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對蔡英文的臉書發文按「怒」的人數變多了？民調發現，蔡英文在年輕世代的支持度剩下不到五成...
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#臉書 #民調 #年輕人 #ptt #蔡英文
smalltwo：『原本不知道是啥的時候
只看到清單還在想我做了啥要被列出了...
結果一看..
他列了四十幾個PTT八卦版的使用者清單出來
原因是..他這個項目只研究了八卦重度成癮者
..
到底有啥意義呢?
他其實在做的事情
#是在試圖尋找八卦版網軍的運作模式
#但是根據他的分析根本看不出這個東西來
#反而抓了一堆八卦版的死忠者
給這個做無意義研究的人一個建議
你除了做這種死硬的數據分析外
你真正該做的事
詢問這些八卦版的重度使用者
不管是支持政府還是反對政府的
這些人一定最懂現在八卦版上帶風向的人是怎玩得
試圖透過大數據分析找出網軍
我就問問你研判的依據到底是什麼
人家寫阿發狗會去找懂圍棋的人
所有的專家系統背後都有專家
這個分析背後到底有什麼?
有什麼人會比我們這些成天泡在八卦版的人更懂
我甚至不客氣地說...
告訴他這一套分析認為可以抓出來的人
要嘛就是不懂ptt不懂八卦版
要嘛就是他有意誤導研究方向』
Re: [討論] 國防安全研究院 PTT八卦板疫情輿論分析 https://disp.cc/b/163-dQts
複習其他當事人的現身說法：
charco https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2375922342545416
YU0121 https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2375069959297321
derekhsu https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374539419350375
laptic https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374475356023448
osalucard https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374418136029170
COCOCCC https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374320616038922
Induction 1. https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374187979385519
Induction 2. https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374218949382422
DCSHK https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374167766054207
CavendishJr https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374128309391486
徐巧芯綜整47人資料：七成五曾支持綠營 https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2375037909300526
#認知作戰 #林瑋豐事件
【催生出120顆醫療型最強大腦，背後推手竟是PTT創世神？】
透過大數據分析，達到 #精準醫療 已是醫療趨勢，但如何讓系統串聯各醫療院所的資訊，又不侵犯到病患隱私，是最讓最讓外界頭疼的問題。
但杜奕瑾推動的「#聯合學習」AI革命，或許能給出解答……
#遠見4月號 #聯合學習 #杜奕瑾
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大數據分析與聲量和輿情分析-02.文字雲.資料表關聯.Join.比率分析
大數據分析其實早就存在，只是因為數據越來越大，需要更好的計算方法、更快的設備、更強的呈現結果方式，形成另一種視覺化分析。探索數據的行為模式，視覺化呈現結果，讓我們進一步分析並擬訂可能行為。
聲量與輿情，如何瞭解民之所欲？本課程是以PTT最近對警察的發言，做為資料分析依據，所以還要學習如何用Python爬蟲程式抓PTT資料。
01.認識大數據分析、連續性分析
02.連續性分析.同期比較.散佈圖
03.類別分析.散佈分析.動態分析.占比例分析.連動分析
04.04.資料整理.DAX函式.新資量值.新增資料行
05.DAX函數.重新整理.取得資料來自資料夾
06.重新整理.多檔整合分析
07.爬蟲程式
大數據分析與聲量和輿情分析-02.文字雲.資料表關聯.Join.比率分析
大數據分析其實早就存在，只是因為數據越來越大，需要更好的計算方法、更快的設備、更強的呈現結果方式，形成另一種視覺化分析。探索數據的行為模式，視覺化呈現結果，讓我們進一步分析並擬訂可能行為。
聲量與輿情，如何瞭解民之所欲？本課程是以PTT最近對警察的發言，做為資料分析依據，所以還要學習如何用Python爬蟲程式抓PTT資料。
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02.連續性分析.同期比較.散佈圖
03.類別分析.散佈分析.動態分析.占比例分析.連動分析
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大數據分析與聲量和輿情分析-01.認識大數據分析、連續性分析
大數據分析其實早就存在，只是因為數據越來越大，需要更好的計算方法、更快的設備、更強的呈現結果方式，形成另一種視覺化分析。探索數據的行為模式，視覺化呈現結果，讓我們進一步分析並擬訂可能行為。
聲量與輿情，如何瞭解民之所欲？本課程是以PTT最近對警察的發言，做為資料分析依據，所以還要學習如何用Python爬蟲程式抓PTT資料。
01.認識大數據分析、連續性分析
02.連續性分析.同期比較.散佈圖
03.類別分析.散佈分析.動態分析.占比例分析.連動分析
04.04.資料整理.DAX函式.新資量值.新增資料行
05.DAX函數.重新整理.取得資料來自資料夾
06.重新整理.多檔整合分析
07.爬蟲程式
現在又回歸到倉管的工作, 但目前一直想做大數據分析的工作, 而且是偏零售商相關的,或者是物流的相關的大數據. 所以我跑去補習巨匠電腦(看板上好像不 ... ... <看更多>
2021年11月14日 — ... 的前端/全端工作但是最近收到一份offer資料與大數據分析工程師，月薪47k工作內容是建置大數據資料庫，進行分析，以及開發資訊系統要使用Ms sql, ... ... <看更多>
大數據分析 ptt 在 Re: [請益] 大數據分析有關工作的科系- 看板Tech_Job 的推薦與評價
人家就說他考上數學統計研究所
推文偏要叫人填資工
是看不懂問題嗎
※ 引述《winter7531 (E04)》之銘言：
: 小弟未來想做大數據分析-機率工程相關有關的工作
數據分析 跟 機率工程 應該不算同一門了
現在數據分析正夯各校各系都在 DS、AI
如果只是想做做分析應該隨便選都可以
一堆科技廠、傳產、醫院、金融業都開很多相關缺
有點氾濫，所以不太需要擔心找不到工作
讀數學統計的已經算本科了
管院學生都自稱會 DS 會 AI 也能找到相關工作
機率的話，先預設你要往博弈業走
沒記錯的話好像也不需要太深的機率論背景
然後心臟要夠大顆吧
畢竟這行業很有可能踩在法律的灰色地帶
但如果往很深的理論鑽
可能要找一下做機率論、隨機過程的老師
這些老師可能在純數組
: 有幸上了4大中碩, 其中
: 一間是統計系
: (一般統計系修的課程)
: 一個數學系
: (大數據組: 大數據組：迴歸分析、資料分析與R語言、數據與矩陣計、
: 應用統計、數據科學、人工智慧與深度學習)
有四大就去四大
第一份工作看履歷還是先看學校
很多公司起薪也有差
如果系上沒有開某些你想上的課
變通一下
去外系修就好
如果老闆不願意讓你去修外系的課
旁聽或是線上資源應該也不少
小弟以前讀數學所
理論在系上修
應用就去外系上課
課名都有數據分析、機器學習
但內容差很多
然後當時沒找到適合的深度學習課程
就買 coursera 吳恩達的課程來聽了
不過現在 DS AI 那麼夯
教授們也都爭相要沾一邊
因為是當今顯學，科技部計畫也比較好過
所以應該蠻多老師都有相關的題目可以做
: 但是不知道哪個在求職上比較好找到相關的工作?
: 大學非相關本科系
: 感謝!
去實習個人覺得蠻有用的
多了解業界生態、跟學界差別
當然多個經歷履歷也好看很多
但我覺得還是心態重要
做數據分析也好、軟體業也好
如果沒有時時刻刻鞭策自己學新技術
就算是讀本科系、讀資工系、讀台大
只圖份工作的心態
會讓你的程度永遠停留在碩班畢業
電影三個傻瓜有一句話聽起來很像在煉蠱
但我覺得很受用
「追求卓越，成功就會跟在你背後」
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喔對了
以前在學校時
都會嘴說我們讀數學讀統計
對理論和數據的見解會比其他課系強
又會寫程式
是這類工作的天選之人
這部分有兩大迷思要來破解：
1. 業界很多都套模型而已，甚至你的論文也很有可能只是調調參而已
真的要把理論用在工作
所以理論邱到爆 和 有基本概念、不要亂用模型
工作效益基本上是一樣的
真的有幫助的還是學其他技術（SQL、API、Docker...哩哩扣扣）
雖然我也是工作後才學
如果你不認真看論文讀理論，上面講的技術又不會
那真的只是在嘴秋說給自己安心的
不過相反的，你有比較深的理論背景，技術也有學到位
那優勢會多很多
2. 如果只是 R 一行一行跑，或只開 jupyter notebook 寫 python
那不叫做寫程式
有部分數學統計背景的喜歡 hard code ㄧ個 script 到底
認真說，充其量只是把程式語言當高階計算機而已
寫程式還是得了解那個語言的特性，稍微知道 package 怎麼實作出來的
很多技術都不了解不懂得使用
才是被人詬病的主因，跟科系其實無關
這也是為什麼板上很多人講：唯一支持資工系
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有講錯再請大家糾正
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廢文局 Bureau of Nonsense
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特聘僱問：balahaha 打掃阿姨：heygoyours 希望之星總召：lovechen239
＊～～～誠摯為您服務～～～＊
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