人生一條龍(上)
呢個世界,有人好平凡,一世都寂寂無名;有人好有影響力,改變咗成個世界。
但好有影響力嘅人,都曾經寂寂無名。
無人估到得到,自己嘅未來會點。
正如我,依加我只係一個新入行嘅地產經紀,想開多幾張單,賺多啲錢。
我今日好開心,因為有個客買咗層樓,呢個客好爽快,睇一次樓就拍板買樓。
我當然對佢好殷勤,希望之後仲有生意嘛。
個客突然問:「係呢,你哋有無幫人買傢俬㗎?」
「買傢俬?」我唔係好明。
個客皺一皺眉:「買傢俬好煩㗎,又要度位又要揀又要等送貨,我做嘢好忙,唔想搞呢啲嘢。你哋有無得幫我買?當然會畀中介費。」
地產舖無買傢俬服務,但既然有錢賺,我自己都可以幫手嘛,仲可以同個客打好關係。
我好爽快咁應承咗,問個客對傢俬有咩要求。
「正正常常,普普通通,住得人就得啦。」個客擺擺手,連鎖匙都畀埋我。
我幫佢打點好一切,連床單都鋪好埋。
個客好滿意,畀咗唔少中介費我,亦同我做咗朋友。
後來,個客嘅老婆有咗,佢想請陪月,都叫我幫佢搵。
我開始思考,其實唔少現代人都好忙,唔想處理啲瑣碎嘢。
如果有個Apps,係一條龍咁幫你揀晒所有嘢,應該會幾受歡迎?
我搵咗幾個識寫Apps嘅朋友,一齊商量呢件事。
我哋發現,其實已經有好多Apps,幫人揀唔同嘅嘢,揀學校、工人、美容院......
但呢啲Apps都係獨立嘅,即係話,你想幫個仔揀學校,你就要下載揀學校嘅Apps,輸入你嘅資料同要求,例如你住邊區;
聽日你想美容,又要下載另一個美容院Apps,重新輸入資料。
我哋要做嘅,就係整合呢啲Apps,做一條龍服務。
每個人嘅需要都大同小異,就好似你買咗樓,就要買傢俬,分別只在於你鍾意咩風格。
無幾耐,我哋就推出咗一個叫「人生一條龍」嘅Apps。
由你畢業開始,幫你搵工、買嘢、租樓、買傢俬、安排婚禮、產前檢查、產後陪月、買奶粉尿布,再幫你個仔搵托兒所、幼稚園......
我哋無向用戶收費,而係向商戶收廣告費。
營運咗一輪,我哋發現,「人生一條龍」最重要嘅,唔係廣告費,而係數據。
從用戶嘅選擇,Apps可以推測到佢嘅性格,從而影響佢未來嘅選擇。
例如有個客租劏房住,但偏偏揀咗一場豪華婚禮,佢好可能係一個無乜錢,但鍾意炫耀嘅人。
所以,佢好可能會鍾意廉價嘅奶粉尿布(炫耀唔到),但會希望個仔讀名牌幼稚園,自細就學琴學畫畫學奧數。
咁嘅性格,佢都好容易超支,仲可以計算佢嘅收入同支出,適當時候推薦借貸服務。
有咁精細嘅數據,我哋唔再需要硬生生咁植入廣告。
我哋可以等客戶需要嗰種服務,再推薦服務,客戶好可能會接受,甚至覺得好貼心。
而唔再係你明明想聽音樂,無啦啦有個借錢廣告彈出嚟。
改咗廣告系統後,「人生一條龍」嘅使用人數大幅提升。
有唔少新嘅商戶,都搵我哋合作,例如婚介公司,亦令一條龍服務更完善。
估唔到,用戶透過Apps中嘅婚介服務,好多人都搵到合適嘅伴侶,比例遠遠多過婚介公司本身做嘅生意。
可能係因為「人生一條龍」有「真」資料,即係你去搵婚介公司,大家都會將自己描寫得好正氣,愛好睇書、睇電影、行山。
婚介公司根據呢啲興趣,幫你介紹「同樣鍾意睇書、睇電影同行山」嘅對象,但你哋總係唔夾,因為你所謂「鍾意睇書」,可能只係睇八卦雜誌。
「人生一條龍」就知道你真正鍾意乜嘢,如果你成日買點數卡、睇遊戲攻略,就幫你配對鍾意打機嘅對象,甚至係玩同一隻Game。
三十年後,「人生一條龍」已經成為人人必備嘅Apps。
我亦發咗達,後來,另一間公司高價收購我手上嘅股份。
我有少少猶豫,我唔知道,一個對人民生活咁大影響力嘅Apps,應唔應該就咁賣畀人。
但我年紀都唔細,開始想退休,同老婆仔女去吓旅行。
所以,我都係賣咗股份,將公司轉手。
我環遊世界,幾年後先返嚟,有個當年同我一齊搞Apps嘅兄弟,同我講,「人生一條龍」有啲唔妥。
以前嘅「人生一條龍」,係畀你用最方便嘅方法,作出比較同選擇。
雖然個Apps會整理你以前嘅選擇,作出推薦,但你都仲可以揀其他。
例如你一向鍾意粉紅色衫,所以一撳買衫,Apps就會推薦你買粉紅色,但如果心血來潮想買紫色衫,都可以搵紫色衫。
但公司轉手後,「人生一條龍」提供嘅選擇愈嚟愈少。
你鍾意粉紅色衫,今日突然想買紫色衫,但就搵唔到紫色衫,可能要撳半個鐘,load好耐先搵到。
面對呢種情況,好多人會怕麻煩,買番粉紅色衫就算。
至於出街買衫?更加唔方便,因為大家已經習慣用「人生一條龍」買嘢,所以時裝店都少咗好多門市。
下集:https://bit.ly/39zHH05
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我係秦始皇:https://goo.gl/1iHVty
真實狼人殺:http://bit.do/fjP68
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同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過24萬的網紅啟點文化,也在其Youtube影片中提到,《這才是攝影》選出令人驚讚的80名在各個領域、歷史上具代表性的攝影師,重點式地闡述其攝影作品的獨到和成功之處,以及為人稱讚和超脫的攝影技巧;經由倫敦攝影傳播學院的院長法爾.威廉斯的專業解說,將一張歷史上為人稱道的好照片徹底剖析。收納近百張照片跨越攝影世紀,將百年攝影技藝濃縮入200多頁的重量級攝影隨...
張 廉 小說 下載 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
面對「加零競速」的 5G 時代,經理人要如何打通管理與領導的任督二脈?
Posted on2020/08/21
TO 創新嗜讀
【我們為什麼挑選這本書】5G 世代帶給大家「百倍」的速度感,讓人不禁思考市場變了嗎?有沒有危機?核心競爭力還管用嗎?去哪裡找解決方案?《暫態競爭力:5G 時代打通管理和領導任督二脈的組織新能力》一書由資深顧問顏長川撰寫,將告訴讀者如何在 5G 時代提升自我競爭力。(責任編輯:賴佩萱)
5G 被產業界視為工業 4.0,具有「高頻寬、廣連結、低遲延」三大特性,連接數個設備形成「萬物互聯」,供消費者、企業和政府使用。最值得注意的是八大行業(AIoT、Bigdata、Clouding、Devices、EdgeComputing、FinTech、Gamification&Health)及十個最具潛力的應用場域(VR、AR、車聯網、智慧製造、物聯網、個人 AI 助理、智慧城市、智慧家庭、智慧路燈、智慧電錶),構成「跨界混合、異業結盟」的大生態。
5G 的生態和功能
5G 會讓未來生活更科技、更創新、更便利,將從生活、商業和產業等方面來創造更有感的智慧世界並產生三大功能:
1. 生活變革 :3 秒鐘就能下載一部 2 小時的 HD 高解析電影、達文西手術下刀精准可少流 80% 的血、很多宅男都幻想要有一句比林志玲還美的高 EQ 機器人等
2. 創業紅利 :5G 帶來新科技 X 新應用 X 新商務,賦予每個人創造新價值的機會,任何個人和組織都有創業的機會並享受商業創新紅利;造成新微企業如雨後春筍般在各地紛紛探出頭來
3. 數位轉型 :5G 緊密結合 AI、BigData、Cloud、Devices 等技術,讓人事物相互聯網,使電信、金融、娛樂,教育、零售、運輸、製造、醫療等各行各業,進行產業數位轉型,引爆龐大企業垂直運用,估計全球約有 2,510 億美元的商機。
5G 的三大活用方式
5G 將帶來一場翻天覆地的數位革命:「數位匯流」讓資通信業又多了影視業和娛樂業的綜合服務業;10 歲男童吳比獲 2019 年寶可夢世界錦標賽兒童組冠軍,成為新臺灣之光;「數位金融」讓銀行不再而金融常在;在數位革命下,大資料會變巧生活且讓人長命百歲:
1. 數位革命 :影視業進行新五四(5G+4K)運動,直播風行(只要敢秀,人人都是自媒體),網紅當道(爭搶 8,000 億元的商機),遊戲升級(桌游、手遊、電競等琳瑯滿目);行動支付造成無現金社會,純網銀完成普惠金融,連信用小白也可借到錢。
2. 大數據 :5G 的大資料會「指數成長」為海量甚至是無限量,經過雲端、邊緣或量子運算出人工智慧(AI),任何事情只要加上人工智慧(+AI)就會變聰明,關鍵在想像力;沒有想像力就不會運用大資料。
3. 巧生活 :人人都想過智慧生活,智慧音箱或萬能小秘將成為智慧生活八大需要(食衣住行育樂+醫養)的妙管家兼好幫手;智慧醫療(病後復建)和精准健康(病前預防)可讓人活到 150 歲,「呷百二」不再是天方夜譚。
5G 時代已到來,要如何建立暫態競爭優勢?
資通訊業的「5G」世代,帶給大家「百倍」的速度感,應用「AIoT、Blockchain、Clouding、Data、Edge-computing、FinTech 等」技術,把「人、機、物」全部串聯起來,使人人在「智慧城市」的「智慧家庭」中過「智慧生活」成為可能;在新經濟的新零售下,「智慧手機」隨處嗶一下,就可解決人生六大需要──「食衣住行育樂」,這不是天方夜譚的科幻小說,而是活生生擺在眼前的現實。在千變萬化的「五代同堂」的未來職場中,「新經理人」如何面對「Z 世代」的衝撞?自有一套關鍵成功方程式(Key Successful Formula,簡稱 KSF)!
Success=3C+10A+6R+12D
1. 新經理人面臨的新 3C 時代(3C)
新經濟的新經理人可向《冰山在融化》的企鵝學「商場敏感度」、向《誰搬走了我的乳酪?》的小老鼠學「危機急迫感」、從《十倍速時代》得到「預測變局,創造轉機」的啟示,從《暫態競爭策略》得到沒有「永久競爭優勢」的警惕,因而體會出「把變化(Changes)帶來的挑戰(Challenges)視同機會(Chances),也就是所謂的新「3C」;同時,焠鍊出「能跨敢變夠快」的六字心法。
新經理人必須應用「轉念、換角度、切換、逆轉勝、精神勝利法」等技巧,把原來充滿負面想法的心態,從「NO」調整為「YES」;也要對「改變」和「創新」的角色,做一番再認知:不變應萬變行不通了,至少要隨機應變,最好能不變也要求變;「不創新,即死亡」早有耳聞,內外部新創要雙管齊下,不斷地改善就是創新,不斷地創新,就是未來。
2. 新經理人必須歷練 10 個面向(10 A)
新經理人在職場存活的法則,可從 10 個面向(Aspects)──「10 A」去探討; 即先融合「職場的相對論」,再踏穩「工作的三步驟」,最後熟悉「經營五字訣」,一步步循著職涯天梯往上爬,終至心目中理想的「C 什麼 O?」每個人的職涯都會從「職場的相對論」如:「做事 vs. 做人、管理 vs. 領導、左腦 vs. 右腦、人才庫 vs. 知識庫、正式 vs. 非正式、物質 vs. 激勵、工作 vs. 生活」去專精其一,後來發現老闆想的跟我們不一樣,必須兩者兼備,因此,趕緊把「vs.」變成「+」;把「相對論」變成「融合論」。
新經理人在職場的歷練會循著以下「工作的三步驟」前進:
(1)努力工作 :職場上的新進菜鳥,一來充滿好奇,二來求知若渴,因此,在主管或資深老鳥的悉心指導下,會很努力工作 ;但事情沒有想像的那麼簡單,挫折難免,當初的熱情冷卻,工作能力未養成,陷入困境,工作很努力,績效卻不彰,只好以「沒有功勞也有苦勞」自我安慰了。
(2)聰明工作 :陷入困境的菜鳥經過主管雙管齊下協助脫困之後,就學會聰明地工作,他會聚焦在關鍵工作上且先做重要又緊急的事,活用 6W2H 法則提案,運用 PERT 掌握有限資源,利用 CPM 與 KA 敲 D-Day,用魚骨圖找原因,用 Brain-storming 找對策,效率至少提高一半以上。
(3)快樂工作 :資深的職場老鳥,工作能力強,意願也高,有很強的獨立作業能力;他很喜歡當家做主,能把興趣當工作,把工作當事業,每天快樂地工作,不但能苦中作樂且能樂在其中。
資深的企管專家融合多年的經驗,將企業五大功能濃縮為「產、銷、人、發、財」;資深的企業人士再根據這五個字,也分別發展出五個字,號稱為「經營管理五字訣」:
(1)生產 :人、機、料、法、環;廠長只要把人和機器搞定,各種用料充足,規章制度方法齊備,並營造 5S 的生產環境,加上預備的應變計畫,每天就可高枕無憂了。
(2)銷售 :無、有、優、廉、跑;業務主管常常念念不忘這樣的口訣:「人無我有、人有我優、人優我廉、人廉我跑」。
(3)人資 :徵、選、育、用、留;所有主管都是人資主管,「徵親仇、選對人,育成才、用其才、留好人」是最高指導原則。
(4)研發 :思、創、代、專、先;研發人的共同專業和信仰就是思考和創新,代工也會立大功,專利也可賣錢,研發人應走在行銷人之前。
(5)財務 :真、嚴、效、活、細;財會人員要有求真的精神和嚴謹的紀律,才能產生有效的財務報表和分析;靈活和細心是財會人員的特質。
3. 新經理人必須做對 6 件事(6R)
傳統的職場上,新官上任會點這三把火:「蕭規曹不隨!照我的方式去做!我說了算!」新經濟的新經理人上任要提問這三個問題:「管理是什麼?領導是什麼?策略是什麼?」大家公認:管理是「運用有限資源創造最高和理成效」,領導是「透過他人把事情完成」,策略是「決定要做什麼和不做什麼」;管理和領導是新經理人的兩把刷子,而策略是 Make a difference,執行是 Make it happen。
新經理人搞清楚這三個「大哉問」之後,才能期望他們可以成為一個呼籲:「We are family」的好老闆、一群呼籲:「We are partners」的好主管、一群拍胸膛說:「We are the best」的好部屬,然才能締造出一家基業長青的幸福企業。
一家高績效企業的新經理人必須要能複製對的主管、建構對的平臺、甄選對的部屬、輪調對的位置、教練對的方法和聚焦對的事情並且做得「好.快.樂」(意思是又好、又快、又樂,即品質、速度、樂趣三者兼備);這就是所謂的「6R」。
如果「6σ」是品質管理和流程改善的特效藥,「6R」就是打造高績效企業的萬靈丹。各行各業在敲定年度業務目標時,若先有年底交出「極大化績效」的心態,則年初就敢承諾「挑戰性目標」;經過一年的努力,高績效企業可能有「不能說的秘密」;低績效企業可能有「不願面對的真相」;但無論如何,基業長青的新經理人必須做對以下的 6 件事,茲分述如下:
(1)對的主管 :是所有部屬的典範,也是高績效企業的領頭羊,複製愈多愈好
(2)對的平臺 :將 ERP、SCM、CRM、ABC、BSC、EVA 等建構成一套的 IT 系統
(3)對的部屬 :先開出「人才需求單」,再用「行為式面談」去甄選對的部屬
(4)對的位置 :把對的人輪調到對的位置上;時時檢討:「有沒有擺錯的棋子?」
(5)對的方法 :教練部屬用對的方法做事且做得好快樂
(6)對的事情 :聚焦關鍵工作,也就是對績效有重大貢獻的事
4. 新經理人必須進行 12 項修練(12 D)
「專業、電腦、語言、能說、會寫」是職場人士的五大核心競爭力,「時間、人脈、健康、財富」是人生四大寶貴資源,「提案、執行、持續」是職場三大特質;新經理人必須「自我修練」這 12 項(12 D),才能贏在起點,成為職場贏家(Winner),茲分述如下:
(1)專業 :沒有一萬小時別談專業;期望成為變形上班族
(2)電腦 :行動工作者隨時在旅途中,永遠聯絡得上
(3)語言 :語言是一項終身資產,英語是第二官方語言,程式語言是另類需求
(4)能說 :鬥嘴鼓,說得嘴角全波
(5)會寫 :你有九把刀,我有一把槍
(6)時間 :時間是一把雙面刃,一天有 25 小時
(7)人脈 :九同之說,貴人!你在何方?智慧老人!你在哪裡?
(8)健康 :養生有術,長命百歲;千萬不要過勞死!
(9)財富 :臺灣錢淹腳目,中國錢淹肚臍
(10)提案 :創意 x 可行性,Mission:I’m possible
(11)執行 :績效是硬道理,年齡不是問題
(12)持續 :續航力,戲棚下站久了就是你的!
在職場打滾多年的人士都知道「步步為營」的道理,如何踏出正確的第一步是首要之務,否則容易一失足成千古恨;一旦步入正途,就要想辦法比別人快一步,先卡位要緊;永遠要先預想下一步,隨時學些新把戲,以備不時之需;「自我管理」的最佳口頭禪是「What’s next?」而非「So what?」綜合加總上述的 31 張卡片(3C+10A+6R+12D),可打出一副好牌(CARD),新經理人的成功方程式就是 Success=3C+10A+6R+12D。
資料來源:https://buzzorange.com/techorange/2020/08/21/5g-era-competition/?fbclid=IwAR2qKwGdoc5fWW9slfJVDtv8jp_5wuuGBaIW1HYFYvD743j4LrdAfe7LOj8
張 廉 小說 下載 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
為了活下去,全球最大的零售商沃爾瑪變身數據公司
文:王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊
【本文重點】:
1. 今天,人工智慧不再是一種選擇,而是生存下去的基本必須品。
2. 為了預測消費趨勢、提高供應鏈和營運效率,沃爾瑪張開數據網,即時監控2000億筆的內部交易數據,200 個外部數據。
3. 從行銷、採購、品管、上架、庫存管理到配送,AI 正在改寫超市地景和運作方式。
零售業是一個國家最古老的行業。但你發現了嗎?全球最大的零售業龍頭沃爾瑪 Walmart,正在把自己變成一家數據公司。
它不得不。它最大的競爭對手,吃下線上零售市場一半江山的電商龍頭亞馬遜,不斷探索線下經營。繼實體書店、無人便利店 Amazon Go、收購全食超市(Whole Foods Market)之後,2019年再度推出 Amazon 4-star,銷售在亞馬遜網站上獲得4顆星以上評價的商品,準備對線下零售市場攻城掠地。
「今天,人工智慧不再是一種選擇,而是生存下去的基本必須品。」知名暢銷作家Bernard Marr 說。《華爾街日報》形容這是一場「不斷升級的科技地面戰」。
如何確保對的產品在對的時機,放在對的位置,做出對的定價,以方便對的人購買,是競爭白熱化的零售業的致勝關鍵。
即時監控2000億筆的內部交易數據,200個外部數據
為了抓出客戶需求、提高供應鏈和營運效率,沃爾瑪阿肯色州本頓維的總部設立了@WalmartLabs 和 Data Café(Collaborative Analytics Facilities for Enterprise,企業協作分析工具),監控過去幾週高達2000億筆的內部交易數據,以及氣象、經濟、電信、社交媒體、油價、鄰近沃爾瑪的重大事件(如:體育賽事)、美國最大評論網站Yelp、信用徵信網站Experian等200個外部數據。
沃爾瑪每週預測全美4700家店,共500億件商品需求,「我們每個週末都提出一套新的預測,」「我們有12小時完成所有的預測,約3天完成所有的訓練。」@WalmartLabs 傑出數據科學家和數據科學主任John Bowman說。
但沃爾瑪的規模實在太大了,Bowman說原有的開源軟體,「隨著我們擴大演算法規模,加入愈來愈多的數據,涵蓋愈來愈多的類別,開始遇到嚴重問題」,目前其預測模型是由內部改寫和開發的機器學習演算法組成,每項商品的預測,都建立在350個數據特徵上。
除了預測消費風向,最基本的,「用來確保門市和配送中心的庫存水位,足以滿足預測的需求。它不只幫沃爾瑪控制庫存成本,也確保架上的庫存足以應付來客或網路訂單。」前@WalmartLabs印度班加羅爾主任Nitin Sareen指出。
沃爾瑪 Walmart 同時收集所有顧客的消費紀錄、住在哪裡、並從店內的免費無線網路追蹤其產品喜好。2017年的報導指出,沃爾瑪掌握了6成美國成人,近1.45億人口的詳細資料。「我們想知道世界上所有的產品,我們想瞭解世界上每一個人,然後我們想要擁有連結兩者,促成交易的能力。」前沃爾瑪全球電子商務與科技執行長Neil Ashe曾說。
它的「社會基因體計畫」(Social Genome Project)監控社交媒體上的公開對話,參透消費者的社交DNA,藉以預測消費趨勢。沃爾瑪開發的Shopycat禮品推薦APP,「透過社會基因體計畫,分析朋友的臉書上的讚、分享、發文等動態,解除送禮壓力,提高送禮樂趣。」
當人們在線上展現我們的喜怒哀樂時,沃爾瑪就從分析臉書和推特的對話,在趨勢轉成需求前,成功預測棒棒糖蛋糕機、電動榨汁機的需求,立刻進貨、鋪貨。
數據讓沃爾瑪(Walmart)能預測未來趨勢,抓出過去錯誤
除了預測未來,即時數據和分析,讓沃爾瑪從異常銷售數字中,立即抓出定價失誤,或發覺特定門市根本未將商品上架的問題。機器學習把解決問題的時間從2~3週,大幅縮短為20分鐘。「若你得花上一週或一個月分析你的銷售數字,才能獲得洞見,你那段時間的營收已經蒙受損失。」沃爾瑪資深統計分析師Naveen Peddamail說。
為了收集消費者資訊,沃爾瑪甚至在2012年推出了自己的搜尋引擎Polaris。今年2月,沃爾瑪再度收購以色列科技新創Aspectiva,利用其自然語言處理功能 (Natural Language Processing),讓電腦擁有理解人類語言的能力,分析客戶的產品評論等用戶生成內容,並結合其瀏覽行為,以提供個人化的產品推薦。
沃爾瑪每小時產生約美國國會圖書館館藏167倍的數據,這些通通餵給雲端。沃爾瑪和微軟聯手建立全球最大的私人雲,每小時從百萬名消費者身上收集2.5 petabytes非結構化的數據,做出行銷、採購、鋪貨、庫存管理等各種決策。有一說,此舉是要和亞馬遜的Amazon Web Services (AWS)一別高下。
衝刺電子商務戰場,營造個人化體驗、用AI 工智慧鞏固生鮮市場
電子商務上,沃爾瑪仍看不到 Amazon 亞馬遜的車尾燈。
為此,沃爾瑪接連併購 Jet.com、Bonobos、中國電商 JD.com、及砸160億美元買有「印度亞馬遜」之稱的 Flipkart,去年沃爾瑪亦翻新官網,挾其龐大的數據能力,用消費者的所在地、瀏覽和購買歷史,加強區域與個人的個人化體驗。
例如,顯示當地熱門商品、通常一起合購商品、「我的門市」生鮮配送服務;提供「輕鬆續訂」功能,類似亞馬遜網站上的快速按鈕(Dash button)。去年第四季,沃爾瑪的電子商務營收成長43%,eMarketer並預測今年底沃爾瑪將分食4.6%的市場,較去年成長4%,居全美電商第三名。
沃爾瑪抓緊數據,苦苦追趕,有其苦衷。根據Accenture 2016年的調查,58%的消費者傾向在有個人化推薦的網站購物,一旦沒有,最快60秒就會失去興趣;SmarterHQ的報告則指出,在這樣的情況下,47%的消費者會直接轉往亞馬遜,便宜了沃爾瑪的頭號競爭對手。
為了拉抬線上銷售,沃爾瑪祭出廉價生鮮優勢。去年底全美有1600家門市提供生鮮配送,3100家門市設提貨中心。亞馬遜迅速回防,今年4月,旗下的全食超市推出第三波降價,以及2小時生鮮配送,1小時店內提貨,要挖沃爾瑪牆角。
這是一塊沃爾瑪輸不起的戰場。不同於亞馬遜,生鮮佔沃爾瑪全美近6成營收。金雞母保衛戰,沃爾瑪用AI和相機打造「新鮮度演算法」,名之「伊甸園」(Eden),用AI檢查蔬果缺陷和新鮮度,預測腐壞日期,確保蔬果從農場到貨架全程新鮮,終結食物(成本)浪費。在全美43個配送中心試用6個月,已替沃爾瑪省下8600萬美元,預計5年內將省20億美元。
在此之前,沃爾瑪必須派員在配送中心先目視檢查送進來的生鮮,接著再手動檢查是否符合美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準。
「伊甸園源自我們生鮮營銷團隊工程師間的一場駭客松。」沃爾瑪部落格說。在6個月內,他們量化了美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準,並發給稽查員一支iPhone,用Eden的APP記錄各種蔬果在不同生命週期時的樣貌,是否符合各項食品標準。這百萬張照片的資料庫,成了人工神經網絡進行深度學習最佳教材。
當稽查員在現場拍下照片時,機器將比對資料庫中的圖像,經過一層層,千百萬個神經元的數值運算後,評估蔬果新鮮度,預測保存期限,最後決定接受或退貨。沃爾瑪還把iPhone送到農夫手上,讓他們在農產品運送前先拍照,通過伊甸園把關再上路,從頭減少因品質而被退貨所衍生的成本。
「這代表(我們)能更有效率地催熟香蕉,當番茄還長在藤上時,就預測出它的保存期限,或依此調整蔬果上架的優先順序。」沃爾瑪供應鏈技術副總工程師Parvez Musani分析。販賣生鮮是一場和時間賽跑的賭局。時間,就是金錢。
除了產地和配送中心的品管,他們發現運輸過程中的溫度,也會影響蔬果新鮮度。為此,伊甸園即時監控蔬果在貨車裡的溫度,若發現溫度飆升導致蔬果「短命」2天,則立刻重新安排貨車路線,送到較近的配送中心,減少損失。
Musani舉例,沃爾瑪的明星商品香蕉,來自7個拉丁美洲國家,鋪貨到全美4千多家門市。不久的未來,在跨洲、跨國、跨州的長途運送過程中,伊甸園會重新估算「新鮮度」,決定香蕉運到哪裡。「最後香蕉會運到較近的門市,確保最新鮮,消費者樂於買一串美味香蕉,人人皆大歡喜。」
跟 Amazon 亞馬遜搶食 AI 語音購物市場
眼紅於亞馬遜語音助理Alexa登堂入室,開口即可在亞馬遜下單,沃爾瑪也想搶食語音購物市場。
近來的專利申請,透露沃爾瑪打算在產品中內建物聯網電子標籤,以監控家用品的使用情況,例如追蹤保存期限,或你提起洗潔精的次數,藉此推測何時需要補充,自動加入你的購物清單,並為沃爾瑪提供顧客行為的龐大數據,包括產品使用的時間和頻率。
今年4月起,直接呼喚Google Assistant也能在沃爾瑪下單,可在全美超過2100家門市提現貨,800家門市領取網購商品。由於語音下單容易指示不清(例如:買2罐洗衣精),為求準確,沃爾瑪顧客的消費記錄將和Google Assistant帳號綁定,以判斷脈絡。
儘管目前語音購物對營收的貢獻很小,分析師紛紛預測這是未來趨勢。為了「不落人後」,沃爾瑪甚至投資一家針對上流社會的個人購物服務新創Jetblack,會員可用簡訊「遠端遙控」購物員幫他們購物,年費要價600美元。
簡訊的文字,是絕佳的機器訓練素材。「沃爾瑪正在利用Jetblack的大批人力來訓練其AI,盼其有朝一日能提供自動化的個人購物服務,為搜尋欄消失,聲控購物成為主流的那一天,提早做好準備,」Jetblack執行長Jenny Fleiss告訴《華爾街日報》。該報分析,沃爾瑪將該投資視為AI和語音購物的研究中心,打算用它來打造和亞馬遜Alexa抗衡的秘密武器。
而JetBlack正是從沃爾瑪位於矽谷的科技孵蛋器Store No.8孵出來的新創公司。為了尋找下一代的零售科技,沃爾瑪透過Store No.8來孵化、投資新創,與創投和學術界合作,開發機器人、虛擬實境、機器學習和AI技術。
AmazonGo會是沃爾瑪的未來嗎?
自去年10月底,沃爾瑪旗下的倉儲式商店Sam’s Club宣布將在德州開第一家無結帳員的超市後,大家都在揣測沃爾瑪超市何時會跟上AmazonGo的無人店。
4月底,沃爾瑪公布了它的「未來超市」。它改造了紐約州Levittown的門市,化身「零售智能實驗室」(Intelligent Retail Lab),在真實運作的超市裡,裝滿感應器、攝影機、並建有龐大的數據中心。「這些硬體佈線之長足以爬聖母峰5次,處理能力之強大每秒能下載3年份的音樂(27000小時)。」沃爾瑪的部落格寫著。
5萬平方呎,3萬件商品,超過百名員工,可以確定的是,沃爾瑪的未來藍圖,不是AmazonGo。
具有人工智慧的攝影機,並非用來分辨消費者拿了什麼,好自動結帳,而是用來監控貨架上的存貨。機器「看見」架上商品,準確辨識品項和數量,並對照預測銷售需求的量,即時通知員工哪些商品空了,立刻補貨,或哪些放太久,立即下架。如此一來,確保架上永遠有貨,而且絕對新鮮。
這不是沃爾瑪第一次用AI來即時盤點庫存。
走進今天的沃爾瑪,你可能會碰到Auto-S貨架掃描機器人,穿梭在繁忙的貨架間。
自駕車的感應器和人工智慧,讓它能即時辨識路徑中的障礙物,優遊於樑柱、顧客、店員之間,避免碰撞。身高2英尺(約60公分),機器手臂最高可達8英尺高,裝有高解析度相機可快速掃描架上存貨、標價標籤和商品位置,而且免傳雲端,運用卡尼基美隆大學研發的Hawxeye人工智慧,機器人可現場用機器學習進行圖像辨識,加快分析速度,減少無用數據。
不到1小時,機器人就掃完數十個貨架,找出缺貨、庫存過低、沒有標籤、標價錯誤和錯置的商品,通知店員處理。在過去,這得花上一群人數天時間才能完成。
目前全美有50家沃爾瑪使用Auto-S貨架掃描機盤點架上商品。目前總里程650英里(近1千公里),尚未發生任何事故。來源:KPIX CBS SF Bay Area / 沃爾瑪
這提升了顧客的便利性,確保他們總能在對的貨架上找到想買的東西。對沃爾瑪而言,這能降低人事成本,減少貨架空間的浪費,但它還有更重大的意義:「驅動這類新科技的動力,是走向全通路零售的必要性。為了提供當天、低價或最後一哩運送,你必須以這些門市做為配送中心。但要實現這個目標,他們真的需要即時掌握架上有什麼,」Auto-S的製造商Bossa Nova執行長Bruce McWilliams接受Venturebeat採訪時說。
入口處的自助提貨塔就是明證,只要掃描你的網路訂單條碼,45秒內你的貨就會出現在輸送帶上,取貨變得跟「高科技自動投幣機」一樣方便。自駕車配送也進入測試階段。
去年11月,沃爾瑪宣布與福特合作,用自駕車宅配;7月,和Waymo(Alphabet旗下子公司,專門研發自駕車)聯手,在亞利桑那州小規模試點,「http://xn--walmart-6p3l44vn4ljhs1l8c981cucbz07isk0a.com/grocery下單,選擇到店取貨,我們的個人購物助理便會依據取貨時間,細心準備訂單上的商品。剩下的就交給Waymo。Waymo會接送顧客往返門市取貨,你可以利用這段時間完簡訊、小睡、工作,隨心所欲。」沃爾瑪部落格如此描述。
這一切聽起來,像是科幻小說?
沃爾瑪可不這麼認為,「今天,變化的速度很快。10年前,多數客戶還在讀第一代iPhone的消息,懷疑是否實用。現在,他們用手機上買東西,就期望宅配到府或店裡取貨 – 而且通常是當天,幾小時內,甚至幾分鐘內,」沃爾瑪執行長董明倫(Doug McMillon)說,「零售商得適應這些變化 – 在某些領域甚至引領潮流 – 不然就會落後並消失。」
附圖:圖說:去年改版後的沃爾瑪網站,新功能包括當地熱門商品、快速追蹤訂單、快速續訂、我的當地門市服務等,強化區域及個人化體驗。來源:沃爾瑪
圖說:伊甸園的APP介面,機器藉由照片的圖像辨識和比對,預估蔬果新鮮度。來源:沃爾瑪
圖說:只要45秒,16英尺高的自助提貨塔,就會準備好你訂的商品。來源:沃爾瑪
資料來源:https://ai-blog.flow.tw/walmart-ai-data-retail
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