【#奕齊給台灣的三十個幸福提案 /23/】
❚❚ 打造台灣共同體:重新找回關心他者的本能,台灣才能幸福而壯大
❚ 為什麼人類有關切他人的本能?
我們都知道人性有自私的一面。但是,人類似乎也有關心他人的本能。這種關心未必是無條件的奉獻,而是人會在意他人的感受,願意與陌生人互惠互助,會尋求集體認同,見到不公平與破壞規則的行為會有自然的義憤,等等。
但這種關心他人的特質是怎麼來的呢?政治經濟學中著名的搭便車理論就認為,人不太可能自發地關切他人。畢竟如果你周圍的人都自私自利,你當然不會自討苦吃做善事;而如果你周圍的人都是古道熱腸的利他型人格,你維持自私自利不但可以讓自己獲益,還可以從他人得到免費的好處,何樂而不為?英國的古典自由主義思想家霍布斯便提出類似想法。他假設人類的自然狀態是獨立個體,為了自己的生存而互相爭鬥,處於人人自危的地獄模式。在這種假設下,公共道德與國家制度是為了克服這種地獄模式才發明出來的必要之惡。
❚ 人是社群的動物,共同體才是人類生存的自然狀態
然而,這種假設並不正確。人類這個物種出現於地球之初,在食物鏈中僅位居中段,氣力比人類還大的獵食者所在多有,個別人類根本不是對手。如果自然狀態中的人類真是獨立維生的個體,應該早就滅絕了吧。人類能夠從食物鏈的中段爬升到頂端,靠的就是組成共同體,才能利用智能,發揮分工合作的力量。
另一方面,就像圍棋軟體AlphaGo Zero並不使用人類棋譜資料來訓練,而是讓程式自我對弈來達成更快速的演化,結果培養出來的戰力比之前的所有版本都要強大。除了與其他生物競爭之外,人類不同群體之間也存在各式各樣的競爭壓力,迫使共同體不斷改進社會制度。試想,在這種條件下,能為每個成員提供平等且自由發展機會的共同體,以及充斥特權與官商勾結的共同體,哪一個比較有可能發展、壯大?一個人人互相關心、願意為公共利益付出的共同體,與一個人人自私自利、破壞環境剝削弱者的共同體,哪一個更經得起新時代的挑戰?
❚ 共同體台灣
台灣就是一個共同體。傳統的教育注重技術知識而不重視多元價值與社會關懷,經濟發展常忽略環境犧牲弱勢,過去的政治更讓我們覺得公共事務骯髒黑暗,把自己顧好才重要。這些都在打壓我們關懷他者的本能,讓我們沒有機會訓練自己成為現代民主社會的公民。這些問題都是台灣要進步的絆腳石。
沒有人是一座孤島,人類無法離開共同體而生存。讓我們一同重新找回關心他者的本能,因為唯有關心他者,我們才能更好地協調成員彼此的利益訴求,建立更公平也更有效率的社會制度,台灣才能發展壯大。
#總統票3政黨票5
#35好友一起前進
#奕齊進國會一起進國會
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❚❚ 打造台灣共同體:重新找回關心他者的本能,台灣才能幸福而壯大
❚ 為什麼人類有關切他人的本能?
我們都知道人性有自私的一面。但是,人類似乎也有關心他人的本能。這種關心未必是無條件的奉獻,而是人會在意他人的感受,願意與陌生人互惠互助,會尋求集體認同,見到不公平與破壞規則的行為會有自然的義憤,等等。
但這種關心他人的特質是怎麼來的呢?政治經濟學中著名的搭便車理論就認為,人不太可能自發地關切他人。畢竟如果你周圍的人都自私自利,你當然不會自討苦吃做善事;而如果你周圍的人都是古道熱腸的利他型人格,你維持自私自利不但可以讓自己獲益,還可以從他人得到免費的好處,何樂而不為?英國的古典自由主義思想家霍布斯便提出類似想法。他假設人類的自然狀態是獨立個體,為了自己的生存而互相爭鬥,處於人人自危的地獄模式。在這種假設下,公共道德與國家制度是為了克服這種地獄模式才發明出來的必要之惡。
❚ 人是社群的動物,共同體才是人類生存的自然狀態
然而,這種假設並不正確。人類這個物種出現於地球之初,在食物鏈中僅位居中段,氣力比人類還大的獵食者所在多有,個別人類根本不是對手。如果自然狀態中的人類真是獨立維生的個體,應該早就滅絕了吧。人類能夠從食物鏈的中段爬升到頂端,靠的就是組成共同體,才能利用智能,發揮分工合作的力量。
另一方面,就像圍棋軟體AlphaGo Zero並不使用人類棋譜資料來訓練,而是讓程式自我對弈來達成更快速的演化,結果培養出來的戰力比之前的所有版本都要強大。除了與其他生物競爭之外,人類不同群體之間也存在各式各樣的競爭壓力,迫使共同體不斷改進社會制度。試想,在這種條件下,能為每個成員提供平等且自由發展機會的共同體,以及充斥特權與官商勾結的共同體,哪一個比較有可能發展、壯大?一個人人互相關心、願意為公共利益付出的共同體,與一個人人自私自利、破壞環境剝削弱者的共同體,哪一個更經得起新時代的挑戰?
❚ 共同體台灣
台灣就是一個共同體。傳統的教育注重技術知識而不重視多元價值與社會關懷,經濟發展常忽略環境犧牲弱勢,過去的政治更讓我們覺得公共事務骯髒黑暗,把自己顧好才重要。這些都在打壓我們關懷他者的本能,讓我們沒有機會訓練自己成為現代民主社會的公民。這些問題都是台灣要進步的絆腳石。
沒有人是一座孤島,人類無法離開共同體而生存。讓我們一同重新找回關心他者的本能,因為唯有關心他者,我們才能更好地協調成員彼此的利益訴求,建立更公平也更有效率的社會制度,台灣才能發展壯大。
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圍棋打譜軟體 在 DIGITIMES 名家專欄 Facebook 的精選貼文
從Deep Blue的許峰雄到AlphaGo的黃士傑,台灣人均是開創深度機器學習的靈魂人物,但都在國外發揮所長。AI大時代來臨之際,我們政府是否可有些開創性的政策作法?請見今日 DIGITIMES 名家專欄覃培雄的探討:
「深度學習」和台灣人有什麼關係?
文/DIGITIMES顧問覃培雄
在Alpha-Bet超賭時代:谷歌蛙躍的系統化創新裡,人工智能是谷歌下的賭注最多、影響最深廣的一個領域。其中又以它3年前花5億美元買的英國DeepMind「深智」公司的AlphaGo「超碁」最為驚人。憑靠谷歌的大數據檢索與並行演算技術,台灣本土博士黃士傑每天以上萬台電腦裡的職業棋譜訓練超碁的數理模型,進行調校參數的「深度學習」。算無遺策的超碁乃能打敗圍棋王,讓專家們本以為還要等一、二十年的「智能時代」於焉降臨。
台灣人自始至今都是開創深度機器學習的靈魂人物。高一屆的學長許峰雄1985年出國,在美國唸博士班時就開發出Deep Thought「深思」,首度以電腦打敗西洋棋大師。他1989年畢業後進入IBM設計Deep Blue,用8年時間擊敗西洋棋王。深智2012年挖角黃士傑時,明言公司不做沒有錢途的圍棋軟體,黃仍用公餘之暇自力開發,終於被老闆注意到才成立專案。幾個月後還在賠錢的深智就被谷歌收購。
全文詳閱 http://www.digitimes.com.tw/app/col/article.asp?id=147