關於 喝酒開車罰款 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

#民進黨 被人稱為是 #酒駕黨！真的是實至名歸！
大家還記得以下這些人和發生的事嗎？#民進黨酒駕名單 中現在只是又多了一個 #丁允恭 而已！

2018年2月
民進黨中央黨部新聞部主任 #孟義超 因酒後開車發生車禍，酒測值達0.29毫克被警方移送法辦，孟坦承犯行，台北地檢署調查後，予以緩起訴，條件是繳交3萬9千元給國庫。

2017年6月
民進黨新竹縣議員 #林昭錡 酒駕，辱警「垃圾」，遭判刑6個月。竹縣黨部決議對林停權1年，未料民進黨中評會卻翻案，改停權3個月。

2017年3月
台北市政府警察局保安警察大隊在台北市舊宗路酒測路檢，攔查到台北市市議員 #童仲彥 妻子 #李秀環 酒測值0.29 MG/L，明顯超標，李秀環2012年也曾酒駕擦撞路邊，當時童主動報警，李遭檢方緩起訴並吊扣駕照。

2017年1月
民進黨立委 #葉宜津 的國會辦公室執行長 #陳昭彰，與張姓友人在新北市三重聚餐後，張男被巡邏警員發現涉嫌酒駕但卻拒絕酒測，還與警員拉扯，被上銬依妨害公務罪嫌帶回偵訊，不料陳昭彰竟跑到派出所嗆警，要警政署長陳國恩到立法院專案報告。葉宜津得知後，立即將陳男開除，出面受訪也對社會致歉。

2016年12月
民進黨前立委 #張清芳 的兒子 #張定瑋，2016年6月疑因酒駕拒測被吊扣駕照，半年後竟又無照開著7百多萬元的賓士CLS63 AMG，在新北板橋十字路口等停紅燈時呼呼大睡，經警方拍打車體十分鐘才喚醒，酒測值高達0.67毫克，被依公共危險罪送辦，其父張清芳表示，兒
子酒駕「真的很糟糕！」以後會加以約束。

2016年8月
筆名「司馬文武」的媒體人 #江春男，被總統蔡英文任命派駐新加坡，在總統府完成宣誓典禮後與友人餐敘，因酒駕遭警方移送法辦，台北地檢署偵結後予以緩起訴，條件是繳交6萬元給國庫。

2016年6月
駐日代表 #謝長廷 的兒子、現任民進黨台北市議員 #謝維洲，參加聚餐飲酒後駕車返家，途中被警方攔檢測得酒測值達每公升0.36，被依公共危險罪移送法辦，台北地檢署考量謝無前科，且坦承犯行，因而給予緩起訴，條件是繳交5萬元給國庫。

2016年4月
前立委 #邱垂貞 開車行經國道二號遭酒駕攔檢，邱自認沒違規，且一星期內被攔檢3次，火爆脾氣上來竟幹譙警員：「媽的、幹、幹Ｘ娘。」並嗆警：「我是立法委員邱垂貞，你看不起立委，每次都針對我攔檢」、「立法委員還這樣被你們羞辱」，邱最後雖配合下車，並向警員致歉：「這句話，我收回來。」但執勤警員認為受辱，決定提告公然侮辱，捍衛警方執法尊嚴。

2016年2月
民進黨前立委、文化大學副教授 #郭正亮，參加謝師宴後，酒後駕車遭台北市警方攔檢，測得酒測值逾0.55，當場被依公共危險罪移送法辦。由於郭坦承犯行，檢察官考慮給予緩起訴。郭正亮現為立委。

2015年12月
民進黨屏東縣議員 #黃建溢 在臉書上打卡，自爆前往潮州分局「關心」酒駕案件，還大剌剌地「要分局長送宵夜」，囂張行徑在PTT上引發鄉民熱議，有人直酸說：「這就是鄉下議員的水準」還有人追問：「分局長是你家小弟嗎」。

2015年12月
民進黨彰化縣議員 #許書維 酒駕肇事，他在花壇鄉中山路擦撞一輛汽車，警方前往處裡進行酒測，他吹了10幾分鐘，酒測值高達0.32。巧合的是，他撞到的還是國民黨花壇民眾服務社主任林小娟。警方訊問後，將許書維依公共危險罪嫌移送。

2015年1月
台北市議員 #王閔生 的1名男助理，酒後騎重機遭新北警方攔查，警方發現他2013年曾因酒駕被罰，屬5年內累犯，依法開出9萬元罰單，但填寫地址時誤植，男助理發現錯誤後，借題發揮到派出所飆罵，警方表示要改正並懲處疏失警員，他卻嗆：「不用了，我們到議會去講！」王閔生為此向警方道歉，並開除該名助理。

2014年8月
行政院內定發言人 #KolasYotaka（#谷辣斯‧尤達卡），時任原民台的主播，喝2罐啤酒後仍開車回家，在國道上被警方攔查法辦，酒測值每公升高達0.37毫克，由於Kolas認罪且態度尚可，台北地院依公共危險罪判決Kolas2個月徒刑，可易科罰金6萬元。

2014年5月
民進黨高雄市議員 #洪平朗 的女兒洪念慈，凌晨酒後駕車，因不勝酒力，自撞橋墩致車輛毀損，在救護人員搶救過程，她又醉又痛，竟飆罵三字經。

2013年11月
民進黨立委 #黃偉哲 服務處執行長 #陳浚璋，在台南酒駕被警車攔下，拒絕酒測並毆警，甚至未按標準程序上銬，遭質疑有特權。黃偉哲對此公開道歉。

2013年4月
司改會執行長的 #林峯正 和友人聚餐後，酒駕被警方攔檢，酒測值高達0.58，因涉拒簽酒測數據單，被依公共危險罪嫌移送，林認罪後，獲緩起訴1年，被處分繳4萬5000元罰款。林峯正雖是時代力量黨籍，不過蔡英文政府上台後獲邀擔任國安會諮詢委員，現為黨產會主
委。

2012年3月
民進黨立法院黨團總召集人 #柯建銘 的兒子 #柯韋任，凌晨酒後開車被警攔檢，測得呼氣酒精濃度達每公升0.77毫克，已逾不能安全駕駛標準。更可惡的是，柯韋任在2005年就曾酒駕獲檢方緩起訴卻不思悔改。

2011年9月
民進黨立委 #簡肇棟 駕車撞死因酒醉倒在路上的男子，還肇事逃逸。警方調閱監視器追查後約談到案，簡於訊問後坦承不諱，並宣布請辭立委，最後地院依過失致死等罪判處1年3月徒刑、緩刑3年。

前總統府發言人丁允恭酒駕擦撞機車 酒測值0.23騎士輕傷
https://www.chinatimes.com/realtimenews/20210714002039-260402
【蘋果整理】民進黨民代、高官酒駕　名單竟有這麼多人
https://tw.appledaily.com/politics/20180715/SW5BQNGRYE6VFEK5YZVI4KD4CY/

機器學習識別特徵阻絕代測　上鏈回送監理資料庫防竄改

人臉辨識加酒精鎖阻酒駕　串區塊鏈上傳比對告警

2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室

本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統，結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用，以解決酒駕問題，並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性，將車輛與人臉資料串上區塊鏈，以確保駕駛人的不可否認性。

長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題，儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則，但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數，導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演，讓不少的家庭因此破滅。

據統計，從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件，而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後，2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件，雖然成功達到嚇阻效果，但是死亡人數仍與去年前年持平，可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。

立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」，酒駕者必須重新考照，並且只能駕駛具有酒精鎖（Alcohol Interlock）的車輛，所謂酒精鎖，屬於車輛點火自動鎖定裝置，在汽車發動前必須進行酒測，通過才能將汽車發動，而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測，以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生，若駕駛人未遵守其要求，車子就會強制熄火並鎖死，必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。

由於法案的方式無法完全遏止酒駕，因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。

其中本田（Honda）汽車與日立（Hitachi）公司研發出手持型酒精含量檢測裝置，讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測，若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖，藉此避免酒駕意外或事故發生，且該技術結合了智慧鑰匙功能，若偵測到酒測值超標，車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人，避免酒駕上路之問題。

另一方面則是解決酒精殘值之問題，因為有許多駕駛人都會認為，休息一下後，身體也無感到不適，即駕車出門，等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過，因此收到罰單，甚至是吊銷駕照處罰等。

根據醫學研究指出，酒精是在人體體內由肝臟代謝，實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議，喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念，導致駕駛人貿然上路，待意外發生或罰單臨頭時，已經為時已晚。

背景知識說明

本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識，並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈，並利用區塊鏈不可篡改的特性，來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。

由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性，因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識，便可確認為駕駛本人。

何謂人臉辨識

人臉辨識技術屬於生物辨識的一種，基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術，將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材，讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵，藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。

目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中，其應用面廣泛，最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等，其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說，人臉辨識皆具備以下幾個特性：

‧ 普遍性：屬於任何人皆擁有的特徵。

‧ 唯一性：除本人以外，其他人不具相同的特徵。

‧ 永續性：特徵不易隨著短時間有大幅的改變。

‧ 方便性：人臉辨識容易實施，設備容易取得，如相機鏡頭。

‧ 非接觸性：不須直接接觸儀器，也可以進行辨識，這部分考量到衛生問題以及辨識速度。

人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證，別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識，無須近距離接觸，也可以精準地辨識身分，且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球，人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫，在門禁進出管制系統中，利於提高管理效率，有效掌握到進出人員的身分，以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。

人臉辨識的步驟

人臉辨識的過程與步驟，包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取，進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型，從影像中先尋找目標人臉，偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正，並摘取特徵值，接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算，最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟，如圖1所示。

人臉偵測

基於Haar臉部檢測器的基本思想，對於一個一般的正臉而言，眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練，所訓練出的人臉模型，其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型，可以有效地在影像中偵測到人臉。

Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型，可以偵測出人臉的68個特徵點，包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測，如圖2～4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數，若分數越高，代表該張影像就越可能是人臉，右側括弧中的編號代表子偵測器的編號，代表人臉的方向，其中0為正面、1為左側、2為右側。

人臉的預處理

偵測到人臉後，要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同，尤其會受到燈光、角度、表情等影響，為了改善這類問題，必須對圖片進行預處理以減少這類的問題，其中訓練的資料集也很重要：

‧ 幾何變換與裁剪：將影像中的人臉對齊與校正，將影像中不重要的部分進行裁切，並旋轉人臉，並使眼睛保持水平。

‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化：可以增強影像中的對比度，可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題，更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。

‧ 影像平滑化：影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙，藉由使用圖形平滑處理，可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。

人臉特徵摘取

關於人臉特徵摘取，相關的技術說明如下：

‧ 歐式距離：人臉辨識是一個監督式學習，利用建立好的人臉模型，將測試資料和訓練資料進行匹配，最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離，選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜，且需要大量的訓練集資料與測試集資料，會導致計算量過大，使辨識的速度過於緩慢，因此需要透過主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA）來解決此問題。

‧ 主成分分析法：主成分分析法為統計學中的方法，目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維，只保留影像中的主成分，即為影像中的關鍵像素，以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值，並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量，接著將訓練集與測試集的資料進行降維，讓新的像素矩陣中只保留主成分，最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配，選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟，因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。

‧ 卷積神經網路：卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）是一種神經網路的架構，在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用，是深度學習（Deep Learning）中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算，藉此來提取圖片的特徵，並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中，首先會輸入人臉的影像，再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出，並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。

何謂酒精鎖

酒精鎖（圖5）是一種裝置在車輛載體中的配備，讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測，通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求，讓駕駛人在時間內再次進行檢測。

根據歐盟經驗，提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效，只有勸阻的效果，若在執法上不夠嚴謹，被吊照者會轉變成無照駕駛，因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路，這就是「酒精鎖」的設計精神。

在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後，針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定，在酒駕被吊銷駕照者重考後，一年內車輛要裝酒精鎖，未通過酒測者無法啟動，且必須上15小時的教育訓練才能重考，若酒駕累犯三次，要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。

許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛，懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮，為防範此問題，酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣，且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內，便會隨機要求駕駛重新進行酒測，如果沒有通過測量或是沒有測量，整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告，並勸告駕駛停止駕車。

對於酒精鎖的實施，目前無法完全普及到每一台車子，而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言，根本是多此一舉，反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45～60分鐘的隨機檢測，會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測，可能加劇汽車違規停車的發生頻率。

認識區塊鏈

區塊鏈技術是一種不依賴於第三方，透過分散式節點（Peer to Peer，P2P）來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫，任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈，而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全，也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念，如圖6所示。

區塊鏈的原理與特性

可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本，網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份，當產生一筆交易時，會將這筆交易廣播到各個節點，而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著，每個節點進行工作量證明，選取計算最快的節點進行這些交易的驗證，完成後會把區塊廣播給到其他節點，其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效，驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈，此時就無法再將資料進行篡改。

關於區塊鏈的特性，可分成以下四部分做說明：

1. 去中心化：區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨，就是「去中心化」，區塊鏈採用分散式的點對點傳輸，該概念架構中，節點與節點之中沒有所謂的中心，所有的操作都部署在分散式的節點中，而無須部署在中心化機構的伺服器，一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入，因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性，不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。

2. 不可篡改性：透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈，所有區塊都有屬於它的時間戳記，並依照時間順序排序，而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容，讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高，因此使區塊鏈具備「不可篡改性」，並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。

3. 可追溯性：區塊鏈是一種鏈式的資料結構，鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣，這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中，如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般，每筆交易記錄著時間和訊息內容，若要進行資料的更改，則會視為一筆新的交易，且舊的紀錄仍會存在無法更動，因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。

4. 匿名性：在去中心化的結構下，節點與節點之間不分主從關係，且每個節點中都擁有一本完整的帳本，因此區塊鏈系統是公開透明的。此時，個人資料與訊息內容的隱私就非常重要，區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術，讓節點資料在完全開放的情況下，也能保護隱私以及用戶的匿名性。

區塊鏈與酒精鎖

由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性，且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時，系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊，還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此，在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時，此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據，同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。

酒駕防偽人臉辨識系統介紹

為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題，酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時，要同時進行人臉辨識，來確保駕駛人與吹氣人為同一人。

在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭，作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存，並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈，當汽車已經駛動時，攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功，會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈，若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象，系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測，並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。

如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛，該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位，並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況，應先行迴避。且該車輛於熄火後，酒精鎖會將車輛上鎖，必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖，如圖7所示。

區塊鏈打包上鏈模擬

在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後，會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，接著將128個人臉特徵向量資料取出，並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊，然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料，如圖8所示。

要打包成區塊和上鏈的內容，包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料，接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例，圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包，並進行HASH運算。

將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容，並打包區塊，經過HASH後的結果如圖10所示，其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料，由於這是實作模擬情境，並無上一筆資料，其中messages屬性代表內容數，一筆代表車牌資料，另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點，代表車輛解鎖的時間點。

情境演練說明

話說小禛是一間企業的上班族，平時以開車為上下班的交通工具，他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統，以下模擬小禛下班後準備開車的情境。

已經下班的小禛今天打算從公司開車回家，當小禛上車準備發動車子時，他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣，並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像，如圖11所示。

待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後，接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點，如圖12所示。然後，相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，如圖13所示。

酒精鎖通過解鎖後，車輛隨之發動，解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記，隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中，設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉，以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值，並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對，藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後，也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中，如此一來，區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄，檢測通過的示意圖如圖14所示。

系統通過辨識後，便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助，也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時，區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。

如此一來，便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中，如果有需要更換駕駛人，必須待車輛靜止時，從車載系統發出更換駕駛要求，再重新進行酒測以及重複上述流程，才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛，系統將視為異常情況。

結語

酒駕一直是全球性的問題，將有高機率導致重大交通事故，造成人員傷亡、家庭破碎，進而醞釀後續更多的社會問題，皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題，各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範，但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同，有的國家如新加坡，透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯，又或者是薩爾瓦多，當發現酒駕直接判定死刑，這樣的制度雖嚇阻力極強，但是若讓其他國家也跟進，會造成違憲或是違反人權等問題。因此，各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究，想要達到零酒駕的社會。

為達成此理想，本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統，利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術，使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中，結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理，將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改，可加強駕駛人的不可否認性，當汽車發生異常情況時，便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨，透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題，在未來能夠普及並結合法規，智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。

附圖：圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測（正臉）。
圖3 人臉特徵點偵測（左側臉）。
圖4 人臉特徵點偵測（右側臉）。
圖5 酒精鎖。 （圖片來源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram）
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。

資料來源：https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D

［關於開車戴口罩罰款事件的來龍去脈澄清說明］

昨天許多記者朋友因為我臉書的發文，有許多的引用，其中也造成很多網友的誤會，特此交代。

昨天下午四五點左右，看診之間的空檔，低頭看手機一則私訊「有朋友說她們在高雄開車，前面的因為開車沒戴口罩被開罰15000元」（不是截圖，就是第一人稱）的訊息，任何人應該跟我一樣，第一時間的反應並不是「沒戴口罩被開罰」這件事（未佩戴且勸導不聽者， 罰3000-15000早就不是新聞了）。

而是「什麼！機車就算了，居然連「開車」也要戴口罩」？！」，一想到我爸媽都是開車幫我接送小孩，若消息屬實要趕快提醒家人，忙趁下個病人還沒進來的空檔用診所的電話致電1999，當時忙線，電話語音說我是第八順位，看要留言還是要等候請按1，好不容易等到接通，我忙問：「請問現在高雄市連開車都要戴口罩，不然會開罰，是真的嗎？」，對方回覆：「是的，19號後只要是外出一律都要戴口罩喔！」我忙說謝謝便掛了電話（沒問罰多少錢，因為罰多少錢根本不是重點不是嗎？一個違規的事情會因少罰多罰而決定要不要違規嗎？）

然後我趕緊跟家人提醒開車來接我的時候記得戴上口罩，然後就覺得我都刻意致電證實了，應該很多高雄人不知道，所以趁空檔發了粉專文，旨在 #提醒大家5月19日後高雄升級第三級所以連開車都視同外出要戴口罩 #不然會開罰。

從頭到尾，我都不知道這個是5/16某些群組傳出來所謂的假消息或甚至有「假造的傳單」這回事，我只知道連 #台灣事實查核中心 都寫到：
「網傳「高雄、台南、桃園、台中等縣市，5月17日起開始，騎機車未戴口罩者，會被開罰3000到15000元」—> 此傳言是在 #2021年5月14日到5月18日流傳，查核報告在2021年5月15日發布時，此傳言為錯誤訊息。在此期間，僅台北市和新北市為第三級疫情警戒，民眾外出不管走路或騎機車均需戴口罩；而高雄、台南、桃園、台中等，為二級疫情警戒，並未針對「騎機車未戴口罩」開罰。」

#也就是說在5/14就有這樣的傳言，而我5/20才看到這樣的相關傳言，我根本不是發布這個傳言的人。

而 #台灣事實查核中心 也寫出「綜合以上，傳言在5月14日到18日流傳期間，此傳言為錯誤訊息。 #但從2021年5月19日起，全台升級為第三級疫情警戒，外出均需戴口罩，騎機車、開車也必須戴口罩，不遵守規定而歸勸無效者，將被開罰。」—>也就是說在5/19以前高雄的確開車不用戴口罩，那之前的是假訊息沒錯，但是5/19後， #的確開車不戴口罩會被罰3000-15000就是真實的消息。

那請問我在5/20致電1999查證後公布這則訊息，到底哪裡有假消息（？？）

看了一下民視新聞的新聞稿（我發現新聞稿的內容也有修改，我凌晨時看到的跟一開始又不一樣，想必也是滾動式修正，因邁邁市長說話了所以又修改添加內容。我只有截到部分）

我現在看到寫的是：
「網傳有民眾在高雄開車，駕駛沒戴口罩被開罰1萬5，打電話給1999還說「訊息是正確的」。高雄市新聞局駁斥，「根本沒有這張罰單」，這是個假消息。」
「短短一天，網路上瘋狂轉傳一個消息，指稱有高雄民眾在街上開車時，看到前面車輛駕駛，因為開車沒戴口罩而「被開罰單」。民眾撥電1999後，對方回答說，「因為全台進入第三級防護...開車也是要戴口罩。」高雄市新聞局對此回覆說，「根本沒有這張罰單，這是個假消息」，請民眾不用恐慌。⋯⋯」

然後這則新聞的最下面附上我一開始的原文截圖，寫上「網傳民眾開車沒戴口罩遭開罰」，所以從頭到尾，都是在講之前那個不知名的第一個網友釋出的訊息，只是最後面用了我的貼文截圖，讓大家誤認為這個一開始傳出消息的人是我。

我王姿允醫師本人，在5/20打電話問1999的問題是「開車是不是真的要戴口罩不然會開罰」，啊市府包括市長跟衛生局的回覆都是「沒錯，開車不戴口罩要開罰。」

請問這跟高雄新聞局駁斥有這張15000的罰單有何關係？我沒問也不care有沒有過這張罰單啊！我也沒有在粉專貼文宣導「問過1999，有人被罰了15000是正確的喔」。

所以新聞內容從頭到尾都用「網傳」兩個字，不敢用「王姿允醫師」（因為這樣我也無法咎責吧？網友要自己腦補媒體是不用負責的🤷‍♀️）

如果直接訪問新聞局「有人說有因開車沒戴口罩被罰15000請問是正確的嗎？」那當然新聞局的反應是「沒這張罰單，這是假消息。」

然後在最後放上我的貼文，讓大家覺得我就是內文裡的「網傳」跟「致電1999」的發文跟「新聞局的回覆」，其實造成我很大的困擾☹️（記者朋友覺得放一個醫師的相關貼文比較聳動？有想過這樣可以置入想要引人誤會帶給別人的傷害嗎？應該不會，因為發新聞的人連具名都沒有）

身為一個基層家醫科醫師，每天都在想如何能為防疫盡一份心力，不管是健康飲食的重要、喝酒的危害，因應每天瞬息萬變的疫情，有任何政府重大防疫訊息我都隨時幫忙宣導，義不容辭，即使我只是個無名小卒。

#試問在看到我的文章前有多少人不知道高雄升級三級後開車要戴口罩？
那些說我是假消息的人，難道你要讓別人誤以為「開車不用戴口罩」，然後被罰款嗎？難道這不是個很重要，而且很多人都會質疑真實性或誤觸的政令嗎？

為何特地求證最新的消息後分享還要遭受攻擊？

有人說我是公眾人物，寫個什麼文就會造成誰的影響，那你們見識到媒體斷章取義跟移花接木的力量有多大了嗎？可以把一個初衷是想幫政府宣導，怕有人觸法被罰款的醫師的善意，扭曲成一個「散播假消息的醫師」。

還有留言要我鄭重道歉（？？）說他為了澄清這個「假消息」而幫我擦屁股之類的。

Well⋯⋯我想了一整晚，覺得最需要好好被我鄭重道歉的，就是我的孩子們，媽媽為了無關緊要人們的言語而影響情緒，連帶昨晚只幫妳們唸了一本書，讓我覺得對妳們很歉疚⋯😞（下次一定不會了）

人生難免遇到被誤解或善意被扭曲，被穿鑿附會、被移花接木、被毀謗栽贓，或好心被雷劈的事情比比皆是，但就像我常跟我學員說的，把心力留給真正重要的人，那些現實生活中根本不重要的人事物，或某些酸言閒語，都不值得影響我們陪伴家人跟照顧病人的情緒啊😌

有人說要不要對記者或網友提告毀謗？痾⋯⋯麻煩大家把力氣花在防疫跟保護自己跟家人好嗎？如果被某些人見獵心喜逮到覺得可以見縫插針不求證就罵罵醫師也爽的機會，那就隨她們去吧～～恕我對這個議題不再一一回覆。

都什麼時候了，有這樣的氣力，不如好好陪伴家人跟珍惜還活著的每一天。

#重申口罩麻煩記得戴好
#做對的事情自己心安理得就好
#世界再不友善我們還是要行善
#我還真不知道原來同個新聞連結可以一直改內文

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這些年來，國內整治酒駕醉駕還是蠻嚴格的，輕則處罰收車，重則收監入獄。因此，很多開車的小夥伴形成了“喝酒不開車，開車不喝酒”好習慣。但是，就是有那麽一些不信邪的小夥伴偏要去碰這條紅線，讓人不知道說什麽好！

交際應酬、朋友聚會很少有不喝酒的，可是喝了酒之後就沒法開車了啊！車主害怕酒駕被抓扣分罰款，交警則是害怕酒駕車主出事故。魚與熊掌要想兼得，最好還是對酒駕有個全面細致的了解！