提起華碩,您可能會想到電競手機ROG Phone、筆記型電腦Zenbook/Vivobook、或是主機板/繪圖卡、網通設備等資通訊產品;而為了持續落實「堅若磐石」的品質口號,華碩從2018年起就攜手供應鏈導入智慧製造,在累積了3年的智慧製造場域經驗與成果後,華碩宣布跨足智慧製造服務商機,推出「70%標準化+30%客製化」的AI開發套件,協助製造業在2個月內完成AI瑕疵檢測系統的開發。華碩要如何達成這樣的目標?
#Asus #AI #人工智慧 #瑕疵檢測
https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&cat1=20&cat2=10&cat3=14&id=0000619521_Y7Y4P9423YTN9E0NZVVPP
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過5萬的網紅超級美食家的王瑞瑤王瑞瑤的超級美食家YOYOSHOW,也在其Youtube影片中提到,#台南小吃1分鐘:上海好味道小籠湯包 台南沒有鼎泰豐,但台南朋友認為「上海好味道小籠湯包」比鼎泰豐更好吃。我本來不相信,今天一試,小籠湯包,蒸餃,小菜,乾麵,還有餛飩湯等,都在水準之上。 二代老闆陳信彰說,開業至今,沒有客製化,只有標準化,在成大校區附近獨樹一格。 麵沒有大小碗,料沒有多和少,...
客製化標準化 在 SAP Taiwan Facebook 的最讚貼文
每逢月結必加班?看維田科技如何加速財務處理,3 天內完成月結不出錯!
又到了月底的會計結帳日,不只無法排休,還得加班趕進度,而且隨著公司持續擴張,資訊系統卻沒辦法跟著擴充更新,更麻煩的是整合跨國子公司資料得花上更多時間。
加班忙碌沒完沒了,你的耐心也隨之終了?
維田科技作為跨國企業,財務對帳需仰賴大量人工作業,即時性及透明度皆有其限制。而他們選擇導入 SAP S/4HANA Cloud ,將營運流程標準化,提升作業效率。並透過系統管控優化,讓財務數據精準可視,有效管控成本與物料,月結不再成為財務人員的夢魘。
讓 SAP 為你全面整合跨國數據資訊,不再被時間空間限制,讓決策零時差:https://saptaiwan.pse.is/3g5lwy
客製化標準化 在 飛鳥涼不涼的遊戲營運觀察小站 Facebook 的最佳解答
GameMakers的這集節目,找了幾位遊戲公司資訊長,探討如何建立遊戲數據資料庫。我自己不是技術專業,雖然待過幾家大公司但也沒經手討論建構資料庫的過程,有些技術術語理解過程中有點障礙,但還是提供一點整理與看法和大家分享。
遊戲業的變化一直很快,對數據資料的要求可說走在行業的前端。早期遊戲公司對於數據只有簡單的儲存與翻看要求,現在的數據已經能協助遊戲業做出客製化分析、預測玩家的行為甚至Playtika能因此做到"千人千面".....即依據每位玩家的數據,給予最適合的遊戲功能、玩法與機率。
因此,數據儲存、整理、與工具的選擇就成了很重要的關鍵。訪談中被多次提起的是Snowflake,這是個雲資料儲存運算工具,可以整合所有來自不同的資料源,工具的使用上有許多好處,技術方面我就不多加說明,特點是他的"儲存"資料費用很便宜,也適合中小型團隊,但與會者也提到,其查詢資料的費用雖然單位小,但當玩家資料累積越來越多時,花費金額就會比你想像中高很多。
其他的工具還有提到Amplitude、Firebase、Appsflyer、Grafana等。但不要期望用一個數據資料分析工具就能完美解決所有的問題。每個工具都有長處或短處,多個工具搭配使用延伸需求外,還能減少風險,或是交叉驗證數據的準確度。
小公司剛成立時,通常會以既有市場的工具為主,這些工具便宜但客製化程度也會比較低。當公司成功的遊戲越來越多時,就有把所有數據來源標準化進行統一分析的需求,這時就要考慮那些能高度客製化的服務。
訪談最後讓三位來賓提出對於資料分析的建議,很值得反思。
ANDRE認為最重要的是「誰來確保資料的準確性」。很多數據,會因為查詢方式的不同,需求的不明確導致資料錯誤。即使資料本身即使沒有問題,也會因為使用方式,觀點不同,產生完全不同的結論。譬如, 某日新增玩家的留存是20%,而這些玩家普遍首日駐留在等級10級,看起來等級10級是造成流失的關鍵,但如果LV10玩家中有9成以上隔日會繼續玩下去,那問題顯然不是光看等級這麼簡單。
即使大家看到的數據都正確,分析人員看一層、看兩層、看多個來源,判斷角度,都會賦予數據不同的意義,最終還是回到每個人本身的專業素養。
CAURAV則認為在公司還小的時候,就應該思考整個數據資料的建置,如此在公司擴大,組建更龐大的數據分析架構時,才能盡量減少過度時期所要付出的成本。
但我認為現實上,小團隊的遊戲要先能夠成功且長線經營,才有進一步建構更完整數據系統的必要性;不過,至少可以先確認各種工具的彈性與容錯率,以及對未來自建數據系統會不會造成阻礙,會不會產生搬遷困難,這些都可以先進行考慮。
OLIVER的觀點則是我最認同的。即使建立再好的數據分析系統,公司無法建立相對應的決策文化也沒意義。怎樣從數據中找到有價值的資訊,並想辦法放大其價值,才是建立一整套系統背後的關鍵。
呈如我們在粉絲團常強調的,看數據、分析數據、和做出行動是完全不同的概念,而大多數人的數據分析旅途都止步在前兩站。
希望以上對你有所啟發。
客製化標準化 在 超級美食家的王瑞瑤王瑞瑤的超級美食家YOYOSHOW Youtube 的最佳貼文
#台南小吃1分鐘:上海好味道小籠湯包
台南沒有鼎泰豐,但台南朋友認為「上海好味道小籠湯包」比鼎泰豐更好吃。我本來不相信,今天一試,小籠湯包,蒸餃,小菜,乾麵,還有餛飩湯等,都在水準之上。
二代老闆陳信彰說,開業至今,沒有客製化,只有標準化,在成大校區附近獨樹一格。
麵沒有大小碗,料沒有多和少,味道沒有增或減,開店26年,從60個位子擴大成150個,生意愈做愈好。
「書讀不好沒關係,包子不能包不好。」從小受到父親的嚴格訓練的陳信彰說立馬秀一手。
上海好味道小籠湯包將在下個月花800萬元約兩星期時間整修,想吃的朋友可得抓對時間。
客製化標準化 在 #各種呎吋標準化客制化設計製造 - 探索| Facebook 的推薦與評價
explore #各種呎吋標準化客制化設計製造at Facebook. ... <看更多>
客製化標準化 在 滿足顧客的標準化與客製化服務策略 - YouTube 的推薦與評價
企業在向顧客提供服務的過程中,著眼於服務的整體、採用系統的方法、 標準化 服務流程基礎上,根據行業特徵和提供服務的特性從不同方面進行細節問題的 ... ... <看更多>