化學結構之專利檢索 - Ⅰ
專利申請案事前檢索的重要性已是老生常談,然而專利檢索有其侷限性,除去一般性關鍵字精確度、檢索工時與檢索強度的權衡等等障礙,特定技術領域的檢索也會出現不同的疑難雜症,化學領域即為一適例。首先,化學物質的表示至少有IUPAC命名以及化學式兩種,前者雖可利用文字描述化學物質,但其使用與解讀卻異常繁雜,導致各國專利行政上傾向以化學式作為專利文件記載化學物質的標準。然而,不論化學式的類型,其在專利文件中均以圖形的方式存在,一般官方提供的檢索系統無法針對這些化學式圖形進行檢索。商業資料庫囿於各種收費機制,則使得從業人員難以長時間透過實作來熟悉資料庫運作的方式、鍛鍊檢索的技巧。.....
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專利檢索 關鍵字 在 MIC Friends Facebook 的最佳貼文
資策會MIC資深產業分析師陳賜賢,於《新通訊元件雜誌》專欄指出,運算科技為臉部辨識美國專利布局的主要領域,視聽科技則居於次要領域,而且上述兩者專利占比合計已達68.7%。
專利檢索 關鍵字 在 北美智權報 Facebook 的最佳解答
利用大數據支持專利全生命週期的營運:效率及精準度一併提升
目前大數據及AI人工智慧的技術已日趨成熟,而這些技術正驅動著既有的專利管理與營運模式。例如專利檢索、專利分析、專利布局等等工作,在大數據及AI等工具的協助下,效率與精準確度可以說是不可同日而語。你知道嗎,在沒有電腦的古早年代,專利前案都是用人工以檔案櫃來歸檔的(以分類號歸檔為主),當審查官在審案子的時候,都是利用自己的經驗以人工方式到相關檔案櫃中去翻閱前案資料的,也沒有什麼關鍵字搜尋可以協助。在這種情況下,不管審查官的經驗如何豐富,其效率與精準度與今天可以運用龐大資料庫資源來搜尋是不能比的。早年就連政府單位也是資源不足,民間企業更不用談什麼專利分析與專利布局了。現今大數據及AI的興起及成熟,究竟可以如何運用在專利領域上?這是一個值得探討的議題......
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