對蔡英文的臉書發文按「怒」的人數變多了?民調發現,蔡英文在年輕世代的支持度剩下不到五成...
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#臉書 #民調 #年輕人 #ptt #蔡英文
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smalltwo:『原本不知道是啥的時候
只看到清單還在想我做了啥要被列出了...
結果一看..
他列了四十幾個PTT八卦版的使用者清單出來
原因是..他這個項目只研究了八卦重度成癮者
..
到底有啥意義呢?
他其實在做的事情
#是在試圖尋找八卦版網軍的運作模式
#但是根據他的分析根本看不出這個東西來
#反而抓了一堆八卦版的死忠者
給這個做無意義研究的人一個建議
你除了做這種死硬的數據分析外
你真正該做的事
詢問這些八卦版的重度使用者
不管是支持政府還是反對政府的
這些人一定最懂現在八卦版上帶風向的人是怎玩得
試圖透過大數據分析找出網軍
我就問問你研判的依據到底是什麼
人家寫阿發狗會去找懂圍棋的人
所有的專家系統背後都有專家
這個分析背後到底有什麼?
有什麼人會比我們這些成天泡在八卦版的人更懂
我甚至不客氣地說...
告訴他這一套分析認為可以抓出來的人
要嘛就是不懂ptt不懂八卦版
要嘛就是他有意誤導研究方向』
Re: [討論] 國防安全研究院 PTT八卦板疫情輿論分析 https://disp.cc/b/163-dQts
複習其他當事人的現身說法:
charco https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2375922342545416
YU0121 https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2375069959297321
derekhsu https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374539419350375
laptic https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374475356023448
osalucard https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374418136029170
COCOCCC https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374320616038922
Induction 1. https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374187979385519
Induction 2. https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374218949382422
DCSHK https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374167766054207
CavendishJr https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374128309391486
徐巧芯綜整47人資料:七成五曾支持綠營 https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2375037909300526
#認知作戰 #林瑋豐事件
大數據分析 ptt 在 遠見雜誌 Facebook 的最佳貼文
【催生出120顆醫療型最強大腦,背後推手竟是PTT創世神?】
透過大數據分析,達到 #精準醫療 已是醫療趨勢,但如何讓系統串聯各醫療院所的資訊,又不侵犯到病患隱私,是最讓最讓外界頭疼的問題。
但杜奕瑾推動的「#聯合學習」AI革命,或許能給出解答……
#遠見4月號 #聯合學習 #杜奕瑾
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大數據分析 ptt 在 孫在陽 Youtube 的最讚貼文
大數據分析與聲量和輿情分析-02.文字雲.資料表關聯.Join.比率分析
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聲量與輿情,如何瞭解民之所欲?本課程是以PTT最近對警察的發言,做為資料分析依據,所以還要學習如何用Python爬蟲程式抓PTT資料。
01.認識大數據分析、連續性分析
02.連續性分析.同期比較.散佈圖
03.類別分析.散佈分析.動態分析.占比例分析.連動分析
04.04.資料整理.DAX函式.新資量值.新增資料行
05.DAX函數.重新整理.取得資料來自資料夾
06.重新整理.多檔整合分析
07.爬蟲程式
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大數據分析 ptt 在 [請益] 目前狀況想找大數據分析的工作PTT推薦Soft_Job 的推薦與評價
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大數據分析 ptt 在 [請益] 生涯規劃大數據分析or網頁 - PTT 熱門文章Hito 的推薦與評價
2021年11月14日 — ... 的前端/全端工作但是最近收到一份offer資料與大數據分析工程師,月薪47k工作內容是建置大數據資料庫,進行分析,以及開發資訊系統要使用Ms sql, ... ... <看更多>
大數據分析 ptt 在 Re: [請益] 大數據分析有關工作的科系- 看板Tech_Job 的推薦與評價
人家就說他考上數學統計研究所
推文偏要叫人填資工
是看不懂問題嗎
※ 引述《winter7531 (E04)》之銘言:
: 小弟未來想做大數據分析-機率工程相關有關的工作
數據分析 跟 機率工程 應該不算同一門了
現在數據分析正夯各校各系都在 DS、AI
如果只是想做做分析應該隨便選都可以
一堆科技廠、傳產、醫院、金融業都開很多相關缺
有點氾濫,所以不太需要擔心找不到工作
讀數學統計的已經算本科了
管院學生都自稱會 DS 會 AI 也能找到相關工作
機率的話,先預設你要往博弈業走
沒記錯的話好像也不需要太深的機率論背景
然後心臟要夠大顆吧
畢竟這行業很有可能踩在法律的灰色地帶
但如果往很深的理論鑽
可能要找一下做機率論、隨機過程的老師
這些老師可能在純數組
: 有幸上了4大中碩, 其中
: 一間是統計系
: (一般統計系修的課程)
: 一個數學系
: (大數據組: 大數據組:迴歸分析、資料分析與R語言、數據與矩陣計、
: 應用統計、數據科學、人工智慧與深度學習)
有四大就去四大
第一份工作看履歷還是先看學校
很多公司起薪也有差
如果系上沒有開某些你想上的課
變通一下
去外系修就好
如果老闆不願意讓你去修外系的課
旁聽或是線上資源應該也不少
小弟以前讀數學所
理論在系上修
應用就去外系上課
課名都有數據分析、機器學習
但內容差很多
然後當時沒找到適合的深度學習課程
就買 coursera 吳恩達的課程來聽了
不過現在 DS AI 那麼夯
教授們也都爭相要沾一邊
因為是當今顯學,科技部計畫也比較好過
所以應該蠻多老師都有相關的題目可以做
: 但是不知道哪個在求職上比較好找到相關的工作?
: 大學非相關本科系
: 感謝!
去實習個人覺得蠻有用的
多了解業界生態、跟學界差別
當然多個經歷履歷也好看很多
但我覺得還是心態重要
做數據分析也好、軟體業也好
如果沒有時時刻刻鞭策自己學新技術
就算是讀本科系、讀資工系、讀台大
只圖份工作的心態
會讓你的程度永遠停留在碩班畢業
電影三個傻瓜有一句話聽起來很像在煉蠱
但我覺得很受用
「追求卓越,成功就會跟在你背後」
------
喔對了
以前在學校時
都會嘴說我們讀數學讀統計
對理論和數據的見解會比其他課系強
又會寫程式
是這類工作的天選之人
這部分有兩大迷思要來破解:
1. 業界很多都套模型而已,甚至你的論文也很有可能只是調調參而已
真的要把理論用在工作
所以理論邱到爆 和 有基本概念、不要亂用模型
工作效益基本上是一樣的
真的有幫助的還是學其他技術(SQL、API、Docker...哩哩扣扣)
雖然我也是工作後才學
如果你不認真看論文讀理論,上面講的技術又不會
那真的只是在嘴秋說給自己安心的
不過相反的,你有比較深的理論背景,技術也有學到位
那優勢會多很多
2. 如果只是 R 一行一行跑,或只開 jupyter notebook 寫 python
那不叫做寫程式
有部分數學統計背景的喜歡 hard code ㄧ個 script 到底
認真說,充其量只是把程式語言當高階計算機而已
寫程式還是得了解那個語言的特性,稍微知道 package 怎麼實作出來的
很多技術都不了解不懂得使用
才是被人詬病的主因,跟科系其實無關
這也是為什麼板上很多人講:唯一支持資工系
---
有講錯再請大家糾正
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廢文局 Bureau of Nonsense
服務項目:金曲點播戰南北戰學校戰男女不知所云耳包耍基歌曲導唱帶風向反串名著導讀
做白日夢生日討拍誇大不實卡通懷舊消夜文犀利嘴砲吊書櫥故意錯字討論串續命買曝光度
局長:chshh1515 副局長:a234john168 人資主任:dweabybnye 高級幹員:tnfsh5566
特聘僱問:balahaha 打掃阿姨:heygoyours 希望之星總召:lovechen239
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