亞東醫院醫師林丕基深夜po文:看完要吠再吠
台灣的<政治疫情 >遠比武漢肺炎的疫情 更加嚴重。主因~被親共團體刻意操作和被中共收買 ~激進 無腦 為錢背叛國家 沒有靈魂的 台灣中共人,唱衰台灣 擾亂 中央防疫步調之下!
我們還能承受多少經濟損失跟社會撕裂與對立?國產疫苗 跟國防安全一樣重要,武漢病毒未來勢必<流感化>台灣疫苗一定要國造!
2021/06/14
本土武漢肺炎(新型冠狀病毒病,COVID-19)疫情持續延燒,疫苗議題成為大眾焦點。
亞東醫院心臟血管中心
加護病房專責主治醫師
林丕基
日前在臉書上撰寫長文,直言疫苗如同國防,「國產國造不可或缺」,吸引逾萬名網友按讚。
針對有關國產疫苗的爭論,林丕基表示,現今輝瑞、莫德納等主流疫苗,去年還在動物實驗階段時,川普政府就砸超過100億美元預購,美國從來沒有人說川普圖利廠商,且「現在證明他那時的決定是對的」。
「疫苗同國防,形同國防產業,國產國造真的不可或缺!」
林丕基在文中直言,他認為監督是必須的,
「但請提昇你的高度跟視野,看看世界列強們,是如何『扶植』 自己國家的疫苗,整天只會開酸完全無濟於事!
病毒會一再突變,我們還可以承受多少次因為沒有疫苗造成的經濟損失跟社會撕裂?」
面對部分人士成天喊買疫苗,林丕基無奈表示:「不是不想買、沒錢買、沒有買,而是全世界都缺貨!不然歐盟幹嘛去控告AZ沒有履行契約?
我真的很希望看到其他外國媒體,拚命訐譙自己的政府,組隊去總統府前遊行嗆聲 『給我晶片、其餘免談』 ,然後台積電還真的會生出一堆晶片給他們!
有的話請告訴我,讓小弟開開眼界、增廣見聞!」
最後林丕基也提醒民眾,打了疫苗並不代表就不會得病,
而是
「要讓你就算染疫,也不容易變成重症!
疫苗的認證是一件極為專業、複雜的事,就交給專家們去煩惱。
若食藥署最後認定可以施打,給予 EUA,那就放心去打,
如果認定不行,那就等廠商自己去修正無法說服專家們的原因。
如果您對國產疫苗沒信心,不想被當『白老鼠』,那當然沒問題,請做好好自己的防護,靜待國際疫苗到位,輪到您的順位時儘速去施打疫苗。再不行 你也可以 游到對岸 去打 中國科興, 沒有人會反對。
大家多些包容、多些體諒,我相信我們可以打贏這場仗的!」
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過2,880的網紅駐家醫師,也在其Youtube影片中提到,【駐家醫師】醫療衛教健康新聞 LINE官方:https://line.me/R/ti/p/%40ynl5328p FB粉絲團:https://www.facebook.com/docinhouse/...
心臟血管中心 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
AI輔助醫療診斷 聯合學習更精確
2020年9月13日 下午1:08
祝潤霖
【台灣醒報記者祝潤霖台北報導】「AI人工智慧可以在A、B、C醫院個別學習,透過『聯合學習』讓機制快速成長完善。」台灣AI實驗室創辦人杜奕瑾13日在「AI在心血管疾病最新發展」研討會上說,AI影像辨識不用把所有資料放在同個地方,可透過不同醫院所得出的資料進行彙整,完善AI醫療診斷的精確性。
AI做精準健康醫療
「為什麼精準健康跟ICT產業要緊密結合?因為智慧設備隨時都在收集個人健康資訊。」杜奕瑾表示,加上醫院及國家數據,以及國際的開放資料,就是精準健康最重要的資料來源。只要醫生認為在哪一塊花費很多人力、資源,都可利用AI輔助,「如新冠肺炎X光片,人類肉眼無法做判斷,AI可做出清楚區分。」
杜奕瑾指出,其實AI可以個別學習,不需要把資料通通放在同個地方,這就是「聯合學習框架」,也是健保署所使用的AI模型,讓AI在台大、北醫、北榮先個別學習,然後多家醫院一起把AI完善到最好。
「台灣未來要用精準健康取代精準醫療,醫院本身透過維持病人健康的生活,就能得到整體健康的回報。」杜奕瑾強調,讓AI醫院解決方案成為國家精準醫療的指標,需要整體大數據平台的建置,也需要臨床設施的導入,不管科技部或智慧城鄉產業,都在推展5G城鄉精準健康,希望能順利啟動台灣數位健康經濟。
AI診斷心血管疾病
「心臟血管、癌症、感染性疾病是AI醫學3大研究領域。」台北榮總副院長陳適安表示,心律不整相較以前得花費2個星期才能得出結果,現在可以快速把分析結果輸出,上百頁心電圖用人力或AI判釋,所耗費的成本及效率相差很大。
「早期偵測疾病對心臟血管疾病非常重要,所謂預防勝於治療。」陳適安說,心臟血管、新陳代謝科及癌症都可早期偵測,Apple手錶可以偵測心房顫動,但有些判讀還需要精進;台灣對穿戴式裝置也有很多研發,如何減少雜訊、更快速判讀,如何跟各醫院遠距中心做結合,是全國心臟血管中心可以互相努力的地方。
陳適安指出,精準醫療必須要先做分類,再投以不同的藥物,可以看出哪些藥物效果比較明顯(或不明顯);用AI也可以開發藥物,國衛院透過基因蛋白質篩選,找出適合治療的藥物。2020年醫療數據73天就倍數成長,與過去50年才倍增有天壤之別;當78%醫護人員覺得過著血汗生活,透過AI輔助將可望大幅改善。
附圖:杜奕瑾表示,加上醫院及國家數據,以及國際的開放資料,就是精準健康最重要的資料來源。(photo by 直播截圖)
資料來源:https://tw.mobi.yahoo.com/news/ai%E8%BC%94%E5%8A%A9%E9%86%AB%E7%99%82%E8%A8%BA%E6%96%B7-%E8%81%AF%E5%90%88%E5%AD%B8%E7%BF%92%E6%9B%B4%E7%B2%BE%E7%A2%BA-050830330.html
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杜奕瑾指出,其實AI可以個別學習,不需要把資料通通放在同個地方,這就是「聯合學習框架」,也是健保署所使用的AI模型,讓AI在台大、北醫、北榮先個別學習,然後多家醫院一起把AI完善到最好。
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陳適安指出,精準醫療必須要先做分類,再投以不同的藥物,可以看出哪些藥物效果比較明顯(或不明顯);用AI也可以開發藥物,國衛院透過基因蛋白質篩選,找出適合治療的藥物。2020年醫療數據73天就倍數成長,與過去50年才倍增有天壤之別;當78%醫護人員覺得過著血汗生活,透過AI輔助將可望大幅改善。
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資料來源:https://tw.mobi.yahoo.com/…/ai%E8%BC%94%E5%8A%A9%E9%86%AB%E…
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