【如何以不對稱作戰的思維，面對即將量產的殲-20匿蹤戰機】
答案是工業4.0。
<中共殲-20匿蹤戰機量產的威脅！>
中共即將量產殲-20匿蹤戰機，到時候台灣的雷達像瞎子，飛機飛到你家頭上，你才知道敵機凌空。
<不對稱作戰的思維>
針對對手之弱點，發揮己方之優點，攻擊對方弱點，造成對方心理或實體的損傷，獲得預期的軍事或政治目的。
<所以，答案是…>
找出匿蹤戰機的弱點，提升台灣戰場管理系統中的共同圖像系統，建立工業4.0層級，具有大數據分析智能的戰場共同圖像，再以智慧型戰場管理的機制，發揮我方裝備的優勢，讓中共的匿蹤戰機無法發揮匿蹤功能。
<匿蹤戰機的功與防><
匿蹤戰機，如何匿蹤？
匿蹤戰機的匿蹤，是降低戰機電磁波的反射量，甚至要降地戰機本身光、熱的輻射量，讓敵方的感測器(包含雷達)偵測匿蹤戰機的機率大幅降低。
破解匿蹤戰機的關鍵？
匿蹤戰機無論是運用任何的科技來降低戰機的電磁波反射量或是輻射量，都不可能降到零。所以，如何整合、分析所有感測器(包含雷達)的片段或者不清晰的資料，成為有用的資訊就是關鍵所在。
<成功將不清晰資料組合成雷達圖像的應用實例：合成孔徑雷達>
合成孔徑雷達原理
合成孔徑雷達(synthetic aperture radar, SAR)發射一系列脈衝，並記錄回聲的振幅和相位，這些回聲信號，經由大量且複雜的數據處理後，可以組合成極高解析度的雷達圖像，
合成孔徑雷達應用 1
過濾出對相對靜止的目標且成像，例如：潛水艇的呼吸孔。
合成孔徑雷達應用 2
合成孔徑雷達也常應用在長距離的目標偵測，卻無法安裝大型天線的環境，例如：衛星偵照，因此使用多個脈衝的微弱回聲信號，來組合成極高解析度的雷達圖像。
合成孔徑雷達的關鍵技術
在『大量且複雜的數據處理』，除了需要先進的運算法則，更需要極強的電腦計算能力。
<建置工業4.0層級，具有智慧的戰場共同圖像>
戰場共同圖像
共同圖像的建立是經由通訊網路及資訊整合的機制，讓我方友軍依需求，擁有足夠的戰場資訊，在共同的圖像上，知己知彼。
空中物件的資訊也是戰場共同圖像的一部份。
工業4.0
工業4.0的核心精神：經由資料整合來做好系統整合。
所謂資料整合，也就是大數據分析，是在(網路上)大量的數據資料中，整理出優化的經驗法則，達到物盡其用、貨暢其流。
工業4.0層級的戰場共同圖像
以往，空中物件共同圖像，皆是每個感測器(例如：雷達)做好處理後，在將每個感測器(雷達)確定的目標，整合到共同圖像中。
面對匿蹤戰機的出現，每個感測器(雷達)的訊號都極為不完整，對單一的感測器(雷達)而言，無法歸納出清晰的目標資訊。
經由工業4.0物聯網的概念，將每個感測器(雷達)不完整的資訊，整合到戰場共同圖像中，運用合成孔徑雷達的技術，組合出高解析度的雷達圖像，也就是將系統中的不具意義的資料做有效整合，產生價值。
工業4.0的對應結構
物聯網：物(有感測器) + (感測器收集到的)資料+ 網(將資料整合到雲端)
物：感測器(雷達)
資料：感測器(雷達)收集到不完整的雷達回應
網：將大量資料整合到共同圖資系統的前端(輸入端)
智能大數據分析
運用合成孔徑雷達的技術，組合出高解析度的雷達圖像。
《總工程師觀點》
台灣雷達網的密度，高居世界前茅。
我們可以運用類似合成孔徑雷達發射一系列脈衝的概念，在同一個時間， 收集從空中、海上、地面不同雷達所發射出的一系列脈衝的回聲，
運用高頻寬的物聯網，整合所有雷達的「數位原始資料」執行大數據智能分析的雲端計算，定位出匿蹤戰機，甚至組合出極高解析度的雷達圖像。
智慧型的戰場共同圖像系統，加上有人工智慧的戰場資源分配系統，就是工業4.0層級的戰場管理系統。
打甚麼，要有甚麼！
現在開始，10年後，台海就不是殲-20的天空了。
http://www.ettoday.net/news/20161106/805248.htm
合成孔徑雷達原理 在 地球上空的透视全景相机，合成孔径雷达SAR - YouTube 的推薦與評價
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