大家在學琴的過程,可能常常會有疑問,到底自己的進度是不是正常速度?和別人比是比較慢嗎?到底怎樣才是「正常」速度?
學習速度,我自己教了二十幾年,還真沒有一個學生是一樣的,首先每一位學生「資質」就不相同,不可否認天賦在學鋼琴這上面還真有影響學習速度,但是難道學鋼琴只是為了展現自己「很厲害」嗎?當然不是,一般學生更多是對鋼琴的好奇和興趣。
第二就是「時間」,平時花了多少時間在「練習」上面?或者說,願意花多少時間給鋼琴?每一個人生活重心不同,一整天眾多事情當中,鋼琴排在第幾位?有些學生每日一定會花很多時間練琴,這是他必做的事情,有些是一整天事情忙完才看看有沒有時間練琴,有些是想要安排時間練琴,可能一週只有幾天只短短的時間練琴,這些都是影響到自己學習狀態因素。
通常一首曲子,可以很快的過關一首又一首彈下去,也可以再更深入的要求,細緻再細緻,所以如果有人問我,一首曲子要學多久正常?還真沒有一個標準答案,因為其實也是根據每一位學生的學習狀態,來設定到底要求到什麼程度而定。
如果說,每週的學習,都是重複練習「一樣的事情」,沒有任何要注意「新的重點」,那這樣的確要警惕一下是不是老師說的自己都沒練習,我也有遇過這樣的狀況,說出「這週希望改進的其實上週都說過了」,但因為回去練習都沒有注意,或的確練琴太少,這種情況如果久了就變成停滯不前,或進度很緩慢,遇到這樣狀況,真的也沒必要羨慕別人為什麼彈的比較好,先改善自己的練習狀態才是首要任務。
第三,每個人開始學鋼琴的時間都不一樣,有些孩子4歲開始學,有些小學開始學,但越早學就一定越厲害嗎?大了才學就比別人慢?我教過4歲開始學,但一開始進度超緩慢,但是最後長大能彈到喜歡的曲子,也能堅持到最後學很久最後變成真的喜歡鋼琴的,也教過4歲開始,每次都很認真練琴,學習進度也很不錯,可是家裡注重課業,最後放棄鋼琴的,也有教過國中才開始學習,自己想要學的,那學習速度,到底要怎麼比呢?
所以,學習速度這種事情真的是因人而異,每個人步調不同,在自己的狀態下好好學習,這樣其實就可以了喔!
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今天幫孩子紀錄曲子,其實在音樂會就彈過了,不過當時曲子還有很多要修正的地方,後續我們繼續把他練更好,孩子也漸漸知道為什麼還要花時間繼續下功夫練習,在這過程對於練習重點的掌握是越來越好,也感覺到他的進步,老師也很開心😃
#學習速度沒有標準答案
#在自己的腳步上就好
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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作,不過我要提醒的是,要是你沒看今天的節目,到頭來,你可能只剩下一場空。
在收看影片之前,不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽,記得訂閱我們的頻道,你的具體支持,是我們製作節目的最大動力~
最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
假如你很想要為自己打造不敗的未來,讓自己的求職、轉職之路,擁有更務實的安全跟穩定,我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑~【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
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以下為本段內容文稿:
出來行走江湖久了,你可能會認識一種人,尤其在職場上喔,就是這樣的人喔,他們每天幾乎都是最早到公司,而最晚下班。
他花很多時間在工作,可是他的工作績效並不好;每到年終考核的時候,他都會標榜自己有多努力、有付出多少的時間。
然後最後撂下一句話,你看我的出勤記錄,我是多麼早進公司,而多麼晚離開辦公室…。
然而今天呢,我就要從心理學的角度,來跟你分享這樣的一個狀況,對於其他人會有什麼影響?
其實在心理學裡面,把這樣的狀況標定為一個名詞,叫做「輸入偏差」。
「輸入偏差」的意思,就是我們常常會用事情的表象資訊,比如說對這一個人來說,他在辦公室的時間來判斷結果。
好像他時間待的越久、待的越長就是越努力,但其實呢,這個資訊跟結果其實是不相干的。
一個人在辦公室花很多時間,只能證明他花很多時間;不等於他花的這麼多時間,是有質量、是有價值的。
可是呢,也因為「輸入偏差」這樣的概念,我們常常會有一個錯覺,叫做如果我花很多時間,花很多錢,去努力一件事情,我就能夠得到高品質的結果。
就像我常常說的,這是一種為了做而做、為了努力而努力,但是卻沒有搞清楚狀況的一個反應。
其實這樣的內在狀況,有一些公司還利用了我們「輸入偏差」的心理,來讓我們感覺到這是一個很有價值的產品。
比如說,在國外有一個國家自行車產業公司,他們是專門生產客制化的腳踏車。他們的作業流程,是在收到訂單的三個禮拜之後出貨。
可是事實上,組裝一台腳踏車只需要花三個小時,如果以這家公司的生產方式,它要提升出貨的速度,根本沒有任何的問題。可是他們卻認為哦,消費者可能對於他們快速出貨會有所誤解。
他們想法就是,如果一個商品需要等很久才拿到,那麼消費者,就會覺得他們所定制的客制化商品,是經過長時間精心打造的;所以價值絕對可以比那些快速出貨,大量製造的商品來得更有價值。
所以你看「輸入偏差」這樣的想法,對於一些商人來說還真是好用哦!
而且不止如此,在佛羅里達的大西洋大學的教授,奇耐德跟史衛澤,他們也一起做了一個很有趣的實驗,來測試「輸入偏差」的現象。
他們先找一個人,針對電子墨水做了一個七分半鐘的簡報,並且錄影下來。
而接下來,他們邀請了63個大學生,來聽這一場簡報,並且回答有關簡報品質,就是簡報到底說的好不好的一些問題。
不過呢,在他們聽完簡報和回答問題之前,實驗人員會先告訴這些受試者,這一個講者,他花了多少時間在準備這一場簡報。
有一半的人,被告知這一個講者花了8小時34分鐘,去準備這一場簡報;而另外一半的受試者,則被告知說,這一個講者的準備時間只有37分鐘。
在接收到這些訊息之後,所有的受試者就要針對簡報的幾個面向,包含簡報的資訊品質、組織架構…等等的細節,去做一些評估。
而受試者也必須回答,當他們知道講者準備的時間長短之後,會不會影響了他們的評估結果,以及他們是否認為講者準備時間的長短,應該納入評估的指標?
結果你知道嗎?實驗告訴我們,認為講者準備時間很長的受試者,打的分數都會比較高;就算是他們已經先表態,準備的時間不應該納入評估的標準的受試者。
其實所有的受試者裡面,有65%他們的主觀意識上,覺得準備時間的長短,跟他們表現是無關的;但是最終評估簡報者表現是否足夠好的結果,顯然沒有支持這樣的一個表面意識。
而且呢,也有67%的人認為,就算知道講者準備的時間,也不會影響評估的結果;顯然到最後他們覺得這個講者講的好不好,也沒有支持他們自己的主觀認知。
因為所有的結果都告訴我們,當他們知道講者準備的時間很長,他們幾乎都會給那一個人打比較高的分數。
可現在問題來了,因為這樣的輸入偏差,我們呢,不管身為一個消費者,還是一個主動的行為者,我們都會有一個錯覺,叫做「花越多時間越好」。
這個部分就讓我想到,在我自己的線上課程【過好人生學】裡面,一再強調的一點,就是呢,我們在面對人生的時候,我們常常會犯一個錯誤叫做「堅持妄想症」。
我們常常會以為戲台下坐久了就是你的,但是事實上,如果你沒有搞清楚狀況,戲台下坐的再久,你只會得到滿身的灰塵。
其實我聽過有人說一句話,叫做「人生喔,選擇比努力來的更為重要」。基本上我認同,但是如果要我來講,我說選擇跟努力「一樣重要」。
現在的關鍵就在於,如果你已經先願意努力了,那麼你的選擇有沒有去評估,你有沒有在每個過程當中,去為自己設下一些檢核點,去看看自己的結果如何,並且去調整自己的腳步?
這就說到,其實為什麼我要推出【過好人生學】?
因為我發現太多人,要麼呢就期待一個終極版本的答案,好像人生只要做對一個決定,從此以後就萬事太平,其實天底下沒有這種事!
我回觀我自己的人生,我無時無刻的在重新做選擇;但是我重新做選擇的每一次,之所以能夠幫助我生命更能夠前進,是因為第一個我先願意選擇,第二個我不斷去檢核結果。
然而第二個部分呢,在這個過程當中,反而我會很嚴格的去檢查我自己,如果我已經花了那麼多時間,如果我已經這麼努力了,那到底我有沒有得到,我想得到的呢?
可是我發現有太多的人,他真的只是為了努力而努力、為了花時間而花時間;好像呢,還把自己塑造成一種悲劇英雄的感覺。
你看!我有多努力,你看!我花了多少時間,你看!我花了多少心力,所以…怎麼樣呢?所以老闆就要給你加薪嗎?所以你就可以得到你要的嗎?
其實真實生命不是如此,記得「輸入偏差」到最後偏差的是你的人生,還有你看待人生的方式,切記、切記啊!
希望今天的分享,能夠帶給你一些啟發與幫助,我是凱宇。
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我想生涯是一個很大的議題,所以呢,這一門課並不是要給你答案,而是幫助你建立找到適合自己答案的方法。
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學習速度沒有標準答案 在 Shoppinglin歌唱教學 Youtube 的精選貼文
學唱歌就像各種運動、球類或是樂器,
每個人通常都能有一定的程度,
而天分可能決定了你的某些項目的極限與進步的速度,
但練習的程度一樣能影響,
你不會說幾歲以後的人不要去嘗試什麼技能,
唱歌沒有標準的分數與答案,就像”音樂”本身
隨著環境、個人喜好與文化各種唱腔與音樂都有其市場
每個人的特色就像一樣是一道料理,
但每個人有自己喜愛的烹調方式與調味方式,
我不會說哪道菜怎樣是錯的是難吃的,
當然你可以說他偏鹹、偏焦、甚至說他不熟,
但我通常不會說哪個人唱錯了,
頂多是怎麼唱也許會更好而已,
誰知道以前唱聖歌的人們來到現代聽到這麼豐富的音樂文化,
會不會崩潰呢?
現在對於歌手的"門檻"不再像以前有著既定的想法,
越來越多不一樣的音色、音樂出現在生活中,
而任何型態的歌手(甚至只是惡搞),
都漸漸能有自己的粉絲、喜好者,
可以說是大家接受程度廣了,
也可以說是這些粉絲"發現"了他們新的大陸。
歌聲不再是一切,對於聽者來說,
娛樂效果或是情感上的共鳴,
也許更有實質的意義。
練習歌唱能力,更能表達出自己想說的,
然後開始追求聽者也能有其感受和共鳴。
前幾天聽了一個Let it go (點此連結),https://youtu.be/9q7rbNKkU3I
真的很有趣,希望在情歌氾濫的狀況下,
我也能唱出一些讓大家聽了會會心一笑的歌聲與畫面。
註:若要參加比賽則只好被評分囉!
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