210309蘋果 治安好壞房價差2成 北市犯罪地圖竟6年沒更新
蘋果原址→https://tw.appledaily.com/property/20210308/UBEPCEW6TJAW7LYZWXNFFOEK7U/
買房要注意生活品質、注意安全,沒有竊盜和暴力侵害的地方,對家庭成員都是莫大的保障,專家也指出,治安差的地區,房價約低2成。台北市民眾可根據台北市公布的「犯罪地圖」判斷,哪些區域是竊盜熱點,以供購屋時避開選擇,該資料便顯示,中山區、大同區、萬華區、中正區、松山區等5區是住宅竊盜易發生處,房價最高的大安區及信義區也有部分區域是竊盜熱點,不過目前僅查得到2015年的資訊,意謂已6年沒有更新。
(林佩萱/台北報導)
《蘋果新聞網》根據台北市長柯文哲6年前首創的「台北市犯罪地圖」,其中揭露全台北市曾經發生住宅竊盜、汽車竊盜、自行車竊盜具體地址,不過目前僅查得到2015年的資訊,已經6年沒有再更新。若以揭露資訊來看,台北市中山區、中正區、萬華區、松山區都算竊盜案較密集的地區。
都會區人口密集、加上商業行為與聲色場所多,容易產生犯罪的機會也高。屋比房屋總監陳傑鳴表示,都會區犯罪行為較鄉村區域高出不少,甚至出現房價愈高、愈擁擠的地方,犯罪率愈高的狀況。以中山區來說,林森北路聲色場所多,區域內套房等租賃產品也較多,出入份子複雜,就容易發生竊盜、性侵等案件,民眾購屋確實需要多留意。
以萬華區來說,龍山寺附近是眾所皆知的遊民集散地,根據當地人抱怨,遊民問題長期困擾萬華,社會底層的人聚集,製造環境髒亂,形象不佳,還有竊盜問題。
美商ERA不動產資深經理陳泰源指出,萬華區和文山區的房價在北市中較低,不過房價低不代表治安不佳,像文山區屬於文教區,治安就不錯;而萬華區在龍山寺附近的舊公寓單價大約40幾萬元初頭,相較其他區一坪50幾萬元的舊公寓,房價相對便宜。陳泰源說,治安較差的地方,房價相對治安較好的市區大約便宜2成。
至於中山區治安較差的地方有林森北路條通一帶;松山區在五分埔附近、饒河街觀光夜市宮廟活動較多,加上當地人曝在地「業者」會收「清潔費」;中正區則以接近萬華區和台北車站附近的治安相對較差。
陳傑鳴說,不同地區的犯罪量多寡與犯罪類型如:性侵熱點、竊盜熱點,都會影響民眾的居住安全與購屋意願,不過過往這類犯罪資訊民眾並不易查得,目前六都僅有北市率先公布「犯罪地圖」,讓民眾提高警覺,建議台北市政府即時揭露資訊,各地方政府也都應公布這類資訊,讓民眾購屋前查詢相關犯罪熱點資訊,確保居住品質與安全。
部落格→https://taiyuanchen1223.blogspot.com/2021/03/210309-2-6.html
同時也有23部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格,也在其Youtube影片中提到,Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16) Big Data海量資料的分析概說: Big Data資料加值應用與相關範例 如何取得Big Data的方式? 開放資料範例 內政部實價登錄、YAHOO股市資料 GOOGLE表單 範例:GOOGLE試算表複選...
台北市犯罪地圖 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最讚貼文
Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)
Big Data海量資料的分析概說:
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式?
開放資料範例
內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data?
EXCLE統計函數
範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例:銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
EXCLE VBA(與R語言比較)
PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
上課影音內容:
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾
完整連結:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK
與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。
Big Data海量資料的分析概說:
根據維基百科:
大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
量(Volume,資料大小)
速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
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台北市犯罪地圖 在 吳老師教學部落格 Youtube 的精選貼文
Excel在大數據上的應用(進階函數與VBA)(105/5/20)
上課影音內容:
01_開場簡報說明
02_大數據課程理念與應用範例
03_範例1_GOOGLE試算表複選資料切割說明
04_範例2_樂透彩中獎機率統計函數說明
05_範例2與範例5_股市當日行情表說明
06_範例5_股市當日行情表(錄製巨集&新增工作表&刪除工作表)
07_範例5_股市當日行情表(增加下載功能)
08_範例5_股市當日行情表(增加進度顯示功能)
09_範例4_台北市實價登錄說明
10_建立Power View
完整連結:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK
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開放資料範例
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GOOGLE表單
範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data?
EXCLE統計函數
範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例:銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
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EXCLE VBA(與R語言比較)
PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
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東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
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多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。
Big Data海量資料的分析概說:
根據維基百科:
大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
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量(Volume,資料大小)
速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
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Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
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阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
元培醫事科技大學,台北市公務人員訓練處,big data應用,big data定義,big data是什麼,大數據分析教學,excel數據分析,excel數據圖表,大數據應用實例,大數據應用案例,開放資料應用,open data應用
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09_範例4_台北市實價登錄說明
10_建立Power View
完整連結:
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