#Debug 的由來,真的跟蟲有關喔,#科科
不論是工作、課業(還是人生),只要遇到問題時,我們常常會習慣性地說:「啊,我碰到 bug 啦!」
電腦工程中,也常用 bug 來形容那些出錯的環節;不過我們也知道, bug 其實是蟲的意思,難不成大家討厭蟲蟲到把一切錯誤都推到它頭上了嗎?(大誤)
而這一切,又得從很久很久以前的故事開始說起了......
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1933 年,天文學教授艾肯 (Wallace Eckert) 向 IBM 提案改造 IBM 601商用計算機,用來計算天文物理的方程式。隨後他又將 IBM 601、印表機,與打孔機連接,成為「自動循序控制計算機」(簡稱ASCC )。
ASCC 沿用 IBM 原有的打孔卡片機制來輸入程式,並把卡片改為紙帶。打孔紙帶一次會讀入一個指令,而控制單元馬上根據指令動作,如此一來就不會佔用記憶單元,不過運算速度卻因此受限。
大概就是所謂的有一好、沒兩好(嘆息)。
而這個將程式與數據分開、不共用記憶單元的架構,後來稱為「哈佛架構」。
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1939 年 IBM 承諾開發 ASCC,艾肯當時恰好在哈佛大學取得教職,代表哈佛繼續與 IBM 的團隊合作;不過後來,艾肯和 IBM 因為發明功勞歸屬問題,鬧了一些彆扭,雙方的合作也就此畫上句點,哈佛大學也乾脆將 ASCC 重新命名為「哈佛馬克一號」(Harvard Mark I)。
二戰結束後,艾肯退役回歸教職。即使與 IBM 分道揚鑣,艾肯依然分別在 1947 年與 1949 年,開發出功能更強的哈佛馬克二號與馬克三號。
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其中有趣的是,程式設計師在使用馬克二號時,發現它總是出錯。檢查後發現,原來是一隻蛾在繼電器上爬來爬去,造成了短路,移除後就正常了。
不過這群人也挺奇葩的,發現電腦有蛾也不把它趕走,而是把它拿下來,用膠帶貼在工作日誌上(?!)
不僅如此,還特別註明牠是在 F 板塊的第 70 號繼電器上發現的,甚至寫上「發現第一宗蟲的真實案例」(“First actual case of bug being found”)。
\從此,電腦程式的除錯工作就叫 ”debug” 了/
所以說,以後在任何東西上發現蟲子別輕易忽略,創造新名詞的有可能就是你唷(完全不對!)
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本文改寫自 史上第一部全自動的計算機——艾肯與 IBM 的恩怨情仇│《電腦簡史》數位時代(八):https://pansci.asia/archives/192952
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延伸閱讀:
終端機雛形、遠端操控、數據傳輸的首創者——史提畢茲│《電腦簡史》數位時代(七)
https://pansci.asia/archives/192591
誰才是第一部電子計算機?——靠 650 美元誕生、曾被遺忘的 ABC 電腦│《電腦簡史》數位時代(九)
https://pansci.asia/archives/193242
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為什麼是物聯網,對信息社會下一步的看法
2015年8月2日 Diana
信息科學對人類的滲透過程,是作為工具一步步走向更貼合人性需求發展的。人的本性需求從不曾變化,而產品是,技術積累和人的需求在當前形成的均。技術積累的程度直接反應在最終的價格上。
商用計算機、PC、手機是幾個劃時代的信息應用產品。IBM時代的商用計算機,更多的是作為一種生產工具在使用,還不曾進入人們的日常生活;而在Intel和微軟時代的PC則滲透到了人們的家庭;手機更進一步的滲透到了人們的生活成為人們的隨身用品。很明顯的,信息技術在一步一步的滲透到人們的自然生活當中。
而同時,作為消費級的產品,PC和手機目前都同時是交互中心和信息中心。但這並不代表人性本身的使用習慣。PC、手機完全是作為一種人類之前未有的產品,在人的信息溝通與共享的驅使下,尋找到的一個與技術的均衡。
那麼,信息社會的下一步應該是什麼呢?是機器人麼?是google glass? 還是iwatch類似的穿戴設備?
首先來講,機器人依賴於兩塊技術的積累,一個是基礎製造,一個是人工智能。而我覺得人工智能的突破取決於大數據,而大數據的來源首先應該是硬件設備信息的聯網採集。
Google glass 和iwatch 對於人原有習慣侵入感太強。我依然覺得這是在延續PC和手機的思路,依然在尋找更貼合人體的信息中心和交互中心。
在接下來的時代,難道還應該會存在一個統一形態的交互中心和信息中心麼?
就我的理解而言,信息技術直接融入到人們的自然生活當中,才是應該有的形態。因此我想像的接下來的信息產品,會發生如下事情:
信息中心和交互中心的完全分離;
手機應用已經在發生過程中,只是還不夠徹底;雲計算在逐步支撐這一變化的加速。
交互方式的多樣化、交互融入生活場景,使用更天然。
PC因為LCD、鍵盤和鼠標形成的交互而成立;智能手機因為TFT、電容屏形成的交互而成立。
很明確的是,在這個交互演變的過程中,人與信息世界交互方式在往更自然化的方向演變。
那麼,下一個時代的交互會怎麼變?我認為接下來的交互會直接融入到生活的場景中,並且不顯性的存在。比如在家,會有一個交互口,在辦公室會有一個,在商場會有一個。至於交互的方式,並不會局限於現在統一的觸屏。按鍵、手柄、觸屏、傳感等等會形成輸入,TFT、投影、LED、全息會形成呈現。具體的方式會完全的融入場景之中。
如果說未來的應用會是這樣的,那麼支撐的技術會是什麼呢?目前而言,物的信息、人的信息連接打通才是關鍵核心。
因此,我覺得信息時代的下一步集中爆發一定會是物聯網。
人工智能應該是產生於物聯網之後。人類一直乾一個事,就是在外部世界中復制自己的認知形態。物聯網是在形成類似人的框架:觸覺與感應器官(應用終端)、神經系統(傳輸)、大腦(雲)。在這之後,隨著框架在應用中的演進,逐步形成複雜的大腦(人工智能)。
當然,物聯網已經不再時新的概念了。但我依然認為,只有物聯網(internet of things)才能表達未來信息社會的形態。互聯網+,智能硬件,智能設備等等並不足以表達信息社會將會發生的變化。
我們正是在採用類似人體的方式,在物理世界中重構人體。物聯網的模型本質也就是人體的信息模型。
資料來源:http://www.iwumeiti.com/?p=6995
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