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世界旅行中最天大的笑話
超級無敵蠢無敵活該的故事

兩個人活該沒有做好功課的下場。

旅行到現在，
我們總是走隨性路線，
每次人家問我們
［到達下個國家去哪？］
我們總說：
［不知道欸！我們都到達那個國家才開始做功課找資訊。］

我們喜歡這樣的旅行方式，
因為計劃總是趕不上變化。

這次得到一個非常大的教訓！
超級好笑的教訓
雖然說出來很丟臉！很活該。
愚蠢到太值得分享了

事情是這樣的：
我們在蘇丹要前往埃及前，
完全沒有研究旅遊資訊
一心只研究怎麼走陸路到埃及。
跟之前每個國家一樣
抱著［到了該國家再查景點吧！］的心情。
所以我們一路從蘇丹走陸路入境埃及
一整天從早到晚
搭著渡輪到了阿布辛貝港口
再搭巴士到了亞斯文，此刻已經晚上。
［到開羅嗎？等等凌晨12點有夜巴］
我們開心的買了票，想說：
好欸！不用停在亞斯文小鎮過夜。
可以直達到開羅首都真順利！
就能換錢、辦網路卡、研究景點了！

搭了夜巴直接睡了15個小時
890公里的路程，到達了開羅。

到了開羅，開始研究景點。
我們整個傻、眼、了。
我們超級想去的《阿布辛貝神殿》
它就在我們從蘇丹搭渡輪時
所到達的埃及阿布辛貝港口....
是的，前一天我們下船的地方，
它就在旁邊.....。
然後我們直接經過它北上了......
甚至想去的許多景點，
都是要從亞斯文出發或是順路北上。
是的，就是我們有眼不識泰山，
當天晚上直接搭夜巴離開的那個小鎮
亞斯文......
然後我們直接北上了....
我們就這樣完全直接穿越這些景點
直接到達了首都開羅.....

［太愚蠢了！！！！！！］
我們倆個看著地圖大叫。

我們本來走蘇丹陸路
是最優勢最方便順路慢慢玩上去的！
因為大家都是搭飛機到達開羅，
還要特地奔波南下1000多公里
再花1000多公里返回開羅。
為了到達那些景點。
然後就因為我們活該完全沒先做功課
錯失了超級順路的一切

我們開始崩潰大叫氣自己
但是沒多久又倆個人笑出來
因為真的太愚蠢了⋯⋯

於是很掙扎到底要不要再下去...
畢竟要多花很多錢、很多時間再南下
結束之後再北上...
來回是2000多公里的路程...
加上轉車等等起碼要多花很多時間。

所以我們決定.........

《不管了！再下去一次好了！》

有些事情現在不做，
以後可能不會做了。

埃及神廟這次不去
以後也不一定有機會去。

所以我們決定再下去一次.....。

即使
多花了可能1.2千元...
多坐了2千公里的車...
多浪費了2-4天時間...
還是衝一波！！
以免自己會有遺憾。

這個真的太糗太蠢了
也是一個很大的教訓
旅行可以隨性
但是還是要事先有基本計劃比較好
否則就會像我們這樣
損失慘重
這次我們也覺得學到了一課
經過這次以後必須要認真點才行

雖然當下真的覺得很可惜很懊惱
很後悔很沮喪很可恨

但是以後回想起來
也是一段很有趣的經歷
未來可以講出來讓大家笑一笑...

因為我想
應該不會有哪個人出來旅行
會像我們一樣犯這種誇張的錯誤

我相信大家都很認真規劃自己旅行的
不像我們...
要
檢
討
！

果然
《阿布辛貝神廟》
真的沒讓我們失望
更慶幸我們有為了這裡再特地下來
它榮登埃及我們的最愛遺跡
最遠、交通麻煩、門票又貴，
卻有許多人仍然來這朝聖，
它的魅力真的值得。

勞頓奔波
到阿布辛貝已經晚上10點，
阿布辛貝神廟是早上5點開門，
能入場看日出。
阿布辛貝的住宿都不便宜，
加上我們怕住宿太舒服爬不起來
所以直接睡在一個理事館外面，
非常安靜又安全，
只是晚上被冷醒
清晨鬧鐘響，
我們成了第一個走到大雕像面前的人，
無法形容現場的感動，
天空漸漸亮起，
許多團客在導遊帶領下觀看日出，
我們就這樣獨享了整個神廟，
太陽升起，神像也被照亮，
只能不斷讚嘆這3千年前的藝術....

我們好好享受時光後，
開始大量遊客湧進，
我們心滿意足要離開前，
遇到一團中國團客，馬上跟著他們走，
聽了一整段的中文導覽！
了解整個文化歷史故事之後，
神廟更有魅力了，真的是非常幸運。

現在的阿布辛貝神廟內部
也能手機免費拍照，
但相機一台要收費300埃鎊。

門口有個管理員他負責掌管
［生命之鑰］，
鑰匙長這樣［♀］
古埃及文字代表-生命的鑰匙，
上面圓圈代表太陽、十字代表尼羅河
這一切則代表永生。
管理員在的時候會插在門孔，
離開時會帶走他怕被偷。
據說它重達2公斤，
但你一旦拿了他拍照，
你就準備掏錢了
我們眼睜睜看著很多外國客傻傻不知道
就被他推薦下拿了拍照，
然後就開始上演討錢價格談不攏的戲碼
我們沒有拍鑰匙，
不想跟他引起討錢戲碼
可以自己上網搜尋生命之鑰照片。

離開神廟之後，
我們到了解說中心
看了百年前的黑白記錄片，
紀錄發現神廟以及如何切割搬運的過程，
看了真的只能讚嘆。

如果你說，埃及哪裡必去？

我會說，
如果你有時間的話，
一定要來到阿布辛貝神廟。

——————————————————————
關於阿布辛貝：
據說有位小男孩
指引一位探險家而發現了這個神廟，
而當時這個廟並沒有名字，
於是就以小男孩的名字
命名為Abu simbel 阿布辛貝神廟。
這個神廟一直長期的被沙漠淹沒，
來來去去有許多探險家考古家
挖掘開拓之後，沒多久又被沙塵埋藏。

直到後來因為怕這個神廟
會因為要興建水壩，
尼羅河水位上升而被淹沒，
為了保護古蹟，發動各地捐款，
將它全部挖出來，
用人工方式鋸成一塊塊大岩石，
往上搬移後重新組合。

阿布辛貝是拉美西斯二世的作品，
他統治了古埃及67年，活到94歲。
會選擇尼羅河崖邊建造
是因為不論運輸、軍隊船隻
都會經過這裡，
因此拉美西斯二世的雕像
就像看著他們，宣示國威。

這個神廟就是拉美西斯二世為主題，
而古埃及深信，
只有國王懂得跟神溝通，
平民只能敬拜國王回報國王，
再由國王當媒介敬拜神明。

所以神廟內部主題
題，分成三個部分：人、媒介、神。

☀️神廟外的人像雕像☀️
代表他身為國王的樣子坐在王位。

☀️中間廳的媒介雕像☀️
代表他是人與神的結合化身。

☀️最深的神化雕像☀️
代表他就是神，與其他神平起平坐。

神廟裡的壁畫
都描述著打仗跟敬拜神的圖像。
而其中右手邊打仗壁畫
是真的有這場古代戰爭的紀錄。
左手邊的打仗壁畫
則只是一個想像出來的樣子，
代表法老王打擊宇宙萬惡的意思。

最最最最猛的來了....
神廟最深處的四個雕像。
左到右分別是
冥界神、阿蒙神、拉美西斯二世、太陽神。
3300多年前的他們，
竟然精確的計算出日照角度，
在每年的
2/21（拉美西斯的生日）
10/21（拉美西斯的登基日）
這兩天，
陽光會從神廟的門口
直照到最深處的神像，
而最左邊的冥界之神代表黑暗，
所以不會被照到。
幾千年前竟然能如此精算...
但之後神廟搬家時，
大家運用最先進的測算方式，
仍然不敵古人
計算失誤，最後則往後推一天，
變成每年的2/22及10/22會照射進去。

而阿布辛貝其實是一對夫妻廟，
在旁邊的小神廟是娜芙塔莉神殿，
是拉美西斯二世的妻子，
他深愛著他的妻子，
小神廟裡面的皇后藉由壁畫及雕像
被朔造成老鷹太陽神的妻子樣子
（而拉美西斯則自己稱為太陽神）。
從壁畫中也能感受到在他心中
妻子是非常美麗崇高的。
兩個廟都非常的壯觀非常迷人。
尤其裡面的壁畫風格
更比之前看得神廟更為霸氣。

2019/9/18 埃及

【為自己占卜！神准2021運勢金錢卦】
人生難免會遇到需要抉擇丶茫然的時刻，在這種時候，不妨看看上天要給你怎樣的建議與方向。現在艾菲爾老師要介紹的金錢卦，能幫你測出2021年的運勢！另外當你遇到其他困難丶不知道怎麽選擇時，也可用這個占卜的方式幫自己測測。現在就按照以下的步驟，幫自己卜出一個卦吧！

卜卦方式
【Ａ】請在心裡默念自己的問題３次，問題要清楚丶簡約。然後準備６枚錢幣，依序投骰。（若找不到六枚一樣的錢幣，可準備一個錢幣，投擲六次。）
【Ｂ】有面額（金額）的那一面為正面，另一面則為反面。因此你會得到６個正反逆位結果。
【Ｃ】將這６個正反結果依序對照下面的圖表Ａ丶Ｂ，就可以得到帶有編號的卦象。
【Ｄ】參照編號，對照下面的解說就會得到答案。

卜卦實例
小明準備六個錢幣，依序丟擲後，得到「反正反，反反正」。
第一步、前三個錢幣是「反正反」，如下圖對照到表格B為「水」，
第二步、後三個錢幣是「反反正」，如下圖再對照為「雷」，
就可得到測算結果為第３卦「屯卦（水雷屯）」。
表格Ａ（圖片一）
表格Ｂ（圖片二）

【第1~9卦】
1丶乾為天：寓意萬事俱備，只欠東風有
事業：有發展向上的大好機會。但切勿操之過急，宜冷靜分析形勢。
財運：一分耕耘，一分收穫，積沙成塔。
愛情：感情慢慢會有好的發展。會有好的結果。

2丶坤為地：寓意順暢之像
事業：諸項事業可以成功，得到預想的結果，但開始出師不利，切莫冒險急進，應注重內心修養，積蓄養德，不得貪功自傲，持之以恆。
財運：不要衝動投資，可以多問有經驗的前輩。
愛情：戀情要慢慢來，不要讓自己失去理智。

3丶水雷屯：寓意面對困難而思慎
事業：起初多不利，必知難而進，小心翼翼，勇往直前，靈活機動，可望獲得大的成功。
財運：草創之初，不要心急，先守財，再來理財。
愛情：感情發展容易受阻，要有耐心。

4丶山水蒙：寓意陰陷而不定，複雜而顯著
事業：事業開始，混亂無序，危機四伏，以勇敢堅毅的行動可以扭轉局面。
財運：虛心求教，守財為上。
愛情：注意考察對方品德，不可以看對方的外在物質條件。

5丶水天需：寓意艱險在前，需侍時而進
事業：關鍵在於審時度勢，耐心等待，切勿冒險。
財運：守株待兔，下好離手。
愛情：慢慢培養感情，要用真心對待。

6丶天水訟：寓意開始會有爭執，是為爭訟
事業：務必警惕，慎之又慎，不得固執已見。
財運：財運不佳，上當受騙。
愛情：雙方應以溫和的方式處理，不可太強勢。

7丶地水師：寓意謀事可成
事業：與他人合作，謹慎行事。
財運：拓展人脈，獲利有望。
愛情：慎重丶專注，否則容易陷入「三角」戀情。

8丶水地比：寓意親近友好之意
事業：可以得到貴人的幫助和輔佐，以誠實丶信任的態度去做事。
財運：合作無間，相輔相成。
愛情：選擇適合自己的對象去愛，比用什麼方式去愛，還重要的多。

9丶風天小畜：寓意強健如順風而行
事業：時機還不成熟，應當有耐心積極地去學習，切不可冒險行動。
財運：局勢不佳，需要持續努力。
愛情：雙方必須十分忠誠，要多多溝通。

【第10~19卦】
10丶天澤履：有破損變故之慮
事業：謹慎，腳踏實地，一一克服困難，必定能一鳴驚人。
財運：投資理財要保守，富貴險中求。
愛情：和睦相處，認認真真。

11丶地天泰：寓意通達丶安穩
事業：循序漸進的發展。會有好的結果，不可心急。
財運：否極泰來，順水推舟。
愛情：過去談戀愛比較憂愁丶鬱悶的狀況。將得到改善。

12丶天地否：寓意阻隔，事不順暢
事業：小心謹慎，等待時機。勿心急。
財運：停滯不前，收穫無望。
愛情：雙方都要充滿信心，好的結果會出現。

13丶天火同人：寓意志同道合，人相親近
事業：堅持正確的原則，能成就大事業。要有耐心等待貴人。
財運：與人合作，齊心協力。
愛情：戀情會有機會開花結果，要多做選擇。

14丶火天大有：寓意自助人助，大有收穫
事業：事業可望邁上新的階段。忌得意忘形。
財運：大有所獲，左右逢源。
愛情：條件優越，選擇者多，慎重選擇。

15丶地山謙：寓意謙虛退讓，輕己尊人
事業：會得到貴人的幫助，在事業上有好成績。
財運：待人謙虛，減低風險。
愛情：美滿的婚姻應由雙方共同去努力。

16丶雷地豫：寓意驚天動地，名氣響亮
事業：不可以因事業的順利而放鬆謹慎小心的態度。
財運：利守利攻，順勢而為。
愛情：十分順利，不可以玩弄感情，容易造成無法輓回局面。

17丶澤雷隨：寓意怒吼爭吵
事業：要像自己優秀的人學習，心存誠信。
財運：因應時局，跟隨市場主流。
愛情：雙方戀情可以成功，不要太迷戀。

18丶山風蠱：寓意靜止不動，腐敗之像
事業：還需耐心等待時機。不要太心急。
財運：前車之鑒，小心受騙。
愛情：會有好的發展。

19丶地澤臨：寓意喜臨丶喜悅
事業：成功的極好時機，務必抓緊，不可太驕傲。
財運：親力親為，謹慎行事。
愛情：雙方以誠信相待，美滿丶和諧。

【第20~29卦】
20丶風地觀：寓意觀望丶觀察瞭解
事業：謙虛慎重，不宜輕率行動。
財運：細心考察，確立方向。
愛情：雙方經過考驗後，有理想的結果。

21丶火雷噬嗑：寓意有口福
事業：頭腦冷靜，明察形勢，尋求機遇，會有貴人提攜。
財運：官司纏身，財運不濟。
愛情：要多留意身邊異性，取得滿意的結果。

22丶山火賁：寓意有令人愉快的事發生
事業：樹立信心，不計較一時的得失。追求實質性的內容，慎重謹慎。
財運：自我提升，聚財有望。
愛情：慎重選擇，不可三心二意，務必專一。

23丶山地剝：寓意小人得勢，不宜行事
事業：靜觀待變，不可冒險。
財運：往前不利，加強實力。
愛情：須慎重考慮，不要太衝動。

24丶地雷復：寓意自我奮鬥，踏實穩重進取
事業：務必抓住時機，當機立斷，不可急躁，時常反省個人行動，可望成功。
財運：時運好轉，充滿希望。
愛情：順利。但不可性急，應冷靜考慮。

25丶天雷無妄：寓意得意忘形易有災
事業：腳踏實地，勤奮努力，待機而動。
財運：安分守己，勿貪小便宜。
愛情：雙方務以誠相待，絕不可抱以輕率的態度。

26丶山天大畜：寓意豐收
事業：靠個人誠實工作，不可粗心大意，不能貪心。
財運：增加實力，就能獲利。
愛情：感情與婚姻會有好的結果，要互相扶持。

27丶山雷頤：寓意操心事可緩成
事業：凡事得靠個人努力，會有好的機遇。
財運：謹慎評估，不可貿然投資。
愛情：不可急，遇到對象時，要好好觀察，不可三心二意。

28丶澤風大過：寓意出風頭而致口舌官非
事業：工作中會有一些挫折，要好好處理，也要謹慎。
財運：財運不佳，期待過高。
愛情：感情要慢慢來，不可太心急，要多觀察。

29丶坎為水：寓意人生歷程曲折坎坷
事業：工作上要用積極的態度，要懂得運用智慧。
財運：阻礙重重，自我提升。
愛情：感情不可以太盲目，很容易讓自己受傷。

【第30~39卦】
30丶離為火：寓意謀事可成，卻有周折
事業：工作上要謹言慎言。會有貴人提攜，要好好把握。
財運：財運提升，勿掉以輕心。
愛情：請長輩幫你介紹，不要太心急，遇到對象要多多溝通。

31丶澤山咸：寓意互相連結丶財帛可得
事業：工作上要懂得謙虛，對人尊重，少說多做。
財運：多方考量，細心佈局。
愛情：感情中要互相包容，尊重，才會走得長遠。

32丶雷風恆：寓意運氣反復，時好時壞
事業：機會是留給準備的人，要好好把握。
財運：有利可圖，持之以恆。
愛情：感情中要多給對方包容信任，不要太堅持己見。

33丶天山遁：寓意退避隱匿，方能遠小人
事業：工作上謹慎，容易會有小人，切記貿然行事。
財運：財運受阻，開源節流。
感情：感情上會比較不順利，不要太強求，也可以請長輩介紹，需要用正面態度去面對。

34丶雷天大壯：寓意冷靜行事丶衝動則不吉
事業：工作上要懂得拿捏好分寸，不要太衝動，會有貴人幫你化解。
財運：財旺豐收，不可自滿。
愛情：愛情上對自己不要太驕傲， 會錯過良緣。

35丶火地晉：寓意有進財榮耀之喜
事業：工作上要與同事保持好的關係，對工作會有幫助。
財運：正面進取，財運晉升。
愛情：戀情會有開花結果，也不要太過於挑剔。容易錯過良緣。

36丶地火明夷：寓意晦暗之像
事業：工作上會遇到一些事情，要有耐心，等待機會。
財運：經商不易，步步為營。
愛情：遇到對象時，要多觀察，不要輕易付出感情。

37丶風火家人：寓意體財不聚，學業有成
事業：工作上要用心，仔細，對人謙虛，會有貴人扶持。
財運：關係融洽，前景看好。
愛情：感情要慢慢來，不要太心急，心急會讓你吃虧。

38丶火澤睽：寓意謀事可成，卻有血光之災
事業：工作上要慢慢累積實力，也要和同事培養好的關係。
財運：財運不佳，矛盾衝突。
愛情：感情上要多溝通，互相，容易會有第三者介入。

39丶水山蹇：寓意目前受阻，鎮定等待時機
事業：工作上遇到困難時，可以請長輩幫助，會有好的收穫。
財運：停滯難前進，評估自我能力。
愛情：感情容易遇到不對的人，要多觀察，選擇，不可急。

【第40~49卦】
40丶雷水解：寓意解脫丶緩解丶解除災難
事業：工作上要仔細，細心，容易會有小人口舌是非。
財運：積極改變，排除萬難。
愛情：感情中會遇到不錯的對象，也要多和對方溝通，包容，信任。

41丶山澤損：寓意有損有得
事業：工作上要對自己嚴格一點，不要太馬虎， 也要用心。
財運：吃虧就是佔便宜。
愛情：與對方相處，多一點關心，關懷，不要看對方的缺點，要看一點。

42丶風雷益：寓意君子以見善則遷，有過則改
事業：工作要多為他人著想，人際關係要打理好，貴人就在你身邊。
財運：見賢思齊，可多請教前輩。
愛情：感情會有機會開花結果，過程中需要有耐心溝通，包容，才會走得長遠。

43丶澤天夬：寓意得長輩丶領導之幫助
事業：工作上要懂得分寸，對人謙虛包容，不要太驕傲，容易犯小人。
財運：釜底抽薪，當機立斷。
愛情：感情切忌盲目，要多觀察，用心。

44丶天風姤：寓意相遇丶邂逅之意
事業：工作有晉升的機會，要好好把握。
財運：短期獲利，見好就收。
愛情：多觀察對方的道德品質，避免介入三角戀情。

45丶澤地萃：寓意和順丶人事亨通
事業：工作有很多機會，要好好把握，也要注意言行，謹言慎行。
財運：準備充足，方可水到渠成。
愛情：感情發展，在過程當中會有一些小矛盾，而產生小小的滯礙，體諒，相互扶持，沒有克服不了的難關。

46丶地風升：寓意若有貴人之提攜，方能成
事業：工作上有遇到問題可以向長輩虛心請教，也要謹慎處理好問題。
財運：財運漸升，不可超之過急。
愛情：雙方以誠相待，逐步培養情感，會有機會開花結果。

47丶澤水困：寓意遭遇艱難丶事不順，守以待時
事業：工作上會遇到一些難題，堅持努力。身邊有些小人，要注意口舌是非。
財運：龍困淺灘，有志難伸。
愛情：感情中遇到問題要冷靜處理，要多溝通，多包容。

48丶水風井：寓意有進益之喜，謀事吉
事業：要多充實自己，增加自己的專業能力，有機會就會成功。
財運：分享獲利，造福他人。
愛情：談戀愛不用急，會有好的對象出現，只要有耐心等待。

49丶澤火革：寓意變化更新，變革除舊
事業：工作上會遇到一些轉折點，要多把握機會。
財運：財運起伏，需要改變創新。
愛情：在戀愛中要懂得溝通，在感情需要專注，不可三心二意。

【第50~59卦】
50丶火風鼎：寓意不大順利，不停的更新，立新
事業：工作上要懂得求新求變，也懂得處事為人，在工作中會有好的發展。
財運：貴人相助，合作無間。
愛情：感情上順利，但有時候會比較不切實際，會容易引發一些口角。

51丶震為雷：寓意建功立業，聲名大振
事業：工作上容易有變動，需要冷靜用心處理。
財運：財運不佳，保守謹慎。
愛情：戀愛中容易會有小摩擦，要多為對方著想。

52丶艮為山：寓意凡事停止不前，原地踏步
事業：工作遇到問題時先忍耐，等待時機到了在大顯身手。
財運：前方受阻礙，時運不濟。
愛情：談戀愛要慢慢來，不要急，越急只會造成更大壓力。

53丶風山漸：寓意逐漸一步步前進
事業：工作上循序上進，腳踏實地，不能急，會有貴人提攜。
財運：循序漸進，財運上漲。
愛情：感情不能急。會有對的人出現，用心去觀察身邊異性。

54丶雷澤歸妹：寓意事雖有成，卻難以長久
事業：工作上會邁入另一個階段，要好好安排，也要懂得為人處事，勿聽小人言論。
財運：初有後無，謹慎理財。
愛情：戀愛中要先觀察，不要急著選擇，容易陷入三角戀情。

55丶雷火豐：寓意獲盛大碩果，歡樂盛大
事業：工作順利，要多注意言行，不可太驕傲，物極必反。
財運：錢財大進，勿得意忘形。
愛情：感情要多去認識一些異性，會有好的結果，也不要太過於盲目。

56丶火山旅：寓意不安定丶事不安穩
事業：工作上凡事謹慎，仔細，不要給人有挑替你的機會。
財運：來回奔波，徒勞無功。
愛情：感情不確定因素較多，有對象也要好好把握。

57丶巽為風：寓意凡事柔順而浸入則可亨通
事業：工作上要懂得謙虛，忍讓，不要意氣用事，會有貴人扶持，化解難題。
財運：順應時局，投資有賺。
愛情：談戀愛時要多對方著想，不可以用敷衍的方式與對方交往。

58丶兌為澤：寓意凡事多溝通可成
事業：工作要懂得打理好人際關係，會為你加分不少，遇到困難時會有人幫你解圍。
財運：和氣生財，取之有道。
愛情：談戀愛會遇到好的對象，彼此滿意，也不要太過於堅持己見。

59丶風水渙：寓意堅定意志，方可度過危險
事業：工作上會遇到一些難題，要懂得求問身邊的長輩或是同事，會有好的轉機。
財運：分心渙散，懸崖勒馬。
愛情：談戀愛中會遇到一些問題，需要雙方去克服。

【第60~64卦】
60丶水澤節：寓意適可而止，凡事不要太過
事業：工作上會有升遷的機會，要懂得去把握，有時候要懂進退，必然適得其反。
財運：拿捏分寸，過猶不及。
愛情：談戀愛不要一頭熱，要順其自然。

61丶風澤中孚：寓意暗藏危機，要虛心老實，方可平順
事業：工作上要對人真誠，守信用，遇到問題時會有人及時幫你處理，也要增強對人觀察能力。
財運：訂定目標，漸入佳境。
愛情：雙方在感情中要對方信任，互相，會有好的結果。

62丶雷山小過：寓意守靜不動，以靜制靜
事業：工作上不要投機取巧，要用心，也不要太好高騖遠。
財運：步步為營，勿想一步登天。
愛情：談戀愛要用多一點時間觀察對方，不要一下就把感情付出出去。

63丶水火既濟：寓意相輔相濟，新的開始
事業：工作上必須謹慎從事，有好的機會也要好好把握。
財運：按部就班，居安思危。
愛情：談戀愛中會遇到一些阻礙，要好好溝通，會慢慢有好的結果產生。

64丶水火未濟：寓意三思而後行，吉中藏凶
事業：工作上要好好努力，也不要急著去表現，容易會引來一些麻煩。
財運：時機未到，堅持到底。
愛情：之前戀愛中有遇阻礙，現在會逐漸明朗，而得到良緣。

近日，我與阿萊克斯·彭特蘭教授（Alex Pentland）展開了一場”AI如何重塑人類社會”的精彩對話。

《連線》雜誌的資深撰稿人威爾·奈特（Will Knight）主持了這場對話。

阿萊克斯·彭特蘭教授任教于麻省理工學院，為全球大資料權威專家之一，現任MIT連接科學研究所主任、MIT媒體藝術與科學教授，擁有“可穿戴設備之父”、《福布斯》“全球七大權威大資料專家”、《麻省理工科技評論》“年度十大突破性科技”兩度桂冠獲得者等頭銜，曾參與創建MIT媒體實驗室，是全球被引述次數最多的計算科學家之一。

對話金句：

李開復：

 AI最大的機會蘊藏在與傳統企業的結合中，這種價值的產生極其迅速，只需要幾個月，甚至短短幾周。
 未來突破很難預測，對奇點、超級智慧的爭辯，在我看來都過於樂觀了。
 小型AI公司與巨頭競爭，我的建議是找准巨頭沒有平臺優勢的細分領域，為某個針對性產業創造價值，不要與巨頭核心業務正面硬碰。

阿萊克斯·彭特蘭：

 AI絕非試圖取代人類，而是促進多元文化之間的相互連接、團隊合作，讓人們更好的進行社交和連接彼此。
 最困難的其實是說服人們改變商業流程去使用AI，因為大多數人是墨守成規的。
 人工智慧有朝一日可以取代人類所有的能力，但是這個過程會非常漫長，可能需要上百年或更久。

我在對話中表示，當我們試圖解決AI問題時，應該用技術來解決技術的問題，可以尋求與監管部門協作，而不只是丟給他們，“新技術會衍生新的問題，我們應該多方嘗試用更進階的技術性解決方案，就像電腦病毒剛出現時，殺毒軟體隨之誕生。”

彭特蘭教授認為，人工智慧的核心，是促進多元文化之間的相互連接。不只是工程師或科學家，連經濟學家、政治家都必須參與進來。“國家之間應該促進合作、制定互通標準，就像TCP/IP互聯網協定那樣，避免AI冷戰。” 我們都贊同，AI發展從來不是單打獨鬥，跨學科思維、跨領域合作尤為重要。 這場對話是麻省理工學院中國創新與創業論壇（MIT-CHIEF) 組織的高峰對話系列活動，主題是《計算與未來: AI與資料科學如何重塑人類社會》。

麻省理工學院中國創新與創業論壇（MIT-CHIEF）由麻省理工學院的中國留學生創立，至今已有十年，是北美歷史最悠久的、由高校學生組織的中國創新創業論壇。系列高峰對話邀請了頂級科學家、投資人及創業者，共同探討科技創新及商業化過程中面臨的挑戰。

以下是我們對話的核心內容，由我的同事整理、分享給大家：

Part I 主題演講

▌李開復：各方應協作，讓AI 更務實

非常榮幸再次受到MIT-CHIEF的邀請，對於人工智慧的看法，這次我主要想講四點。

第一點是我書裡的主題，人工智慧的超能力。我們已經從人工智慧的發明期步入應用期階段，從應用落地層面來說，正迎來了AI發展最大的機遇。

很多科技公司目前已對人工智慧進行了多樣化佈局，從視覺、語言、觸覺和其他感知技術，到自動化機器人、無人駕駛等，對很多領域開啟了深遠的影響。雖然眼下所見的AI應用仍有局限性，但我預測未來的格局會非常龐大，依據統計，各行各業採用AI的程度目前不到5%，AI應用的中長期增長曲線相當可期。

第二點是我很欣喜看到的一點，AI正在和傳統行業深度融合。隨著人們對人工智慧的瞭解越來越多，更多的AI公司湧現出來。

AI最大的機會蘊藏在與傳統企業的結合中，創新工場也正在説明金融、製造、物流、零售、醫療等行業的公司進行AI變革。

作為AI投資人，我認為在這些行業如果找到正確的AI應用方向，就能帶來上千萬的回報。這種商業價值的產生是極其迅速的，通常只需要幾個月，甚至短短幾周就能看到成果。

現在人工智慧在傳統產業的滲透率仍在個位數，仍然有很大的提升空間。然而對於很多公司來說，它們需要的是高度定制化的方案，而非通用型AI方案，所以融合的過程中，不可避免會遇到不少挑戰和痛點。

第三，我早年做過很多科研工作，很高興能看到關於系統一和系統二（System One, System Two）的討論，我們期待人工智慧技術從系統一升級為系統二，即從識別、決策、優化等能力，升級到感知、認知等進階智慧的能力。

有不同的學派都在努力讓人工智慧更接近人類智慧，其中一個流派主張回歸經典的AI理念，甚至重新構建嶄新的模型結構，在深度學習技術的基礎上利用人類的知識。但我更支持另一個理論——深度學習的潛力還沒有完全釋放。

回看人工智慧過去60多年的歷程，最大的突破來自於計算能力和資料量大增而產生的可擴展演算法。我們看到了卷積神經網路（CNN）帶來的喜人成績，還有預訓練自然語言處理模型（Pre-Trained Models for Natural Language Processing）的廣泛運用。

預訓練模型與人類語言學習的模式類似，不管是英語還是中文，在習得這些語言之後，再去學習程式設計、藝術、化學。在無人監督的學習環境中，這種模式比我們想像得還要強大，就像阿爾法圍棋（AlphaGo）一樣。

最後一點我想說的是，如何讓AI變得更務實。

AI有很多問題，例如隱私、資料安全、治理和監管，在此就不一一討論了。當我們試圖解決這些AI難題時，有人認為讓監管部門加強管理是唯一辦法，其實不然，我們是否也可以朝著研發更厲害的技術性解決方案去努力？

就像電腦病毒剛出現時，殺毒軟體隨之誕生；面對千年蟲難題時，也迅速找到了技術應對方案。我們可以通過研發新技術，應對DeepFake深度換臉程式的挑戰；或者通過聯邦學習技術，在保證資料私密性的同時，滿足深度學習訓練需求。

作為握有技術能力的群體，我們需要與監管部門一起協作，而不只是把工作丟給他們。相信有了各方的助力，我們可以讓AI的應用變得更有深度，更加務實，更高效地克服現在面臨的種種問題。

▌阿萊克斯·彭特蘭：國家間應建立互通標準，避免“AI冷戰”

我對當前的深度學習技術不太樂觀。

最為主要原因是，深度學習不僅需要龐大的資料來源，而且要求這些資料長時間恒定不變，以保證模型訓練結果的可靠性，例如人類的面容、語言，就是相對穩定不變的資料來源。

但深度學習卻沒法應對快速變化的真實情況。亞馬遜在新冠疫情蔓延速度暴增時，出現了倉庫貨物緊缺，不得不停止送貨服務。這種經過深度學習高度優化後的系統發生崩潰，就是因為快速變化的疫情，和深度學習對恒定資料來源的需求是矛盾的。

另外，我想談談如何通過聯邦學習，促進資料的流通。

大多數公司沒有足夠豐富的資料，需要聯合不同的資料來源。基於這種需求，出現了很多新商業模式，比如“資料經紀人”——他們不出售資料，而是把資料借出去，作特定需求的使用。

“資料經紀人”業務湧現了很多，他們促進了資料的流通，也加強了資料的隱私性。因此，像聯邦學習這樣的技術和商業策略結合，有效解決了資料在合規性和所有權方面的難題。

聯邦學習也依賴於新的基礎設施建設，為資料應用和深度學習提供基礎環境，比如區塊鏈技術。現在世界上很多國家在做相關系統的建設實驗，新加坡等國家設置了一種相互競爭的區塊鏈系統，來解決支付和物流問題。我們最近也幫助瑞士做了類似的實驗，涉及不同資料的互通性和連貫性問題。

我們仍在研究如何用儘量少的資料，實現人工智慧的目標。少量資料是指不斷更新的短期資料，這些資料能使AI應對迅速變化的情況，並及時做出調整。

我們打算將AI與其他基礎科學結合，例如阿爾法圍棋(AlphaGo)就是這類結合的初步嘗試。這些方法不依賴于大量恒定資料，可能會比深度學習更加強大。

除此之外，我們在探討用AI保障聯邦學習過程中不同資料方的權益，這是實現不同國家之間的互通性、支付信任度、物流運輸等方面合作的關鍵前提。

另一方面，我們探索如何將AI技術應用於加密資料上。我們和大公司以及政府密切合作，找出解決系統入侵和保障網路安全的方法。

我同時花了很多時間研究與政府的合作。政府很多時候不知道如何通過大資料做決策，也不知道如何進行資料優化。而AI能夠幫助政府實現更高的效率，比如聯合國現在已經有了很多可持續發展目標的相關評估指標,世界經濟論壇也可以為會員國提供不同的標準測算。

基於我們已有的多中繼資料庫，現在可以利用AI實現全新的資料優化方式，將貧困、不平等這種之前無法量化的指標，通過可量化的指標進行評估。

同時，要真正實現這個目標，我們還需要制定統一的互通性標準。如果沒有這個標準，國家之間就不會相互信任去合作，就可能出現AI冷戰。

因此我們需要找到促進合作的方式，就像TCP/IP互聯網協議那樣。而之前我提到的，新加坡、瑞士等現在正在嘗試的區塊鏈系統，將有希望解決國家間缺乏互通標準的問題。

Part II 對話

▌ 美國線上教育發展難度更大，只在ZOOM上講課是不夠的

Q1：疫情加速了行業的改變，遠端醫療、線上教育開始蓬勃發展，這只是AI對人類社會產生影響的冰山一角。想請兩位談一談，目前看好AI在哪些領域應用的未來前景？

李開復：疫情的確對整個社會產生了實質性的影響，人們行為習慣發生了很多改變，更願意接受線上學習和工作了。

這種新的行為習慣產生了大量資料流程，為AI應用帶來了更多可能性。比如大健康領域以及遠端醫療中所產生的資料，可以訓練更智慧的模型。同時更多人開始在基因組學、新藥研發方面結合新的AI技術進行研究，因此我相信AI在醫療健康領域的潛能是非常巨大的。

AI與教育的結合也很值得期待。一方面可以説明老師處理重複性的日常事務，例如批改作業，讓老師得以將時間精力投入到更有創造性的事情上，能更悉心地為孩子提供優質教學。另一方面可以提高學生的課堂參與度和積極性，比如設置卡通版AI虛擬老師，讓課程充滿趣味性。

在中國，有很多線上教育公司在疫情之前就已經發展迅速，像創新工場投資的VIPKID，讓國外的純正英語老師線上上教授中國學生。目前，中國的線上教育已經擴展到了更多科目，包括體育、舞蹈、書法等素質教育課程。

相比之下，美國線上教育發展的難度會更大。畢竟只在ZOOM上講課是不夠的，好的線上教育必須要有好的內容。

▌AI核心是增強人際互聯，應注重文化多樣性

阿萊克斯·彭特蘭：李開復博士提到的教育案例，我不是很認同。

MIT大約20年前就在教育中使用AI，重點根本不是內容，我們甚至提倡將內容免費開放給大眾。

AI絕非試圖取代人類的作用，我們更強調用AI增強人與人之間的互動，讓人們更好的社交和連接彼此。比如手機上人工智慧技術，不是要取代你，而是讓你高效地找到最適合的工作、最正確的人，讓你更容易的獲取資訊，並進行創新。

我們可以利用資料激發更強的創新力，培養領導力。只有基於這樣的宗旨，才能促進更有創造力的教育和學習，這比關注教育內容本身重要得多。

在加拿大，有家創業公司正在訓練普通民眾學習AI，比如水管工，教學效果非常不錯。他們的教育方式不是簡單的教授基本知識，而是以一種能夠激發人們互動思考的方式。

我們之前在中國調研了3000多個孵化器，發現創業公司成功的要素裡，第一個是文化多樣性，也就是說創始團隊背景的複雜性和多樣性。第二個是團隊成員專業的多樣性，他們能否發揮自己所長，並很好地進行團隊合作。

1956年，馬文·明斯基 (Marvin Minsky)提出了人工智慧這個詞。但我們對於人工智慧的理解，不應該只停留在“人工”層面，而應擴展到多元文化之間的相互連接、團隊合作，我把它叫做延伸智能（Extended Intelligence)。這也是我想強調的，人工智慧這個名詞有一定的偶然性，但它的核心點是增強人與人之間的互聯性。

▌AI未來突破難預測，奇點、超級智慧過於樂觀

Q2：未來十年AI有沒有可能取得重要突破？比如GPT-3近期展現驚人的能力。兩位認為未來的突破方向是什麼？

李開復：過去60多年來，深度學習是唯一的重大突破。在這之後，卷積神經網路（CNN）和GPT-3等都算是重要的改善，我對於人工智慧的漸進式改善保持樂觀。

對科學家來說，他們更期待著技術上的突破式進展。但我覺得未來十年基礎科研或許不會有大的突破。但模型相對容易，只要有大量的資料，就可以從實驗室進入到行業應用，CNN和GPT-3都是模型加海量資料的成果。

我是務實派的，雖然持有樂觀態度，但並不是一位“未來學家”。未來的突破很難預測，對奇點（Singularity）的爭辯，甚至預測超級智慧的出現，在我看來都過於樂觀了。

阿萊克斯·彭特蘭：我同意李博士的觀點。很多生物機制很難解釋，包括用感知認識事物、理解聲音、尋找食物等，是深度學習演算法做不到的。但深度學習可以研究科學、制定規則、研究理論，並進行實踐。

從務實的角度來說，我最感興趣的就是聯邦學習。就醫療而言，我們有這麼多醫院，在新冠疫情期間做了很多的實驗，為什麼這些實驗資料不能進行聯合呢？

儘管資料有不相容的地方，但這也是一個很好的機會去探究不同的資料之間的關聯性。在未來，我們對資料的需求也許會越來越少，外科醫生或者物理學家或許不需要太多資料，因為他們對規則已經瞭若指掌了。

▌不要墨守成規，要跨領域、跨學科應對挑戰

Q3：人工智慧會有什關鍵挑戰？對於想從事這個行業的人，有什麼是需要瞭解的關鍵點？

李開復：首先，大背景在改變，新科技層出不窮，我們每年都需要學習新的東西。

其次，人工智慧可能引起各種問題，包括偏見、歧視、倫理道德等，是否危害人類的身體健康，無人駕駛技術該何去何從等等。

第三，人工智慧的研發需要深刻地理解技術對社會、生活與人類健康會產生的影響。我非常欣賞斯坦福和MIT這樣的高校，能夠把AI教育擴展到各個學科，讓研發人員及早意識到自己的責任和價值。

阿萊克斯·彭特蘭：是的，我朋友做過一個有關電的趣味類比，電動馬達最初在工廠裡用於生產的時候，並沒有發揮出多大的作用，因為大家並不知道如何改造生產流程。

AI在一些領域發揮的作用是顯著的，但應用到其他領域時，就需要改造流程。很多情況下，最困難的就是說服人們改變商業流程去使用AI，因為大多數人是墨守成規的。

而有意思的是，就像李博士提到的，像MIT和斯坦福這樣的高校確實在認真嚴肅地對待這個問題。

比如，我今天早上正好就這個話題跟G20領導人對話，大家一致認為我們必須從跨領域、跨學科的角度去面對這個問題，不能只是工程師或者社會科學從業者們在做，經濟學家，政治家等等都必須參與進來緊密合作。

隨著AI的應用領域越來越廣，除了必須具備強有力的技巧來建立社會規則，還需要對研究經費、企業投入等進行各種調整。

▌雖然大公司實力不容小覷，但依舊對小公司抱有期待

Q4：AI研究會消耗大量的資源，我們是否應該將資源往學術界平衡？現在已經發生資源的重新分配和平衡了嗎？

李開復：就人才而言，現在已經有重新平衡的跡象了。

過去，頂尖大學的學者基於待遇和種種考量，不少選擇去企業界工作。而近期，曾任職於百度、海爾、位元組跳動等公司的數位優秀AI科學家已經回歸高校。

但像GPT-3這樣的技術，仍然不是大學和小公司能支付得起的。支撐GPT-3運行的電腦是世界算力第五的超級電腦。每進行一次演算法訓練，就要花費460萬美金，只有像騰訊、穀歌、微軟這個級別的公司才能負擔得起如此強大的算力。

我觀察到，近年的AI創業公司已經和5年前截然不同了。它們一般由AI科學家和商業人才共同創建，為了解決特定問題而生，並非紙上談兵做突破性科研，切入的領域也往往是巨頭公司忽略的地方。

例如，為製造業進行AI賦能，不是一件輕鬆的事，需要去工廠實地勘查，瞭解運作方式。大公司因為賺錢很容易，不願意做這些性價比低的苦活累活。這些小公司的努力一旦有了成果，就會給產業界帶來革命性的影響。所以，雖然大公司的實力不容小覷，但我依舊對小公司抱有期待。

阿萊克斯·彭特蘭：大學和公司是一種融合的關係，不僅體現在人才流動上，也會進行資訊資源分享，彼此是整體性的合作態勢。

當然這也不是絕對，產業界的保密需求還是存在的，只是從學校的出發點來說，我們願意毫無保留地為大家提供更好的研究成果，並與企業合作，形成標準化平臺。

▌人工智慧取代人類需要上百年或更久

Q5：兩位認為什麼是AI不能取代的？

李開復：一類是創造力、分析能力、邏輯辯論能力，瞭解自己知道什麼不知道什麼，這些是人工智慧無法取代的。另外一類是同理心，人類之間的信任、友誼，自我認知、意識等。

阿萊克斯·彭特蘭：人工智慧有朝一日可以取代人類所有的能力，但是這個過程會非常漫長，可能需要上百年或更久。

▌AI創業建議I：找到小切入點，不要與巨頭正面硬碰

Q6：李博士提到了AI在小企業中的運用，可否再舉例說明是如何運用的？

李開復：這個問題分兩部分：一個是小型AI公司與巨頭競爭，我的建議是找准巨頭沒有平臺優勢的細分領域，為某個針對性產業創造價值，並且不要與巨頭核心業務正面硬碰。

對於那些中小型非AI、但想應用AI的公司，需要確保有足夠的資料，以訓練與核心商業價值掛鉤的AI模型，並且有願意變革的開放性公司文化。

所以，早期應用AI的公司可能規模較大，因為他們有足夠大的資料，和可相容變革的商業模型。每個例子都不同，不是任何一家公司都要應用AI。

阿萊克斯·彭特蘭：如果我們放寬AI的定義，或許水管工、合同工都有資料，通過一些簡單的分析、整合，AI也可以在很大程度上改進他們的工作。

這些都是很小的切入點，基於簡單的AI分析、機器學習，依舊可以產生巨大的潛力。

▌ AI創業建議II：知曉技術，同時理解商業

Q7：兩位再分享一下最後的建議？

李開復：我們在步入一個AI開始滲透到方方面面的令人振奮的時代，我希望所有的學生們都能參與到這個改革浪潮中。要深刻地理解人工智慧的商業落地，而不僅僅鑽研技術本身。

阿萊克斯·彭特蘭：不要太較真於深度學習或者冗長的演算法，一切始於要解決的現實問題。不要止步於技術本身，要明白資料類型、形態和規律，關注商業流程。

感謝葉樂斐、劉諾、藍萱、張昊、陳冬傑、劉子昂、張梓煜、錢淩寒、水一方、沈雍在校譯和審閱上對本文的貢獻。

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