【即使IT技術的進步,還有許多產業沒辦法將工廠活動「可視化」】#精選書摘
在生產製造的現場,可能仍然還有運行了幾十年的老舊機器,要從這些老舊的設備蒐集訊息數據並不是一件容易的事
但經過充分業務內容的了解和多方驗證,慢慢地可以把握這些老舊機器和人力操作的整體生產活動進行「可視化」的推展,但什麼是「可視化」呢?
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身為半導體與製造產業樞紐位置的台灣,正身處產業轉型的暴風眼中。你準備好跟著AIoT數位轉型了嗎?今年 INSIDE「AIoT 智慧未來」線上論壇為你解謎:https://lihi1.cc/Q2Pp6
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同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過2,030的網紅數位時代Official,也在其Youtube影片中提到,封面故事 商場革命──科技零售時代來了! 圖解零售商機:瞄準環抱你的消費者 工具1:App 梅西百貨|App無縫接軌,再造實體店魅力 新光三越|會員的尊榮,一指體驗 遠東百貨|App領路,逛街不迷路 工具2:運用Beacon 義大世界|節省消費者時間,就能賺到更多營業額 銀泰集團|馬雲力挺,零...
圖解智慧工廠 在 台灣人工智慧學校 Facebook 的最佳解答
推薦給經理人的AI 主題書單
這一份參考書單,目標是提供給中高階經理人, 數位長, 資訊科技,人資主管的朋友,推廣企業讀書會或組織共讀,在AI主題上的選書有所幫助,主要區間從2017年到2020年末,選書原則是可讀性高,具備觀念與認知的代表性:
I. AI 科普:
1. 李開復 (2017)。人工智慧來了
2. 李開復 (2018)。AI 新世界
3. 陳昇瑋、溫怡玲 (2019)。人工智慧在台灣
4. 古明地正俊, 長谷佳明 (2020)。AI大局:鳥瞰人工智慧技術全貌,重塑 AI 時代的領導力
II. 資料科學:
1. 車品覺 (2020)。大數據的關鍵思考(增訂版):行動╳多螢╳碎片化時代的商業智慧
2. 車品覺 (2020)。數據的商戰策略:建立以數據驅動為核心的營運關鍵
III. AI 經濟趨勢與商業思想:
1. Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb (2018)。AI經濟的策略思維:善用人工智慧的預測威力,做出最佳商業決策
2. Tim O’Reilly (2018)。未來地圖:對工作、商業、經濟全新樣貌, 正確的理解與該有的行動
3. Brad Smith, Carol Ann Browne (2020)。未來科技的15道難題:面對世界最關鍵的轉折,微軟總裁最前瞻的預測與洞察
4. Amy Webb (2020)。AI未來賽局:中美競合框架下,科技9巨頭建構的未來
5. Carl Benedikt Frey (2020)。技術陷阱:從工業革命到AI時代,技術創新下的資本、勞動力與權力
IV. 數位轉型:
1. Satya Nadella (2018)。刷新未來:重新想像AI+HI智能革命下的商業與變革
2. Daugherty, Paul R., Wilson, H. James (2018)。Human + Machine: Reimagining Work in the Age of Ai
3. Thomas M. Siebel (2019)。Digital Transformation: Survive and Thrive in an Era of Mass Extinction
4. Marco Iansiti, Karim R. Lakhani (2020)。Competing in the Age of AI: Strategy and Leadership When Algorithms and Networks Run the World
V. 演算法:
1. Brian Christian, Tom Griffiths (2019)。決斷的演算:預測、分析與好決定的11堂邏輯課
2. Judea Pearl, Dana Mackenzie (2020)。因果革命:人工智慧的大未來
3. 劉峻誠, 羅明健 (2020)。深度學習:硬體設計
VI. 智慧製造:
1. 簡禎富 (2019)。工業3.5:台灣企業邁向智慧製造與數位決策的戰略
2. 李傑, 劉宗長, 高虹安, 賈曉東 (2019)。工業人工智慧
3. 松林光男, 川上正伸(2020)。圖解智慧工廠:IoT、AI、RPA如何改變製造業
VII. 智慧醫療:
1. 李友專 (2018)。AI醫療大未來:台灣第一本智慧醫療關鍵報告
2. Eric Topol (2019)。Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again
3. 蔣榮先 (2020)。從AI到智慧醫療
VIII. AIOT:
1. 彭昭 (2020)。智聯網.新思維:「智慧+」時代的思維大爆發
2. 裴有恆 (2020)。AIoT數位轉型策略與實務—從市場定位、產品開發到執行,升級企業順應潮流
市場上還有很多的好書,這份清單只是知識補充或是觀念啟發的小部分,無法涵蓋所有AI知識,內容好與壞每人也有其主觀看法不再做延伸,分享給大家在學習閱讀上參考。
#台灣人工智慧學校
圖解智慧工廠 在 數位時代Official Youtube 的最佳解答
封面故事
商場革命──科技零售時代來了!
圖解零售商機:瞄準環抱你的消費者
工具1:App
梅西百貨|App無縫接軌,再造實體店魅力
新光三越|會員的尊榮,一指體驗
遠東百貨|App領路,逛街不迷路
工具2:運用Beacon
義大世界|節省消費者時間,就能賺到更多營業額
銀泰集團|馬雲力挺,零售特種部隊出擊
燦坤|收集動態資料,讓客戶自己訂價
工具3:運用數位看板
微風松高|抓住眼球,就抓住商機
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工具4:運用擴增實境
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