[開課資訊] 有批紀老師的實體課程很便宜的,有需要就按下面的網址吧...
紀老師的兩門實體課程「Python」、「機器學習」,即將在 8/3 開放報名,台大計算機中心上課,每週三小時,共十週。
Python 報名: https://bit.ly/3k3MSZ8(30 小時,NT$2700)
機器學習報名: https://bit.ly/319uzbY(30 小時,NT$2700)
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頗受好評的紀老師台大計中實體課程,即將在 8/3 開放報名囉~
這一期要開的兩門課是「Python」與「機器學習」。如果您完全沒有程式語言的基礎,會推薦您上「Python」。如果您已經會 Python、想要成為炙手可熱的人工智慧人才,可以選擇「機器學習」課程喔~
「實體課程」可以讓您「有問題直接問,講師馬上回」,適合喜歡直接互動的朋友。此外,擔心自己買了線上課程,可能會怠惰沒看完的朋友,也很適合實體課程。只要每週按時出席,十週後您就能習得該門課程的技能。結業後,只要您每題課後作業都有做,合格的同學台大將會頒發「修業證書」。
另一點說明一下:台大計中的課程會先開放台大教職員、學生報名,8/3 後才開放校外人士報名。所以,一向名額不多。喜歡的朋友記得 8/3 開放報名後,把握機會喔!
希望今天的分享大家會喜歡,也期待能在台大計中的教室見到大家!預祝大家週末愉快喔! ^ ^
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[系列文章] 想要學人工智慧,你必須先懂些統計學(繁中)
大家好!今天要分享給大家的,是我在網路上找到的一系列文章:「想要學人工智慧,你必須先懂些統計學」。
這個系列目前出了十四篇,每一篇的連結如下所示:
(01)統計學導論和數據收集: https://is.gd/v7foEL
(02)數據的描述與概括性度量: https://is.gd/5AsDLi
(03)機率與機率分布: https://is.gd/Qj7L6J
(04)方差分析概述: https://is.gd/w9A8Jy
(05)單因素方差分析: https://is.gd/uhy9lF
(06)統計學中的顯著性水平、統計量和P值之間什麼關係?: https://is.gd/f1p9zI
(07)雙因素方差分析: https://is.gd/zfzngJ
(08)相關分析概述: https://is.gd/lJKkf5
(09)相關分析及顯著性檢驗: https://is.gd/jG7CDA
(10)回歸分析概述: https://is.gd/J8TIKA
(11)一元線性回歸: https://is.gd/0ACXDn
(12)回歸方程的顯著性檢驗: https://is.gd/ppAFkf
(13)回歸係數的顯著性檢驗: https://is.gd/PL66lM
(14)利用回歸模型進行預測: https://is.gd/0vMQoj
會找到這一系列文章,是因為我在台大計算機中心的機器學習新班昨天開班了( https://is.gd/lTOecq 耶~~)!課後大家的問題很踴躍!我也從晚間九點下課,回答大家的問題到九點四十分才離開。其中有一位同學問到,他聽了我第一堂課後,知道機器學習很吃統計概念。但他的統計基礎不太好,所以想知道有沒有什麼書籍或文章,可以快速惡補一下統計學的?
於是昨晚回到家後,找了一下資料,發現這一系列的文章寫得不錯,就把這十四篇文章,提供給該位同學,也順便分享給大家參考。希望大家喜歡!
如果你想要一本比較正式的統計書籍,我推薦「程大器」老師的書籍!寫得很好!我自己有買,而且已經很愉快的看完了!您可以在博客來書店找到程老師那兩本統計學的著作:
統計學(上): https://is.gd/Zh63mG
統計學(下): https://is.gd/5uliI9
希望今天的資訊,能夠幫助到想在學機器學習之前,加強統計背景的朋友!如果您有統計學該怎麼學?或者機器學習用到哪些統計學?以及這些統計學該怎麼應用到機器學習...等疑問的話,歡迎在底下留言給我。我會儘快回答您的問題的。
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台大python課程推薦 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的精選貼文
現在學習知識的渠道越來越多,無論對於零基礎或是有經驗的工程師,想要持續成長應該看書還是看影片來的更有效率呢?
主要會和你分享我過去從新手到資深的過程中,如何持續保持進步及學習的經驗
也許這個經驗可以幫助到你,也歡迎留言和我分享你的看法
相信彼此分享不同的學習見解,能讓對於想要更精進自己程式開發功力的人有很大的幫助
===章節===
00:00 哪一個有效律?
00:36 寫程式如同寫作
05:14 書是最便宜的資源
10:14 折扣碼操作示範
===蝦皮購書折扣碼===
折扣碼:FLAGNIC36
時間:2021-03-29 ~ 2021-06-29
折扣碼:FLAGNIC79
時間:2021-06-30 ~ 2021-09-30
折扣碼: FLAGNIC11
時間:2021-10-01~ 2021-12-31
===前陣子在看的推薦書單===
(零基礎)
- 白話演算法!培養程式設計的邏輯思考
- Python 刷提鍛鍊班
(中高階)
- 設計模式之禪(第2版)
- 無瑕的程式碼-整潔的軟體設計與架構篇
- 單元測試的藝術
- 演算法之美:隱藏在資料結構背後的原理(C++版)
- Kent Beck的實作模式
(Ruby)
- Writing Efficient Ruby Code
(成長思考)
- 圖解.實戰 麥肯錫式的思考框架:讓大腦置入邏輯,就能讓90%的困難都有解!
- 師父:那些我在課堂外學會的本事
- 高勝算決策:如何在面對決定時,降低失誤,每次出手成功率都比對手高?
- 窮查理的普通常識
- 懶人圖解簡報術:把複雜知識變成一看就秒懂的圖解懶人包
- 寫作,是最好的自我投資
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台大python課程推薦 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的最讚貼文
## 影片觀看說明
由於問題較多,大家的問題也可能是你的問題,建議可以先閱讀下方的「問題總匯」區,找到時間碼 Time code 之後跳轉到自己想聽的部分,會比較有效率哦
本影片 Q&A 留言是抓取
【2020 年度回顧! 成為 Team leader? 業外收入增加? 技術能力成長? (第一次蒐集 Q&A)】https://youtu.be/BGaDN9wxbKE
## 影片中提到的專案
簡單用 React 撰寫的留言爬取篩選功能,可以自己抓去玩
https://github.com/niclin/youtube-comment-filter
## 問題總匯
00:00 開場
01:26 QA-1 - 林天寸
一直很喜歡妳的頻道,不單單是因為工程師,當然也有部分原因是自己也是走工程師這條路的。
前一年2020年開始,其實是我剛轉職工程師的第一年,在滿多地方都遇到不小的問題,在troubleshooting上面也是有許多瓶頸的。
後來除了白天上班,下班看書跟休息,偶然間看到你的影片[工程師如何自我進修],才開始慢慢用計畫的方式取代橫衝猛幹。
不得不說,規劃時間真的是比起技術性的功力還更有成效。因為它讓你適時的放鬆跟加強,然後在工作上面才更有長進,雖然很幹話,但我2020的下半年是這樣做的。
目前在準備考取網路管理的證照CCNA,計畫是走network這一塊,還有很多要磨練的。希望也能多看你產出跟network的影片,這是私心話啦,哈哈。
02:57 QA-2 - 仔仔
1.學程式會建議從前端或是後端哪個開始學會比較好?
2.一開始投履歷如何判斷一家公司是可以成長的,而不是進去3,5年後還是那個跟剛進去程度相差不遠的自己差不多
3.跟程式相關的產業有很多(像是製造業到博弈),可以請Nic分析一下各產業的狀況嗎?以及進去各產業前須要具備哪些程式語言或能力?
4.投履歷時看到一些公司列出所需程式語言和工具一大堆,是不是代表你沒完全具備就不要投履歷了,還是可以請Nic給個意見哪些部分還是可以投看看
5.都說工程師又宅又不會說話,為什麼Nic可以交到女朋友?
10:40 QA-3 - ANDREW NG KAR EARN
如果当写编程语言遇到瓶颈,有什么方法可以有效地避免自己陷入钻牛角尖的情况?
11:46 QA-4 - JS Lin
如果NIC現在選擇能馬上精通一項語言會是哪個?會想用來做什麼PJ?
13:13 QA-5 - Rick0
成為 team leader 後無法直接在技術上有更深入的研究和突破,這樣的變化是否值得?
是否會擔心這樣在技術上跟不上其他人,甚至被下屬看輕呢?
14:39 QA-6 - Henry蔡
因為最近是寒假期間,
我開始考慮下學期的修課,
想請教nic大大,
應該在有什麼樣的基礎上,
開始學design patterns?
我目前是碩士生,
大學非資工本科,
學過Python,
也跟過一些網路影片實作過Flask+PostgreSQL,
大學學過資料結構演算法,
但不到得心應手的程度...
16:07 QA-7 - 黃柏瑋
如何同時Handle好好幾件事
我怎麼覺得上班,然後下班假日寫寫side project後就沒啥時間了🤔🤔🤔
17:24 QA-8 - 乾太
我想問一下這年頭轉行斜槓 VTuber 還有沒有搞頭A?
18:10 QA-9 - uuu06222
之前開始關注你有知道你有面試過人的經驗, 想問一下站在面試官的角度...
面試官會不會比較注重作品需要呈現那些東西, 或是有沒有什麼禁忌是不能碰的嗎?
20:07 QA-10 - Joery Lin
想請教您對於對於給你很多成長和照顧的公司,倘若您有一個更好的機會,無論薪水或未知挑戰都大於現在公司。
您將如何做選擇,或許現在公司會給你加薪留下你。
因為自己曾放棄了許多機會
21:37 QA-11 - YangTing Zheng
Q1: 想問通常一個產品開發的週期都多長呢?負責維運和開發的工作內容是否會差很多?
Q2: 想請您簡單介紹一下資工系學生的出路/工作內容?(如PM.SA.DBA.PG.RD.MIS…或是還有其他的?)
24:16 QA-12 - RTB
Hello World
24:18 QA-13 - Barry
目前是公司MIS 很想轉職成後端工程師,但在面試上面都都時常失敗
常常在問技術關卡時就被問倒了,總覺得 要準備的東西非常的龐大
毫無準備的頭緒,總覺得一直寫side project也不是辦法
26:49 QA-14 - 因地制夷
想請教Nic 有在做投資嗎? ex 股票 想聽一些投資心得
27:13 QA-15 - 比歐
想請教 Nic 大,
在之後的工程師生涯中之後有甚麼規劃或想法嗎?
例如:開發產品創業,或是開班授課、轉做顧問之類的。
28:14 QA-16 - yongming jia
请问新手如何学编程,学完去做什么?怎么自己创业?谢谢🙏
29:33 QA-17 - Minghao Chang
是否能請您推薦用來開發的筆電?(正好最近要汰換電腦),想從今年開始養成寫side project的習慣,謝謝。
30:31 QA-18 - Guan Jun Chen
想知道像Nic這麼厲害的工程師,年薪大概落在哪裡
30:46 QA-19 - Sheng Jiang
想請問Nic,如果非資工背景但是對寫程式有熱情,想轉職當軟體工程師,會建議如何起步?
補充:像是什麼樣的人適合自學,什麼樣的人適合去補習,或者補習跟自學的情況各有哪些優劣?
謝謝Nic
## 結尾
31:49 感想
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說來慚愧 因為年近30 碩班經濟沒畢業就跑去澳洲
現在回台想找有關數據分析相關工作
研究所有碰過這個軟體 現在幾乎全忘
只剩打開功用吧~
1. 若是想學習這軟體 該往哪方面找比較好
目前只找到巨匠...
2. 沒在業界工作過 想問下有經驗前輩 想踏入行業還需要學習啥 謝謝各位~
PS: 暫時無復學打算 不好意思再跟家裡拿錢~至少先工作再說
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※ 編輯: ts00759231 (61.224.92.100 臺灣), 12/03/2021 23:20:34
[1;31m→ seisman: 自己如果不能從網路上學習 要有人餵你 這樣你即使錄取了 12/04 05:09
※ 編輯: ts00759231 (61.224.88.150 臺灣), 12/04/2021 14:52:43
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