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#離職吧再撐也不會變好：逃離黑心企業的血淚真實見聞，開除慣老闆，到下一間公司笑著工作
퇴사까지 60일 남았습니다

作者｜#金炫奭
譯者｜#Loui
類型｜#生涯規劃

讀感｜
《離職吧！再撐也不會變好》這本書的原名為《퇴사까지 60일 남았습니다 》，翻譯一下大概是離職前的60天，也就是這本書就是作者在敘述他的職場生涯裡，曾經在某一家黑心企業任職60天的心路歷程，並於第60天終於解脫的日記（其實算是被辭退？）。

我覺得人生中很難遇到百分之百熱愛的工作，即使自己是老闆也是會有屬於老闆的煩惱，這讓我想到之前看的一本書#心流 中提到，在生活中、工作上找到成就感便是創造心流，也就是找到一個目標並全力以赴的完成它，那種達成目標的成就感是人真實的快樂來源。

然而，社會上的職場百百種，我常覺得找工作就好像找另一半一樣，遇到契合的對象就可以風調雨順，雖然生活偶有摩擦，但是至少他是你認為的好對象（好工作），但是如果不小心進入黑心企業，就像是結識了恐怖情人，這將會使你的人生變得一塌糊塗，如果不趁早離開，那浪費的就是整個人生。

第30頁的地方，作者提到一間公司不怎麼樣，可謂是黑心企業的理由：
❶強迫加班，但是不提供加班餐費或是津貼。
❷沒有教育訓練，強迫員工自我學習。
❸要求提交改善專案，但漠視人員和組長的意見。
❹強調全體員工一視同仁，但正式員工和派遣人員的待遇，明顯不同。
❺說是雙向溝通，但是永遠都只有單方面的上對下。
❻嘴巴說對員工就像家人一樣，但是所有的員工福利都取消了。
❼貶低員工價值，加重工作量。
❽愛記仇的執行長常在背後刁難員工。

其實除了上述幾點，還有非常多種讓人上班感到痛苦的各種原因，看這本書的同時，我也試想，除了公司本身的問題以外，主角本人有沒有問題？同事間的相處有沒有問題呢？我覺得看書除了吸收內容，反思也是很重要的一件事。

《離職吧！再撐也不會變好》其實不是一本勸大家離職的書，而是作者很坦然的把自己進到黑心企業的60天鉅細靡遺的寫出來，特地看了很多韓國網友的評語都是覺得心有戚戚焉，很適合現在對於上班感到很焦慮的人看看。

出版日期：2021/08/11

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台灣這次申請CPTPP是非常聰明的作法，今天彭博新聞也是給Top News待遇，現在台灣一舉一動都非常受到全球媒體關注。

因為CPTPP要全體會員國同意才能加入，而加入之後各個會員國零關稅的產品約佔出口產品的80%，是覆蓋率很高的協議。台灣這次在中國遞件後立刻遞件，我們的貿易官員還是非常有sense，台灣哪怕是早中國一天加入都好，都能順利滑壘得分。

本來儘可能的加入自由貿易協議是台灣最好的出路，台灣這麼少的人口數爆發出這麼大的經濟能量，本來就是貿易立國的小島，不管是進RCEP、跟中國簽ECFA、跟美國BTA，以及加入CPTPP都是好的，但是因為北京打壓，貿易協定數量少得可憐，ECFA還一直威脅要斷要斷。韓國新加坡是50-60個貿易對手國都有適用的協議，台灣只有八個對手國。因此台灣一直都是採取台商到其他國家設廠的方式，來享受關稅優惠待遇。

自從美中關稅問題浮上檯面後，中國當然必須防止其他國家跟進美國的增稅措施，尤其是世界各國對中國的惡感日深，如果經貿派官員再不做點事情，真的可能鎖國不復返。尤其CPTPP的規格是比較高的，涵蓋的免稅範圍大、產業種類多，RCEP不能與之相比，因此即使CPTPP裡面對中國比較重要的對手國也在RCEP裡，例如日本、澳洲、馬來西亞、越南，但北京還是申請加入。

之前十年北京的態度是要籌措一個以自己為主、可以有比較大掌控能力的貿易體系，然而無論是區域協定或是一帶一路，現在已經搞得支離破碎，避免被甩掉也是一種求生方法，經貿派官員還是很努力在防止中國被退群。尤其美國有可能重返CPTPP，趕快申請加入以免被拒，也是努力求生的作法。

然而中國進入CPTPP最大的門檻還是在於國企補貼和數據治理政策，前者是不被允許，後者北京目前是非常不願意境內數據放在外國，為此滴滴打車因在美上市案遭到了嚴厲的處罰，有數據安全疑慮的中國公司未來也不太可能在美國上市；特斯拉之前一直不肯在數據資料上讓步，但是經過上海車展之亂後，也宣布在中國建立數據中心，中國數據未來可能只在中國有儲存主機、不對外共享，這些都是和CPTPP背道而馳的數據政策。

中國想進CPTPP，那也只能拿出更多利多，落實開放市場、公平貿易，讓外國投資人覺得進中國市場還有發大財的機會。但這兩年發生的事情已經讓大家夠害怕了，美國SEC日前甚至要求中國公司如果繼續拒絕會計監督委員會查帳，將讓270家中國公司全數下市。然而現在連數據都不可能讓你看了，怎麼可能讓你來中國查帳？

CPTPP的原則是包容性，所以台灣加入的可能性並不小，尤其主導的日本現在視台灣安全為日本安全。台灣雖然是小國，但是在全球範圍內的經貿實力上絕對是大國，如果台灣母國簽了CPTPP，在其他各國的台商工廠產品都有機會回流，一部份在本地生產，享受出口免稅優惠；而這些回流的工廠、生產線就有機會吸引外資來投資，適用CPTPP的投資協定，吸引更多外商跟台灣廠商合作。台灣的製造業樣貌非常多元而強大，多種生產都可吸引合作。

而且沒有人比台灣更瞭解在中國的供應鏈可以如何外移，一旦我們能吸引台商回流、吸引外商投資、合作，那麼我們就有機會幫助其他國家共享這些介入全球供應鏈的機會。台灣地小，那麼跟這些國家的公司一起合作，在雙邊都建立工廠，共享供應鏈機會，尋找適合雙方一起生產的產品，一起投資。這都是台灣說服其他國家我們應該加入的有力理由。

事在人為，讓我們團結起來，讓我們的國家再贏一次，我們有機會比中國先加入CPTPP，很有機會。我們不是邊緣的國家，我們是能決定世界格局的國家，這個世界一定會重新擁抱台灣。

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最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。

而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！

公職補習班迷思

當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。

甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。

那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。

他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。

白領失業潮來了！

李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。

再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！

國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。

這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。

再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。

但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。

你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？

一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。

聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！

那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？

這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？

李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。

簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。

如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。

而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。

讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。

也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。

最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。

容易被AI幹掉的二特點

從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。

這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。

打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。

工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。

在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！

我們與AI的距離

要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～

台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。

而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。

透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。

幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！

儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。

而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。

他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！

所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。

也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！

這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！

你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～

假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。

人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？

其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。

在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。

它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！

而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。

比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。

而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？

所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！

不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。

只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。

而幫助你換個腦袋，轉換成智能思考的第一步，就是歡迎你加入我們的線上課程【過好人生學】。

【過好人生學】從即日起，到6/12晚上十二點止，我們將推出季節限定的1413的優惠價～

我一直相信喔，未來仍然是充滿希望的，在【過好人生學】裡面，我會用最淺顯易懂的話，點破你對於生涯的迷思，幫助你移除20世紀的思考遺毒，發展出最適合21世紀的生存策略。

我還會幫助你繞過三個心智的陷阱，陪伴你一步一步的去建立起，新時代必備的四大能力，你將看見自己的更多可能性，並且懂得轉換自身的專業，幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖，過上一個更好的人生。

歡迎你加入學習，也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇。

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