AI 如何為公司創造更多價值?專家:2 個缺陷,要先由人類來修補
2021/05/13
採訪‧撰文
盧廷羲
張凱崴
美國人工智慧國家安全委員會(NSCAI)今年 4 月建議,國防部每年應至少分配 3.4% 的預算投入科技領域,並提撥 80 億美元研發 AI。企業方面,微軟(Microsoft)4 月宣布,將以 197 億美元收購語音辨識開發商紐安斯通訊(Nuance Communications);後者是雲端與 AI 軟體的先驅。
從企業到國家,都愈來愈重視人工智慧,知道要想辦法運用 AI 創造更好的生活。不過,目前 AI 發展到底處於什麼階段?我們又該如何應用?
美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)電腦科學系助理教授張凱崴形容,目前人工智慧技術已經可以幫助人類完成很多事,像是疫情來襲,電腦可以從大數據中篩選條件,自動搜尋、判讀潛在病例,幫助醫生大幅減少檢查時間,但 AI 也並非萬能,要先認知它的局限。他研究如何讓 AI 更符合人性,獲得 2021 年的史隆研究獎(Sloan Research Fellowships)。
AI 局限1. 資料寬廣度不足時,就會複製人類偏見
張凱崴認為,電腦在學習的時候,是依賴「彙整數據資料」來判斷,並沒有真正思考,如果資料來源太狹隘、不夠多元,資料寬廣度不足,電腦判斷就會出現偏差,「你跟電腦講清楚 input(輸入)、output(輸出),提供足夠的數據資料,它可以對應、學得很好,但還有很多面向 AI 做不到。」
舉例來說,亞馬遜(Amazon)2014 年推出智慧音箱(Amazon Echo),使用者口頭下指令給語音助理 Alexa 就能放音樂、查資訊。然而,有些人口音較罕見,或是用字較特殊,智慧音箱的資料庫沒有「不同口音」「不同用詞」的檔案,就可能失靈,這是當前 AI 的其中一大問題。
張凱崴進一步解釋,AI 另一項挑戰是,它無法清楚分辨「不曾出現」與「不能出現」(無法出現)之間的區別,只是從資料統計出要學的東西,無法像人類一樣進行邏輯思辨。
AI 的運作方式,第一步是輸入資料,第二步是分析,但這過程容易出現偏見。例如電腦在理解「總統」這個字,會去看四周有什麼字詞,來學習總統這個詞,由於許多總統都是男性,電腦就會「覺得」總統是男性。
這也是為什麼,如果讓 AI 學習,在它的認知裡,女性「不可能」當美國總統(因為沒有資料紀錄)。「你可以跟人類說,任何職業、性別都是平等的,但對電腦來講,這很困難,」張凱崴說明,一旦資料的寬廣度受限,電腦就容易產生偏見。
就像在自然語言處理(Natural Language Processing,讓電腦把輸入的語言變成有意義的符號)領域,張凱崴說明,AI需要知道代名詞指的是「哪個名詞」,才能運算下去。但如果資料受限,使用男性的「他」,電腦可能判斷這個代名詞是指總統、總理、執行長;但換成女性的「她」,由於數據不足,電腦就會混亂,出現系統性誤差。
他再舉一例,美國人工智慧研究組織 OpenAI 提出「生成式預先訓練」系統(GPT,Generative Pre-training),推出到 GPT3 版本,屬於書寫類 AI,電腦能夠揣測人們說完上一句話,下一句可能會講的句子,自動完成後半段。
好比有人上一句寫下「我正在和教授聊天」,系統可能推導出「我們在研究室討論學術問題」,因為電腦藉由蒐集來的語料資料中判讀出「教授」和「學術」具高度相關。但研究也顯示,GPT2(前一代版本)系統也從資料中學習到許多偏見,像是如果句子前半談論白人男性,系統傾向產生正面評價;如果句子前半是黑人女性,系統竟會產生負面句子。對企業來說,許多組織接觸 AI,想讓它們取代部分工作,首先需要留意資料的廣度、多元性,才能減少電腦犯錯的機會。
AI 局限2. 即便條件相同,也無法每次都做出正確判斷
「其實,現在的 AI 就像一台原型飛機,還缺乏穩定性。」張凱崴說,現行的 AI 就好比萊特兄弟(Wright brothers)剛發明飛機,看似可以做很多有趣的事,但「可以飛」跟「飛得很好」,有一大段落差。
紐西蘭的簽證系統曾鬧出笑話。人們上傳簽證照片,AI 掃描後,確認是不是本人,但當時系統沒有估算到某些亞洲人眼睛比較小,一名亞裔男子被判定「沒有張開眼睛」,因此照片無效。
張凱崴說,在這個例子中,凸顯出 AI 的穩定性不足,「系統沒有考慮到不同人種的差異,很死板地認為你眼睛沒張開。」所謂的缺乏穩定性,指的是 AI 沒辦法在相同條件下,每次都做出正確決策,這也是使用 AI 時,須留意的第二個挑戰。
他再舉例,許多模型可以準確分析,一則影評對電影的評價是正面或負面。然而研究顯示,有時只要將影評中一些字換成同義詞,例如把電影(movie)換成影片(film),或改寫句子,即使意思並未改變,系統卻把原本判斷為正面的影評標註成負面。這顯示AI系統還未真正了解語言的含義。
在設計這些程式時,人們必須注意到 AI 可能有局限,設定的資料範圍要更完整,考慮這些因素,就能減少偏見、落差,進而加強穩定性。
餵指令給 AI 要多元化,嘗試「換句話說」、刻意混淆
經理人雖然不一定具備 AI 方面的專業知識,但只要掌握觀念,再透過 AI 領域專才協助,也能優化系統。張凱崴指出,最直接的方法是,設計 AI 模型時,要把來源群組不同的資料分門別類測試,在測試階段讓群體多元化,並確保不同特色的使用者,用起來都沒有問題。
舉例來說,一套 A 系統擁有來自各地的使用者,如果設計者是台北人,設計系統的思維容易以台北生活為主,很可能因為當地習慣不同,導致花蓮使用者操作不順。
另一個方法,則是用不同的「語意」,去測試 AI 有沒有徹底學會一個概念。例如,有一套餐廳評鑑的 AI 系統,只要蒐集、整理使用者意見,就能判斷每個顧客對於餐廳的評比是高分或低分。那麼要如何確認這套系統的穩定性?張凱崴建議,可以利用「抽換詞面」的方法。
比如,把詞彙換成同義字,再看 AI 是否能運算出相同結果,「你可能會發現,原本評比結果是食物很美味,但如果美味換成比較困難的詞,AI 就會分不出這則評比是好是壞。」因此在訓練模型時,可以將詞彙隨機抽換成同義詞,增加 AI 的詞彙量。
第三種方式更進階:改變句型、重寫句子。張凱崴指出,同樣一句話,如果換成不同說法,電腦可能判讀錯誤,將「因為發生 A 事件,所以導致 B 事件」,改寫成「B 事件發生了,是因為 A 事件的緣故」,明明兩句話意思一樣,但 AI 很可能因為穩定性不足,搞混兩者的差別。如果要鞏固 AI 的穩定性,可以使用自動改寫的方式,增加資料的多樣性。
張凱崴表示,經過這些測試,讓 AI 接受更多元化的訓練,得到更廣的學習範圍,往後碰到同義詞、相似資訊,才能有效判讀。
張凱崴總結,AI 還在快速發展,或許可以創造更多工作機會、新的職位,但現行階段,它只是輔助角色。AI 並非魔術盒子,使用它就一定有更好結果,人們還是要保持高度耐心,先認識它的缺陷,才能在技術更迭下,發揮出最好的結果。
張凱崴
台灣大學資訊工程系碩士、美國伊利諾大學(UIUC)電腦科學博士。美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)電腦科學系助理教授,研究領域包括人工智慧、機器學習、自然語言處理。2021 年獲得史隆研究獎(Sloan Research Fellowship),研究團隊開發的運算方法,使人類語言處理的程序更有效率、更多元,同時兼具公平性。
附圖:優化AI系統的3方法
資料來源:https://www.managertoday.com.tw/articles/view/62902?fbclid=IwAR2jI1bhg1anqct0AZZR_3LKKJqIsvG0wz2whSN8iniROZApHt-_qpD7dis
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過40萬的網紅RHung阿航,也在其Youtube影片中提到,註:影片速度節奏太快請自行按暫停 點開簡介看更多說明 插件簡介(巴哈連結):https://forum.gamer.com.tw/C.php?bsn=04737&snA=72408&tnum=89 音控插件:http://www.lcpdfr.com/files/file/10593-vocal...
「同義詞舉例」的推薦目錄:
- 關於同義詞舉例 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
- 關於同義詞舉例 在 薛南 Facebook 的最讚貼文
- 關於同義詞舉例 在 子迂的蠹酸齋 Facebook 的最讚貼文
- 關於同義詞舉例 在 RHung阿航 Youtube 的精選貼文
- 關於同義詞舉例 在 同義字舉例在PTT/Dcard完整相關資訊 - 數位感 的評價
- 關於同義詞舉例 在 同義字舉例在PTT/Dcard完整相關資訊 - 數位感 的評價
- 關於同義詞舉例 在 人口文理補習班國一數學〈下〉第5章-一元一次不等式5–1 解 ... 的評價
- 關於同義詞舉例 在 同義詞詞典的彩蛋和評價,YOUTUBE和線上看 - 電影和影城 ... 的評價
同義詞舉例 在 薛南 Facebook 的最讚貼文
【系上老師的傳奇故事】
母校系上老師大多有逸聞或傳奇故事,講兩個。
1.N老師:
會在上課的時候放動畫(我這屆放過海賊王和黑子的籃球),是一個宅宅老師。去哪裡都搭計程車。
某天學姊說google老師名字,發現大學時代曾經在深山裡發現戰國時代的城郭。我也google了一下,發現是真的:當時轟動媒體、老師還針對那個城郭做了研究報告。
城郭是那麼好發現的嗎?老師為什麼跑來台灣?這一切都是個謎。
2.K老師:
語言學狂熱份子,聽說當初來台灣是為了研究台灣華語的語言學,但錢花光了,慌張找工作時找到敝系,面試時把博士論文拿來發表竟然就擊敗眾人上了。(情報來源:學長姐)
特技是什麼都不看就生出八面板書,當初考他的語言學時以為要死當了,結果全班都超高分的。
某個學期是沒有考試、全班分組報告,選兩個日文同義詞上台分析在語言學上的異同並舉例,然後回答同學的問題。
沒什麼同學問報告組別問題,反而是老師問得很開心。
聽說我畢業後他突變成凶惡的大刀老師,到底發生了啥事。
同義詞舉例 在 子迂的蠹酸齋 Facebook 的最讚貼文
「理由」跟「原因」差在哪裡?
https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1593408977.A.C7C.html
其實理由和原因在客觀意義上沒有差異。兩者在客觀意義上,都是指事態的起因,同義詞也還相當的多,像是來由、緣由、緣故等等。真正造成差異的是主觀認定及語境上的差異。
舉例來說,當我們主觀上「認為」他人所給出的「原因」,無法說服自己時,便會說對方不過是在「找理由」,甚至更加不認同之時,甚至會說「找藉口」。是的,藉口其實和原因本質上沒有差別,若要說有甚麼差別,大概也就只是對方是否能認同你給出的理由罷了。
那麼問題來了,人生中的許多時刻,都會被人要求給出個「原因」,要如何不被他人認為是在「找理由」或是「找藉口」呢?
會被這樣認定的人,99%都是態度問題。
其實當別人詢問你原因時,就已經認定你肯定有過失了。若你這時找出個完美的原因,將所有責任往外推,無論你的說法如何完美,都只會被認定是在「找理由」是「找藉口」。
先承認有過錯就是了。問你的人其實也不理性,只有當對方聽到這關鍵詞以後,才有辦法恢復理性就事論事。先承認自己的錯,之後再補上諸多難處和無法克服的障礙,對方就會在心中諒解你。
又或者如果當對方是情人。在你承認錯誤之後依然無法冷靜,那敢問如果你給個再完美的說法,難道就能得到認同嗎? 你那完美的說法或理由,難道不會火上澆油,越燒越大嗎?
記住,當別人詢問你理由或原因時,先低頭就對了。
同義詞舉例 在 RHung阿航 Youtube 的精選貼文
註:影片速度節奏太快請自行按暫停 點開簡介看更多說明
插件簡介(巴哈連結):https://forum.gamer.com.tw/C.php?bsn=04737&snA=72408&tnum=89
音控插件:http://www.lcpdfr.com/files/file/10593-vocaldispatch/
音控插件效果:https://youtu.be/M8dLBVePfBU
如果你真的不能用 試試看我的翻譯檔吧(仍需要照上面步驟安裝):
http://www.mediafire.com/file/ws4t5tvp54po25l/plugins.rar
請測試成功的觀眾在底下留言 讓我知道一下 謝謝
PS:改語系應該就是看你電腦用的語系版本 海外的觀眾再幫我試試
------------------------------------------------------------------------------------------------------
使用方法:LSPDFR上崗後按下"右Alt" 聽到"嘟"聲音 開始講話
先測試只講關鍵字是否成功 像我的查車牌 "呼叫中心 車牌資料"
成功率比較高的方法就是把你的關鍵字連在一起講和保持口齒清晰
同義詞舉例(查車牌為例):說出"幫 車牌資料" "給 車牌資料"都能觸發插件
ps:每個功能關鍵字有的2行 有的3行 一定要全部講出來才會成功
當然你可以自己刪減成1行就好
------------------------------------------------------------------------------------------------------
注意!!!若要收到影片最新消息 請在YOUTUBE影片下方
訂閱旁邊的鈴鐺打開 將"我想收到這個頻道的所有通知"打勾
------------------------------------------------------------------------------------------------------
歡迎大家在下方留言與討論!!
如果你喜歡這部影片請幫我按喜歡 並且分享!!
也別忘了按下你的"訂閱"來追蹤我喔!!
訂閱觀看更多!:https://www.youtube.com/c/RHUNGGTAVLSPDFR
FB粉專:https://www.facebook.com/RHunglspdfr/
![post-title](https://i.ytimg.com/vi/_xaxRsmroic/hqdefault.jpg)
同義詞舉例 在 同義字舉例在PTT/Dcard完整相關資訊 - 數位感 的推薦與評價
關於「同義字舉例」標籤,搜尋引擎有相關的訊息討論:. [PDF] 同義詞詞林(擴展版) - Association for Computational Linguistics家駒、竺一鳴、高蘊琦與 ... ... <看更多>
同義詞舉例 在 人口文理補習班國一數學〈下〉第5章-一元一次不等式5–1 解 ... 的推薦與評價
... 中,「>、<、≧、≦」與「≠」稱為不等號,包含以上符號的數學式子稱為不等式。 2. 不等號的讀法與同義詞: 符號讀法同義詞舉例> 大於超過,高於,多於< 小於. ... <看更多>
同義詞舉例 在 同義字舉例在PTT/Dcard完整相關資訊 - 數位感 的推薦與評價
關於「同義字舉例」標籤,搜尋引擎有相關的訊息討論:. [PDF] 同義詞詞林(擴展版) - Association for Computational Linguistics家駒、竺一鳴、高蘊琦與 ... ... <看更多>