機械博士,現今又在立法院服務,橫跨了三個領域,當天的演講主題是「數據科學與國家治理」,由於疫情的關係,只能在線上跟各位老朋友、學界伙伴相見。
💡 科普時間:什麼是STEM教育?
✒ STEM,是四個英文字的第一個字母結合而成--科學(Science)、科技(Technology)、工程(Engineering)、數學(Mathematics)--是近年相關產業最喜歡用的關鍵字,歐美也有許多STEM教育的相關計畫,希望未來教育能從「知識傳遞」進化為「學以致用」,著重於科學、科技、工程、與數學的跨領域資訊整合,使知識成為可用資源的思維。
虹安首先以自身的學習、工作經歷作為開場,就讀資訊工程系所時的虹安,也跟你我的學生時期一樣,熬夜寫程式debug、拼命K書📚、做研究;到了機械博班的階段,要在博士班的過程一口氣弄懂機械系學生四年學到的內容,結合自身的資工背景,激發出insight 💡變成博士論文。過程中也曾經怨嘆過為什麼想不開,為什麼要跨領域讓自己這麼累;再到了科智的創業時期,獲得了 #全球創業賽第一名 的殊榮,跨領域的學習逐漸展現出成果;接著又到了鴻海集團擔任工業大數據辦公室主任貢獻所學,同時也擔任郭台銘創辦人的特助,命運的際遇讓我來到了立法院擔任第十屆立法委員。這次跨離了工程領域,虹安仍然戰戰兢兢,但過往累積的經驗與能量,使我能把立委的角色擔任好,虹安的大數據專長讓我問政時更能以事實和邏輯分析為根據,以數據避免政治口水,也為立院帶來了不同的科技思維。
#而且立院的同事跟科技業的很不一樣
接著,虹安以「數據思維的重要性」作為切入,說明了零售業龍頭Amazon建立了「線下」實體通路的用意是什麼、又如何決定什麼商品該在架上展示,現今的一切,不再用經驗法則決定,而是 #大數據驅動的結果,「妥善用數據分析就能看到別人看不到的價值」。在2011年,發源於辛辛那提的奇異(GE)公司,發表了GE Industrial Internet System,舉例說明了 Product (or Service) Data Life Cycle,強調了數據收集、數據比對與分析、決策改善等三個要素的Life cycle,這Life cycle適用於各領域的大數據分析和應用,重點是,以數據驅動需求的首要原則是:From gut feeling To data agility,將主觀意識下有限的數據來源,轉變到客觀心態下更大更完整的#開放式數據來源,如此一來,養成數據化的工作模式,就能得到洞察數據敏感力,看到別人看不到的價值。
而在 #國家治理方面,虹安舉了去年質詢陳時中部長的 #口罩地圖 為例,說明了大數據分析用於口罩分配的成果😷,並可解決城鄉口罩用量不同的物流輸送問題,使每個需要的人都可以買到口罩。各縣市的口罩分配不應該只是齊頭式平等;而我用的方式,就是上述的「數據收集、數據比對與分析、決策改善」三要素;虹安才能以明確的數據質詢蘇院長,7600萬片口罩到底去了哪裡。除此之外,虹安在立院密切關注的,還有 #數位發展部 的成立。數位發展部源自國家對於數位科技產業及發展的重視,成立數位發展部以進行國家數位發展政策之規劃、協調、推動與法規擬定及執行,並著重國家資通安全政策、法規、重大計畫與資源分配之擬定、指導及監督,這會是虹安在立院第四個會期的重要工作項目。
值得一提的是,會後教授們的提問十分精闢,虹安大致整理如下:
①女性工程師的教育環境、社會支持的情況
②科研成果的產出,凝聚成政策推動的的能量,再從政策回到高等教育的增進,形成正向循環的方式
③數位發展部的角色對於高等教育的影響,是否與科技部/國科會有所不同
很謝謝學界朋友的交流,這次的演講讓我暫離政治圈回到本業,虹安將會從這些面向進行研議與推動,希望我的分享也能給予學界跨領域的交流與互動。
#回歸自己的本業既熟悉又開心
#跨領域最難的是要花很多時間讀書
#想了解虹安的歷程可看面試郭台銘
博士班面試問題 在 【博士班放榜結果與面試心得分享】 - 博士板 的推薦與評價
... 到的問題,對著鏡子不斷練習或許是因為博士班面試比較跟個人的研究有關所以每個人遇到的情況應該都會不太一樣不過還是可以分享一下大概會問的問題 ... ... <看更多>
博士班面試問題 在 請問考博士班的入學口試都會被問些甚麼? 的推薦與評價
我跟你一樣等面試不過我應該是沒問題了conference paper3篇如果是理工科的傳統都是先找教授吧!! 如果博班有教授願意收你幾乎代表你一定上這是我們指導教授 ... ... <看更多>
博士班面試問題 在 Re: [問題] 請問一下博士班的面試- 看板PhD - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
剛好最近也去面試了一間,有點小感想~
留著就當作給以後的人參考吧~
我是念電資領域的,成績系排名並不是非常好
博士班考的系所是50%資料審查,50%口試.....
去面試的感覺是和原本想像中的完全不一樣(我研究所是推甄上的)
研究所的推甄面試要準備的工作很多,包括平常課業累積的知識
還有專題方面的問題都要事先做好問答的方式...
重點是在於,通常備審資料也會在口試試場出現,邊看邊問~
(因為在之前,口試委員通常也沒這麼多時間看每一個人的申請資料..)
這會有一個問題,就是資料審查和口試的分數沒辦法完全分開來~
做任何一項評分的時候,都會同時主觀的採用兩方面的表現...
例如說,也許你的成績不好,那本來應該反應的可能會在於資料審查成績
但是因為口試的時候這個資料會拿出來,所以評審老師評分過程也很容易受到影響
當然你可以以臨場表現來彌補這方面的不足,但是我想那樣會比較辛苦一點..
(也許我舉的例子不是很好,但是大家應該可以看的懂我想表達的意思)
這次去博士班口試,時間總共15分鐘,系所規定是5min講投影片,其他時間就留給老師
原本以為博士班口試大概會像碩班一樣,問的範圍很廣,這樣要事先準備很難...
沒想到完全出乎我的意料之外,整個過程大概就Focus在三件事情....
"碩士論文,就讀博士班動機,還有未來的研究方向和方式....."
(其實5min只是個幌子,通常都是邊說邊問,時間一下子就過去了~)
在面試的評分過程,感覺就很像個黑盒子,老師只單獨看和你面談過程的表現來評分
口試會場沒有備審資料的出現,我認為這樣的評分方式是比較標準的50%+50%...
大致上老師問的問題也不會特別刁鑽,但是通常會問的比較尖銳一點..
例如,你這樣的系統有沒有什麼缺點,有沒有辦法在什麼樣的情況下使用...
還有像我的系所是有規定投影片張數,但是有些系所是沒有的..
我建議投影片不要準備的太多,只要把重點(包含上面三件事情)描述出來就好...
否則講不完也不是一件好事,臨場的話不要太緊張,慢慢回答問題就好
如果真的沒辦法回答,記得可以誘導老師給你一些提示來幫助作答...:)
因為小弟只申請一間學校的博士班,也許樣本數還不太夠~
不過還是給要準備去面試的人一些建議,好好把握那三件事情的發揮...
其他的就讓上天來替你決定就好,祝福大家都能有好的歸宿~
補充一下我的穿著,基本上因為我是電資學院的學生
而且還在求學階段,我想不必特意西裝襯衫領帶之類的~
(在管理學院來說,也許這是一種禮貌加上一種專業的表現..)
總之,穿的乾淨整齊就可以了(我是穿卡其褲配上短袖的方格襯衫...)
剛剛聽到學妹說他學姊去面試的時候也是受到教授毫不客氣的打擊
我想有時候,不要因為這樣就抹滅了自己過去的努力!
因為碩士班的學生基本上還不具備有很強烈的批判性思考...
而且你也不知道口試老師和幫你寫推薦函的老師有沒有什麼過節之類的..
像樓下這樣的情況,我是認為口試老師是真的言重了~不要想太多!
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現代人普遍的現象:
「小學而大遺」、「捨本而逐末」、「以偏而蓋全」、「因噎而廢食」
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