日本超市裝 150 台 AI 攝影機攻智慧零售！人工智慧真的是數位轉型最佳解嗎？
2021/05/27
by
陳泓儒
AI 的實際運用在日本又有新突破！日本零售集團 AEON 宣布自週二（25 日）起，要在埼玉縣川口市的 AEON STYLE 購物中心內的超市中，裝設 150 台 AI 攝影機。
這項新措施將會帶給消費者什麼新體驗？除了裝設 AI 攝影機，這間購物中心還提供了什麼讓大家耳目一新的新服務？而零售產業大量導入 AI，真的是數位轉型的最佳解嗎？
藉 AI 攝影機，提供更好的服務
以往超市人員補貨或判斷消費者是否需要協助，往往是「憑感覺」行動，若能借助科技或許能更有效率。近日，AEON 與科技公司富士通合作，在 AEON STYLE 內面積約 9,500 平方公尺的超市中，設置 150 台 AI 攝影機，以更加了解顧客的移動路線和產品的銷售數據，提供更好的消費體驗。
有了 AI 攝影機後，只要顧客在一項商品區前停留過長的時間，AI 就會通知店員去詢問顧客是否需要諮詢服務，讓人力更有效率地運用；收銀機前的攝影機，則會針對顧客輪廓分析，若他看起來像未成年卻有買酒，就能提醒店員請對方出示證件。
而 AI 攝影機不只針對人做分析，還會判讀貨架上的商品情報，能即時發出補貨提醒並同時了解消費者輪廓，進而判讀是否要調整櫃位，給顧客更好的購物動線。疫情期間，攝影機也能掌握店內人流，避免群聚。
無所不在的 AI 攝影機，自然會讓人擔心隱私問題。不過 AEON 強調，此攝影機不具有人臉辨識功能，所以不會蒐集個別消費者的情報。
此 AI 攝影機的配置本月起率先在川口市的 AEON STYLE 啟用，預計年底前將拓展至 76 間門市，讓人力調配更有效率，精簡人力的同時也減少染疫的風險。
AEON STYLE 推 5 服務，布局零售數位轉型
不只是 AI 攝影機，AEON 近幾年在數位轉型亦積極布局，下列項目亦是近期在川口市的 AEON STYLE 所推出新顧客服務：
1. AI 價格
這款「AI 價格」系統能透過機器學習，判讀天氣和到店顧客數等數據，以此調整部分商品價格。例如今晚賣不出去的熟食要打幾折，適當的價格能夠刺激買氣也能減少食物浪費。此系統計畫在 7 月前，拓展至 350 家商店。
2. AI 條碼
商品上的條碼將具備多項功能，可助消費者更了解商品。消費者只要用手機一掃，就能取得產品詳細介紹，也能連到該產品的官網。為了提升銷售率，部分商品甚至還有介紹影片，資訊更家透明。
3. 大螢幕
生鮮區內，AEON STYLE 計畫架設許多大螢幕，並將攝影機連到內部廚房內，直播該食材的處理或烹飪過程，解決顧客買了食材卻不知如何料理的困擾。不加以剪接而是直接直播，為的是要拉近與消費者的距離。
4. 拓展線上超市
因應購物型態轉變，AEON STYLE 也推出網上購物，販售生鮮、日用品等超過 30,000 種商品，並不定時有推出「季節博覽會」等限定活動。值得一提的是，線上消費者下單後可選擇 3 種取貨方式，分別是開進專用車道取貨的「得來速取貨」、不與賣場人員面對面接觸的「置物櫃取貨」，和買其他東西順便帶走的「打包取貨」，其中「得來速取貨」更是大大縮短顧客時間。
在食品部門，AEON 也推出讓顧客可以從手機訂購現成的食物和便當盒並完成付款，讓客戶到店時就能取得熱騰騰的餐點。
5. 租用手機
AEON STYLE 也在店內提供專用手機租用功能，只要拿其掃描自己的購物車，車內現有的產品列表和總金額就會在螢幕上秀出，防止客人漏東漏西忘記購買。
別為轉型而轉型，提升效益才是重點
不只是 AEON 等大集團，總部設在福岡的小型超市 Trial，也在全日本 32 間店內裝設了自己開發的 3,500 台 AI 攝影機，掌握貨架和顧客的狀況，缺貨時通知員工補貨，幫公司的商品周轉率提高了約 30％。只是，一味地將 AI 引進零售產業，真的是最佳解嗎？
很多公司高層會容易對 AI 抱持錯誤想像，認為引進 AI 就能一勞永逸，完全了解顧客怎麼購買商品。不過，單一 AI 實際應用的範圍仍相當狹窄，光是查找人在相機圖像中的位置、手上拿的商品、確定商品被拿起等，都是不同的識別功能。換句話說，雖然都叫「 AI」，但它是由多個複雜技術組成，因此要滿足企業高層對 AI「直觀」的想像，有一定的難度，不一定做不到但背後必定蘊含極高的成本。
大多零售商店高層對 AI 的迷思不外乎「有 AI 就不需要請員工了」、「有最新的技術我一定要跟上」，不過有時侯員工或消費者一個簡單的工作，也要以 AI 取而代之，並不符合效益，因此零售商店引進 AI 與否需要經過通盤考量。建議企業決定是否在一個項目導入 AI 時，不應被「有新科技就要用」的思維綁架，而是考量自家商模真正所需，並請專業協助設計，才能有最大化的成果。
AI 是一種工具，但隨著 AI 成為熱門話題，愈來愈多人將其與通用、自動化畫上等號，也才讓許多企業積極導入 AI 卻以失敗告終。因此，當我們看到運用 AI 光鮮亮麗的例子時，也要好好想想自己使用起來是否適宜，才不會讓數位轉型的計畫，成為公司的絆腳石。
資料來源：https://fc.bnext.com.tw/articles/view/1399
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