◼︎ 香氛原料—脂肪醛類家族Fatty Aldehyde family
今天終於下大雨了,感動到想出去淋雨跳舞💃,但疫情期間,還是在家裡整理資料吧!寫多了,就可以出書了😂
——————————————————
對於剛學調香的人對「醛類」是陌生的,但它並不是一個罕見的成分,在天然的植物中也有相當程度的醛類成分,但這些·存在天然精油的醛,部分具有刺激過敏性,例如肉桂醛(Cinnamic aldehyde),香茅醛(Citronellal)、檸檬醛(Citral)等,食用香料常用的香草醛(Vanillin)算是大家比較熟悉的,不過今天我們談的並不是這類醛類分子,而是讓Chanel No.5 能屹立不搖的合成脂肪醛類。
據說Chanel No.5 的調香師Ernest Beaux 當年在設計這支香水時花費許多心力,甚至還遠赴南極尋找靈感,就在寫好配方後他的助理因為誤看了醛類的濃度,加入超出預期的劑量,卻意外的改變調香的歷史,同時它可以讓氣味延續的更久,因此醛類在芳香原料中佔有一定的地位。
脂肪醛類的氣味非常多元,第一次聞到C12醛,根本就是DIY椰子起泡劑的味道,刺鼻又帶有油脂味,還有一種莫名的肥皂腥味,氣味相當濃郁,實在讓人無法想像它居然是香水原料,但稀釋後少量加入配方中,讓氣味多了一種醇厚圓潤感,讓不同的氣味分子多了一層包覆連結,有時會讓人無法正確分離出香味中的醛味,畢竟在許多天然植物的氣味裡多少都有一點醛類分子,或許這就是醛類氣味分子的特色。
◼︎
脂肪醛類氣味分子的命名根據分子中包含的碳原子數,它們是一個系列的延伸,當然它們也會產生不同的氣味,油脂味、清潔劑味、蠟味、花香或柑橘味都有,以下提供大家來參考:
🌈 庚醛(Aldehyde C-7 Heptanl):具有綠色的清新油脂味,濃郁的綠色果皮味。
🌈 辛醛(Aldehyde C-8 Octanal):柑橘果皮與一點玫瑰花香加上脂肪感。
🌈 壬醛(Aldehyde C-9 Nonana):絲絨玫瑰脂肪味,柑橘果皮上的臘味。
🌈 癸醛(Aldehyde C-10 Decanal):橘皮、古龍水脂肪味。
🌈 11醛(Aldehyde C-11 Undecanal):臭氧、洗衣服味。
🌈 11烯醛(Aldehyde C-11 Undecylenic):新鮮橘皮、玫瑰與蠟的肥皂油脂味
🌈 12月桂醛(Aldehyde C-12 Lauric Dodecanal):清潔劑、金屬感
🌈 12醛MNA(Aldehyde C-12 MNA):堅果油脂、新鮮木質琥珀、金屬、晚香玉
◼︎
此外,還有幾個不是真正的醛,但命名卻跟著醛的數字,在這裡也跟大家來導正下觀念,至於為什麼這樣列?請容許小編再來查詢。
🍑 14醛,也稱桃醛,化學名是 𝜸-十一內酯(Gamma Undecalactone):在天然的桃子、桂花、雞蛋花、奶油等裡就有的化學分子,具有桃子、杏桃、水果的脂肪氣味,也是常用的食用香料。
🍓 16醛,也稱草莓醛、楊梅醛,(Ethyl Methyl Phenyl Glycidate):中文名稱就很好辨識原料的特性,就是具有草莓的氣味,但也適合做為蘋果、風信子、玫瑰等的湯底氣味。
🥥 18醛,就是椰子醛,化學名是γ-壬内酯(Gamma Nonalactone):常見的食用香料,椰子、奶香是它的特色,用於晚香玉、梔子花、香草、牛奶味都很適合。不久前一個企業氣味訂製使用無花果當主調,加入椰子醛,綠色的奶香感還蠻不錯的。
大部分的真正醛類單體是需要稀釋後再使用的,在現代的商業香水中,可以拉出一長串都有添加,醛類除了可以讓氣味圓潤豐厚,定香與延長氣味的時間,它都有很好的表現,在新的香水基調中,不再只有單純的花香調或柑橘調等,醛香基調也是調香師的必學課程,多多練習吧!
———————————
#專業調香師養成班
#高階班
#單體原料
#企業氣味設計
#客製化氣味設計
同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過8萬的網紅范琪斐,也在其Youtube影片中提到,唯一戰勝 Google 旗下 Deep Mind 公司開發的人工智慧 AlphaGo 的南韓棋王李世乭,宣布將要退休,因為他認為人類永遠沒辦法擊敗人工智慧。 不過演算法不是只會越來越強大,為什麼 AlphaGo 會錯判輸給李世乭呢? 因為AlphaGo 有個叫『隨機森林』的算法,可以預測對手可能...
「原子數」的推薦目錄:
- 關於原子數 在 研妍堂 芳療香氛 Facebook 的精選貼文
- 關於原子數 在 Taiwan Startup Hub 新創基地 Facebook 的最佳貼文
- 關於原子數 在 PanSci 科學新聞網 Facebook 的最佳解答
- 關於原子數 在 范琪斐 Youtube 的最佳解答
- 關於原子數 在 許永清 Youtube 的精選貼文
- 關於原子數 在 呂冠緯 / 冠緯學長陪你學 Youtube 的最佳貼文
- 關於原子數 在 原子量分子量原子數分子數 - YouTube 的評價
- 關於原子數 在 原子數與分子數 - YouTube 的評價
- 關於原子數 在 分子數與原子數的計算練習 - YouTube 的評價
- 關於原子數 在 國立台東高級中學102 學年度第一學期第二次期中考高一基礎 ... 的評價
原子數 在 Taiwan Startup Hub 新創基地 Facebook 的最佳貼文
【活動花絮】
⭐️⭐️人工智慧已經漸漸融入我們的日常生活,從工廠瑕疵品檢測、高速公路車流計算到人臉辨識等,本次邀請三位以AI為主題的夥伴,來分享他們是如何專注於自身所長找出市場上的痛點,堅持在創業這條路!快跟小編一起牽手入住智慧城市!體驗全方位智能服務!
#從儲電市場聊到創業重要的機會點
鄭宇竣發現,對於電力儲備的設備與服務,一直都是大家想要發展的議題。因此和志同道合的夥伴以及在自己的專業上努力深耕該產業。
他首先提到,如何吸引到投資人的目光進而推廣自己的理念與願景變成創業很重要的敲門磚。
創業可以從團隊的組成、產品的亮點、產品數據潛力等方向發展完整的企畫書。
他相信,創業的議題可以朝向任何形式,創業對鄭宇竣而言就是以邏輯推演出未來的格局!
#物流配送其實是一筆天文數字般的決策?!
衷嵐焜首先提到:「一輛貨車要送100個地址,最後回到原點,會產生幾種送貨的流程組合?」他笑著說道大概跟可觀測的宇宙原子數那般可觀。
對他而言,人們常用的地圖導航系統功能已相當完善,但仍有可以補足的空間,因為每個國家;每條道路都有著導航顯示不出的結果,像是該路段幾點到幾點時不可迴轉、無法通行等等,也使得奇點無限發現市場機會點!
衷嵐焜曾與聯合國外太空事務辦公室合作過,也參與過納米比亞的媽祖計畫等等大型計畫,他提到人生體驗中所遇到的一點一滴都可能在未來的某一個瞬間逐一連結!每一項體驗都可以成就你走在創業這條路!
#以團體戰迎戰市場的需求
楊俊哲的認為創業不需要單打獨鬥。
只要以消費者能快速接受與對其來說最便捷的方式就能掌握消費者的心。
他提到,創業應適時地與大客戶與其他公司合作也能累積創業時應有的實力。
同時三位演講者都提到本業的專精也是一個創業的突破點。
當想創業卻摸不著方向,那麼就回到自己身上,檢視自己擁有甚麼,再深入一點投入更長的時間,就一定能找到與其他人的差異點!
#創業僅是和自己的對話?
人們常說,創業就是解決你發現的問題與自己對話,但提出來讓他人認同你,進而支持你,創業路上才能走的穩健!
#高宇能源 #奇點無限 #大城技研
#交流學 #創業分享 #AI創業
#新創基地 #新創圓夢網 #創業第一站
原子數 在 PanSci 科學新聞網 Facebook 的最佳解答
#溫故知新 量子科技、量子糾纏......最近關於「量子」的詞彙這麼多,但它在現實上能有甚麼應用呢?
2019 年最重大的科技新聞之一就是 Google 宣布實現\量子霸權/,據說量子電腦用突破天際的運算能力,幫助人類解決古典電腦辦不到的難題。
理論上,量子電腦能夠輕易打爆人類目前極度依賴的「加密系統」,在這種情況下,人們的資安會變得不堪一擊嗎?中研院研究團隊表示,其實沒有那麼快!
*本文轉載自合作夥伴 研之有物
延伸閱讀:
量子糾纏研究的新突破:科學家成功讓量子糾纏的原子數打破紀錄!
https://pansci.asia/archives/186149
照出黑洞不算什麼,科學家連量子纏結都能拍到!?
https://pansci.asia/archives/180461
─────
來泛科學網站,除了看文章,你還能做什麼呢?
現在開始,你可以 📣留言評論、📑自訂追蹤、✨點擊光點,還能累積知識成就,升等練功!
快點擊連結,加入泛科學、輕鬆玩科學:https://lihi1.com/i9hkr
原子數 在 范琪斐 Youtube 的最佳解答
唯一戰勝 Google 旗下 Deep Mind 公司開發的人工智慧 AlphaGo 的南韓棋王李世乭,宣布將要退休,因為他認為人類永遠沒辦法擊敗人工智慧。
不過演算法不是只會越來越強大,為什麼 AlphaGo 會錯判輸給李世乭呢?
因為AlphaGo 有個叫『隨機森林』的算法,可以預測對手可能會下哪一步,但李世乭這一步下在 AlphaGo 認為對方不可能會去下的那一步,李世乭當時下完這步棋,Alphago 還認為自己的贏面超過八成,繼續往後下了十手之後,Alphago 自己有一個勝率的表,突然開始下降,發現自己處於弱勢了,開始慌張了,於是 Alphago 就開始亂下險棋,出現了連業餘選手都不會犯的錯,想賭李世乭會出錯,最後就輸了。
但 AlphaGo 也從敗給李世乭找到自身弱點,再次強化學習能力。像 AlphaGo 的孿生兄弟 AlphaGo Zero,就是完全不靠任何人類經驗訓練的神經網路,它就是不斷跟自己對戰學習,結果在自學 3 天後,就以 100:0 打敗了舊版 AlphaGo ,自學 40 天後,就擊敗了曾經戰勝中國棋手柯潔的 AlphaGo Master,成為世界上最強的圍棋程式!
雖然未來人類可能再也贏不過AI,不過AI 的加入反而讓圍棋有了更多玩法,這時候 AI 的功能,是在擴展人類棋手的思路,和人類合作一起探索圍棋還未被發掘的領域。
因為圍棋是世界上最複雜的遊戲!是看哪個顏色的棋子,圈出的空間最多,誰就獲勝。聽起來規則很簡單,但實際上卻複雜到不行。
圍棋的棋盤是 19X19,通常一步會有 200 種下法,圍棋變化位置的排列組合一共有10 的 170 次方種可能性,比整個宇宙的原子數ㄅ10 的 80 次方還要多更多!人類通常都只能憑經驗跟感覺判斷,但判斷才是最困難的。剛有說嘛,圍棋的勝負是由最終局時,雙方控制地盤的多寡決定,但棋局進行到一半,雙方的地盤都還沒封閉,怎麽判斷形勢呢?很多職業棋手之間微妙的差異,就是體現在這個判斷能力上。
但就連開發 AlphaGo 的團隊都坦言,AlphaGo 面前的最大問題,和人類棋手是一樣的,就是圍棋太難了,還有規則中的規則,例如優勢、虧損、打劫,雖然 AlphaGo 的勝利或失敗,完全取決於這些機率的估計是否準確,但計算力還遠遠達不到『最優解』的程度。目前AlphaGo 團隊的做法是,讓AlphaGo學習像人類棋手一樣,去選點和判斷。
當機器把一件事情做得比人類好時,我們還能做什麼?
你對棋王退休有什麼看法?快和我們一起分享!
---------
《#范琪斐ㄉ寰宇漫遊》每週四晚間十點在寰宇新聞播出,沒跟上的也沒關係,歡迎訂閱我們的 YouTube 頻道 🔔#范琪斐ㄉ寰宇漫遊 🔔https://reurl.cc/ZvKM3 十點半準時上傳完整版!
原子數 在 許永清 Youtube 的精選貼文
Periodic:A Game of The Elements 週期表元素桌遊
#Periodic:A Game of The Elements.
Fun and Educational as well.
Truly Awesome!
#好玩且極富教育性
這款桌遊實在不知道該從何下筆介紹,
所以遲遲直至今日才簡略地寫了這篇小心得!
我一定要先說結論,
結論就是,
玩了才會知道箇中好滋味!
而且,一定要跟化學專業的朋友們一起體驗!
因為這樣才能夠完全理解遊戲設計師的精心設計!
其實,體驗過後的那天下午,
內心就相當的激動,
激動到一直想要跟大家分享我內心的激動是什麼!
(繞口令沒錯!)
#原子量,
#原子數,
#原子半徑,
#元素特性 #NPK
要是化學專業的話,一定懂得我的明白!
原子數 在 原子量分子量原子數分子數 - YouTube 的推薦與評價
... <看更多>