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✍ 線上課程介紹：現代人工智慧精修班: 建構 6 個專案

人工智慧( AI )是一門使電腦能夠模仿人類智慧的科學，例如決策、推理、文字處理和視覺化概念。人工智慧是一個更廣泛的一般領域，涉及幾個子領域，如機器學習、機器人學和電腦視覺。

為了讓公司變得更有競爭力，並且快速增長，他們需要利用人工智慧的力量來改進流程、降低成本和增加收入。如今，人工智慧在許多領域得到了廣泛的應用，從銀行業到醫療保健、交通運輸和技術等各個行業都在進行轉型。

近年來，人工智慧人才的需求呈指數級增長，而且不再侷限於矽谷！Forbes 雜誌稱，人工智慧技術是 2020 年最受歡迎的技術之一。

本課程的目的是以一種實用、簡單和有趣的方式提供你現代人工智慧應用的關鍵方面的知識。本課程提供學生運用真實世界資料集的實際動手經驗。本課程涵蓋了許多新的主題和應用，如 Emotion AI (情緒人工智慧)、Explainable AI (可解釋的人工智慧)、Creative AI( 創造性人工智慧 )，以及應用在醫療、商業和金融領域的 AI用。

本課程的一個主要特色是我們將使用 Tensorflow 2.0 和 AWS SageMaker 來培訓和部署模型。此外，我們將涵蓋 AI/ML 工作流程的各種元素，包括模型建立、培訓、超參數調整和部署。此外，本課程經過精心設計，涵蓋了諸如機器學習、深度學習和電腦視覺等人工智慧的關鍵技術。

以下是我們將要做的專案摘要:

✅ 專案 #1( Emotion AI): : 情緒分類和基於人工智慧的關鍵人臉點檢測( Facial Points Detection )
✅ 專案 #2(應用在醫療保健中的 AI ) : 使用人工智慧檢測和定位腦腫瘤
✅ 專案 #3(應用在商業/市場行銷的 AI ) : 使用自動編碼器和非監督式學習演算法進行商城客戶區隔( Segmentation )
✅ 專案 #4(應用在商業/金融的 AI ): 使用 AWS SageMaker 的 XG-Boost 演算法( 自動駕駛，AutoPilot )預測信用卡違約
✅ 專案 #5( Creative AI ) : 人工智慧創造藝術作品
✅ 專案 #6( Explainable AI): 使用 GradCam 揭示人工智慧的黑盒特性並可視化隱藏層

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【 Demo Day The Innovators 5 新創搶先報2⃣】
本次Demo Day除了有 新北市-亞馬遜AWS聯合創新中心 Batch#5的新同學外，還有Batch#4的成員以及來自 新北創力坊 InnoSquare的優秀團隊一起共襄盛舉，今天繼續為大家點名介紹👏
📍 分子智藥
VIRTUALMAN能預測臨床前藥物開發的實驗結果，並提供明確的藥物最佳化指引，不同於傳統AI工具的「黑盒子」，VIRTUALMAN革命性的可解釋人工智慧技術，讓客戶理解AI模型分析結果，以快速取得進展並降低60％錯誤率。透過精準易懂的預測結果，配合分子結構的修飾建議，替客戶減少不必要的實驗，節省時間成本。
📍奎景運算
提供FAST-AI-深度學習的加速工具，透過最佳化環境設定與自動化運用多台GPU伺服器，加速AI模型訓練工具並1鍵部署到大量的AI終端。FAST-AI為AI研發工具提供快速、簡單且支援不同的雲端硬體。透過簡單的工作坊，公司內的領域專家便可使用，節省開發時間比對手先一步取得先機。
📍智慧貼紙
為各行業提供工業4.0/機器無痛升級方案，以最低的學習成本和較高的投資回報率升級機器。Smart Tag為整體解決方案，由軟性電路板黏貼至機器表面，進行多點位資料蒐集，如震動、溫度及濕度等紀錄，再串接至客戶端系統或者上傳雲端數據中心，藉由機器學習及數據模型進行分析，並預測機器的運作模式，解決工廠產能及良率的問題。
📍極現科技 Earthbook
earthbook無人機任務及數據服務平台提供多種無人機影像、空拍直播與光達掃描等，為線上下單、即買即用的創新空拍商業服務，需求者毋須再煩惱無人機之購置、維護成本，並可將成果透過瀏覽器在平台中直接套疊其他資訊做加值利用與AI分析。從空拍到應用，earthbook以自有技術建立4D雲端DaaS平台，提供客戶完整服務。
📍玩咖旅行社 Tripresso 旅遊咖
專長資料串接與數據整合，提供B2C與B2B服務，建構多樣化的旅遊場景解決方案，從全球供應鏈串連、即時線上訂購、後端管理系統與企業所需的簽核、報支等管理功能等，提供消費者、企業客戶與旅遊同業一站式的系統，期待藉由數位轉型與技術開發，減少人力耗費，達成節省成本與增加效率的成果。
📍必揚實境科技 Veyond 必揚實境
本於期待科技創新可為人類生活帶來進步與改變的宗旨，相信教育與訓練的創新和科技化是值得耕耘又深具意義的領域。與各種具備專業知識的單位攜手合作，結合我們自身對於虛擬世界及網路應用的堅實基礎，共同建構各種教育、醫療護理、技能訓練等相關的創新解決方案。
📍米菲多媒體
以技術為核心，擁有多項發明專利及新型專利技術，致力提供XR核心技術開發及硬體整合服務，完善沉浸式體驗流程。2018年上線全台唯一的AR/VR/MR開發平台「MAKAR」。使用者不需學習程式，就能自由創建XR數位內容，發揮創意及想像力。米菲也與AR眼鏡、VR頭盔等設備商合作，進行軟硬體整合，提供SDK技術支援，並於2021年發佈可以直接在網頁觀看的「Web XR服務」。目前協助500家智慧工業、智慧教育、智慧醫療及商務客戶，達成操作培訓、產品演示、資訊管理以及數位轉型等創新XR應用。
📍圖題迷 TUTEEMI
由瓜地馬拉與台灣的創業家共同創立，是一家媒合外師家教與台灣人的平台。TUTEEMI解決語言與文化上的隔閡，提供台灣人與外師家教友善且安全的教學環境。依照每位學生不同的需求，與外師擬定課程，成為外師與學生的橋樑。目前平台上的外師家教來自17個不同的國家，提供的語言教學包含英語、法語、西班牙語與葡萄牙語。
📍凱匯金融科技 iEstate土斯債權
iEstate土斯債權為P2P借貸媒合平台，專注於解決中小企業、建商、不動產資金需求領域。運用P2P的特性，同時降低資金需求者資金成本，提高資金效率；降低債權人參與借貸門檻，提高借貸報酬，並合作區塊鏈圖靈證書，讓所有法律文件皆可上鏈存證。金流全面與銀行及第三方支付公司合作，確保iEstate不經手金流，搭配專業的案件審查團隊，創造P2P普惠金融的價值！
📍諾亞教育 諾亞教育 Know - Ya Edu.
由一群過去為補教老師、家教老師的成員所創辦，過去的教育體系並無法讓學生真正找到學習的意義以及熱忱，因此希望透過STEAM教育的模式打造一個全新的教育環境，讓學生們也能在快樂、有趣的創新環境中學習。最終願景是希望透過課程建立清楚的教學典範，再透過內容創作與電商，將諾亞教育的理念傳遞給更多的家長與學生。

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產業追蹤／AI產業化 三關鍵搶先機

2021-07-18 00:36 經濟日報 / 陳右怡

人工智慧（AI）進展神速，除帶來的生活、工作與社交等變革，更融合大數據、物聯網、雲端等不斷進化，形成從晶片、關鍵零組件、系統、軟體、終端、應用等技術價值鏈或生態系，AI更已成為企業及國家競爭力指標。根據PwC預估，2030年AI將創造全球市場營收達15.7兆美元，促使全球GDP成長達14%。而從2021年到2030年的10年間， AI也正進入市場應用擴增期，將成為全球智慧化的主流，快速達到AI普及化。

近五年各行各業導入AI來進行創新轉型，促使「產業AI化」。意即針對企業個別痛點與需求，並發展出各種不同的AI解決方案，遍及交通運輸、傳統金屬加工業、零售業、製造業、餐飲服務業、電商平台等，各自有不同AI化需求，陸續累積愈來愈多的「產業AI化」經驗。再加上AI應用需求多元，也加速AI技術進化，落實軟硬體多元創新應用，並促使各種新創應運而生，開拓出具備市場規模化潛力的AI科技服務模式。

例如運用科技平台、研發測試、科技顧問、系統整合或軟體開發等，解決產業共通性問題，發展「AI即服務（AI-as-a-Service , AIaaS）」，這就是AI創造出來的新興科技服務產業。可以預見的是，未來十年AI將逐漸從一個新興產業發展成為成熟產業，換句話說，人類正在進入一個「AI產業化」時代。AI正整合各種不同技術持續進化並創造新的商業模式，成為全球最熱門的跨技術創新應用技術解決方式，活絡AI落地應用與新創商機。

AI應用愈多元化，就會讓AI變更聰明，AI技術發展終極目標就是仿人，也就是AI能做到像人類一樣的思考與動作。一方面是AI能學習人類知識與經驗，並模仿人類動作，進而能取代或協助人類的重複性作業、具高危險或長期危害身心健康等工作或任務，讓人類能轉做更有價值的工作，以追求更好的生活品質；另一方面，AI也能夠遵守人類社會中的道德倫理規範，發展出「以人為本」的AI，以追求人類福祉為目標。

目前全球產學研界都在思考如何發展「以人為本」的AI。在開發或應用AI技術之初，就需要先有「以人為本」的精神設計AI模型、進行AI訓練與學習。另外，若要發展具有決策能力的AI，以完成各種自動化任務，也需要在AI系統與商業模式的設計中放入人本因素，讓人類可隨時調整AI關鍵決定與行動。各種AI資訊爆炸下，AI知識也將快速成為普及化的常識，民眾必須了解並快速掌握AI趨勢脈動，更需要同步注入人文社會關懷與同理心，藉此創造AI時代新思維與新型態工作方式，並孕育出AI新人才。

在AI浪潮中，台灣要穩占先機，必須有AI三大發展關鍵因素：數據、演算法、演算力。國際普遍看好台灣AI硬體優勢與人才CP值高，因此可從AI跨軟硬體的多元創新概念，來進行超前部署，可朝幾個方向發展，包括：發展「自動化AI」，將AI結合IoT應用於智慧製造、自駕車或無人機等，達到全面自動化，這也是台灣產業最擅長的一塊。還有「分散式AI」，達成即時、可靠、穩定又安全的AI運算處理與分析技術，能在邊緣端就完成所有任務，滿足企業需求如提高效率、分散風險等，特別應用於醫療生技、VR/XR、穿戴裝置等領域。接著是「可解釋AI/可信任AI」，即優化AI數據，使AI演算法、系統與商業模式皆具可解釋性、可追溯性及安全性。

另外，透過AI協助企業轉型、強化產業韌性為切入點，以分散式、超自動化及具安全隱私的產品與服務搶攻AI市場，如提供優質、具洞見及能共享的「數據服務」，或是低成本、高通用性及能自動感測的「邊緣終端」；也可規劃超自動化、可解釋性及邊緣學習的「算法服務」，或發展低功耗、高效能及高擴展性的「演算力」，都是臺灣在AI產業發展中可發揮的強項。

不過，台灣發展AI也有三缺：缺數據、缺跨國共創平台、缺人才；台灣應培養更多AI跨域人才、孕育AI科技服務業，並在台灣建立可串聯全球數據資源與AI研究人才之運作機制或跨國共創平台，吸引國內外企業商機或專業人士，讓AI跨技術創新能一邊促進中小企業韌性，一邊與國際AI需求與資源接軌，將AI變成台灣產業技術創新之活水泉源。

資料來源：https://udn.com/news/story/7241/5608761?fbclid=IwAR1D07BcWejpvWqmOIVm7MHhMZdbqhgd64mS4uBK5Eh_BmI962sag7upTnU