聯合／應運用國家經費協助氣象專業升級
2016-10-09 04:42聯合報 #聯合報社論
颱風假爭議不斷，是否取消半天假、該不該補班課，都引發討論。圖為梅姬颱風造成北市多處路樹被吹倒，砸毀停靠路邊的汽車，也影響車輛人員通行。 聯合報記者鄭清元／攝影
梅姬颱風來襲讓許多民眾連放兩天颱風假，一些放錯假的縣市則怪罪氣象局的預測失準；這次輕颱艾利來襲，帶來豪雨又適逢地震，花東地區災情超乎預期，不得不臨時宣布停止上班上課。近年極端氣候頻傳，有些偶發的天象竟造成地區性的重災害，另一方面，亦常見名不符實的颱風假打亂民眾生活步調、也影響正常經濟活動；為此，中央氣象局預測氣象的準確度實有提升之必要。
撇開地方政府停班停課的決定往往深受民意左右不談，光就氣象預測本身而論，確有不少值得改進之處。當代氣象預測，是根據流體力學及相關物理定律寫成多重非線性方程式，進而建構成預測模型。唯此方法無法得出「精確解」，僅能取得「近似解」，且需要借重超級電腦加以運算，以得出所需資訊。由於大氣運動複雜、變化快，且具有高度隨機特性，因此氣象預測模型若要得到最佳近似解，便需擁有先進的超級電腦；而且，輸入的資料愈豐富、愈準確、愈即時，運算所得的預測資訊就愈具參考性。
目前，中央氣象局可藉由氣象雷達取得颱風3D剖面結構資料，用以對風速、雨勢進行預測。然而，颱風路徑飽受太平洋高壓、台灣地形等諸多外在環境影響甚鉅，無法單靠氣象雷達及衛星資料進行研判，尚需參照更詳盡且即時的海洋及空中觀測資訊，才能得出較可靠的預測結果。問題在，海洋氣象資料浮標（data buoy）多設於外海，維持長期運作的成本偏高，以致於目前設置數量嚴重不足；至於氣象觀測機，則因觀測次數較少，高空資料有限，使颱風觀測遂缺了重要的關鍵資訊。
台灣每年夏、秋兩季必定要面對大大小小的颱風進犯，但在第一線迎戰的氣象單位，其實卻未獲得政府充分的重視，也長期缺乏足夠的經費備戰。在此情況下，導致中央氣象局既無眾多前鋒（如海氣象資料浮標）可即時回傳戰情，而用來推算資訊的超級電腦亦非頂尖，面對變幻莫測的颱風，自然居於劣勢，無法更精準預測其路徑及影響。此外，現有氣象預測人員員額相對緊俏、工作量大，且未必可獲得資源及機會赴海外進修專業知識，亦是妨礙氣象預測品質提升的因素。
事實上，以颱風占我國氣象災害直接財務損失比例高達八十五％而論，政府應給予氣象單位更多資源，中央氣象局也可理直氣壯地爭取應有的經費及採購最先進的設備，以強化人才培育及氣象預測準度。舉例來說，美國將P-3反潛機改裝成氣象觀測機，可飛進颱風眼攫取更精準的資訊。近日「馬修颶風」來勢洶洶，美東有兩百萬人大撤退，美國家海洋及大氣總署飛行員卻大膽出動直搗颶風眼。相形之下，台灣雖擁有P-3反潛機，卻因隸屬軍方而未獲支援，僅能利用改裝的Astra雙引擎噴射機在颱風外圍進行觀測作業，難免有棋差一著之憾。
我國的氣象預測起步較晚，相關經驗及人才不敵歐、美國家，自是不爭的事實。但反過來說，台灣身處颱風登陸頻率最高的地區，具有累積各種觀測資料與經驗的優勢，可進而為國際氣象預測提供更多貢獻。因此，中央氣象局實不應妄自菲薄，乃至在颱風預測遭批評時，屢屢消極地以「預報本有變數」回應。此外，在中國阻擾下，台灣未能加入世界氣象組織（WMO），致使未公開及即時性災害資訊取得不易，這是長年之痛；因此，我們短期內應更積極與友好國家建立資料交換機制，長期則應設法參與WMO，以利氣象預測能力的提升。
氣象預測的準確與否，不僅攸關人民生命財產，也是一個國家國力、社會力及知識力的展現。若只是動輒譴責氣象人員，卻不提供資源協助強化，根本無補於事。台灣要如何提高氣象預測的準確度，不只是氣象局的事。
台灣地形3d模型 在 [ 3D ] 如何建立台灣全島地形3D模型- 看板Digital_Art 的推薦與評價
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想向各位高手請教個問題
我最近有個webgl的專案需要用到台灣本島的地形3d檔 (obj + mtl)
因為本身是寫程式不是做美工的，所以這個模型檔困擾了我很久
我希望可以在電腦螢幕上顯示出台灣的地形
不用到很精細，就大概在1024*768的解析度可以看到整個台灣這樣的大小
我想請問除了使用MAYA自己畫以外還有沒有其他的辦法?
我曾經試著使用Google Earth搭配Google Sketchup
這個方法的確可以抓取地形
但是每次抓取範圍最大只有1平方公里 要抓完整個台灣本島並不實際
不知道有沒有高手能夠提供其他建議的呢
感激不盡
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