★★★每日一股☆☆☆ 2021/08/24 今天晚上有直播!
【老王談過多次面板報價持續收斂漲幅甚至轉跌,這就是一個追蹤產品報價的範例,這是您從先前公布的營收與獲利完全看不出來的!因為產品報價所對應到的營收會反彈在未來,而不是現在的營收。所以您單純從面板三雄的財報來看股價,您會覺得完全無法符合期待,會覺得很納悶,對吧?可是當您把面板報價的因素參考進來,先前的幾次大漲反彈,原來都是給您逃命用的,至少不會被騙進去搶反彈!面板股持續重挫破底,台股這二天反彈跟它有關係嗎?先前老早就跌破月均線與大量低點的友達跟彩晶一路往下,今天再來一根長黑續創自三月與四月以來的波段新低!先前撐了滿久的群創,上週提醒跌破月均線與大量缺口之後再次轉弱,前面還有彩晶跟友達的例子,您看看群創這下不就跟上重挫破底了!這就是一個標準的營收與獲利,完全跟股價走勢呈反比的例子,因為股價反應的是面板報價的回跌!基本面產品報價不漲反跌,技術面也早就跌破月、季均線,籌碼面更是有外資瘋狂連續賣超,這樣的股票再怎麼樣都不會是您去搶反彈的對象吧?
也許您會問,那殺成這樣了,什麼時候會止跌?說真的面板三雄近期一路殺下來都沒有出現真正的爆量,就代表沒有明顯的止跌訊號,至少要看到爆量才代表有大戶願意進場低接了嘛!如果一直沒有爆出大量,那您就只能期待什麼時候站上月均線,才會有比較明顯的止跌機會了。今天雖然指數仍有百點漲幅,但是櫃買市場開高走低甚至一度翻黑,所以整體搶反彈操作難度是很高的!強勢的多數還是落在投信買超的股票,像是強茂、金像電、旺矽、新唐盤中都有半根漲停漲幅。其他個股乏善可陳,我們可以看到上市上櫃漲幅排行,只要漲幅超過1.3%就足以排進台股前一百名漲幅排行,您就知道搶反彈不是很簡單的事情了!IC設計的新唐碰到了前高壓力,就看明天能否成功突破了。上週我們看到同樣IC設計的聚積,就是成功突破了前高壓力,於是有了短線的大漲噴出,到今天都還在創新高!所以我們還是再一次看到了前高壓力有沒有突破,對於股價後面的影響是非常巨大的。】
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老王給你問 #87 成交量特輯!幾張才算大量?怎樣叫量縮?尾盤上萬張鎖漲停,明天一價鎖漲停機會高?突破型態要觀察量嗎?可能假突破怎麼確認進場?https://youtu.be/2RqhBh68HVo
2021/08/20【老王不只三分鐘】美股將崩盤?聯準會九月縮減購債?台股站不上五日均線就跌到鬼門關?車用電池還能漲?IC設計反彈如何處理?面板又破底!矽磊晶圓有投信加持?https://youtu.be/Mzn29jpsAjM
【精華重播】鐵礦石報價連續大跌,鋼鐵股利差擴大是真的嗎?https://youtu.be/GuyL0IFdFw4
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同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過30萬的網紅老王愛說笑,也在其Youtube影片中提到,達飛凍漲是利多?傻瓜,貨櫃三雄重點是籌碼太亂!中鋼一人獨扮鋼鐵人!化工小族群鴨子划水爆大量!矽智財靠力旺帶頭衝,漲完了嗎?2021/09/14【老王不只三分鐘】 06:21 道瓊昨天反彈站回前低,不過美股四大指數除了費半之外,好像都很弱勢耶? 13:21 港股還是一樣在這裡震盪,還要再講嗎? 18...
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★★★每日一股☆☆☆ 2021/07/28 陰
【兵不厭詐,這是戰爭。我一度以為早上是兩岸要開戰了嗎?殺成這樣,血流成河!我認為這有很大的原因是來自於散戶集體共識的展現,就像您們都知道跌破月均線是一件很可怕的事,市場上很多技術派的投資人也知道這件事,所以當櫃買市場一有風吹草動摜破月均線,帶動而來的就是大家急著砍股票,不管是停損還是停利也好。很多人因為櫃買跌破月均線砍股票,就造成了櫃買一度大跌逾4%,一根超大長黑出現,這就是集體共識的賣壓。兵不厭詐,櫃買市場最詐的就是星期一還拉出長紅,結果沒想到昨天快速跌回天量高點之下,甚至還在午盤後急殺跌破十日均線,今天更是再往下摜破月均線,反向形成假突破!未來觀察櫃買市場就是一定要看到重新站回月均線,最好還要再次突破天量一千七百億的高點才能止跌重新翻多,否則我認為跌破月均線之後是非常有機會複製大盤這一波下跌走勢的!大盤指數從上周跌破月均線當天就預告正式轉弱了,也是一樣像今天櫃買市場告訴大家,除非站回月均線不然就沒止跌,非常有機會繼續往下去找尋季均線形成月季均線的區間震盪!
我想這個都是老王上周就事先預告的走勢,您們看看今天大盤還真的殺到季均線了!這過程當中台股也是有反彈啊,但整體趨勢就是沒改變嘛,今天不但碰到季均線還跌破了,這就告訴大家不要去預設低點。我不知道季均線會不會有支撐,因為對我來說,跌勢看壓不看撐,有沒有守住或反彈都不是重點,要止跌翻多就把月均線給突破!最起碼您要先站上五日均線吧,這是很卑微的要求。這波大盤重挫反映的是傳產股的弱勢修正,其中又以貨櫃航運為領跌主角,我說過要期待大盤站回月均線,貨櫃三雄就必須轉強大漲;結果一路往下破底,您又怎麼能期待大盤在過去幾天翻多?不過由於航運與鋼鐵過去二周都已經先跌了,今天反而沒有在跟著電子股跳水。連續提醒貨櫃三雄套牢的在季均線這邊就是蓋牌了,萬海跟長榮今天逆勢反彈有沒有比昨天有尊嚴一點?萬海甚至還拉上漲停!但是反彈之後何時才可以正式止跌翻多?昨天直播才剛剛舉例國巨來讓您對照貨櫃三雄不是嗎?跌破季均線如果要真正止跌翻多,就要把月均線給我站回去,這是最簡單的要求!】
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2021/07/27【老王不只三分鐘】 台股跟進貨櫃三雄測試季均線?櫃買天量高點得而復失!富邦金、國泰金除權息見高點?金融股也能短線操作?IC設計、矽晶圓漲多回檔要觀察?https://youtu.be/akMB4-gGYo8
老王給你問 #83 老王三寶要再搭配其他指標嗎?均線說做多,指標說做空,長線型態做頭,短線卻強勢突破型態,訊號矛盾怎麼辦?技術分析的集體共識被主力用來騙線如何應對?賺了錢要花光光還是再投入?
https://youtu.be/zlcMMbppeb8
【精華重播】主人與狗!不鏽鋼緊盯鎳價與產品報價!https://youtu.be/DgjV6UdHIUc
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★★★每日一股☆☆☆ 2021/07/01 晴
【一日行情應該是最近滿適用在電子股的形容,不管是我們最近看到的記憶體產業或者是昨天小鬼當家的被動元件,都是一日行情的表現。昨天尾盤市場突然有很多資金進場卡位被動元件,結果沒想到國巨公告原來是家務事,用換股的方式來溢價收購奇力新!國巨透過併購案壯大實力,那您覺得對老二華新科是好事嗎?競爭對手的壯大對華新科就是利空嘛!這就是去賭一個消息的風險,結果最終竟然是併購案,造成華新科站不穩季均線形成突破失敗!長黑下來觀察月均線能否守住,若跌破就代表要轉弱了。華新科突破季均線失敗,被動元件自然沒辦法轉強;昨天漲停的凱美於是也長黑,也是只能觀察月季均線支撐了。華新科突破失敗也是我前天直播提到的一個現象,就是主流族群像是鋼鐵、航運的突破前高都很乾脆,一突破就是一路噴出;但電子股近期的突破就是常常失敗,去追高都會被套!這都要歸咎於電子成交量占比始終上不來,追價力道不足就容易失敗。
如果航運急跌,但是跑出來的資金可以跑到電子,那我告訴大家這是好事,代表台北股市終於可以擺脫『台航股市』這四個字,哈哈。問題就是沒有啊,貨櫃航運盤中都快殺到平盤了,電子資金比重也仍只有25%,完全沒有起色!資金並沒有因為航運跌就跑去電子,持有電子的投資人會開心得起來嗎?同樣難受啊!現在大盤指數高度連動航運啊,您沒看到貨櫃航運一急跌,台股馬上盤中翻黑大跌近百點,航運大跌代表您手上的股票更容易跌啊!貨櫃航運過去幾個月出現無數次開高走低或盤中大震盪,就像今天三雄都攻上漲停又打開急跌到尾盤又急拉。因此還是短線觀察五日均線就好,您不要看盤中走勢啦,根本就是坐立難安!您只要記得老王講過五日均線守住就代表短線還非常強勢還會創高,前幾天的任何震盪果然都是瞎擔心,五日均線都沒跌破啊!從本周一老王預告萬海、長榮再次跳空突破前高代表還要大漲,到今天貨櫃三雄盤中再次同登漲停再創歷史新高,真的是要好好恭喜所有的航海王!】
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【精華重播】隔日沖攪局!記憶體是一日行情還是長線多頭?https://youtu.be/QISczaJZCmI
2021/06/29【老王不只三分鐘】台股另類歷史新高!電子成交量占比不到三成!航運創高回檔迎白浪滔滔?美股三大指數創新高命中!車用概念最強族群是它?鋼鐵突破看個股!https://youtu.be/INQrOyikd9I
老王給你問 #79 技術分析包羅萬象,指標打架怎麼辦?除了均線,老王最常用的還有...古人說買黑不買紅現在還是用嗎?最後老王愛Curry !!!https://youtu.be/Z3ebQFq0X1Q
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達飛凍漲是利多?傻瓜,貨櫃三雄重點是籌碼太亂!中鋼一人獨扮鋼鐵人!化工小族群鴨子划水爆大量!矽智財靠力旺帶頭衝,漲完了嗎?2021/09/14【老王不只三分鐘】
06:21 道瓊昨天反彈站回前低,不過美股四大指數除了費半之外,好像都很弱勢耶?
13:21 港股還是一樣在這裡震盪,還要再講嗎?
18:11 為什麼台股最近成交量都上不來,是沒人要玩台股了嗎?
27:07 昨天很強的鋼鐵族群,今天又都軟趴趴,鋼鐵股不是都要硬邦邦嗎?
37:55 好像有一個類股鴨子划水逆勢強,化工化學是在漲什麼?
47:26 IC設計好像只有矽智財比較強,高速傳輸USB4.0概念也弱了,IC設計是強弱分歧嗎?
57:03 周末傳出達飛與赫伯羅德兩家歐洲航商宣布凍漲即期運價,這對貨櫃航運是利多還是利空啊?
本集談及個股有以下:2002中鋼、2014中鴻、2027大成鋼、2023燁輝、2010春源、1727中華化、4711永純、4702中美實、1711永光、4722國精化、1717長興、4714永捷、8227巨有科技、3529力旺、3661世芯-KY、3443創意、3035智原、6643M31、2603長榮、2609陽明、2615萬海
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史上最大跌點與最大巨量!電子傳產全都倒!防疫概念股噴出能搶嗎?驅動IC跌深能反彈?貨櫃航散裝航迎巨浪!面板急殺季均線有煞車?2021/05/14【老王不只三分鐘】
04:49 費半島狀反轉的缺口出現後,這兩天真的來到董哥畫的下降趨勢線這邊了!那美股四大指數接下來怎麼看?
20:28 港股跳空跌破區間下緣後反彈過不了就又下去了!再來怎麼觀察?
21:30 陸股上証指數守住三角收斂下緣,還是在三角收斂嗎?
23:08 回到台股,禮拜三盤中創下了1400多點的歷史最大跌幅!真的好誇張啊!世界末日了嗎?
36:09 驅動IC早盤都有跟著台股反彈大漲,天鈺還一度漲停,這些跌深的電子股董哥怎麼看?
50:30 面板族群持續弱勢來到季均線了,小編想問:可以搶反彈了嗎?
56:25 鋼鐵股也是快速回落,真的是覆巢之下無完卵!鋼鐵人什麼時候可以再起飛啊?
01:09:23 拿香跟著拜的散裝航運,這幾天也是重災區,是要跌到哪時啊?
01:22:14 因為疫情又嚴重的關係,防疫概念股都大漲起來,可以幫我們分析一下嗎?
01:29:46 貨櫃航運這幾天都大跌,現在已經變成了海盜船,董哥救救還在船上的人啊!
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是在倒垃圾嗎?外資狂倒944億!台股守得住街亭?美國十年期公債殖利率飆升,真恐慌還是假利空?必學高檔爆大量應對,面板、航空就靠這一招!2021/02/26【老王不只三分鐘】
03:05 美股四大指數昨天都跌幅很重,是不是要崩盤了?
16:15 這次美股的大跌很多人說是美國十年期公債殖利率大幅飆升造成的影響,你怎麼看?
28:53 港股傳出要課印花稅,接連幾天重挫還有救嗎?
32:06 陸股突破之後又快速回檔,這是另一個假突破嗎?
37:45 台股就像董哥說的,前高壓力沒辦法突破,竟然殺了一根長黑,要逃命嗎?
51:27 台積電今天又重挫破底了,就像董哥上周五講的晶圓雙雄都沒有過高,這要跌到什麼時候啊?
01:03:11 董哥你上一集講到記憶體族群,也是在前高壓力掙扎,該怎麼看?
01:07:59 禮拜二講到的國巨最終還是沒有突破耶,所以被動元件還是沒辦法整體大漲囉?
01:11:40 這幾天很多人都在關心航空這個族群,董哥可以幫大家分析一下嗎?
01:17:56 面板族群就像董哥說的突破前高頸線壓力之後就一路往上了,太厲害了!
01:26:39 最後不免俗,貨櫃航運再幫大家分析一下吧~~~
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如題,請問有人考過這個證照嗎?最近想準備報考,資料導向程式設計、資料處理與分析概論,考試科目是這兩科,想問考過的人或是正在準備的人, ... ... <看更多>
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BigData 分析及AI應用工程師養成班開課地點高雄資策會課程架構本班級訓練目標為使學員能習得巨量資料分析與人工智慧應用、程式、網頁開發,資料庫規劃 ... [心得] 如何成為 ... ... <看更多>
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2021 年年末,連續面試了幾間公司、拿了幾個數據分析 的Offer 後還是得面對年後裸辭
的一篇面試紀錄文。
來個簡單的背景簡介:
- 私立統計學士、英國商業分析碩士
- 畢業後在新創做了一年data analyst
===============
☆ 車麻吉- Data Analyst
工作來源:Hunter
面試關卡:三關
這其實算是一個誤打誤撞的面試。前同事的獵頭不曉得為什麼硬是介紹我去應徵Operatio
n Associate ,與團隊CEO 談過之後對方笑著說要額外開出資料分析師的職缺,並希望邀
請我重新面試一次。
面試總共三關,包含第一次的履歷確認、第二次跟團隊裡的另外兩個主管面試,以及在第
三次對方出了三道題目,包含介紹過去的專案、針對產品研究User journey、計算生命週
期等題目進行報告,第三關的面試長達兩個多小時,幾天後拿到Offer。
結論:Offer Get,N*1.2
團隊很好,面試的題目也出的很符合實際進入公司後會碰到的難題,CEO 非常願意帶人與
分享經驗。
可惜最後因一些個人因素在糾結了一週多之後決定謝絕Offer。
===============
☆ Sea Group (Garena)- Financial Analyst
工作來源:Hunter
面試關卡:三關
第一關是普通面談與口頭SQL 測驗,基本上確認了履歷上的經歷沒有造假(例如為什麼我
要自己建立團隊的DataWarehouse、怎麼學會建立Data pipeline、如何設計BI dashboard
)。
結束後Hunter 聯繫我,讓我接下來針對初會的資產負債表、借貸法則、損益表章節進行
準備,並且提示接下來兩關都會考核我的會計知識。我有些惴惴不安,連著幾天惡補知識
,也聯繫了正在當會計師的朋友給些針對遊戲產業記帳時需要注意的一些小重點。
第二關,技術主管。團隊讓我準備一份涵蓋過去所做過的專案、分析簡報等資料,遮住敏
感資料後做一份Presentation. 在面試過程中主要圍繞在怎麼做、如何學會做這寫東西、
為什麼使用GCP 以及我平時如何管理資料等。
最後人很好的簡單出了題大一就能解出的借貸法則題目後便順利結束。
第三關,財務長。對方認真地詢問了我雲端廚房的概念與商業模式,在工作時做的專案、
在哪裡學會寫程式以及如何自學一些Data Engineer 的東西,以及是否有基礎的會計知識
。
結論:Offer Get,N*1.25
非常心動,但還是希望完全以資料分析為主,擔心若稍為成為Financial Analyst 會偏離
自己對職涯軌道的期許。
====== *** ======
在這裡發生一些小插曲,包含被原公司取消WFH、團隊裡連續三個主管離職,而在我休息
了兩個月後重新找工作時,我原本的薪資也從原先的N 進化成 1.32N 了。
Ps. 以下寫的N 皆以進化到1.32倍的新N 作為論述,就不另外寫什麼新、舊、1.32之類的
了,反正其實這些都只是參考,不要想得太複雜。
====== *** ======
☆ Shoppe 蝦皮 Data analyst
工作來源:蝦皮內部HR 聯繫
面試關卡:兩關
HR 告知第一關會先進行30 分鐘的SQL Test,結束後才會由用人主管接續面試。
後來第一關由兩位從Mckensey 的Hiring manager開場,簡單閒聊了二十分鐘後便告訴我
:「來,我們接下來會進入Case Study 的測驗環節。」
「蛤?」不是SQL 測驗嗎?
「我們覺得你的履歷應該不用測驗了。」
真是承蒙厚愛,但比起這麼突然的Case Study 我其實比較想考SQL。
當天的題目是,今天突然發現物流的錯誤率非常高,應該要如何解決?
實際上,我回答得不算太好,除了基本的邏輯沒問題之外我自知回答得有些零落,最後跌
跌撞撞的闖入了第二關。
不過蝦皮第二關比較像是虛設,部門大主管讓我問了他幾個問題,便迅速的結束了半小時
左右的面試。
後續HR 通知我通過了面試,並且順順利利的通過敘薪階段。
我內心突然有些不安,詢問HR 是否能讓我與第一輪的主管再約一次15 分鐘左右的面談,
我總覺得對這份工作有很多疑惑需要被解除。
而那次的面談我詢問的問題包含這份工作真正在做資料分析的比例有多少,過去分析的專
案例子,有多少PM 性質的工作,以及為什麼Case study 會讓我通過等。
結論:Offer Get,N*1.2
思考了好幾天,總覺得自己不想要花百分之三十的時間在當PM,且我對於沒有技術面試這
件事有些耿耿於懷,最後婉拒。
===============
☆ BBDO- Data Analyst
工作來源: Indeed 自行投遞
面試關卡:一關
四個主管一起進入會議室,然後分別詢問我履歷上他們在意的問題,包含:如何建立BI報
表、對GA 的熟稔程度以及過去專案經驗、其中兩個與行銷部門和做的專案是如何進行的
。
最後再分別問完我個人的優缺點、團隊合作合作問題後四位主管貌似滿意,於是當場進入
敘新階段。
我一樣提出了N *1.2 的條件,其中一位主管面有難色,告訴我:「我們廣告業跟新創團
隊不太一樣。」接著就禮貌的速速結束面談。
原先以爲因為薪水開得太高而會直接收到感謝函,但最後意外的在幾天後收到人資的來電
。
結論:Offer Get,N * 1.2
不過由於透過面試中詢問四位主管,確認了公司目前沒有資料團隊+也需要花一些時間兼
任PM,雖然團隊答應願意額外請一個PM 進來讓我可以更專注在資料分析,但我仍是因為
沒有任何技術測驗而感到擔心,最後婉拒。
====== *** ======
在此,我開始反思,究竟為什麼要找一份純的Data Analyst 工作那麼困難,到底有多少
公司真的需要Data Analyst ,又有多少比例的工作要的其實是會稍微分析資料的PM 呢?
是不是初生之犢不畏虎的我,太過於挑剔了?
====== *** ======
☆ Pinkoi- Data Analyst
工作來源: 自行投遞
面試關卡:未知
技術面試有三題,三題在送出前都有跑過測驗網站的測試,確認答案正確。但兩週後HR
直接寄信表示測驗沒有過關,後續繼續寫信詢問也得不到回音。
結論:Rejected.
===============
☆ 沛星互動科技 Appier- Data Analyst
工作來源: LinkedIn 自行投遞
面試關卡:5輪,共7場。
=== 第一輪(1) ===
HR 透過信件聯繫通知第一場線上測試。
測試由一位資料分析師進行,開場時他說:「可以請你自我介紹一下嗎?」
介紹完後我們稍微聊了一下過去經歷便直接進入Python 與SQL 測驗。
測驗題目非常基礎,基本上測驗的是:讀入csv、合併資料表、計算轉換率並從大至小排
序、根據排序出來的結果如果要推薦某檔廣告會如何建議?
結束後我透過LinkedIn 找到了面試官,表達感謝。
=== 第二輪(2, 3, 4) ===
一週後HR 透過信件聯繫通知我選取兩個時段,接下來分別與旗下的Aiqua/ CrossX team
進行面試。最後HR 豪氣地直接約了三場線上會議,每場各一小時。
除了其中一個團隊遲到二十分鐘外,一切順利。
「可以請你自我介紹一下嗎?」
「可以請你自我介紹一下嗎?」
「可以請你自我介紹一下嗎?」
三場的主管開場如出一徹,我就這麼的自我介紹了三次,面試問題則根據團隊側重點有些
不同。
有特別側重在AB testing 經驗,也有特別側重在我過去ML 專案,以及也有詢問如何偵測
與處理異常資料、如何設立指標、如何建立自動化Pipeline 等,至於人格特質方面最注
重詢問自學經驗、團隊合作與是否有好奇心。
=== 第三輪(5) ===
一週過後,HR 同樣透過信件聯繫,第五場面試是與Chief AI Scientist、Chief ML Scie
ntist 進行。
「可以請你自我介紹一下嗎?」Chief AI Scientist 先進入線上會議室。
談到一半的時候Chief ML Scientist 也加入了會議室,背景是在車上,對方讓我簡單的
重新自我介紹一次之後面試持續進行。
這次的重點基本上完全專注在我過去用ML 的專案上面,從前期如何導入資料、放入哪些f
eature,到後期如何評估成效,為什麼這樣評估、實際上給公司帶來的商業效益有多少、
為什麼要使用機器學習而不是傳統統計模型等。
兩位面試官皆專業且友善,尤其展現出了學者的風範。結束後我重新整理了自己在覺得自
己沒有回答完善的題目答案,連帶著感謝信一併寄給兩位面試官。
=== 第四輪(6, 7) ===
再過了差不多一週,有一個新的HR 與我聯繫,他告訴我想要額外安排兩個面試,而這也
是我第一次聽到Appier HR 的聲音。
對方打了電話來與我迅速的確認了第四輪面試時間,分別要與VP Engineer 和CTO 面試30
分鐘與1 小時。
VP Engineer 關先以一個「麻煩你用英文自我介紹」 作為開場,在這部分我自知缺乏準
備,英文講得有些狼狽零落,有一種即使是因為這個原因被刷掉也正常的感覺,幸好大概
介紹完之後面試官給了我一個友善的台階。
面試中針對履歷進行詢問的部分極少,主要是以詢問人格特質為主,例如「假設今天我詢
問你的主管,你是一個怎麼樣的人,你覺得他會怎麼回答我?」、「那如果我詢問你的主
管你有什麼缺點呢?」
半小時迅速的結束,我接著進入CTO 的線上會議室。
CTO 不意外的也以「可以請你自我介紹一下嗎?」開場。
整場面試下來感覺是一個思考非常迅速,問問題看似隨性但其實都切合到重點的人。
一個小時中他問了許多情境題,例如今天如果想要在外送平台上上架有機小農食品要怎麼
做市場分析、如果今天要建立一個新的品牌我要如何給出策略。
=== 第五輪(8) ===
9天後,HR 加了我的line 與我迅速的約了兩天後的週六補班日與CEO 現場面試。
實際到了辦公室之後HR 陪我閒聊了一陣,我趁機詢問為什麼Appier 有那麼多關面試卻沒
有由HR 的面試關卡,對方愣住,他才發現原來先前的HR 從未與我聊過。
接著我待在會議室裡等待面試開始,在得知CEO 會遲到後,HR 重新走了進會議室陪我繼
續聊天,但主要是開始針對待遇問題。
20 多分鐘後,CEO 走了進會議室。
「能麻煩你簡單的自我介紹一下嗎?」
介紹結束,他另外針對人格特質的部分追問了:「那你有什麼優點?」、「缺點呢?」
接下來進入到白板題。
「你最常用的App 是什麼?」
「Line。」
對方告訴我Line 的主要營收是廣告,接著給我五分鐘,請告訴他要如何提升Line 的營收
。
我把提升廣告成效分成提升曝光與提升點擊兩件事,接著分別針對曝光與點擊論述。這題
我其實回答得沒什麼底氣,例如提升點擊率我只能提出精準投放的概念、提升曝光我僅能
針對Line 上各頁面如何吸引用戶進入。
CEO 沒有過分針對,但迅速的詢問了我第二題:「你可以告訴我對面的101 今天有幾個人
來上班嗎?給你三分鐘。」
我將上班的人分成三部分,百貨公司(餐廳與精品)、辦公大樓、警衛清潔與行政人員,
再分別針對這三部分用費米邏輯往下解。
我們重新坐回桌子。
「你可以跟我舉例一個你過去真的對公司營收做出貢獻的專案嗎?」
面試結束前,我則詢問了:
1. 對這個職位的未來發展期許
2. 除了好奇心與團隊合作能力,認為這個分析師還需要具備什麼能力?
最後我補問了一個問題:「為什麼會有那麼多場面試,是為了確認面試者與公司文化符合
與否嗎?」
他告訴我,對的。
那為什麼需要7 場面試才能確認面試者與公司的文化相符合呢?我知道這個問題很危險,
基本上就相當於在質疑對方,對自己的面試不利。
他皺皺眉:「是七個人還是七場?」
「七場。」
他告訴我,因為每個團隊要看的東西都不太一樣,然後如果你投履歷我們就看有哪些團隊
對你有興趣,有興趣的就會安排面試。
離開辦公室前我轉頭詢問了CEO 關於兩道白板題的FeedBack,與我推測的相同,他比較喜
歡第二題,針對第一題則認為缺乏更多具體細節。
老實說在當下我便有自己即將收到拒絕信的預感。
結論:Rejected.
感謝信中沒有理由。
我透過LinkedIn 聯繫了CEO 想要詢問自己除了那兩題白板題之外,是否有哪裡可以做得
更好,得到了非常客氣有禮的回應:We actually judge from all interviewers' feedb
acks not just from single one. Yes - my comments were the same
as I mentioned to you.
—
這一串漫漫長路,求職過程中我總感到自我懷疑。
前期的懷疑是究竟市場上是否真的有純資料分析師的職缺,可以定義前期的商業問題,接
著去設立假設,再驗證假設,並在驗證過後推動行動或提出策略,之後追蹤成效並且進行
產品迭代。
後期的懷疑則是無聲卡與沒有理由的拒絕信。
無論是信心滿滿確認自己答對了三題SQL 題卻收到告知資格不足的Pinkoi 拒絕信,或者
是面試了七次卻在最後功虧一簣的Appier 感謝函,在被拒絕的那兩個早晨我感到無比失
落,開始懷疑自己或許不該那麼追求,應該要好好的接受前面幾個給我的Offer,別東挑
西揀。
—
Appier 的面試使我消沉了整整一天。
然後我沒有靈魂的繼續打開人力銀行與各個渠道,繼續投遞履歷,直到兩天後我才終於想
通,這或許就像交往一樣,有些時候或許你也不真的有什麼無法彌補的缺失,就只是那個
團隊真的不適合自己。
或許這樣的拒絕,是對方看到了你們的不合而你自己沒看到而已。
而這裡所謂的不合指的不一定是能力不足,只是要的東西不夠匹配;不一定是人格特質不
好,只是與企業文化不合。
這就像是你愛的人不愛你,不是因為你不值得被愛,只是你們不適合罷了xDDDDDD
—
這篇貼文寫在2022年1月30,恰逢農曆年末,我在兩天前與原公司提了離職,在沒有真的
拿下任何一份Offer 的情況下裸辭了XD
原先懶在老家的沙發上看著侄子無憂無慮地玩黏土,實在是不太想面對求職上失利的自己
xD
但轉念一想,自己在面試時總是瘋狂上網找著面試心得,或許把這些面試經驗寫下來,在
未知的哪一個時空中或許可以給一個素未謀面的陌生人一點點求職上的幫助吧,即使只是
一丁點。
轉眼間就要吃年夜飯了,那就,祝福所有在未知的網路時空中迷惘著、因為正準備求職或
準備面試而看到這篇貼文的Data Analyst 、資料分析師、數據分析師們年後求職順利。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.246.68.196 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Salary/M.1643621546.A.24D.html
※ 編輯: libragnes (27.246.68.196 臺灣), 01/31/2022 17:40:35
我目前待的新創一開始就完全沒有技術面試,結果進去之後發現所有資料都放在excel 表
裡,大家對這個分析師的期許是用excel 拉樞紐分析表,也不期待做出來的實驗或者假設
有沒有真的顯著。
這樣當然對我來說很容易,容易拿到offer、入職後也沒人知道我到底做了什麼,但這不
會是我想要的工作模式。
大概是這樣子QQ
的方式
不過很謝謝你的建議,未來如果有機會再寫一篇我會思考有什麼可以更利閱讀的表述方式
(筆記
幻公司),也有想過如果一直找不到工作的話真的只能往外試試看了,謝謝Miamio 大大
(鞠躬
情形我不清楚,但根據錄取速率判斷可能是真的對人力有一定的渴求度
到知道自己在做什麼的面試官
朝我想要的邁進(原先被招到公司裡只是被期許去幫忙把資料從網頁上複製貼上到excel
然後拉拉折線圖啥的xD ),這個世界上確實很難找到百分百量身訂做的工作,一定要靠
後續去努力創造。
另外也認同不論是Python, Excel 或其他東西其實都只是工具而已,我直到工作半年後才
明白資料分析的重點是分析出了什麼,而不是用什麼分析,是得到真正對他人有用的insi
ght 才有價值,而不是用什麼工具。
對產業獨特見解真的是我所欠缺也努力正在培養的,只是我過去是以餐飲為主,剛好跟面
試的公司類別都對不上,一定也是我年後求職時最需要努力的方向,也是想要做好一個分
析師最需要的能力
非常謝謝你,新年快樂!
天要花兩小時手動複製貼上資料… 只好自己上網查詢怎麼建這些東西,然後說服主管之
後一切自己來QQ
但畢竟本身不是工程出身,沒受過正統訓練一切都靠自學,改走DE 就有點太硬了,而且
比起做那麼技術的東西我還是比較著迷於商業或者人類行為(雖然薪水差超多)
※ 編輯: libragnes (110.28.64.244 臺灣), 02/01/2022 19:57:09
得這篇文下面的留言幫助我良多,當然s大你的留言也是(剛好這也是這三天在思考的議
題)
※ 編輯: libragnes (27.242.71.136 臺灣), 02/07/2022 13:34:00
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