創新工場和BCG咨詢合作的「+AI改造者」系列: 看看多面手鎂伽如何由點到面,用機器人和自動化賦能生命科學、製造和零售業。
改造者系列:將核酸檢測提效40倍的自動化變革推手 -- 本文来自BCG微信公眾號,經授權轉載。
近期,創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫,推出「AI融合產業:『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智能在大陸有著明確的落地應用場景,大量的AI企業活躍於這些垂直場景中,我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。
作為擅於趨勢前瞻的TechVC,創新工場長期看好AI領域,深入佈局,至今已經投出了7隻AI獨角獸。在系列研究中,我們采訪了數家創新系AI企業,通過這些「改造者」的視角,探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
創新工場投資的鎂伽是大陸領先的高科技公司,成立於2016年,專注于機器人和人工智能技術的研發並將其深度融合于行業應用,提供從終端到雲端的產品與服務,賦能生命科學、先進製造等領域的智能變革,同步探索在智能零售等場景的創新應用。疫情期間,鎂伽為核酸檢測的應用需求提供了一系列高通量病毒核酸檢測解決方案,全程無人工參與,「樣品進、結果出」的全自動化,最大化保證結果的準確,效率相比人工提升40倍以上,最大可能降低了人工實驗過程中的感染風險。
2021年,鎂伽正式宣佈其自主研發的中國首家通用型智能自動化生物實驗室——鎂伽鯤鵬實驗室一期在北京正式落成,同時也在上海、蘇州開始佈局滿足不同功能的自動化生物實驗室,預計於2022年陸續投入使用。鯤鵬實驗室將專注于細胞基因編輯、高通量藥物篩選、合成生物學等領域的研究,致力於打造次世代的生命科學基礎設施,提高生命科學研發和生產效率,賦能行業融合創新,引領即將到來的生物學革命。
在采訪中,鎂伽認為AI應用企業要從垂直行業的實際問題出發,通過儲備和培養大量複合型人才,做到「比客戶更懂業務」。以下:
■系列導讀
本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出,圍繞「AI融合產業:『改造者』1如何促進AI普惠」的課題,我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴,以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
在上篇中,我們接觸了提供端到端AI醫藥平臺的英矽智能,在今天的文章中,我們將進一步瞭解在生命科學、先進製造與智能零售等創新領域提供智能自動化技術與產品的高科技公司,即「改造者」——鎂伽科技。
1 「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸,充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
鎂伽是中國大陸領先的高科技公司,憑藉卓越的智能自動化技術與產品,實現行業創新突破和深度融合,致力於構建智能社會,賦能生命科學、先進製造等領域的智能變革,同步探索在智能零售等場景的創新應用。
■對談實錄
Q1:鎂伽為生命科學、零售和製造業提供AI解決方案,三個行業跨度很大,鎂伽如何進行賽道選擇?在發展過程中如何增進行業理解?
鎂伽:鎂伽是以機器人和自動化技術起家的,但在服務客戶的過程中,我們發現客戶需要的不只是機器人本體或自動化設備,還要結合行業需求痛點的解決方案。生命科學和線下零售都是市場容量很大、增速很快的行業,但自動化和智能化的滲透程度還很低,急切地需要提升生產力,因此我們選擇進入這些賽道。
這三個賽道看似跨度很大,但其實底層技術是相通的。比如人工智能技術可以用於晶圓的缺陷檢測,也可以用在藥物篩選實驗中的細胞培養和克隆挑選。鎂伽開發了許多通用的基礎底層技術作為支撐,比如IntellVega通用視覺平臺已經應用於工業領域線上視覺檢測以及生命科學領域的藥物篩選,鎂伽還有一個技術中台MegaCloud,集合了跨行業的後臺數據,能夠支援鎂伽在不同領域的各項業務。
當然,對於一線業務來說,使用人工智能或者自動化的形態是完全不同的。鎂伽通過儲備和培養大量複合型人才做到「比客戶更懂他的業務」,以體現鎂伽的專業性和技術領先性。以生命科學領域為例,鎂伽不只有人工智能算法科學家,還有包括幹細胞、類器官、合成生物學、免疫學、病毒學等方向的科學家,既有來自CRO、IVD和藥企的專業人才,也有懂市場營銷的專家。由於團隊的多樣性和複合性,鎂伽內部也建立了充分的互相培訓機制,加強團隊之間的磨合與學習。
同時,現代生物學現在已經成了大數據科學,人工智能的應用是大勢所趨。鎂伽在助力生命科學領域轉型的過程,通過智能自動化技術,説明客戶把非常複雜的生物學實驗標準化、自動化和數字化。鎂伽在兩個方面説明生命科學的客戶,一是用行業領先的高效自動化系統説明客戶快速產生海量的多維度實驗數據;二是用鎂伽人工智能平臺説明客戶對生物數據進行模型構建和關聯性分析,進而指導實驗的持續優化。
另外,鎂伽也是少有的在生命科學領域搭建了完整的生物學自動化實驗室的企業,能夠融合我們自己的自動化和人工智能技術。客戶親眼看到我們的實驗室之後都會很受震撼,認識到我們做的事情非常前沿,他們也很想加入。這就使得鎂伽和其他生命科學領域的硬件設備廠家區分開來。
鎂伽甚至發現,從過去幾年到如今,有不少AI技術公司找到我們,希望借鑒我們的垂直行業經驗。這些團隊往往有很強的AI算法能力,但是缺乏數據、缺乏應用數據的方式。以藥物篩選為例,鎂伽可以做到在實驗室設計方案之初就考慮到收集哪些關鍵數據並使其很好地滿足機器學習算法的要求,從而在實驗過程中自動採集證據以證明細胞安全且來源單一,滿足監管的要求。這是鎂伽相比於其他AI公司的獨到優勢。
在開發解決方案的過程中,鎂伽一直堅持從業務問題出發,首先找到高價值的應用點,再把點串成線,由線鋪到面。
Q2:就鎂伽的觀察而言,傳統企業應用AI有哪些共性問題?鎂伽是如何解決的?
鎂伽:傳統企業首先對AI技術能夠解決什麼問題比較模糊,也不太能理解AI是如何解決問題的。例如對AI如何能替代人工檢查、或者提升產品良率都不理解,因此很難提煉他們對AI的需求。鎂伽需要引導傳統企業的決策者來梳理業務流程,明確行業的特定痛點,從而制定解決方案,並計算和衡量自動化和AI能夠為企業帶來的經濟價值。
同時,傳統企業往往也缺乏高質量的數據,或者有數據但並未標記、數據不標準,無法有效地投入AI應用。傳統企業還缺乏AI人才,自動駕駛和視頻監控行業的人才和技術可能相對更多,但在傳統製造、生物醫藥這些行業,AI人才和技術是較為欠缺的。鎂伽建立了高效的數據獲取、自動化模型訓練和高精度上線部署的AI閉環,軟硬件團隊和測試團隊也做了充分的磨合,可以極大地提升傳統企業研發應用AI的效率。否則,從模型搭建、數據清洗到模型訓練、結果分析部署等等諸多環節,對傳統企業而言都是費時費力甚至難以為繼的。
鎂伽還會幫傳統企業搭建懂AI的團隊和建立完整的數據體系,包括説明傳統企業的團隊理解如何提煉數據、要采集並標注什麼數據等等。幫助傳統企業建立一支懂得AI應用的團隊有利於傳統企業的持續AI賦能。鎂伽內部建立了一個共有技術平臺,以機器人控制、2D和3D視覺、深度學習為核心的IntellVega平臺,及為用戶提供物聯網、SaaS線上集群服務和大數據分析等核心的 MegaCloud平臺,通過專業的開發團隊為客戶提供高效、智能化的整體解決方案,而傳統企業只需要提煉他們自身對產品工藝、質量的要求就可以了。
■要點回顧
1、「改造者」需要從垂直行業的業務問題出發,打造複合型團隊(既懂AI又懂垂直行業的專業人才),並加強團隊融合,實現「比客戶更懂業務」。
2、一流的「改造者」不只是提供產品和解決方案而已,還應當幫助傳統企業驅動變革管理,幫助識別和定義問題和需求,驅動認知轉變並提高員工技能,從而使AI應用在長期可持續。
■本期內容來自BCG對話鎂伽首席科學家王承志博士、首席技術官丁新宇先生、研發副總裁段金瑞博士、人工智能算法科學家蒯多傑博士和孫新先生。
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過8萬的網紅范琪斐,也在其Youtube影片中提到,📌 本集內容 📌 ✭【 琪斐大放送 】美聯準會升息全球吞忍 一次看懂FED蝦咪碗糕? (00:52) ✭【 動眼看熱鬧 】中國以脫貧誘餌蓋水壩 奪厄瓜多8成石油資源? (10:25) ✭【 世界都在看 】2018全球新好男人出爐 跌破眼鏡第一名是他! (16:29) 2019年第一條新聞,我就想做...
基因型算法 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
AI 也會抄捷徑,醫學研究發現深度學習演算法缺陷
作者 Alan Chen | 發布日期 2021 年 07 月 27 日 19:37 |
人工智慧在現今癌症治療上,具有相當大的幫助,透過深度學習,系統可以快速分析腫瘤切片影像,提供醫生有關癌症類型和治療建議等重要資訊,但美國芝加哥大學研究團隊發現,如果深度學習演算法沒有適當調整,AI 會做出偏頗的病理分析。
芝加哥大學(University of Chicago)研究團隊,在本月的《自然-通訊》(Nature Communication)期刊中發表研究指出,透過醫療影像學習的過程中,若沒有對演算法進行特別校正,AI 就會以資料上傳的地區、醫學機構等資訊自行歸類,並使用歸類資料進行比對分析,產生病理資訊和治療建議,但以這種方式而不是透過比較嚴謹的生理和病史資訊進行分析, AI 容易產生偏頗或不正確的分析和治療建議。
研究團隊在實驗中,讓 AI 系統透過美國國家癌症研究所(National Cancer Institute, NCI)與國家人類基因組研究所(National Human Genome Research Institute, NHGRI),共同合作的「癌症基因組圖譜(The Cancer Genome Atlas, TCGA)」資料庫內,大量的癌症組織切片影像進行深度學習,發現了 AI 這種透過演算法習性,產生偏頗判斷的問題。
「我們在這項研究中發現了 AI 的盲點,由於需要快速分析,因此演算法會合理的認為使用機構和區域分類,可以更有效歸類檔案,提高學習分析的效率。」芝加哥大學醫學系 Alexander Pearson 博士指出,但 AI 用這種歸類方式學習大量影像後,卻會開始忽略病患個人的生理數據和病史資料,改以上傳機構和地區之間的影像互相比對。
如此一來,醫療軟硬體條件較好,或比較富裕區域內的病患切片樣本,由於通常有比較多治療選項,治癒機率也較高,因此 AI 容易對這些區域的樣本提出比較樂觀的病理分析和治療方式,但是對於條件較差的機構或區域,產生的分析與建議就會比較差,等於將社會醫療資源的不平等反射出來。
研究團隊也表示,要避免出現這種盲點,系統開發者在訓練 AI 學習時,必須確保各種類型的腫瘤切片影像,是平均來自各個地區與機構上傳的資料,或是在學習過程出現判斷偏頗時,將影像樣本鎖定在一個特定條件,避免 AI 自行產生歸類和比對分析的習慣,才能產生比較準確的分析結果。
要如何避免 AI 出現「偷吃步」的情形,對於現代醫學越來越仰賴 AI 進行分析的狀況下,顯得格外重要,若是因為 AI 產生不準確的病理分析,導致醫生判斷失準,原本用來幫助人類健康的科技反而會成為病患生命的一大威脅。
附圖:▲主導研究團隊的芝加哥大學醫學系 Alexander Pearson 博士。(Source:University of Chicago)
▲AI 在面對大量資料時也會嘗試簡化歸類程序,產生盲點。(Source:BDAN)
資料來源:https://technews.tw/2021/07/27/university-of-chicago-team-found-out-machine-learning-flaw-that-will-produce-biased-medical-analysis/
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2041 AI六大趨勢》李開復:AI新時代,台灣機會在「算力」
文 / 簡邦丞 攝影 / 張智傑
2021-08-01
2041年的世界是什麼模樣?AI人工智慧在20年內將如何改變人類生活?近日,AI專家李開復在線上新書發表會,精彩剖析人工智慧將帶來的六大趨勢。
AI人工智慧引領的未來世界,有哪些新商機?電腦科學趨勢觀察家李開復,今年特別推出一本科幻小說《AI 2041》,與小說家陳楸帆合作,在一個個精彩的故事裡,探討AI新世界。
7/30舉行的新書發表會上,李開復解構新書架構,暢談AI技術在近十年的四波快速發展,進一步對未來的20年提出六大預測,並提及台灣在未來的AI產業裡擁有的優勢在於「算力」。
延伸半導體基礎,帶入AI能量
若從技術發展來看,AI主要有三大面向,也可是發展產業的三大切入點:算法、數據、算力。李開復以此三大面向,盤點世界局勢。
首先在算法的部分,他表示美國和中國仍佔優勢,這兩個超級大國擁有多年累積的算法技術和高智商人才,其他國家在短期內很難有突破性發展。
第二是數據,目前中國獨占鰲頭,歐美和印度可能都還有機會超越,但其他的國家在數據的部分無法趕上。
第三是算力,台灣最有機會佔有一席之地。他分析,台灣優秀的半導體計算能夠幫助人工智慧的訓練,或是在使用的產品上加裝傳感器、接收器,建構更好的物聯網,「台灣有很多企業在半導體、晶片、傳感器方面都擁有很好的技術,台灣擁有多年基礎,算力應該是最有希望的領域。」
李開復眼中的AI六大趨勢
此外,李開復剖析他所看到的AI發展六大趨勢,包括:
(1)AI驅動商業運作新秩序
在大量數據和自然語言的訓練之下,未來能讓AI回答我們的問題,例如巴拿馬運河如果再塞兩週,該投資什麼領域? AI將能扮演分析師的角色,在每一種情況下提供最好的投資建議。另一方面AI也將擁有智能營銷的功能,根據每個人的需求,產生最有吸引力的銷售文案。
(2)全自動駕駛順勢普及
自動駕駛將會逐步實現,會先從簡單的場景,例如公路或工廠裡開始發展。接著進入第二階段的高速公路改造,利用感應器和攝影機接收資訊,完成全自動駕駛專用的車道。最後會更進一步發展智能駕駛的城市。到時候想開車就要像騎馬一樣,只能到鄉村才能實現。
(3)AI醫療創新,增長人類壽命
藉由蒐集每個人身上,多類型的醫療數據,包含基因排序和每日的血壓血糖,AI將能夠在疾病的預警、治療、監測、長期管理等方面,協助醫生進行診斷並治療。在發明新藥和精準醫療的同時,AI還能幫助人放緩衰老過程,使人能延年益壽。
(4)更透徹的工廠自動化
目前在工廠裡視覺和搬運的部分,AI已經能勝任。未來AI將能處理較為精細的製造,只需要少數的藍領工人和自動化的生產過程,就能完成大部分的任務,從製造到物流,都交由機器人執行,甚至能將房子一塊塊在工廠做出來,之後再進行組合。
(5)能源和農業革命,不再靠天吃飯
按照太陽能、風能的發展趨勢,未來的綠色能源可以說是不用錢,再配合鋰電池的發展,儲存能源的成本也將大大降低。擁有製造這些技術的國家,將成為未來的能源強國。在食物的方面,無人機農業、垂直農場和3D列印食品,將能節省土地和人力,改寫農業產業鏈。
(6)生產成本下降,進入豐饒時代
當能源、食物和生產力都能供給無虞,人類將進入「豐饒時代」。屆時人們不需要再煩惱食衣住行、健康保障,每個人都能得到小康生活。人們可以將精神投入想做的工作上,滿足自己的自我實現。
AI可能帶來戰爭,也會帶來和平
既然AI如此強大,未來世界的AI能不能阻止戰爭,帶來和平?又或者能不能成為政治家?
李開復表示,人工智慧使得自動化武器變得可能,更有放大武器的力量;但相對地,用在和平領域,也能有同樣的機會降低武器的危險性與破壞力。
在國家治理的部分,由於沒有國家的領導會想把權力交付給人工智慧,但AI還是能扮演提供資訊分析的角色,讓領導人知道決策會帶來的後果。例如在當今的疫情之下,人工智慧就能分析該如何做決策,提供國家領導人參考。
附圖:李開復出書勾勒AI帶來的世界新面貌。張智傑攝影
人工智慧帶來的科技創新,將翻轉人類生活?
《AI 2041:預見10個未來新世界》,李開復、陳楸帆著,天下文化出版圖/《AI 2041:預見10個未來新世界》,李開復、陳楸帆著,天下文化出版
資料來源:https://www.gvm.com.tw/article/81375?fbclid=IwAR39Dg_U0riQRb2w9_jpYh0rGYD1QghdsR6VNW8I_Dc7zmesl0B3b1s7L78
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2019年第一條新聞,我就想做一個2019年經濟大預測給大家做個新年禮物。但後來想想,我敢預測,你們敢聽嗎? 下次我要是再有這個衝動,大家萬萬要把我攔住。
但我又覺得,經濟這個議題是大家非常關切的,還是得來講講。最近全球股市波動得這麼劇烈,道瓊動不動來個七八百一千點的波動,其實源頭都是美國聯準會。討論時,我問年輕夥伴們,聽過聯準會嗎?每個都說聽過,但知道聯準會是什麼嗎?每個人都搖頭,只知道好像跟利息有關係。大家都同意,這是《范琪斐ㄉ寰宇漫遊》應盡的義務,就是把大家好像模糊聽過,但搞不清楚在幹嘛的國際事件再講清楚些,所以這集的琪斐大放送就是在講聯準會的升息政策,什麼是聯準會?什麼是升息?它為什麼要升?怎麼衝擊股市?又怎麼影響到全世界每一個人?
這是一個典型的,由華府一小撮人做的決定,但卻影響到全世界幾十億人的案例。
五年前,美國媒體NPR到斯里蘭卡去訪問了一對姐妹Minu跟Shumi。在斯里蘭卡很多女孩子在十四五歲就被父母嫁掉,對自己要嫁人的,女孩子本身是沒有決定權的。受訪時是二十多歲的Minu就是這樣在十多歲的時候被嫁掉,她跟丈夫處得很不好,非常想念家人,幾年前便讓小她七歲的妹妹Shumi來跟她一起住。就在此時,外資湧入斯里蘭卡,在Minu住的小鎮開了個成衣廠,Minu帶著妹妹一起去工作,每天可賺大約三塊美金也就是一百塊台幣。
這一天一百塊台幣聽起來很少,但卻改變了她們一家的生活。兩姐妹工作不但養活自己,還能寄錢回家,父母不挨餓了。但讓我感觸最深的是Shumi。她因為能賺一天一百塊台幣,她己經不用聽父母之命去嫁一個她不認識的人。
這是在聯準會將利率維持低點,市場上資金充沛的年代。
美國自三年多前開始調升利率,資金回流美國,影響最大的不是美國民眾,其實是像Minu跟Shumi這樣的姐妹。
我這絕對不是在說,美國不該升息,美國長期維持低利率是非常危險的,但美國因為是強國嘛,所以它可以只先看自己國家的狀況來調節,但像斯里蘭卡這樣的新興市場國家,就只能跟著跑了。
所以,當強國自主權高很多,非常多。
這就來到動眼神經本周選的由中國為厄瓜多蓋水壩,來看中國的「一帶一路」政策。中國要做「一帶一路」就是要做世界一級強國,這才能真正走自己的路。所以抄了美國在二次大戰後進行的「馬歇爾計劃」,在幫助歐洲重建同時,也將歐洲盟國的經濟命脈與美國連在一起,美國跟美元今日的威,跟當年的「馬歇爾計劃」絕對脫不了關係。中國的「一帶一路」就是希望有這異曲同工之妙,問題是這曲還真是滿不同,結果好像也稱不上同工。動眼因為急性腸胃炎,錄影前送了急診,特地央請寰宇主播鈺婷代班。
張嘉玲本周選的是《紐約客》選出的2018新好男人,第一名竟然不是人,是美國賓州冰棍球隊的吉祥物Gritty。我跟嘉玲也都選了我們心目中的新好男人,嘉玲竟選了Tesla的創辦人Elon Musk, Urg!
🎬YouTube完整版請點▶▶https://reurl.cc/ZbrqV
✏ 來填問卷:https://goo.gl/forms/ksNhnLpU5hQsU6LU2
《#范琪斐ㄉ寰宇漫遊》每週四晚間十點在寰宇新聞台播出,沒跟上新聞的也沒關係,歡迎訂閱我們的 YouTube 頻道 🔔#范琪斐ㄉ寰宇漫遊 🔔https://ppt.cc/fH4QXx 十點半準時上傳完整版!
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📌 回顧過往集數 📌
EP1《貿易戰、UBER、台灣女孩科索沃數位外交》:https://goo.gl/NkMk1i
EP2《翁山蘇姬、穿裙子的男孩、科索沃獨立十年》:https://goo.gl/opg9FH
EP3《大法官提名人性侵、杜絕假新聞、AI演算法涉歧視》:https://goo.gl/qibZyM
EP4《美國熱衷介入他國事務、捷運男性腿開開、馬其頓改名修憲公投》:https://ppt.cc/fX2fVx
EP5《美國新全民公敵、默許器官捐贈、中國新時代學「習」大會》:https://goo.gl/rCFJVq
EP6《沙國記者"被誤殺"、德極右派鼓勵學生舉報老師、雪梨歌劇院投射賽馬廣告惹議》:https://goo.gl/VV1Yjt
EP7《沙國硬拗害慘川普、加拿大通過大麻合法化、媽媽誤用HimToo害兒成笑柄》:https://goo.gl/xM8Qnf
EP8《政治極化撕裂美國社會、美期中選舉女力崛起、美國年輕人會去投票嗎》:https://goo.gl/z9uSrn
EP9《熱帶川普當選巴西總統、Google大罷工抗議企業文化、辛普森家庭涉種族歧視》:https://goo.gl/PgPCWR
EP10《川普未來施政面臨眾院挑戰、日本擬引進外勞卻爆醜聞、AI主播搶真人飯碗》:https://goo.gl/kNdCiE
EP11《熱門美劇私心推薦之「漢娜.蓋茲比:最後一擊」、「王冠」、「馬男波傑克」》:https://goo.gl/cVh2Y8
EP12《揭秘亞馬遜與委內瑞拉黑暗面、非洲豬瘟如野火燎原、瑞士農民發起「留牛角」公投》:https://goo.gl/WP46Gf
EP13《美中貿易緩戰90天、基因編輯嬰兒報爭議、D&G辱華風暴擴大》:https://goo.gl/8k2E5n
EP14《孟晚舟被捕背後有陰謀、黃背心之怒蔓延歐洲、YouTuber誰最會賺?》:https://goo.gl/zD9Qnd
EP15《孟晚舟保釋仍陷重圍、新聞人登《時代》年度風雲人物、教授雇傭兵闖IS戰區救學生》:https://reurl.cc/g2Odb
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