智能汽車賽道念起“快字訣”
2021-06-10 09:35:37 中國青年報
作為最先喊出“All in AI”口號的互聯網公司,百度試圖通過Apollo無人駕駛項目讓AI技術落地。集度汽車CEO夏一平表示,為了將百度核心的AI技術打磨成產品和服務,集度汽車確定了三大產品DNA——機器人化、情感化、未來感。
“新玩家”在智慧汽車時代所扮演的角色有所不同,但以高級別自動駕駛為目標的智慧駕駛,成了所有人爭相佈局的戰略高地。作為全球規模最大的汽車市場,中國也有望成為全球最大的智慧駕駛市場。圖為在北京街頭行駛的百度自動駕駛汽車。視覺中國供圖
汽車圈悄悄出現了許多新面孔。而對於集度汽車CEO夏一平來說,從招募團隊到推動品牌建設、新車落地,千頭萬緒的工作都在等著他和同事去完成。
這位前摩拜聯合創始人兼首席技術官感慨說,造車要比當初在摩拜單車還要累。夏一平告訴記者,一方面,智慧汽車的電路板、零部件要複雜得多;另一方面,在科技公司集體搶跑智慧汽車賽道的背景下,只有迅速組建一支強大的人才隊伍,才能保住自己的領先狀態。
今年上海車展前後,夏一平面試了兩三百人,面試經常從上午9點安排到晚上9點,幾乎每天都有四五個人入職。
“未來5年集度汽車將投入500億人民幣,同時將在今年三季度開始對外融資。”據他透露,5月底,集度汽車首款產品的外觀、內飾設計選型和方向已基本確定。目前新車已進入3D建模的研發階段,預計將於2022年北京車展時亮相並接受預定。
今年以來,百度、小米、大疆等科技公司先後官宣跨界造車。一時間,從資本市場到招聘青年人才,“跨界造車熱”引發了各方的強烈關注。從某種意義上來說,這些新玩家將與中國汽車市場一起,進入新一輪激烈的淘汰賽。
瞄準自動駕駛的靶心,三大DNA藏著集度的哪些野心
今年1月11日,百度宣佈組建智慧汽車公司——集度汽車,正式以整車製造商的身份進軍汽車行業。吉利控股集團成為新公司的戰略合作夥伴。
夏一平介紹說,從3月2日完成註冊到現在,集度在短短3個月內做了許多事情,“包括產品設計、品牌建設、工程研發以及與吉利在產品外觀設計上合作,都在快速推進中。我們希望以更高效的方式,把最好的科技通過好產品帶給使用者。”
儘管資本市場已顯示出對“跨界造車”的推崇,但也有分析人士認為,國內汽車市場“馬太效應”凸顯,新能源汽車市場競爭已經十分激烈。
中南財經政法大學數字經濟研究院執行院長盤和林教授認為,汽車作為大宗商品,占家庭支出的份額較大,消費者往往更依賴品牌效應。“因此從這個角度看,跨界造車的新玩家如果想從傳統車企手中搶得客戶,必須先要下大功夫建立品牌信任。”
在夏一平看來,由於電動化領域已經出現了競爭同質化現象,在未來3-5年,新能源汽車市場競爭的核心壁壘一定是智慧化。他說:“汽車智慧化競爭不局限於產品形態,而是整個新能源汽車底層技術的競爭。從汽車底盤、電機結構到其他硬體控制器,甚至到軟體以及應用層面,汽車將會完成一次從頭到尾、由內及外的重構,而這種重構將會讓未來汽車智慧化的競爭變得更加激烈。”
事實上,雖然智慧電動車已經是被資本市場追捧的寵兒,但距離真正滿足消費者的需求尚有距離。全國乘用車市場訊息聯席會秘書長崔東樹判斷稱,不少智能電動車還沒能對智慧手機形成足夠的錯位競爭優勢,“比方說,很多智慧車機系統的實際體驗還不如車主就在車內安裝個手機支架。”
“未來3-5年內,汽車智慧化的競爭也可以看作是無人化的競爭。”夏一平篤定地說,智慧汽車在汽車軟硬體、平臺技術上帶來的變革,實際上是通往無人化的橋樑。
他將智慧汽車與智慧手機的發展歷程進行對比後發現,無論產品複雜程度有多大的區別,行業競爭都會從單一的比拼硬體水準,發展為智慧化生態的競爭。“你會發現,晶片能力、軟體能力、雲端大資料分析能力、AI人工智慧能力以及用戶生態,都成了智慧手機企業必備的核心競爭力。我們認為,同樣的邏輯也將適用于智慧汽車行業。”
作為最先喊出“All in AI”口號的互聯網公司,百度不僅在人工智慧領域持續投入了8年,也曾試圖通過Apollo無人駕駛項目讓AI技術在汽車圈落地。但在今年百度一季度財報會後,百度創始人李彥宏修正了Apollo計畫的航向。
他將Apollo自動駕駛的商業化應用寄希望於三大領域:一是為主機廠商提供Apollo自動駕駛技術解決方案;二是通過集度汽車整合百度自動駕駛方面的創新,親自下場造車,與吉利合作把最先進的技術第一時間推向市場;三是打造Robotaxi(自動駕駛計程車)。
按照這一說法,集度汽車的首款產品會把Apollo的智慧化能力賦能于吉利的浩瀚架構之上,“端到端”地整合百度自動駕駛方面的創新。
“為什麼我們有信心把最先進的技術第一時間推向市場?就是因為我們的產品將‘端到端’地深度整合Apollo先進的自動駕駛能力。”夏一平介紹說,自動駕駛所需要的車對端的超算平臺、演算法、高精地圖以及智駕雲,在Apollo中一應俱全,而這就是集度汽車的核心競爭力之一。
事實上,作為全球規模最大的汽車市場,中國也有望成為全球最大的智慧駕駛市場。據IDC預測,2035年全球智慧駕駛汽車產業規模將突破1.2萬億美元,中國智慧駕駛汽車規模也將超過2000億美元。
“汽車發展為智慧終端機已經是大勢所趨,而這將帶來一個巨大的市場蛋糕。”資深媒體人、汽車行業分析人士楊小林直言,隨著新玩家參與“跨界造車”,智慧科技與汽車製造這兩個原本並不相關的產業被緊密聯繫在一起,有望形成一個更龐大的汽車產業鏈。
從汽車到AI出行機器人, 智慧黑科技離我們還有多遠
如果說智慧手機的普及敲開了移動互聯網經濟大門,智慧電動車也將為“傳統工業經濟+數字經濟”融合帶來更大的想像空間。
“當車擁有了AI的大腦,TA,就是機器人。”是夏一平在集度汽車內部經常講的一句話。
不久前,李彥宏與夏一平和團隊一起參與了集度汽車首款產品的內外飾評審。李彥宏在總結時說:“機器人式的未來感設計非常與眾不同。一方面代表了更前沿的用戶體驗,另一方面也能很好的承載百度阿波羅的先進技術能力。”
“他希望把百度過去積累的自動駕駛核心能力落地,變成可靠的產品提供給使用者。”夏一平表示,為了將百度核心的AI技術和能力打磨成產品和服務,集度汽車確定了三大產品DNA——機器人化、情感化、未來感。
在他看來,“機器人化”就是要改變現有的人車對話模式。“比方說,今後智慧汽車可以瞭解你日常的使用習慣,甚至能夠幫助你定制更好的駕乘體驗。當然,這也意味著我們要在產品交互甚至外觀、內飾上進行大膽創新。”
由於汽車駕駛場景具有封閉、高交互等特點,一旦實現自動駕駛,人車交互就會擁有更大的想像空間。“汽車不再是簡單的交通工具,而是人類和外界連結的重要終端。”經濟學家馬光遠預測稱,智慧汽車有可能成為與智慧手機相媲美的新一代智慧終端機。
夏一平介紹說,所謂“情感化”就是在賦予汽車AI智慧大腦後,集度汽車的產品要與使用者形成一定的感情連結。“我們希望用戶能夠即時感知到,這輛車像朋友一樣照顧你。”
此外,集度汽車要將充滿“未來感”的設計理念注入整個產品的設計中。用夏一平的話形容就是,“要讓大家一眼認出這是集度造的車”。
“智慧電動車不僅是電子消費品,也是零部件繁多、工藝複雜的工業產品。”新能源汽車獨立研究員曹廣平提醒說,智慧電動車會給用戶帶來煥然一新的使用功能、使用內容和使用體驗,但與之相對的是,未來汽車產業在研發、設計驗證、軟體、AI 支援、代工生產、出行資料和平臺運營等環節上均將迎來洗牌。
夏一平也坦言,目前將整個AI能力載入到汽車上的成本仍然非常高,不可能讓所有新車都具備最先進的自動駕駛能力。他認為,目前整個智慧汽車市場還處於逐步增長的初級階段,還沒到一個純增量的爆發階段。
“不過我相信,未來兩到三年內,汽車的核心成本還會往下降。智慧汽車也不會停留在低價位競爭的階段。”夏一平介紹說,集度汽車的首款產品瞄準了90後、95後甚至00後使用者,預計產品定價不低於20萬元。
“年輕人喜歡非常有未來感、高級感的車,對科技產品也非常喜愛。所以說接下來就是技術競爭的時代,我們的產品必須能夠快速反覆運算,才能不被市場和年輕用戶拋下。”據他透露,首款車上市後,集度汽車計畫每年為消費者推出一款新車。
中國汽車工業協會此前預測稱,2021年中國汽車市場總銷量預計會達到2630萬輛,將呈現緩慢增長態勢。未來5年汽車市場將會穩定增長,2025年汽車銷量有望達到3000萬輛。
從動輒數百萬元一輛的頂級豪車,到幾萬元就能拿下的代步車,中國汽車市場具有明顯的多元化特徵。隨著汽車的內延和外延不斷延伸,一家家科技公司被吸納進來。
由於原本主營業務的不同,這些“新玩家”在智慧車時代所扮演的角色也有所不同。例如,華為、OPPO等手機大廠大多以智能座艙為切入點;阿里巴巴、騰訊等互聯網公司大多以適配車內資訊服務為主;而眼下的百度、小米和此前的蔚來、小鵬則是直接下場造車。不過,以高級別自動駕駛為目標的智慧駕駛,成為所有人爭相佈局的戰略高地。
中國汽車業競爭已經越來越激烈,但在智慧汽車的賽道上,競爭才剛剛開始。有分析認為,自動駕駛研發需要投入大量的資金。毋庸置疑的是,這將是一場持久戰,推廣智慧駕駛、重塑汽車產業鏈,不是一朝一夕就能實現的。
資料來源:https://auto.sina.com.cn/news/hy/2021-06-10/detail-ikqcfnca0190630.shtml?cre=tianyi&mod=pcpager_tech&loc=17&r=0&rfunc=42&tj=cxvertical_pc_pager_spt&tr=145
崇越單車崇越科技 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
無人零售的未來,究竟是機器視覺,還是RFID?
2020年8月10日 星期一
來源:科钛网 作者:CoreTech
重返實體 無人商店興起
無人工廠、無人倉儲、無人機、無人駕駛……科技帶給人們的是勞動力的解放,給各行各業帶來的,則是格局的重構。而對普通消費者來講,零售模式的轉換是切身感受到的。
自2016年底亞馬遜的 Amazon Go 亮相以來,中國國內無人零售領域的投資迅速升溫,無人零售被資本市場,視為繼共享單車之後的又一投資風口。傳統實體零售、電子商務、再到現在「智慧零售」概念的提出,零售融合科技產生的化學反應,讓其超過了任何行業迭代的速度。
相較於傳統零售行業的房租、人工、物流壓力,無人零售旨在減輕這些痛點:透過減少前端人力削減人工成本,以較小的店鋪面積及靈活的選址,降低房租成本,同時借助物聯網和大數據降低物流成本。
電商們的流量大戰,從線上打到了線下,線上流量紅利時代逝去,已是行業共識,互聯網巨頭紛紛佈局線下零售,挖掘線下消費的大數據價值,試圖透過打造新場景,帶來新流量、新體驗和新供應鏈,無人零售數位化時代已然開啓。
科技推動發展。無可厚非,技術問題是無人零售普及的命門,視覺技術、物聯網技術與行動支付,則是其中的關鍵技術架構。當下, RFID 標籤技術及機器視覺行動偵測技術,是行業內比較推崇的兩種方式。
RFID:辨識技術鼻祖嗅到了智慧零售
簡單說,一個RFID晶片就像U盤一樣,可以存入特定數據,併發出無線射頻信號。接收機可以在一定距離內捕捉到信號。
在無人零售領域,RFID有著很大的發揮空間。無人便利店代表商家繽果盒子的CEO陳子林表示:「最初打造產品的時候,我們發現在無人商店裡使用RFID解決方案,是最可行、最有效率的。繽果盒子目前在全中國落地158家店,進駐22個城市。我們團隊利用RFID的商品辨識的優勢進行研發,RFID不僅僅是幫助認出這個商品而已,其實整套結算管理才是重頭戲。在研發最初,無人零售這行業是新物種,沒有可借鑒的,都要摸索。無人零售大戰一觸即發,我們越早推出越好。所以,選擇先用RFID技術把繽果盒子做出來,再去透過實戰,來去打磨後端支撐體系。」
匯美集團CMO肖海坤也表示,RFID在服裝的在智慧零售方面,還開發出更大的用處。
「我們可以透過攝影機捕捉到RFID晶片,能夠收集到顧客拿起過這件服裝的次數,每家門市店服裝銷售情況。這樣就知道了顧客的偏好,我們會根據這些數據改變服裝款式、顏色,最大程度滿足顧客需要。另外,如果門市店庫存減少,後台會自動顯示,我們可以第一時間智慧補貨,全程智慧化管理,工作人員很少參與。」
據不完全統計,目前市場上採用 RFID 標籤技術的各種無人店已超過 20 家。但在發展壯大的同時,RFID也出現了技術上的一些壁壘。比如:
1、成本。有質疑聲音認為,使用RFID技術雖然減少了線下人力成本,但後期營運和維護成本很高,且標籤成本抑制了低價商品的毛利。
2、漏讀。漏讀是目前行業內,正在重點解決的問題之一,即使只有單件商品放置在結算區,設備也無法讀取商品資訊,晶片與天線之間沒有發生接觸。「RFID標籤的辨識距離,跟它的功率大小、靈敏度和天線大小有關,原因非常複雜。如果辨識距離太小,就容易發生誤讀,但辨識距離太短,又容易發生漏讀」。有專家解釋道。
3、速度。結算完畢後,顧客需要帶著已買單的商品,經過一個感應區,感應區會自動辨識是否有未支付的商品。如果沒有,系統就會提示顧客推門離開,整個過程耗時約5秒。而隨著顧客購買的商品數增加,即使系統能夠準確辨識,耗時也將進一步增加,嚴重影響用戶體驗。
4、止損。採用RFID方案的無人便利店,面臨的止損挑戰主要來源於兩方面:一是顧客惡意損毀RFID標籤;二是顧客刻意遮蔽標籤的信號,比如用手或錫箔紙遮擋標籤。
目前,一些企業意識到了缺乏 " 護城河 " 的風險,對外宣稱正在跟進機器視覺技術。那麼,機器視覺技術又是什麼?
新技術「攪局」 機器視覺要幹掉RFID?
機器視覺是指利用攝影機、手機 GPS 或手機 WiFi 等,辨識動作、商品和人,以及進行定位與關聯。行移動偵測則是透過攝影機,採集圖像進行算法計算,當鏡頭畫面發生變動,如有人走過、鏡頭被移動時,算法計算會啓動,而計算結果一旦超過閾值,便會觸發指示系統做出報警處理,移動偵測常用於無人值守監控錄影和自動報警。亞馬遜無人超市——Amazon Go所採用的便是機器視覺辨識技術。
使用機器視覺辨識技術的零售方式,流程簡單、無需結賬、即買即走。消費者進入Amazon Go購物前,需要一個亞馬遜帳號,並下載app。在入口處會對顧客進行人臉辨識,確認用戶身份。
當消費者在貨架前停留,並選擇商品時,攝影機會透過圖像、手勢辨識,判斷顧客是否將貨物置於購物籃(購買),還是只是看看然後放回原處(未購買)。
透過貨架上的紅外線感測器、壓力感應裝置(確認哪些商品被取走),及荷載感測器(用於記錄哪些商品被放回原處),掃描並記錄下消費者購買的商品,即時傳輸至 Amazon Go 的資訊中樞,然後自動在顧客亞馬遜賬戶上結算,用戶購物完成,直接離店。
智慧無人便利店「簡24」創始人兼 CEO 林捷談到未來,堅定的看好視覺辨識。「為什麼還有爭議,主要是智慧視覺辨識太難做,RFID技術成熟,很容易做好。」
林捷推出的無人便利店「簡24」,首家門市店以於 2018 年 10月 25 日在中國上海落地。據他介紹,簡 24 採取 Amazon Go 的方式,全智慧視覺辨識技術:用戶購物流程,就很像此前Amazon Go在宣傳片裡顯示的那樣:用戶掃碼打開閘機門,然後進店選購商品,選完商品後直接拿貨走人。
然而,由於智慧零售的技術複雜,在現實中尚沒有大規模出現。因此,基於物聯網、互聯網和智慧化,三種結合應用的則是大多數。
例如:京東 X 無人超市的貨架上,每一件商品都被貼上 RFID 標籤。同時,超市融合 RFID、人臉慧、智慧視覺辨識等多種技術,用戶在店內的所有行為、甚至在哪個貨架邊停留了幾秒,都可以被感知和分析。選好商品,消費者只需要通過結算通道,走出超市即可,全程不用進行任何操作。
據一位瞭解京東 X 超市項目的第三方人透露,京東研發出智慧視覺辨識系統,但根據不同場景選擇不同策略,便利店使用視覺辨識系統,但是在超市上還是採取 RFID 和人臉辨識等「相對折中」的技術。「京東就是給商家自由選擇權,當然,搭配不同的解決方案,成本結構也不同。」業內人士感嘆道。
無人零售未來發展趨勢
深蘭科技創始人陳海波曾表示,無人零售場景中「商品一定要能夠被遠距離非接觸辨識,機器視覺才是正確方向」。
但在萬端看來,雖然 RFID 單一技術並不能解決無人零售場景中的所有問題,但它仍有存在必要,而且擁有許多機器視覺,並不具備的優勢,比如即時監測庫存和商品的熱力分布。
萬端指出,未來商業的一大趨勢,就是數據的即時化和智慧化。RFID 即時、精準獲取海量數據的能力,如果能夠結合高效的數據分析系統,就可以為 C、B 端的協同,和供應鏈優化提供有力的數據支撐。
多技術融合
目前看來,多技術融合是未來無人零售解決方案的發展趨勢。
海外無人零售項目 QueueHop,無疑是 RFID 在無人零售場景中,結合其他技術的一個絕佳範例。QueueHop 的購物方式主要透過一個具有 RFID 功能的讀取器,和帶有商品二維碼的安全扣,以及具備自主結賬功能的系統來實現。
具體來說,它的運作方式是這樣的:首先,顧客把想要買的商品,放到專用的讀取器上,讀取器會辨識這些物品,並將價格和稅款顯示出來;然後,系統會詢問顧客是否想要紙質的小票,或者直接 email 給 TA;在顧客付款之後,還要把安全扣放入一個小槽裡面來解鎖。如果這是一個已經買過的商品,安全扣則自動被解鎖。
QueueHop 目前已經贏得了多家零售商客戶,包括 Rebecca Minkoff、Jor' jet Boutique ,以及其他一些著名的快時尚大眾品牌。
貼合應用場景
技術的發展,必須牢牢貼合實際應用場景。無人便利店是一種全新的零售業態,此前 RFID 廠商並未有針對性地,為這一場景設計產品。未來累積了一定經驗之後,應用 RFID 方案的無人便利店,有望得到進一步優化。
另外,在某些特殊場景中,RFID 技術也能揚長避短,充分發揮其價值。比如應用於很多食堂的 RFID 自助結算餐台。RFID 自助結算餐台,配備了多種色彩的餐具,每一種色彩對應一個價格,碗碟內置 RFID 標籤供餐台讀取價格資訊進行結算,一小時可以完成上千人次的自助結算,僅需一名操作員,站在設備後維持結算秩序即可,大大提高了結算效率。
路在何方
無人零售對整個行業來說,都是一個全新的命題,不管傳統企業,還是初創公司,都還處於探索階,還在不斷嘗試和驗證各種技術的可行性。
繽果盒子和 QueueHop 雖然以 RFID 起家,但也在積極探索機器視覺方案。目前,零售行業正處在一個百花齊放、百家爭鳴的時代。而這些不同觀點的交叉和碰撞,正是行業創新和發展的源泉。
資料來源:https://3smarket-info.blogspot.com/2020/08/rfid.html?m=1&fbclid=IwAR2BAg1fJ1BM08vEYQXphUi7hY2AquMChZCSKqC4-7CRw2r0ocZmgb4cteA
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