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「我不希望AI（人工智慧）是貴族才能享受的服務。」MoBagel（行動貝果）共同創辦人暨執行長鍾哲民說，「可能跟我以前是老師有關，喜歡把高科技的東西普及化（鍾哲民2008年就開始在台大、政大、資策會開設App設計課程，是第一波投入開發教育App的老師）。」但為什麼說AI像是貴族才有的服務？
https://meet.bnext.com.tw/articles/view/48245
《我準備再度當學生，老師是焦元溥，這代表我年輕了嗎？》
*疫情之後，儘管閲讀的時間增加，但我的知識領域很容易被歷史、國際政治經濟、文學⋯⋯過去的背景限制。
這些年來，一直有個心願，重回學校。再唸另一個領域，另一個學位。
2015年，我在麻省理工學院訪問時，曾經詢問我是否可以入研究所？他們的答案：你直接來當訪問學者。
2019年我在肺腺癌開刀後，抱著病不顧身體狀況圓夢，去了MIT，人生不能等。
在麻省理工學院我參加了一些討論小組，也上了由Norman Foster和Kent Larson合開的「世界貧民住宅計劃」「Robot Hotel」課程。本來計劃2020年秋天，轉至CSAIL人工智慧中心，但一場大流行中斷了我的求學過程。
好吧，天無絕人之路。我找到出路了！
先介紹一下我的老師，小我二十歲（Lord Norman Foster 可是90歲了），名字叫焦元溥。
他的父親和我同輩，但我成功地以一個鋭利挑眉的眼神讓焦元溥和他妺妹安溥（張懸）識相的稱我文茜姐。從此平行時光，遊走焦家兩代。
焦元溥如音樂百科全書，他的好學及堅持，包括被他的貓欺負，使他雖年紀輕輕，鬍子卻已白了一半。
他原來唸台大政治系，在美國拿到外交碩士學位：接著很快至英國國王學院，圓自小的夢，唸音樂博士⋯⋯博士論文主題研究是Rachmaninoff 。（可查詢）
他準備今年底前開缐上付費課程，而且橫跨音樂、歷史與文學作品，我知道即使在紐約，茱麗亞或是紐約大學也找不到這樣的課程和老師。
我們常常笑他，從小學就已經開始唸音樂博士班⋯⋯其實，玩笑中更多的是敬佩。
文化地位崇高如林懷民，如果想起和音樂有關的事，他腦海中的不二人選，也是：焦元溥。他以實力得到的是跨年齡者對他的尊敬。
焦元溥在十多年前，那麼年輕就訪問了幾乎所有全球鋼琴大師，結集成「遊藝黑白」經典之作。書中細數音樂家的故事、時代、性格及人生經歷，如何影響他們的演奏。那些大師當時願意接受一個來自台灣小伙子E Mail的訪問，只有一個理由：他們從他的問題中，看到了焦元溥對音樂的深度，以及對這些Pianist maestro大師鋼琴家，他已做足了功課。
這是一個那麼令人不能忍受，既匆促又淺碟的時代：但身為年輕世代的焦元溥卻如此逆風而行。
我們都知道，一個好的音樂家，不能沒有足夠的文化、特別是文學的想像力。
焦元溥此次的缐上課程，正是一個把他自己逼瘋，但給了我們最獨特且完美的：音樂&文學&歷史結合的課程。
他從19世紀開始，跨入廿世紀，從浪漫主義到爵士，流行⋯⋯細數音樂與時代的環環相扣。以及為什麼歷經半個多世紀的流行音樂，古典音樂永遠不會消失？
以下是他的課程，我獨樂樂不如眾樂樂，特此分享：
各章節內容綱要：
https://drive.google.com/drive/folders/1WyKxJG0jDbN9Rq-cBlT_O6ZwMIAKHg2q?fbclid=IwAR1fOQtq2AvabWv7Is3JfkMZzvv08y7RfNeZTgCU_DPNHNddz8-aefHFNKY
後面好像預告世界末日：
故事 X 聆賞 X 生活 ｜ 焦元溥的 37 堂古典音樂課
#限時倒數計時6 天 3 小時 25 分 17 秒
課程介紹：http://go.sat.cool/3j5whn
#7/15-8/22 募資期間優於6折使用優惠碼「WorldNews」 可以折扣300元
我本來惟一不爽的是正式開課時間還要等一會。我的年齡，這樣的課程，等待，是一種折磨。
後來才發現，他毎日重讀文學經典，重看電影經典，然後再在從他的「百寶箱」中找出相關音樂。
一個老師如此盡心盡力，白了頭也白了鬍子⋯⋯這年頭，有比這種缐上課程，更幸福的選擇？
我沒有抱怨，只有一個答案是：板凳已經準備好，我的超速筆記手也已Ready。
我希望更多人，不要錯過這堂嚮宴，成為我的同班同學！（如果最老，我要當班長）
茜茜家族，全部報名了！
【趁暑假弄懂什麼是AI人工智慧】
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#全線上課程
想趁著暑假來搞懂什麼是AI人工智慧嗎？臺大人工智慧中心將於8月2日至20日舉辦為期三週的短期課程，歡迎報名參加MLSS 2021 TAIPEI (Machine Learning Summer School) 全線上課程。
MLSS(http://mlss.cc)為一國際機器學習暑期課程組織，始於2002年，主要目的為推廣統計機器學習和推論的最新技術及方法，活動邀請的講師為國際各相關領域的專家教授，提供的主題涵蓋基礎知識，到最新機器學習的實踐。
詳見：
https://www.facebook.com/317508942194152/posts/814131975865177/?d=n
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#台大AI中心 #臺大人工智慧中心 #MLSS2021TAIPEI #全英文授課
人工智慧 / 賽局理論 / 大數據」三者到底有什麼關聯性？聽聽小傑老師從資管系的角度(他也基於當初修過資工課程的經驗)，給大家一些觀點與想法！
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去年邀請到優秀的台大資管系的小傑老師一起合作拍攝專訪影片，當時就已經預計影片會分成三集釋出。只是...只是第三集的「回覆問題」 這一part 因故一直被我拖延著沒完成剪輯！
但是其實第三集是非常值得一看的，因為小傑老師總共回答了四個問題，我認為每一題都解答了很多人心中對於「資管定位? 人工智慧與資管關聯? 賽局理論與人工智慧關聯?」的疑問 (尤其是那些對未來選系迷茫的學子！)
再加上有網友在前兩集影片下方留言敲碗第三集，因此我收起了我的拖延病，奮起把第三集剪完了！
每一題的連結如下！
💟問題一：人工智慧 / 賽局理論 / 大數據」三者到底有什麼關聯性？👉https://youtu.be/qzjIf-iDYNY
💟問題二：資管作為「管理」與「科技」的橋樑，能創造出哪些跟資工 / 資管 / 工管與眾不同的價值? 👉https://youtu.be/WHaVRdWu1Xw
💟問題三：若有同學是以學人工智慧為前提來選系，在 資工 / 資管 / 企管 三系之間，老師會如何給予建議？👉https://youtu.be/N37TaXG_wko
💟問題四：當初拿到PHD之後就回台灣教書背後原因？以及你怎麼評價自己的ㄖ決策風格？👉8/14釋出
#人工智慧跟賽局理論與大數據
#三者個關聯性
#台大資管系孔令傑
👉孔令傑老師的YouTube頻道：https://www.youtube.com/channel/UCUOO6-Vu9wjZI9SW5jgmNTQ
👉孔令傑老師的部落格：http://www.im.ntu.edu.tw/~lckung/?fbclid=IwAR2weTFa7_WKfqUDYrPeQEV2tI7cA-Q9DzEUx6RpobfFjJALLSXCbCR3ZQo
#大學科系
#資管
#資工
#台大
#如何選系
🍿在這支影片當中，觀眾朋友的提問如下，李老師都一一耐心回答惹(as always😊)
1. 機器可以回答哲學性的問題嗎？👉影片中，老師告訴你一個好玩的網站！
2. 神經網路架構的選擇方針？👉老師給出三個思考方向！
3. 老師有沒有Twitter? 👉影片揭曉！
4. 對機器學習領域未來發展趨勢的看法？👉影片揭曉！
5. 怎麼用Google sheets開發機器人？👉影片揭曉！
🍭可以跟你玩文字接龍的AI：https://talktotransformer.com/
🍭李宏毅老師有提到「GPT-2」的課程連結：https://www.youtube.com/watch?v=ugWDIIOHtPA
#跟你玩文字接龍的AI
#機器學習的未來
#選用神經網路架構的三撇步
#Generative Pre-Training (GPT)
#GPT-2
#Transformer
#Residual connection
#Deep Learning
#台大電機李宏毅專訪
#AI神奇模型訓練師
#珊蒂微AI
#人工智慧
#AI
(下集)
🍿在下集當中，李老師跟大家聊的內容有：
1. 老師的宅男風格教學之力
2. 老師在2020年春季將會開一門全新課程！
3. 老師「請公子吃電信餅」🍪🍪🍪
4. 老師的「台大語音實驗室」都在做什麼？
🤖五個研究方向
🤖GAN來GAN去
🤖神奇模型「Multi-BERT」
5. 台大傅鐘的老梗笑話
6. 最後有李宏毅老師秘辛大爆料
🍿影片中提到的五個研究主題，李老師都精選了一篇論文，連結如下，請各位大大笑納:
非督導式語音辨識: https://arxiv.org/abs/1904.04100
非督導式語音轉換: https://arxiv.org/abs/1804.02812
非督導式文件摘要: https://arxiv.org/abs/1810.02851
問答系統: https://ieeexplore.ieee.org/document/8700217
個人化聊天機器人: https://arxiv.org/abs/1901.09672
#GAN來GAN去
#台大電機李宏毅專訪
#AI神奇模型訓練師
#珊蒂微AI
#人工智慧
#AI
AI人工智慧結合各領域的實際應用已成現代科技的趨勢，臺大特地為全球高中及大學生設計的「AI 科技發展及跨領域之應用」國際短期課程即將再次開課囉！ ... <看更多>
你的大腦有點Blue：史上最舒適年代，為什麼還是焦慮不安? 為了解決 台大人工智慧課程 的問題，作者AndersHansen 這樣論述：. ☆瑞典 ... ... <看更多>
台大 人工智慧 課程 在 [評價] 110-2 人工智慧導論- 看板NTUcourse - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
若是通識課程評價，請用 [通識] 分類，勿使用 [評價] 分類
標題範例：[通識] A58 普通心理學丙 林以正 (看完後請用ctrl+y刪除這兩行)
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：是
哪一學年度修課：
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
陳尚澤 林軒田
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
資訊系大三必修
δ 課程大概內容
前半學期是陳尚澤教授上課，介紹了一些經典的搜尋演算法，後半學期是林軒田老師上課，內容就是拿機器學習的其中一些內容+一點新的內容來教
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
3.5課星
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
無
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
投影片，上半學期還沒遠距上課的時候就有錄影，會放到NTU COOL上，下半學期則是因為遠距改用Yt直播
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
作業4次 各10%
期中考30%
final project 30%
最後等第就是照原始成績給
ρ 考題型式、作業方式
期中考全手寫，作業有分programming 跟hand-written，programming都是用python寫，並且都有先寫好框架，只要寫好to-do就好，hand-written題目很少(都是四題)，比較難的可能只有第三次作業，其他三次都蠻簡單的
final project則是要寫一個德州撲克的AI，一樣該有的環境跟套件都處理好了，並且有提供三個baseline，各佔10分，另外60分則是report，剩下10分是跟別人對打來獲得，另外他們會取跟別人對打贏錢最多的前32名進行單淘汰賽，第一名學期成績加四分，第二名加三分，第三名加兩分，第四名加一分
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
不點名，當初選課的時候限定電資學院大三以上才能選，因為小弟我是大二的，所以並沒有選到，加簽方式是現場加簽，要簽的人把系級寫在一張紙上，本系應該只要有去加簽就會上，基礎是會python跟會一點點的deep learning
Ψ 總結
這門課之前都沒有開過，是新加進B09大三下必修的課，因為明年就要變成大家的必修了，所以今年算是作為明年準備的實驗性質的開課，但不得不說這門課感覺還沒有抓清楚方向，前半學期的投影片甚至是直接拿UC Berkeley的人工智慧導論的開源投影片來教，第一次作業跟第二次作業甚至直接抄UIUC還有UC Berkeley的作業，手寫也是直接拿他們的期中考題，後半學期的話就沒有這個問題了，非常有田神style的作業。
final project的話感覺還可以，時間給的很充裕，也有baseline能至少讓我們看自己的AI怎麼樣，並且report也給的甜過頭了(?，我自認沒有做的很好，當初想說可能60分拿40分就好，但意外的幾乎滿分。
總之，因為明年就要變必修了，即使今年是第一年開課，還是希望明年能對課程有更多的規劃，但也必須給系上掌聲，願意跟隨國外大學的腳步還有聽取畢業系友的建議，設立這堂課，希望這堂課能越來越好
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