AI偵測X光片揪COVID-19 食藥署首度核准【獨家】
2021/5/30 11:17
(中央社記者江慧珺、張茗喧台北30日電)武漢肺炎疫情嚴峻,衛福部食藥署最新專案核准一款人工智慧(AI )系統,可輔助偵測患者的胸部X光片,發現疑似染疫並且提早示警,有助守住醫院防線。
自去年武漢肺炎(2019冠狀病毒疾病,COVID-19)防疫戰開打以來,透過AI科技協助防疫,從疫情監測、快速診斷、藥物治療選擇到疫苗研發,是重要課題。
這款AI胸部X光片輔助偵測系統,是由台灣醫學影像公司與醫療機構合作開發的AI演算軟體,公司負責人即是台灣人工智慧實驗室(AI Labs)暨批踢踢(PTT)創辦人杜奕瑾。
衛生福利部食品藥物管理署醫粧組簡任技正吳亭瑤告訴中央社記者,要及早找出染疫者,除了PCR核酸檢測、抗原快篩外,胸部X光片判讀也是重要依據。
吳亭瑤說,這套AI系統可協助圈選出胸部X光片上可疑的病灶,27日通過食藥署醫療器材專案製造販賣核准,這也是國內首款因應疫情緊急使用的AI輔助系統。
台北醫學大學附設醫院胸腔內科主治醫師蕭世欣說,武漢肺炎許多無症狀患者,可能因其他傷病到院,造成傳播風險,這款AI系統可輔助判讀病患的胸部X光片,若偵測到疑似病患,就可及早發出簡訊警示醫護人員。
蕭世欣解釋,一般肺炎多侵犯單側肺葉,而武漢肺炎則在雙側肺部周邊會出現毛玻璃狀陰影,AI除了偵測異常外,還能判斷影像畫素與訊號強弱,有時比人眼辨識更強。
台大智慧醫療中心副主任、急診醫學部主治醫師李建璋也提到,若醫院內出現確診個案,要進行大規模全院採檢相當費時,若能先替出現疑似症狀者照胸部X光,並以AI輔助判讀,有助即時找出染疫者。
除了加速偵測外,節省人力、減少錯誤也是一大重點。李建璋指出,放射科醫師判讀各式檢驗檢查影像,相當耗眼力與腦力,看久難免疲乏,且同張X光片不同醫師可能做出不同判讀。
李建璋說,此時AI系統可分擔醫師判讀工作,並給予第二意見,目前已知利用AI判讀武漢肺炎疑似個案的準確度約80%,和快篩相當,但速度更快、更省時。
然而,AI系統非萬能,蕭世欣提到,最初系統開發時,是以確診者的胸部X光訓練AI模型,故判讀精準度高,但實際上陣可能遇到各種狀況,故仍要擴大規模驗證。
吳亭瑤指出,AI系統要通過食藥署核准,必須有臨床驗證,但去年病例較少資料取得不易,直至上個月各種審查資料齊全,如今核准後恰巧碰上這波本土疫情,可望協助在醫療第一線協助抗疫。
附圖:
疫情嚴峻,衛福部食藥署最新專案核准一款人工智慧(AI )系統,可輔助偵測患者的胸部X光片。(示意圖/圖取自Unsplash圖庫)
資料來源:https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202105300045.aspx?fbclid=IwAR21Zs9pElxMvl5HL3bLaiEMz5wDiM9vbVvCgyLAvyTPk02XwQ9U-EV7aIE
台大影像醫學部主任 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
全球首獲美FDA認證腦瘤AI圈選系統 判讀更快更精準!
王澍清 報導
2021年5月7日 週五 下午1:14·
【NOW健康 王澍清/台北報導】電腦不只可以挑花生,還可挑出腫瘤!台大醫院近期發表腫瘤自動圈選AI系統VBrain,已運用在100多名腦瘤患者,在手術、電療治療之前,精準規劃腦瘤邊界,並找到不易被肉眼發現的細小腫瘤,並能降低對正常腦部組織的傷害。
台大醫院腫瘤醫學部主任葉坤輝指出,醫師在幫腦瘤患者執行手術及放療、電療之前,必須精準地圈選腦瘤的邊界,這關係著治療效果。如果圈的範圍太小,可能殘留癌組織,要是圈選範圍太大,則可能傷及正常腦部組織。
台大醫院院長吳明賢表示,VBrain AI設備採用最先進的深度神經網路人工智慧技術,在核磁造影上自動圈選出腦瘤邊界,以往手工圈選腫瘤,必須花上幾個小時,而這套系統僅需幾分鐘,就能完成任務。
經過臨床測試,這套系統適用於腦瘤腦轉移瘤、腦膜瘤、聽神經瘤等3大腦瘤,臨床顯示,在AI 的協助下,提高醫師對於腫瘤偵測率,約可多偵測12%的腦瘤,大多為微小且難以發現的腦轉移瘤。
醫隼智慧公司主導這項AI技術開發,在臨床運用之前,委請台大醫院及美國多家醫院完成為期18個月的跨國、多中心的盲性回顧式試驗,共偵測1790例腦轉移瘤、413例腦膜瘤、363例聽神經瘤病患,成效優異,相關研究成果發表於頂尖臨床醫學期刊Neuro-Oncology,也通過台灣FDA核准。
值得一提的是,腫瘤自動圈選AI系統VBrain日前獲得美國食藥署FDA認證,成為全球首次被美國FDA批准的AI自動腫瘤圈選系統用於放射治療領域的尖端醫療設備。
吳明賢說,台大團隊結合醫隼智慧年輕實力堅強的團隊,透過跨國大型臨床試驗,才能如此快速地獲得全球首次FDA認證,而台大持續瞄準未來,透過AI研究,解決更多醫療需求。醫隼智慧執行長呂任棠說,這套系統如同「醫師的第2雙眼與第2雙手」,腫瘤偵測精準度可達9成,只需幾分鐘就能完成預測,作為醫師手術參考,可大幅節省時間。
吳明賢表示,越來越多人工智慧技術導入臨床,節省影像判讀時間,讓醫師有更多時間和病患討論病情,並擬定客製化精準的放射治療,即使癌症治療,也能更溫暖、人性化。
資料來源:https://tw.news.yahoo.com/%E5%85%A8%E7%90%83%E9%A6%96%E7%8D%B2%E7%BE%8Efda%E8%AA%8D%E8%AD%89%E8%85%A6%E7%98%A4ai%E5%9C%88%E9%81%B8%E7%B3%BB%E7%B5%B1-%E5%88%A4%E8%AE%80%E6%9B%B4%E5%BF%AB%E6%9B%B4%E7%B2%BE%E6%BA%96-051426805.html
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AI鷹眼助攻 台大醫院產學合作揪微小腦癌
The Central News Agency 中央通訊社
2021年5月4日 週二 下午2:20·
(中央社記者江慧珺台北4日電)台大醫院收治一名肺癌末期腦轉移的中年婦人,醫師費時找出9顆腦腫瘤,經AI重複確認,竟又揪出2顆險被漏掉的微小腫瘤,讓患者可在同一療程內治療,省錢又免於再次手術之苦。
台大醫院今天召開記者會,宣布與醫隼智慧公司合作研發出全球首款腫瘤自動圈選AI系統VBrain,可自動圈選協助醫師找出微小不易發現的腦癌,此系統已取得美國食品暨藥物管理局(FDA)認證。
台大醫院放射腫瘤科主治醫師許峯銘指出,過去腦癌檢查影像多靠醫師手工圈選,不僅費時,且估計有1成微小腫瘤可能被漏掉,大多屬惡性的腦轉移瘤。
為降低對正常腦組織的傷害,腦癌治療必須考量精準度。台大醫院導入AI腦癌自動圈選系統,歷經18個月的臨床驗證,迄今協助治療超過100名病人,其中7成是腦轉移瘤,上述婦人就是其中之一。
收治該病例的台大醫院神經外科主治醫師蕭輔仁說,他花費超過1小時檢視婦人的檢查影像,只找到9顆微小腫瘤,之後透過AI系統重複確認,又揪出2顆。
蕭輔仁表示,儘管微小腦瘤能等到腫瘤變大後再治療,但病人得多花錢,若能在同一次療程內發現並治療,對病人最佳。目前婦人已放療完畢,將待3個月後檢視成果。
許峯銘提到,導入AI系統,估計可減少一半圈選時間,且可讓患者更即時得到治療,且若漏掉微小腦瘤未治療,一旦惡化恐影響神經功能,可能出現無法動彈、語言或記憶出問題等,患者與其照顧者都會深受影響。
台大醫院腫瘤醫學部主任葉坤輝表示,AI系統協助下,不會遺漏微小腫瘤,可精準治療並減少副作用,並節省醫師時間,可服務更多病患或加強醫病溝通。
醫隼智慧執行長呂任棠表示,目前全世界僅有8款AI自動圈選系統通過認證,其中VBrain可圈選腫瘤組織,讓癌症治療更精準。此系統取得美國FDA認證後,也正在申請衛生福利部食品藥物管理署認證。
台大醫院院長吳明賢以「鷹眼」形容AI系統,他表示,相信這樣的成功範例會愈來愈多,且未來可能不僅用於腦癌,肝癌或其他癌症也可望協助判讀。
資料來源:https://tw.news.yahoo.com/ai%E9%B7%B9%E7%9C%BC%E5%8A%A9%E6%94%BB-%E5%8F%B0%E5%A4%A7%E9%86%AB%E9%99%A2%E7%94%A2%E5%AD%B8%E5%90%88%E4%BD%9C%E6%8F%AA%E5%BE%AE%E5%B0%8F%E8%85%A6%E7%99%8C-062040415.html?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cDovL20uZmFjZWJvb2suY29tLw&guce_referrer_sig=AQAAAIAJo6RyvAR-fbjyTvJiXDlKx1Y86j3IV8GomZbfHnPjfFfU3XKaZVCoJIVrXyzaZeTdmrHJbL14Kgej1_WzHugjoNsei24ErgEM2b9ri3nPuGjwlR3tL5ZkSBnNnshUIFKM7nE_UZEkLZu7_f4TikrHNrDUdT4RZc3m-tBK0J_q
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