<這些問題,身為最大苦主的 #台電 不是不知道,早在2017年的電力報告中,台電已經提出「2023和2024年北部將出現電力缺口」的警訊,只是硬被「體察上意」的經濟部給壓了下來。現在大家可以了解,為什麼蔡政府對風電外商半點沒輒,因為電力幾無周轉餘裕,台灣、尤其是北部,隨時都處在缺電的壓力之下,只好裝孫子頻頻求爺爺、告奶奶。如此窘境孰令致之?昏庸的執政者愧對全民!>
近日 #風電國產化 跳票一事引發高度關注。媒體陸續報導,風電外商無法履行原先承諾的技術移轉或發包本土廠商,甚至已經有外商違反規定釋出持股,讓人擔心是不是準備落跑了?
民進黨蔡政府推動「#2025非核家園」須大力仰賴風電,但風電進度嚴重落後,政府相關人員早已急得如熱鍋上的螞蟻,如今風電外商又一一出包,蔡政府低聲下氣只求風電建設千萬不可停。至於國產化這個起始就知不可行的目標,目前則是僵在那裡,大家得過且過,繼續裝迷糊,反正就是以先別戳破風電這個國王的新衣為最高指導原則。簡單講,台灣的風電產業現已進入魔幻階段,人人都在逃避現實。
有人說,#蔡政府 現在根本就是在「跪求」外商不要走、盡可能按規畫進行。這話說的憋屈,但也八九不離十。一來,所謂風電外商協助國產化的條件,當初並未寫在正式的合約裡,只是以備忘錄附註,外商得標、簽約後,告訴經濟部,零組件我有全球專利,沒有辦法技轉給台灣業者,或台灣根本沒有業者能做云云,經濟部能怎麼辦?為什麼簽下對國產化沒有拘束力卻又給予20年特高躉購價的不平等條約?這是外行還是粗心?
其二,#非核家園 造成 #缺電 的困境如影隨形,蔡政府需電孔急,所以沒有太多仔細琢磨的本錢。按規畫,2025年的再生能源發電占比要達到20%,但2020年的 #綠電 比僅5.4%,較2019年的5.6%還少了0.2個百分點。剩下不到4年,2025非核家園的發電配比絕對做不到。
別說2025年,蔡政府連2023年這一關能不能過都有很大的變數。北部地區用電占全國的40%,供應北部電力的 #核一廠 2座發電機組已除役,#核二廠 1號機組今年停止運作,2號機2023年除役。核一、二除役後,電力供應減少324萬瓩。
經濟部原先寄望桃園 #大潭 的 #三接 供氣後,3部燃氣機組上線能供應6%的電力,這應可補足北部的電力缺口。然而,儘管三接已通過環評,但12月18日的 #護藻礁公投 將決定三接的存續,如果公投過關,三接興建無望,後續燃氣發電就此打住;就算公投沒有過關,行政院提出的外推方案工程費時2.5年,也趕不上2023年的 #電力缺口 之需。
而且2024年恐怕同樣也是險象環生,主因是基隆 #協和電廠 的4部燃煤機組將在2024年除役,發電量又將減少200萬瓩,而預計新建的燃氣機組則因為要在外木山周圍海域填海造陸興建「四接」,同樣面臨巨大的環保壓力。環團已放話,如果行政院執意興建,不排除再次發動公投。
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅StockFeel 股感知識庫,也在其Youtube影片中提到,隨著環保意識抬頭,我們看到不少跟環保相關的投資議題像是電動車、再生能源、還有最近很紅的國泰ESG ETF 00878。很顯然,「推廣環保」已經成為全球無論是政府或是企業的共同目標之一。 這次就來聊聊,在這樣的環保趨勢下,台灣風電有哪些風電概念股,以及台灣為什麼可以發展風電的三個理由。 從整體產業...
台灣的風電 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
從火星探測系統到輔助工業製程,美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用?
李佳樺 2021/08/13
從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今,已經過了3000多個「火星日」,肩負著火星探測的重要任務,8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的,則是好奇號的 AI 運算系統,其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的,公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業,建立 SaaS 服務,為產業提供 AI 輔助平台,2020 年更獲得 1.3 億美元的投資,拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。
Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機,源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件,企業希望導入 AI 優化決策過程,合作中也發現了石化能源產業的痛點,研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品,不僅受到美國石油公司歡迎,日本市場也買單。
有了日本的先例,這套美國研發出的產品,照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題,不料到了台灣卻窒礙難行,甚至需要重新開發不同的產品。
Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰?
台灣市場與美國差異大,Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品
台灣分公司總經理張中宜說明,台灣產業的先天特性,讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題,以石油產業的產品舉例,在台灣只有中油、台塑兩個客戶,且台灣的石油公司並不做研發工作,多半直接向國外公司購買配方,因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下,研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。
「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境,跟重新創業差不多。」張中宜表示,AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師,也要有懂產業製程的專家團隊,龐大的研發費用與對產業專家的需求,讓每一次產品開發都像募資活動,團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點,說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。
然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。
她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ,第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學,更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮,讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問,執行戰略布局或開發新通路的工作,面對 Beyond Limits 在台灣的難題,團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。
延伸既有美國產品技術,尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關,研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似,痛點都在於漫長的研發過程,就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣,電池配方更要經歷至少半年的實驗,且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型,溝通成本相當高昂。
使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統,研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速,系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇,縮短約 2 千倍的研發時間。
Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟,以其認知 AI 的核心技術,協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析,並整合作業人員專業知識與數位化作業模式,制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說,透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程,更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。
另外,Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台,投入面板機器手臂維修建議系統的開發,「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業,也與風電廠陸續接洽,但台灣的風電仍在建設階段,缺乏營運經驗,目前的維修需求也不高。」張中宜談到,市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求,且市場密集、成熟的產業,公司在與投資人仁寶電腦的合作中,發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似,而且痛點也類似:包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程,以及依賴經驗的維修決策。
目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發,由廠商提供維修資料與產業專家, Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據,建立資料背後的邏輯推演,系統最終能判斷機器損壞的原因,並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本,對維修人員來說也有可依循的維修建議,長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ,促進升級。
以邊緣運算技術,與北捷合作開發人流異常預警系統
而將技術從太空拉回到地面,Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作,使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術,原理是透過分散式的運算提升效率,達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別,降低反應時間落差。
張中宜舉例,正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置,開始滑手機,異常的人流可能是人群往四面八方散去,產生快速移動的樣態,異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室,大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間,也能避免踩到人臉辨識的紅線,未來希望擴張應用到大樓監控,或是銷往他國的大眾運輸系統。
源自NASA,認知型AI成為技術優勢與門檻
與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同,Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ,前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」,而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞,並加以做出決策與判斷,以電池配方為例,將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後,會得出樹種配方組合,再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣,並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合,讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋,輔助人類做最後決策,也使人機協作的製程模式成為可能。
對於這項技術,張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後,由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差,人類基本上不可能遙控好奇號,而且火星上的數據在這之前是 0,所以數值 AI 也無法運作,為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動,勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統,當時才會開發出符號 AI。
根據研究報告,2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元,其應用開發仍具高度可能性,Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外,未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程,團隊更積極與社會、產業溝通,讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策,也讓產業正視轉型需求,近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座,持續促進製造業的人機共榮合作。
創業快問快答
Q:服務的創意來源,是因為發生甚麼事情而有這樣的想法?
A:台灣數位轉型瓶頸
Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
A:用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式
Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
A:能見度
附圖:BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術,達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說:BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits
資料來源:https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0
台灣的風電 在 StockFeel 股感,來自生活 Facebook 的最佳解答
隨著環保意識抬頭,♻️
我們可以看見越來越多投資議題
與環保跟永續發展有關係😂
顯然「環保」已成為全球的目標之一,
那為什麼台灣要發展 #風電綠能 呢?
台灣的 #風電概念股 又是哪些呢?
現在就讓我們用影片來介紹吧😆
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#股感影片 #風電概念環保綠能
台灣的風電 在 StockFeel 股感知識庫 Youtube 的最佳貼文
隨著環保意識抬頭,我們看到不少跟環保相關的投資議題像是電動車、再生能源、還有最近很紅的國泰ESG ETF 00878。很顯然,「推廣環保」已經成為全球無論是政府或是企業的共同目標之一。
這次就來聊聊,在這樣的環保趨勢下,台灣風電有哪些風電概念股,以及台灣為什麼可以發展風電的三個理由。
從整體產業鏈來看,位居上游的零組件供應商算得上是目前國內業務量成長最為明顯的。
比如其中提供鋼材的中鋼、世紀鋼以及提供葉片樹脂的上緯等零組件原材料供應商,會是主要的受惠對象。以世紀鋼來說,2019年的營收成長來到45%,其中下游的知名風電大廠沃旭能源就佔了將近一半。
另外以鑄鐵業務起家的永冠KY在台灣正式開始推動離岸風電業務前,便是國際上具有相當規模的風機零組件鑄造商,主要的客戶不外乎知名國際大廠。
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