人工採收的葡萄酒一定比較好。
但盲飲的狀況下會喝得出來嗎?
🍷 🍷 🍷 🍷 🍷
手工的水餃一定比較好吃?這我不確定,但確定的是一定比較貴。
在這AI飛快進步的年代裡,或許有一天機器採收可以取代人工採收,或是在後疫情的時代,機器採收會越來越被重視。
【微醺大叔下班後】覺得葡萄「人工採收」比「機器採收」好?那你很可能是助長「辦公室冷暴力」的人之一!
我承認標題是下得有點聳動啦!但內文很報導平衡😆😆😆(自己說)
全文請看:https://reurl.cc/qmKeLD
#微醺大叔下班後
「我會抱必勝心態、必死信念。我一定要擊敗 AlphaGo!」對於2017年 5 月 23 日至 27 日與圍棋人工智慧程式 AlphaGo 的對弈,世界排名第一的中國職業九段柯潔放出豪語。
然而,AlphaGo 之父卻說,「我們發明 AlphaGo,並不是為了贏得圍棋比賽。」
真是值得邊喝酒邊玩味的一句話,這麼說來,或許人類就是需要喝點酒才能激發潛力的生物吧!
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李映九是南韓棋界的老手,國內排名第7,然而卻慘遭年僅13歲的金恩持輕鬆壓制,令人費解。於是,韓國棋院與國家代表隊只好把當時的棋盤交給AI專家分析。
果然,AI專家判定金恩持的棋路與人工智慧「KataGo」(카타고)所建議的步數高達90%一致。最後金恩持在與韓國棋院、國家代表隊教練的約談下才坦承比賽時的確使用AI作弊,令人相當傻眼。
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AI戰勝人類?人工智慧操作股市3年 成績單出爐
16:212020/10/23 中時新聞網 王毓健
AI(人工智慧)發展是目前高科技重要領域,也是半導體、5G之外中美角力又一戰場。在西洋棋領域,自1997年IBM所開發深藍開始,人類已被AI擊潰;在更複雜的圍棋領域,谷歌(Google)所開發AlphaGo除2016年初試身手不敵韓國棋王李世乭以外,也未嘗敗績;那麼若是AI來操作股票呢?現階段答案是,跑輸大盤,但能擊敗8成以上同行。
2017年10月18日,全球首支號稱完全使用人工智慧選股的ETF(指數股票型基金)AIEQ在紐約證券交易所上市,至上周剛好滿3年,結果顯示在這3年漲幅28.7%,超越道瓊工業指數24.39%,跑輸標普500指數的36.12%,更大幅落後今年由科技股領銜、累積大部分暴漲漲幅的那斯達克指數,那指相較3年前升了76.21%。
AIEQ發行公司ETF經理人集團表示,人工智慧選股基準是透過讀取6000多支股票公開訊息結合市場預測消息所建立的估值模型、對各公司管理層表現評估、對每日數以百萬計的社群媒體發文、新聞報導進行分析,這代表AIEQ是全年不分晝夜讀取較人腦能讀取訊息數千萬或甚至上億倍資訊,再做出投資。
因此相較於AIEQ篩選的資訊量和運算優勢,在美股1715檔ETF排名第328,或比約80.87%同行好,似乎不算太突出的成績,和初期、例如2018年跑贏大盤5%左右相較,在股市光是用數據客觀分析,並不比人腦突出多少。
選擇方面,似乎也是偏向意料之內的成長股,在AIEQ持倉比例超過2%的股票有6檔,只有科技巨頭、醫療服務2種類股,包括亞馬遜、谷歌、蘋果、Livongo Health、微軟、Teladoc Health。
有分析指出,西洋棋、圍棋都是有固定規則的封閉環境,資料量和計算速度遠勝人腦的AI當然在短時間演化後就能取得絕對優勢,但金融市場是開放環境,投資人心態和情緒也未必使他們總是基於規則座決定,而且政府政策、突發事件都可能影響行情。
AIEQ目前看起來是個還算成功的實驗,未來能否有進一步突破很難說,但涉及人心的金融市場,無規則可循的情緒和隨之而來的決策或行為,看起來是不太可能排除的因素,因此除非所有投資人都委託AI交易,讓所有對行情變化的演算成為可以用規則預測,否則AI仍將只能作為輔助工具。
附圖:人工智慧在股市並無法完全戰勝人腦。(達志影像/shutterstock)
資料來源:https://www.chinatimes.com/realtimenews/20201023003836-260410?fbclid=IwAR0fR-YJSjGNyoDAPZIsU3r5nKjyExJmQfh24fBCWXBVt2-kMM5Ocsb5Hx4&chdtv