聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣)& LeetCode Premium 抽獎啦(2021- 9 月更新)
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2021年 9 月更新:
從 8 月開始,收到許多剛到美國唸書的讀者來信請求幫忙內推 2022 年暑假的實習工作,如果你還不知道的話, 請查看我另外一篇文章來了解內推網路:最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡 (2021 年 8 月更新)。軟體工程師的面試關卡很多都是資料結構及演算法, 所以大家在準備實習也都不免俗的要刷題一下。 我許久沒有看 LeetCode, 發現現在 LeetCode 的功能越來越多, 還有像是學習資源文章及 study plan 的功能,把大家要準備面試的各種需求都越來越在他們網站上一站搞定。 今天除了再次分享去年寫的文章(還有折扣碼), 還要大大感謝 LeetCode 願意提供 3 個 7 天 Premium 會員試用來給予讀者, 讓大家面試前可以使用如公司 tag 的功能來做複習。 此外感謝大家一直以來的支持, 我也自掏腰包提供購買 3 個 1 個月的 Premium 會員試用來加碼, 再請大家做以下動作參加抽獎歐!
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活動期間到加州時間下週四 9/9 晚上 9 點截止。會直接於文中留言通知中獎,祝大家學習愉快、找實習、換工作都順利!
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2020 年 12 月原文:
歐, 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD), 說實在的, 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷, 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗, 我很佩服他們投入的時間及毅力, 但我自知做不到, 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗, 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作, 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題, 2016 年底找工作比較認真, 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式, 如果你想要找如何刷題的方式,或是覺得無法刷幾百題很多遍的人, 歡迎往下閱讀。
2015 年上完 Coding Bootcamp 後, 我陸續有一些電話面試, 每天可能會有 1~3 個電話面試, 所以在準備面試上, 要研究公司, 並且依照職缺來做面試的複習, 因為我是面試前端相關的職缺, 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習,我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試, 因為還要上班, 所以基本上只有晚上有時間, 可能一天只能練習 1 題, 假日有比較多時間才可以多做幾題。
看到問題的時候, 我會先確保我了解題目的意思, 真正在面試的時候, 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致, 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼, desired output 又是什麼。
確認好 input & output 後, 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候, 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答, 如果他/她覺得沒有什麼問題的話, 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後, 我會先寫下 pseudo code, 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後, 我才會正式寫 code 。
當然有些時候不論怎麼想都寫不出來, 如果是自己練習的時候,我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論, 嘗試學習別人的思路, 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話, 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後, 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話, 則是要儘快和面試官討論, 我會把我的理解, 可能的解法方式和面試官說, 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定, 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說, 公司都是希望有順利的面試經驗, 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。
自己練習寫完之後, 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) , 通常面試也會詢問這個部分, 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好, 我會再嘗試看不同人的討論, 研究更優化的解法, 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。
在之前準備面試的時候, 我有準備一本筆記本, 每次寫完問題之後, 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題, 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前, 我會先看一下前一天的問題, 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話, 再看我自己的總結並做上記號, 隔天會再做一次同樣的步驟,直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。
如果有和公司面試, 不論是電話還是 onsite, 面試完後我會再檢查我遇到的題目是否和我過去做過的題目類似, 如果有的話, 是否我的思路在面試中是清晰及正確的, 如果沒有的話, 我是否有利用對的觀念來解答。 面試結束後, 會花時間在盤點及複習, 從面試中的題目和過往的練習做統整。
你可以看到我的練習方式不是很強調快, 因為我希望我做完問題可以有很深的理解, 所以花很多時間在做整理、複習確認, 即使當下沒有那麼理解, 隔天回想又想不出的話, 我會再複習一次, 再隔一天做新題前也會再確認。 複習及思考的次數多了,真正把題目所想要考的觀念融會貫通, 畢竟面試很難真的遇到原題, 重點是我們對於資料結構及演算法的理解, 及遇到難題如何面對的應對的思考過程。
條條大路通羅馬, 每個人面試準備的方式都不太一樣, 以上就是我的資料結構及演算法的準備方式, 之前寫找工作的系列文章好像沒有特別提這塊, 所以特別再寫出來分享。當然我不是大神每次面試都可以收割 5 到 10 個以上 offer, 所以就請你自己斟酌評估你的學習方法,畢竟我們都要找到對自己最能接受、且有效率的方式來準備面試 。
我從 2015 、2016 年準備面試的時候, 有許多練習演算法的網站, 但到了今日, 好像 LeetCode 和練習演算法關係就如同 Google 和搜尋一樣, 大部分我聽到的準備面試的人都用 LeetCode 來做練習了! 剛好最近認識一位在 LeetCode 工作的朋友牽線, LeetCode 特別優惠讀者, 只要使用這個連結購買 Premium, 就能有 15% 優惠 (幾乎和一年一度的感恩節特價差不多了!)。
我目前聽到朋友準備面試基本上都會購買 LeetCode 的 Premium, Premium 最大的好處就是可以看到問題和公司的標註, 拿過去拒絕我 2 次的 Google 為例 (XD), LeetCode 就有 925 道題目被大家回報有在 Google 面試中看到 (2021 年已經變成 1014 道了! @@), 當你正要 phone or onsite interview 的時候, 可以聚焦你要面試的公司練習、提高效率的話還是可以提高面試的表現的。 Premium 還有答題評斷比較快、LeetCode 官方解答、及依據公司有 Mock interviews 等其他功能, 但主要大家好像都還是為了 company tag 的功能而付費, (2021 年 9 月更新, 最近又有如文章、影片的學習資源,還有像是 Study Plan 的功能, 看起來 LeetCode 要往大家學習、準備、一站式的服務來黏住使用者了!)
相信以大家拿到 offer 後的加薪, 會覺得這是個很好的投資!(什麼, 你說不一定會加薪, 那請你再閱讀一下我的談判文章來和公司談判加薪 "面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?" 及"面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式") 。
我當初有想說要直播訪問在 LeetCode 的朋友, 探討 LeetCode 最近幾年的快速發展、及如何幫助軟體工程師及公司行號, 可惜目前朋友還沒有意願, 如果大家有興趣的話, 請在文章留言, 讓她可以看到大家的意願加強她的動力和我們分享 (群眾多數暴力啊!)。
附上過去我寫的找工作系列文章:
1. 程式語言- 到底學哪個好?我想進Google,我沒學OOO,他們會接受我XXX語言背景嘛?
2. 簡介美國軟體工程師面試流程
3. 等待機緣- 我要如何被人資或獵人頭發現? 我要如何脫穎而出? LinkedIn重要嘛?
4. 主動出擊- 我要找工作了,現在美國都用什麼找工作?哪個網站平台能讓我有較多面試機會?
5. 軟體工程師面試準備- 面試要練習什麼? 找工作和練習的時間要如何平衡拿捏?
6. 被錄取了- 我該注意什麼,我可以談判要求多一點薪水、股票或假期嘛?
7. 矽谷找工作之常見問題 FAQ
8. 面試技巧及心得,如何有條理的說服面試官?
9. 英文履歷怎麼寫? 美國科技公司注重什麼?
10. 如何到美國科技公司工作?
11. 最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡
12. 面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?
13. 面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式
2021 年, 如果你要找工作的話, 祝你轉換順利, 拿到許多理想的 offers! 如果你有什麼準備的技巧及心得, 也歡迎留言分享。
部落格原文:
https://bit.ly/3zNrluU
後續的 流程 英文 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的最佳解答
《新加坡聯合早報》7/11 (主播忽冷忽熱〉
* 世界衛生組織指出,使用信使核糖核酸(mRNA)技術的冠病疫苗,與非常罕見的心肌炎之間存在可能的因果關係,並表示會持續觀察。
世衛組織的全球疫苗安全咨詢委員會(GACVS)週五發表聲明說,已在好幾個國家尤其是美國,出現有人在接種疫苗幾天後引發心肌炎(myocarditis)和心包炎(pericarditis)的案例。這情況較常發生在年輕男性身上,且通常在接種第二劑疫苗之後。
世衛:mRNA冠病疫苗與心肌炎或有因果關係 https://www.zaobao.com/news/world/story20210711-1167412?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share
* 為法國政府提供健康咨詢的科學委員會警告,要遏制德爾塔變種病毒的傳播,法國須有90%至95%人口完成疫苗接種或曾感染病毒。
科學委員會在週五發佈的報告中警告,儘管目前疫苗接種率較高,但與德爾塔毒株相關的第四波疫情「可能會很快發生」,「除非90%至95%的人口接種疫苗或曾感染病毒,否則我們將無法將疫情控制下來」。
科學委員會:要遏制德爾塔傳播 法國90%人口須完成接種或曾感染病毒 https://www.zaobao.com/news/world/story20210711-1167410?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share
* 歐盟委員會主席馮德萊恩說,歐盟已實現提供足夠的冠病疫苗以覆蓋接種70%的成年人口的目標。
由馮德萊恩的歐盟委員會管理的歐盟聯合疫苗採購計劃已經交付了3.3億劑輝瑞-BioNTech疫苗、1億劑阿斯利康疫苗、5000萬劑莫德納疫苗2000萬劑強生疫苗。
馮德萊恩說:「本週末,我們向成員國提供了足夠的疫苗,以便在本月為至少為70%的成年人口接種疫苗。到了明天,大約5億劑疫苗將分發到歐洲所有地區。」
歐盟實現為70%的成年人提供疫苗的目標 https://www.zaobao.com/realtime/world/story20210710-1167367?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share
* 東京奧運會和殘奧會組織委員會週五(9日)晚發佈消息稱,在札幌巨蛋體育館舉行的奧運會男女足球小組賽將全部採用無觀眾的「空場」方式。
日本共同社:當天下午,奧組委曾表示對於白天開賽的時段,以「場館容納人數50%以內且最多1萬人」的方式舉行比賽,但匆忙更改了決定。至此,冠病疫情下的東京奧運會不僅在聚集了所有42個比賽場館約八成的首都圈一都三縣,而且在北海道也將空場舉辦。
東京奧運北海道賽場改為空場辦賽 https://www.zaobao.com/realtime/world/story20210710-1167366?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share
* 台灣慈濟基金會上月送件申請採購500萬劑BNT德國原廠疫苗有了新進展,慈濟今天表示,政府完成必要法律文件簽署,對政府誠摰感恩,將努力迅速完成後續採購及捐贈疫苗的相關流程。
慈濟上月23日由基金會執行長顏博文、副執行長何日生等人,送件到衛福部食藥署申請採購疫苗,歷經兩個多星期溝通協調,台灣總統蔡英文當時還為此事與證嚴上人視頻,慈濟昨天終於與政府簽署必要法律文件,將展開後續的洽購作業。
歷經二十天的等待,7/9台灣政府終於晚間完成授權慈濟捐贈為台灣向BNT購買疫苗。
基金會說,面對世間無常,大家難免惶恐不安;在這樣艱困的時刻,相信在全體人民之團結一致下,必能眾志成城,化解一切困難,難行能行,讓民眾盡速遠離疫情威脅,早日回歸平安與健康的社會。
基金會表示,自申請採購疫苗以來,受到社會各界善心人士與海內外慈濟人許多的鼓勵與關心。證嚴上人採購疫苗之心願、蔡英文總統及政府部門亦積極與慈濟商議,大家同心協力以維護民眾的健康。
台灣慈濟已就採購疫苗與政府簽署文件 https://www.zaobao.com/realtime/china/story20210710-1167136?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share
* 澳洲人口最多的新南威爾士州週六(7月10日)新增50起冠病社區病例,為今年來的單日新高。
新南威爾士州新增50起冠病社區病例 https://www.zaobao.com/realtime/world/story20210710-1167123?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share
* 澳洲政府警告,最大城市雪梨正在實施的三周封鎖可能延長,因為當地的社區冠病感染例持續增加。
德爾塔變種病毒活躍 悉尼社區病例持續增加或延長封城 https://www.zaobao.com/news/world/story20210710-1167030?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share
* 印度尼西亞週六(10日)新增3萬5094起冠病確診病例,累計249萬1006起。
印尼衛生部當天通報,該國新增826起冠病死亡病例,累計6萬5457起。據印尼衛生部說,另有2萬8561名冠病患者出院,累計治癒病例205萬2109起。
印尼新增3萬5094起冠病確診病例 累計近250萬起 https://www.zaobao.com/realtime/world/story20210710-1167376?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share
* 古巴藥品監管機構週五(9日)宣佈批准該國首款自主研發和生產的冠病疫苗「阿夫達拉」(Abdala)緊急使用。這也是拉美國家首款獲緊急使用許可的自主研發冠病疫苗。
古巴國家藥品、設備和醫療器械控制中心當天在其網站上稱,「阿夫達拉」Ⅲ期臨床試驗結果顯示其預防有症狀感染的有效率為92.28%,且滿足質量和安全性要求,因此授予該疫苗緊急使用許可。
研發「阿夫達拉」疫苗的古巴基因工程和生物技術中心主任阿亞拉·阿維拉當天在新聞發佈會上說,「阿夫達拉」為蛋白質亞基疫苗,需接種三劑,相鄰兩劑之間的接種間隔為14天。該疫苗從啓動臨床試驗到獲得國內緊急使用許可約七個月,目前適用於19歲至80歲人群。此外,該疫苗從7月1日起對3歲至18歲的志願者展開新期臨床試驗,以研究兒童和青少年接種的有效性和安全性。她還表示,該疫苗獲得緊急使用許可後將用於國內大規模接種,並可向他國出口。
古巴批准首款自主研發冠病疫苗緊急使用 https://www.zaobao.com/realtime/world/story20210710-1167374?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share
* 韓國中央防疫對策本部週六(7月10日)通報,截至當天零時,韓國較前一天零時新增1378起冠病確診病例,創下自去年1月20日首次出現確診病例以來的單日新高。
由於疫情形勢嚴峻,韓國政府昨天宣佈,下週一(12日)起在首爾以及京畿道等首都圈地區實行最嚴格的第四級防疫措施,初期持續兩周。
韓國新增1378起冠病病例 創單日新高 https://www.zaobao.com/realtime/world/story20210710-1167112?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share
* 泰國冠病疫情日益嚴重導致疫苗供不應求。當地一所醫院透過電商平台蝦皮讓民眾購買及預約接種莫德納疫苗,幾分鐘內就搶購一空。
泰醫院讓人在蝦皮預約接種 1800劑莫德納疫苗數分鐘售罄 https://www.zaobao.com/news/sea/story20210710-1167018?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share
* 這幾十年來,科學家一再警告氣候變化將導致熱浪越來越頻繁,而且強度有增無減。這一預警如今不僅在加拿大成為現實,也在北半球其他眾多地區上演,使這些地區越來越不適宜居住。
氣溫創新高 北半球多地遭熱浪襲擊 https://www.zaobao.com/news/world/story20210710-1167022?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share
* 近日美國軟件企業卡西亞公司遭勒索軟件攻擊,其客戶企業中有800家至1500家受波及。今年以來,全球勒索軟件攻擊有愈演愈烈之勢,給經濟和社會生活造成嚴重損失,已成為網絡安全主要威脅之一。
成為網安主要威脅之一 全球勒索軟件攻擊 更多針對高價值目標 https://www.zaobao.com/news/world/story20210710-1167028?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share
* 德國財政部長朔爾茨週六(10日)說,二十國集團(G20)在改革營業稅方面取得重大進展,大型經濟體的每個成員都支持達成協議,阻止跨國公司將利潤轉移到低稅天堂。
德國財長:G20成員支持達成稅收協議 https://www.zaobao.com/realtime/world/story20210710-1167370?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share
* 索馬里首都摩加迪沙一個繁忙的路口週六(10日)發生一起自殺式汽車炸彈爆炸事故,造成至少八人死亡。
索馬里發生自殺式炸彈爆炸事故 至少八人死亡 https://www.zaobao.com/realtime/world/story20210710-1167368?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share
* 塔吉克斯坦週六(10日)早上發生5.9級地震,造成至少五人死亡。
塔吉克斯坦發生5.9級地震致五人死亡 https://www.zaobao.com/realtime/world/story20210710-1167364?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share
後續的 流程 英文 在 半路出家軟體工程師在矽谷 Facebook 的精選貼文
聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣)
歐, 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD), 說實在的, 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷, 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗, 我很佩服他們投入的時間及毅力, 但我自知做不到, 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗, 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作, 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題, 2016 年底找工作比較認真, 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式, 如果你也是覺得無法刷幾百題很多遍的人, 歡迎往下閱讀。
2015 年上完 Coding Bootcamp 後, 我陸續有一些電話面試, 每天可能會有 1~3 個電話面試, 所以在準備面試上, 要研究公司, 並且依照職缺來做面試的複習, 因為我是面試前端相關的職缺, 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習,我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試, 因為還要上班, 所以基本上只有晚上有時間, 可能一天只能練習 1 題, 假日有比較多時間才可以多做幾題。
看到問題的時候, 我會先確保我了解題目的意思, 真正在面試的時候, 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致, 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼, desired output 又是什麼。
確認好 input & output 後, 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候, 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答, 如果他/她覺得沒有什麼問題的話, 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後, 我會先寫下 pseudo code, 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後, 我才會正式寫 code 。
當然有些時候不論怎麼想都寫不出來, 如果是自己練習的時候,我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論, 嘗試學習別人的思路, 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話, 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後, 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話, 則是要儘快和面試官討論, 我會把我的理解, 可能的解法方式和面試官說, 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定, 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說, 公司都是希望有順利的面試經驗, 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。
自己練習寫完之後, 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) , 通常面試也會詢問這個部分, 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好, 我會再嘗試看不同人的討論, 研究更優化的解法, 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。
在之前準備面試的時候, 我有準備一本筆記本, 每次寫完問題之後, 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題, 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前, 我會先看一下前一天的問題, 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話, 再看我自己的總結並做上記號, 隔天會再做一次同樣的步驟,直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。
如果有和公司面試, 不論是電話還是 onsite, 面試完後我會再檢查我遇到的題目是否和我過去做過的題目類似, 如果有的話, 是否我的思路在面試中是清晰及正確的, 如果沒有的話, 我是否有利用對的觀念來解答。 面試結束後, 會花時間在盤點及複習, 從面試中的題目和過往的練習做統整。
你可以看到我的練習方式不是很強調快, 因為我希望我做完問題可以有很深的理解, 所以花很多時間在做整理、複習確認, 即使當下沒有那麼理解, 隔天回想又想不出的話, 我會再複習一次, 再隔一天做新題前也會再確認。 複習及思考的次數多了,真正把題目所想要考的觀念融會貫通, 畢竟面試很難真的遇到原題, 重點是我們對於資料結構及演算法的理解, 及遇到難題如何面對的應對的思考過程。
條條大路通羅馬, 每個人面試準備的方式都不太一樣, 以上就是我的資料結構及演算法的準備方式, 之前寫找工作的系列文章好像沒有特別提這塊, 所以特別再寫出來分享。當然我不是大神每次面試都可以收割 5 到 10 個以上 offer, 所以就請你自己斟酌評估你的學習方法,畢竟我們都要找到對自己最能接受、且有效率的方式來準備面試 。
我從 2015 、2016 年準備面試的時候, 有許多練習演算法的網站, 但到了今日, 好像 LeetCode 和練習演算法關係就如同 Google 和搜尋一樣, 大部分我聽到的準備面試的人都用 LeetCode 來做練習了! 剛好最近認識一位在 LeetCode 工作的朋友牽線, LeetCode 特別優惠讀者, 只要使用這個連結 (http://bit.ly/34UrjEe) 購買 Premium, 就能有 15% 優惠 (幾乎和一年一度的感恩節特價差不多了!)。
我目前聽到朋友準備面試基本上都會購買 LeetCode 的 Premium, Premium 最大的好處就是可以看到問題和公司的標註, 拿過去拒絕我 2 次的 Google 為例 (XD), LeetCode 就有 925 道題目被大家回報有在 Google 面試中看到 (925 道還是好多啊!@@), 當你正要 phone or onsite interview 的時候, 可以聚焦你要面試的公司練習、提高效率的話還是可以提高面試的表現的。 Premium 還有答題評斷比較快、LeetCode 官方解答、及依據公司有 Mock interviews 等其他功能, 但主要大家好像都還是為了 company tag 的功能而付費, 相信以大家拿到 offer 後的加薪, 會覺得這是個很好的投資!(什麼, 你說不一定會加薪, 那請你再閱讀一下我的談判文章來和公司談判加薪 "面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?" 及"面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式") 。
我當初有想說要直播訪問在 LeetCode 的朋友, 探討 LeetCode 最近幾年的快速發展、及如何幫助軟體工程師及公司行號, 可惜目前朋友還沒有意願, 如果大家有興趣的話, 請在文章留言, 讓她可以看到大家的意願加強她的動力和我們分享 (群眾多數暴力啊!)。
附上過去我寫的找工作系列文章:
1. 程式語言- 到底學哪個好?我想進Google,我沒學OOO,他們會接受我XXX語言背景嘛?
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4. 主動出擊- 我要找工作了,現在美國都用什麼找工作?哪個網站平台能讓我有較多面試機會?
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8. 面試技巧及心得,如何有條理的說服面試官?
9. 英文履歷怎麼寫? 美國科技公司注重什麼?
10. 如何到美國科技公司工作?
11. 最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡
12. 面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?
13. 面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式
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部落格原文及各文章連結:
https://brianhsublog.blogspot.com/2020/12/AlgorithmDataStructureLeetCode.html