陪伴孩子學習接納他的情緒
尚謙跟尚宇兩個孩子,在我與他們的父親離婚後便由他們父親的家庭照顧,直至去年二月才取回了他們兩人的獨立監護權,並從屏東帶到中壢照顧;我們母子分開的時間長達五年之久,而尚宇更是在三歲時就與我分開,直到八歲才被我接回來。
剛被我接回來的尚宇當時已經二年級,但他除了完全不識字之外,也無法用言語表達自己感受;在他大腦的辭彙庫當中,只有罵髒話時能夠講出完整的一句。
學習遲緩與重度情緒障礙,在我重新照顧他們時遇到非常多的困難,剛開學的尚宇只有第一週願意到學校,從第二週開始就三天兩頭鬧脾氣,即使我將他硬拖到學校門口,他也會抓著電線桿或是柱子死活不肯再移動半步。
在個體心理學的正向教養中,主張不能責備孩子,面對拒絕上學的孩子也不能硬性逼迫,然而這對我而言,在實踐上會有許多難以克服的問題。
我是單親媽媽,前夫直至今日仍沒有給予任何一毛扶養費過,因此家中的經濟是由我獨力承擔;我是北漂的高雄人,父母與親友皆在南部,在中壢照顧兩個孩子的我沒有任何的後援。
因此拒絕上學並不只是不去學校的問題而已,更會影響到我的工作與收入。
但是當我想要用強硬的手段讓尚宇去上學時,情緒失控的他就會開始出現暴力行為,破壞傢俱、摔東西、大吼大叫、咬我或是用拳腳攻擊我。
我至今仍然還記得,當我第一次用蠻力將情緒失控的尚宇壓制在地上時,動彈不得的他是如何對著我,罵出連我都不見得講得出來的完整髒話。
在他的內心裡可能是想說:「我不想到學校,因為我聽不懂老師在說什麼,也看不懂任何一個字,我連注音都不會;同學都會嘲笑我是笨蛋,而且他們覺得我很髒,他們都不願意跟我做朋友,我到學校只會被笑跟被罵,為什麼我一定要到學校?」
但他沒辦法講出這樣完整的句子,在他語言發展的階段缺乏足夠的對話練習;當學校表示孩子有學習遲緩的問題,建議帶去醫院做完整的鑑定時,家人們認為孩子還小不需要做這些評估。
雖然我同樣也認為孩子當時才幼兒園,做亞斯伯格與學習遲緩的鑑定還太早,但我不知道的是,在面對程度落後這麼多的尚宇時,他的父親與其家人們仍舊不覺得,這是個需要被重視的問題。
在家中只要耍賴,尚宇的祖母多半會幫他處理好一切;我還記得在尚謙的畢業典禮晚宴上,已經準備升上二年級的尚宇連想要自己盛湯,祖母都會不准他自己動手,搶著幫他做完這些事。
還跟他的父親同住時,只要在課堂上遇到挫折,尚宇就會逃離教室躲起來直到下課。而老師希望找他的父親對談,討論尚宇的學習狀況時,他的父親又總會各種推託不願出面處理,以致於逃課這樣的行為一直沒有被認真處理,尚宇剛來到中壢時也會有這樣的行為。
透過正向教養的方式,帶著尚宇重新學習認字與表達,每當他情緒失控時都要不厭其煩地引導他,好好說話、試著用言語告訴別人自己的感受。
由於無法說出一句完整的句子,最初必須一直用選擇題的方式讓他回答。
例如:你覺得自己現在的感覺是生氣還是難過?
例如:你生氣是因為哥哥還是因為我?
例如:你生我的氣是因為我對你講話太兇、要你去學校或是叫你寫作業?
這當中也有社工的幫忙,讓我們能夠順利到桃園療養院進行鑑定,並且輔以藥物控制尚宇的情緒問題;同時,我也在課後請了特教老師來指導尚宇學習認字。
這一年的時間下來,尚宇已經有明顯的進步,大部分有拼音的文字他都已經能夠讀得出來,也能夠看得懂常見的一些中文字。
當孩子情緒失控時,不應該去否定他的情緒;可以針對孩子的行為做引導,試著教他生氣時除了摔東西與罵髒話之外,還能夠做什麼。透過同理心的訓練,慢慢讓他自己去思考,如何在不造成他人困擾的情況下,發洩自己的情緒。
憤怒、悲傷、難堪、無助等負面情緒,都是正常的感受,不該因為這些感受是負面的就被迫壓抑;一但孩子對感受產生混亂時,他會沒辦法理解面對自己的情緒時,應該做出什麼樣的反應才是合理的。
常見的就是,當我們被長輩罵的時候,身為晚輩的我們必須虛心接受長輩的教誨,即便在這過程中他們用了極其惡劣的言語羞辱我們;我們不能夠對指導我們的長輩生氣,反而要心懷感激地跟長輩道謝,感謝他們將自己的人生經驗教給我們。
沒有任何一個人有義務得去承受,來自另一個人對自己身心上造成的傷害,不論對方是自己的父母、伴侶、師長或任何一個長輩都一樣。
因此,在教養孩子面對自己的情緒之前,最重要的是要先教育他們,不論他有任何的感受都是正常的。沒有什麼男孩子不能哭、女孩子要常微笑這樣的道理;你想哭就哭、你想笑就笑,你只要不去傷害到其他人,你的任何情緒都是屬於你的一部分,不需要去否定這些情緒的存在。
前幾天,尚宇因為誤以為他沒有晚餐能吃而大發脾氣,撕毀了一本我買給他的圖鑑,他為此感到非常的懊惱,但同時他也有主動去思考如何避免再次發生這樣的狀況。他在取得我的同意後,拿走一個原本要回收的大紙箱,並且改造成一個小屋子,怕黑的他還記得加了盞燈。
「媽媽,對不起,我把妳送給我的書給撕毀了。」
他說,以後當他很生氣想要破壞東西的時候,他會躲進他的秘密基地裡跟自己說話,等到不生氣了之後才會出來。
這樣,他就不會再因為憤怒而把東西給弄壞了。
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【關於學習障礙】
上週徐老師分享的小凱的故事造成廣大迴響,我認為有些事情得說清楚才行,以免醫院的兒童心智科和學校輔導室被塞爆...
學習障礙有其診斷標準,並非孩子的成績不好、不想學習或學不會就是學障:
1.智力屬正常甚至正常以上➡️得進行標準化智力測驗。
2.因神經心理功能異常而顯現出注意、記憶、理解、推理、表達、知覺或知覺動作協調等能力有顯著問題。
3.導致在聽、說、讀、寫、算等學習上有顯著困難者。
4.並非因感官、智能、情緒等障礙因素或文化刺激不足、教學不當等環境因素直接造成之結果。➡️得經過評估觀察來排除可能影響之因素。
學習障礙常見行為表徵有讀寫障礙、書寫障礙、閱讀理解障礙、口語障礙、數學障礙及知覺動作障礙,是否達到障礙程度仍需要評估才能得知。
‼️很常聽到有家長抱怨老師堅持用大量作業來督促孩子成長,也聽到很多老師抱怨家長不願接受孩子情況拒絕進一步評估。
‼️其實,這都反映著我們人類在面對未知時的恐懼和逃避反應,畢竟,「面對問題的現實與殘酷太難承受,責怪他人簡單輕鬆省事多了」。
✅要避免上述的最壞情形發生,親師溝通是最老生常談卻也最重要的一環。爸媽理當是最了解孩子的人,而老師是最清楚教學環境及孩子的學習面貌的人,兩方積極討論合作才能進一步釐清問題所在。
⚠️當家長發現孩子的學習情況有異:
1. 穩定自己的思緒,告訴自己這不是我的錯,孩子需要我的幫忙。
2. 和孩子聊聊在學習上所遇到的問題,多使用開放式問句引導孩子描述自己的感受和想法(哪些科目學起來很輕鬆/吃力?你喜歡/討厭這些科目的哪些部分?你需要什麼協助...)。
3. 和導師約時間見面交換訊息,尋求導師的意見和可使用的教學引導方法。切記,見面溝通的目的是為了「合作」而非指責謾罵。
4.同時,家長可帶孩子尋求專業人員評估來找出問題核心所在,積極配合訓練活動來提升孩子的能力。
5.假使一兩個月後仍無改善,家長可與導師討論尋求學校輔導室協助鑑定,並考慮做學障相關評估。
6.若確診為學障,請盡快聯絡輔導室進入鑑定安置流程,以利孩子在學校獲得合適的教學資源。
至於如何幫助學習障礙孩子,由於每位孩子的差異性極大,就算同樣是書寫障礙的兩位孩子也可能要使用不同學習方法,還是得回歸孩子本身的狀況才好擬定計畫。
我很喜歡陶璽特教工作室的曲智鑛老師所說的,管它什麼障,找出孩子在生活中需要提升調整的能力才是重點。
❤️最後,我想提醒身為爸媽的你/妳,學習放下自己的情緒、接納孩子的模樣,每個人都有擅長的優勢能力,勿過度強調弱勢能力、給孩子發展優勢能力的天空,每位孩子都值得更好的對待。
#管它什麼障孩子永遠是寶貝
#學習障礙還需要更多人認識
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媒體報導: ADI擴展超越矽晶的IoT應用
來源: EET Taiwan/ Susan Hong
ADI亞太區業務暨行銷副總裁鄭永暉分享該公司的成長發展策略,強調持續推動創新實現差異化、超越晶片的成長,以及與客戶共同開發應用與成長等三大方向。特別是在物聯網時代,他指出,「長久以來圍繞在電路與晶片的半導體產業如今的發展已開始超越晶片本身了,如何成功融合演算法、客戶需求與專業知識,才是IoT的發展重點。」
鄭永暉指出,目前對於IoT存在的誤解是過於強調「物」(thing),其實,「IoT的目的在於解決人們生活上的問題。」此外,他強調,IoT也不只是將大量的感測器資料往後端傳,而是如何把後端收集分析的智慧往前端傳送並加以應用與擴展——而這正是ADI的策略發展方向。
針對IoT,ADI已經與多個領域的客戶展開實際應用,包括運動員管理、停車控制、材料分析、農業、建築物自動化,以及遠端病人監測等。例如針對運動傷害,ADI、微軟與Hexoskin共同打造了智慧背心,利用電子纖維技術編織多個感測器,可掌握運動員的心跳等生理狀況,如何與其他運動員協議達到極致。
而在工業物聯網(IIoT)領域,包括家庭與建築物自動化/控制、智慧能源、安全防護、生命安全/氣體檢測、醫療-病患監測、基礎設施監控與物流/資產追蹤等不同應用,分別必須使用重力、濕度、溫度與壓力以及IR、pH、CO與CO2等各種感測器以及PMOD等連接標準,並透過機器學習、感測器與巨量資料分析、M2M通訊與自動化技術,才能改善製造效率以及提供更好的自動化流程。
20160704 ADI NT11P1植物工廠必須控制燈光、土壤、溫度與濕度,透過無線方式經閘道器傳送用溫濕度感測器與PH、PPM等資訊至雲端進行運算,再透過PLC/RS485等有線方式傳送回本地進行控制
ADI亞太區應用工程總監李財旺以植物工廠為例表示,燈光、土壤、溫度與濕度的控制必須使用溫度感測器、濕度感測器與PH、PPM等資訊,透過無線方式經閘道器傳送至雲端進行運算,再透過PLC/RS485等有線方式傳送回本地,進行通風、燈光、蒸氣與水閥等控制。
其中,最大的障礙就在於演算法與通訊協議。李財旺強調,ADI除了針對環境感測、PLC以及閘道器應用分別提供溫度感測器、能源電表、訊號調節、超低功耗能量採集IC、RF連接性與超低功耗MCU等解決方案,也積極協助台灣業者克服在投入IIoT應用時面臨的802.15.4等通訊協議挑戰。
ADI並與以色列ConsumerPhysics共同開發一款感測器至雲端的IoT平台——SCiO掌上型光譜分析儀,可用於分析食物、植物、藥品、化學品、人體以及各種液體與固體材料,讓使用者快速且可靠地偵測食物中的卡路里、脂肪、糖與蛋白質、水果與蔬菜中的糖份、飲料中的酒精含量以及燃料中的化學成份等物質特性。
20160704 ADI NT11P2SCiO透過感測器與訊號調節電路擷取感測器資料,並利用演算法與物質資料庫分析光譜,再將經取樣分的結果即時傳回給使用者
ADI亞太區系統應用經理劉憲杰解釋,SCiO採用近實驗室中廣泛使用的紅外線(NIR)光譜分析,「分析的基礎在於每種物質的分子組成在特定波長能量的激發下產生能階躍升,經光感測器擷取後的光紋(optical signature)資料再傳送至雲端進行分析。ADI的強大演算法也在此時扮演重要關鍵。」
劉憲杰說,由於實驗級光譜分析儀的價格昂貴且相當龐大,SCiO目前著眼於消費級應用,接下來將會進一步縮小裝置尺寸至手機相機模組的大小,並整合於高階智慧型手機中,滿足運動與健身、農產品選擇、營養與體重管理等消費性與IoT應用需求,未來則將擴展至農業、醫藥、零售業與珠寶鑑定等非消費性應用,「而這些都還需要更多開發人員的加入,共同打造更完整的生態系統。」
圖1: 植物工廠必須控制燈光、土壤、溫度與濕度,透過無線方式經閘道器傳送用溫濕度感測器與PH、PPM等資訊至雲端進行運算,再透過PLC/RS485等有線方式傳送回本地進行控制
圖2: SCiO透過感測器與訊號調節電路擷取感測器資料,並利用演算法與物質資料庫分析光譜,再將經取樣分的結果即時傳回給使用者
http://www.eettaiwan.com/news/article/20160704NT11-ADI-IoT
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