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Joe：「美股2021年截至目前為止，真的是蠻強的，雖然各類股表現沒有雨露均霑，但大盤實在非常強勢。」

美國銀行最新數據顯示，由於對停滯性通膨的擔憂加劇，本週從美國公債流出的資金升至13億美元，為2021年2月以來的最高，投資者紛紛湧入經濟成長放緩、通膨上升的資產，科技股的資金流入達到25億美元，為2021年3月以來的最大金額，此外，新興市場股市有44億美元的資金流入。

美國銀行的私人客戶持有3.2兆美元資產，他們提到了資產配置中的股票配置比例，達到65.2%的歷史新高，但將債券配置降至17.7%的歷史低點，停滯性通膨(stagflation)是指經濟成長停滯與通膨同時存在，而一國的經濟成長趨緩，物價持續攀升，造成企業獲利衰退和民間消費支出萎縮、失業率攀升等經濟負面現象，美銀分析師Michael Hartnett為首的分析師團隊在研究報告中稱：「我們的觀點是做多優質資產 (主要股票)，因為在停滯性通膨，以及財政和貨幣政策刺激減弱的背景下，這是最好的市場和宏觀避險。」

美股2021年來銳不可擋，其中S&P500再創新高，月線可望拉出連七紅，年初以來累計漲幅更高達兩成，有望締造自1997年以來同期最佳表現，雖然過去績效無法保證未來表現，但就以往經驗看來，如此強勁表現仍有機會一路旺到年底，S&P500創下2021年來第53次收盤新高紀錄，這推升年初迄今漲幅達到20.6％，將朝1997年來最佳前八個月表現的軌道邁進。此外以科技股為主的NASDAQ也氣勢如虹，周一締造2021年來第32次紀錄新高。在此同時道瓊工業指數距離歷史高點僅有1％距離。

根據券商Jefferies的統計數據顯示，自1971年以來，S&P500每年1到8月的平均漲幅為6.07％。不過2021年漲勢格外令人印象深刻，道瓊市場數據（Dow Jones Market Data）指出，2021年該指數前八個月表現，在過去50年同期當中名列第六佳，LPL Financial市場策略Ryan Detrick表示，回溯到1954年來看，S&P500前八個月漲幅超過15％共有14次，在這次14次當中的後四個月(9-12月)，其平均漲幅為4.2％、至於中位數漲幅更達5.2％，不過也有例外情況，像是1987年前八個月漲幅雖然高達36％，但該年10月19日遭遇黑色星期一美股崩盤，使得最後四個月反而出現逾兩成跌幅，雖然Detrick對於美股到年底表現依然相當樂觀，但他也不排除美股可能面臨大幅拉回的可能性。他強調，回檔是投資常態，更何況S&P500在2021年來修正幅度都不到5％。

BTIG股票及衍生品首席策略師Julian Emanuel警告投資人最好居高思危。他說目前美股走勢就如同1999年底網路泡沫前夕一樣，很可能下個月就會出現10％至20％的跌幅，美股漲勢太過強勁，以至於掩蓋了中國武漢肺炎Delta變種病毒引發的病例激增、通膨竄升與聯準會下一步政策帶來的風險。他認為就目前股市狂熱氣氛，有可能將S&P500推高到5,000點以上，但這只會給市場帶來更多短期風險。

https://www.chinatimes.com/realtimenews/20210903004700-260410?chdtv
https://news.cnyes.com/news/id/4716813?exp=a
https://wantrich.chinatimes.com/news/20210901S456985

《疫苗混打：歐洲、加拿大篇》

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*由於疫苗供應延遲和AZ疫苗所引發的安全問題，越來越多的國家正在考慮改用不同廠牌的疫苗進行第二劑mRNA疫苗注射。

全球有幾項醫學研究正在測試轉換 COVID-19 疫苗的功效。

英國在5月份啟動了Cov-Boost 的研究，該研究正在研究七種不同的新冠疫苗，在作為第二劑接種時的使用情況。

研究結果預定要在今年8月份公佈。雖然目前為止，還沒有大規模而完整的數據評估，但幾乎所有研究團隊都同意，混打不同疫苗之後，所產生的抗體，明顯要比兩劑都打相同疫苗的人多。

以下是全球已經決定採用這種混打方案國家的整理（按時間排序）：

-法衛生部4月9日宣布疫苗混打。
-西班牙衛生部5月19日表示，允許60歲以下第一劑接種AZ疫苗的人，接種第二劑AZ或輝瑞疫苗。
-英國自6月1日開始啟動混打。英國是目前印度之外，Delta病毒傳播最快造成疫情再次升溫的國家，而英國也是唯一第一劑&第二劑都採用國產AZ疫苗的國家。宣布混打具有指標性的意義。
-加拿大國家免疫諮詢委員會 (NACI) 6月1日更新了有關第二劑混打的指導方針。為第一劑AZ疫苗的接種者提供不同的第二劑疫苗。
-阿拉伯聯合大公國6月3日宣布，第一劑接種中國國藥疫苗的人的加強針將提供輝瑞疫苗。
-巴林6月4日表示，無論第一針接種的是哪種疫苗，第二劑可以施打輝瑞疫苗或中國國藥疫苗。
-根據6月4日俄羅斯的RDIF主權財富基金透露，俄羅斯將會開始在阿拉伯國家，試驗結合其 Sputnik V疫苗和各種中國疫苗的混打。
-義大利6月14日宣布接種第一劑AZ疫苗的60歲以下人群，可以接受不同的第二劑。
-韓國6月18日表示，由於發貨延遲，大約76萬已經接種了第一劑AZ疫苗的韓國人，第二劑將接種輝瑞疫苗。
-德國總理梅克爾在4月16日注射了第一劑的AZ疫苗之後，6月22日注射了莫德納為第二劑疫苗。
-歐洲其他准許疫苗混打的國家還包括：芬蘭／挪威／瑞典／丹麥。

唯一目前明確沒有官方建議，支持疫苗混打的是美國，主要原意是因為美國沒有疫苗供需的困擾。

{內文}

*法國衛生部長維宏 40歲。2021年2月9日，成為法國內閣首位接受注射的官員，在此之前，維宏一直拒絕，民選官員可以優先接種。

法國衛生部長 維宏：由於我屬於50歲以下的醫護人員，我始終堅持要等我的年齡輪到，對50歲以下的人開放的那一天，我才會接受疫苗注射來保護自己。我於是接受了這個施打中心的邀請，注射了第一劑的AZ疫苗。

兩個月後，由於AZ疫苗的爭議依然不斷，維宏親自說明自己將注射第二劑莫德納，來證實第一劑第二劑可以混打的原則。

2021/4/9法國衛生部長 維宏：這個論述是具有連貫性的。我們既然說了，不建議對55歲以下的人施打AZ疫苗，這只是暫時性的而不是永久性的，這是一個謹慎的措施，而不是一個排除性措施。如果您是在55歲以下，我自己也屬於這個類別，在注射了第一劑的12星期之後，您將獲得一個mRNA疫苗為第二劑。這關係到大約60萬法國人，我要他們放心，他們會在規定時間內獲得第二劑注射。

5月3日維宏本人也確認，注射了第二劑的莫德納疫苗。

49歲 加拿大總理杜魯多，也是依年齡順序：沒有官員優先的原則4月24日接種了第一劑的AZ疫苗，這是在全國開打之後的第130天，加拿大安大略省開放了，對40歲以上民眾施打AZ疫苗的資格後，杜魯多才在渥太華的一家藥房接受注射。

加拿大總理 杜魯多：藥房是人們習慣來的地方，他們很自在的來到這裡，這是很大的差別。

43歲 法國總統馬克洪，一直等到6月1日才獲得接種第一劑，因為這是向所有18歲以上的法國人，開放疫苗接種的日子。

馬克洪於2020年12月17日確診，七天之後總統夫人也確診感染。根據醫師建議，馬克洪夫婦將只需接種一劑疫苗，並且在感染後3到6個月期間完成接種，總統夫婦並沒有說明注射了何種疫苗。

66歲 德國總理梅克爾，曾經在公開場合出現全身顫抖，健康情況一度引起廣泛關注。2021年4月16日，德國疫苗開打112天之後，總理才接種了第一劑AZ疫苗，因為AZ在德國僅供60歲以上的人使用。並由政府發言人以推文公佈接種證明。

6月22日星期二，德國總理辦公室表示，梅克爾已接種了莫德納為第二劑疫苗。

眾所周知最早啟動疫苗施打的英國，採用的是英國國產的AZ疫苗。人口6600萬的英國，由於第一時間的疫苗供量與策略考量，英國選擇拉長兩劑之間的時間，爭取第一劑施打人數的最大化。

但是面對Delta變種病毒的威脅，以及AZ疫苗所引發的爭議，功能，防護力。英國當局決定未來第二劑以，都將提供mRNA疫苗作為注射。

影片旁白:研究顯示先接種第一劑AZ疫苗，與使用兩劑相同的疫苗相比，先接種第一劑AZ疫苗，然後再接種輝瑞或其他方式，沒有安全問題。但根據報告獲得接種混打的人們，在接受第二劑之後，有輕度至中度發燒反應。

但傳染病專家認為這是一個好的信號。

加拿大安大略省Kinston綜合醫院傳染病主治醫師 Gerald Evans：它以某種方式告訴我們，疫苗混打可能會產生更強的免疫反應。

影片旁白:許多加拿大人對於接受疫苗混打，持開放態度，特別是在某些省份，因為出現了罕見但嚴重的血栓事件，或是供應有限的情況，而暫停施打AZ疫苗之後。

6月1日加拿大正式更新了，有關第二劑混打的指導方針。

加拿大國家免疫諮詢委員會 (NACI) 首席公衛官 Theresa Tam博士：在英國、德國的研究和西班牙的實驗，顯示出AZ和輝瑞混打的組合是安全的，具有良好的安全性。在謹慎而不同長短的間隔期間內，例如4個星期、8個星期、12個星期，但是使用這個混打，也出現了短期內副作用增加的狀況：頭痛、疲倦、感覺整個人不舒服，但是它們是暫時的而且沒有併發症。

2021/5/26 法國公共電視台醫藥記者 Anne-Laure Barral：英國南漢普頓大學展開了一項對於七個不同疫苗注射的研究，定名為《Cov Boost》，想要理解哪一個，最能強化我們的免疫力？

他們徵求了3000名30歲以上，在去年12月和今年1月份之間，已經接種過兩劑輝瑞或是AZ疫苗的成人，從下週（6/1）開始，這些自願者會獲得一個第三劑的注射，可能是前兩個疫苗，可能是莫德納、嬌生或是諾瓦瓦克斯，也包括其他還在臨床實驗的疫苗：例如CureVac或是Valneva。

總之一共有7個目前最成熟的疫苗，進而了解哪一個組合是最有效的。

這份研究報告預定在今年八月公佈，從而可以更精準地擬定，進入秋冬季節的疫苗加強針部署策略。

但是也有其他研究證實了混打的效益，根據德國之聲6/10的報導，德國西部薩爾大學的研究結果發現，第一劑注射AZ第二劑注射輝瑞的人，所表現出的免疫反應，比接種兩次相同疫苗的人更強。

有250人參加了這項試驗，儘管尚未完成完整的數據評估，但研究團隊對明確的結果感到驚訝。

AZ加輝瑞兩劑混打的兩週之後，所產生的抗體，比兩劑都打AZ疫苗的人多出10倍，「甚至超過兩次都打輝瑞疫苗的結果」。

負責這項研究的免疫學教授塞斯特 (Martina Sester) ，在新聞聲明中說：「這就是為什麼我們現在就分享研究結果，而沒有等待科學數據出爐」。

法國病毒學&免疫學專家 Françoise Salvodori：這是英文裡被稱為Prime Boost，在法文裡被稱為「啟動和提醒」（amorce & rappel ）的作用。主要是使用兩種略有不同的疫苗，一個接連著另一個施打，第二針會敲醒第一針的效果，但是略有不同。主要是對於所謂的抗原信息進行編碼，從而讓我們對新冠病毒產生抗體，在AZ疫苗使用的是腺病毒載體，而在輝瑞疫苗是利用mRNA技術，然而兩者是對同一個信息進行編碼。

記者：照您所說，這其實更為有效？
法國病毒學&免疫學專家Françoise Salvodori：對，比接連使用兩個同樣的疫苗有效。

如果歐洲以及加拿大和英國，都已經確認了，疫苗混打強化免疫力的效應，同時也能解決AZ疫苗爭議，以及同類疫苗供需不足的問題。

主持人：我第一劑是莫德納，第二劑是輝瑞
美國ABC新聞首席健康與醫學主編 Dr. Jen Ashton：是的；這是來自我們北邊鄰居加拿大的新聞。我們分解一下，因為人們將聽到這則頭條新聞，會開始質疑是否在美國這裡也是如此。

加拿大國家免疫諮詢委員會 (NACI) ，在幾天之前宣布，不同廠牌的疫苗混打是可行的。他們國內沒有任何自製生產的疫苗，他們的疫苗必須全數依賴進口，這是他們支持混打的部份原因。

疫苗採購過剩的美國，當然沒有不同疫苗選擇上的供需問題。

主持人；您說清楚了這裡不混打的情況
美國ABC新聞首席健康與醫學主編 Dr. Jen Ashton：不在美國這裡。現在要記得我們的FDA和CDC，有不同的安全標準，他們正在評估數據，未來是否會發生還不得而知，但是現在沒有官方的醫療或公衛建議，我們應該在美國這樣做。要記得加拿大疫苗供應不像我們這裡。

主持人 vs. 美國ABC新聞首席健康與醫學主編 Dr. Jen Ashton：我們的沒有用完，不試著這樣做。不。保持用同一個製造商的疫苗。在這個時候。

世界衛生組織對於疫苗混打，尚未做出正式的建議，但是疫苗部門主任奧布賴恩博士指出：「基於疫苗發揮作用的基本原則，我們確實認為混合搭配的方案奏效」。

這是一封中華民國醫師公會，全國聯合會的聲明。對於疫情指揮中心曾經不准進行混打，提出抗議。沒有事先採購足夠疫苗，又不准站在最危險第一線的醫護人員，混合施打第二劑的莫德納疫苗，台灣要用多少醫護人員的性命來交換。
https://www.youtube.com/watch?v=hx4IP5h7lsM

AI輔助外傷影像診斷 準確度95%

【記者鍾佩芳／台北報導】

2021年4月20日 週二 下午10:26•

為提升外傷急症醫療品質，林口長庚收集外傷資料庫高達五千張的骨盆X光片，設計出一套嶄新的AI演算法，能判讀發生骨折的可能部位，輔助第一線急診醫師診斷及掌握黃金治療時機，平均準確度超過九十五%，目前連美國史丹佛醫院、約翰霍普金斯醫院和新加坡樟宜醫院等國際多家知名醫院和外傷中心都已使用此演算法。

由於此演算法突破了種種過去醫療AI無法達到的效果，打破過去AI的屏障，成果輝煌，因此研究報告也登上自然（Nature）期刊二○二十年二月的子刊「自然通訊（Nature communications）」，在世界展現台灣和林口長庚在醫療人工智慧之強大實力。

林口長庚外傷急症外科鄭啟桐醫師表示，一位工地工人自高處跌落，右大腿骨骨折，血壓一直不穩定，外院找不到正確病因，只能進行輸液和輸血治療。轉送本院時病患已呈半休克狀態，外傷科醫師進行評估時同步調閱外院X光片，並利用本院AI人工智慧輔助診斷，利用熱點電腦視覺處理，發現病患除了有左側股骨骨折外，另有左側恥骨骨盆骨折。

由於骨盆骨折出血會隨時致命，林口長庚外傷團隊馬上安排後續檢查和血管攝影，找到出血點，即時止血，病患血壓馬上回穩。隔日接受大腿骨手術，於一週後平安出院。

林口長庚外傷急症外科廖健宏醫師表示，以往的AI演算法，大都是針對單一部位的單一病灶進行分析判讀，在臨床情境上使用，相對的有侷限性，當多任務同時進行時，準確度就會下降，這也是目前AI還無法於臨床普及的原因。他解釋，在臨床上發現，骨盆X光片還可以看到很多不同的結構，如：髖骨、股骨、脊椎骨、坐骨、骨盆和許多不同的病灶。如果人工智慧只能認出髖骨骨折，對於醫療上的幫助非常侷限。尤其骨盆骨折是外傷中最可能致命的傷害，在重大車禍或者嚴重外傷時會出現，所以如何利用一張骨盆X光片，就可以診斷出各種不同傷害，是臨床上最希望達到的理想。

鄭啟桐醫師醫師指出，過去需要兩到三個不同的程式才能完成這項工作，長庚外傷團隊利用醫院自身龐大的外傷資料庫，收集過去十年高達五千張骨盆X光片，訓練及新設計出AI演算法，能同時辨識各種不同位置及不同類別的外傷型態，還能利用熱點標示，精準指出病人受傷的位置，呈現給第一線醫師參考。經由這種人機合讀機制，輔助醫師快速精準診治病人，大幅提升外傷的醫療品質。

資料來源：https://tw.news.yahoo.com/ai%E8%BC%94%E5%8A%A9%E5%A4%96%E5%82%B7%E5%BD%B1%E5%83%8F%E8%A8%BA%E6%96%B7-%E6%BA%96%E7%A2%BA%E5%BA%A695-142615158.html?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cDovL20uZmFjZWJvb2suY29tLw&guce_referrer_sig=AQAAAIAJo6RyvAR-fbjyTvJiXDlKx1Y86j3IV8GomZbfHnPjfFfU3XKaZVCoJIVrXyzaZeTdmrHJbL14Kgej1_WzHugjoNsei24ErgEM2b9ri3nPuGjwlR3tL5ZkSBnNnshUIFKM7nE_UZEkLZu7_f4TikrHNrDUdT4RZc3m-tBK0J_q