【從統計學簡單教你看懂Covid19普篩議題】
今天幫大家上一堂簡單的統計課，
如果您看懂了，歡迎分享給您周圍的朋友～
如果看不懂也沒關係，
記得勤洗手、戴口罩就能保護好自己。
最近為了篩檢的問題大家吵來吵去，
怎麼看懂這件事呢？
今天就來教大家基本的重點在哪裏。
所有的檢驗都不是100%準確，
每個檢驗方式都有兩個數值要看，叫做：
「敏感性」和「特異性」
敏感性意思是「有病而且檢驗出陽性」的機率，
特異性意思是「沒病而且檢驗出陰性」的機率。
這個拗口的機率必須反過來看，
假如一個檢驗：
敏感性70% = 偽陰性30%
特異性99% = 偽陽性1%
也就是說，30%有病的人你會驗出陰性，
以為他沒病！
而也有1%沒生病的人會被驗出陽性，
被當作確診！
看到這裡比較有感了嗎？
現在台灣Covid19主要篩檢方式是
咽喉拭子的『RT-PCR 聚合酶連鎖反應』。
根據Google scholar查到的系統性回顧分析，
nCoV-2 RT-PCR敏感性被認為有71-98%，
特異性約99.9%；也就是說，
『偽陰性』2-29%有病的人檢驗是陰性，
以為他沒病！
『偽陽性』也有0.1%沒病的人被驗出陽性，
被當作確診！
這說明了為什麼現階段不宜實行『入境普篩』，
因為假設每100個有病的人入境，
其中2-29個人檢驗會是陰性，以為自己沒病。
那這2-29個人還會願意乖乖居家自主管理14天嗎？
會嗎？一定有人還是會趴趴走嘛！
這就變成真正的防疫破口了啊！
假設某地方縣市從年初到現在自行檢驗約1500人次，
根據偽陽性0.1%計算，
終於驗出了一個確診，意外嗎？
從台灣飛國外被驗出陽性的個案可能也一樣，
在台灣的接觸者全部檢驗都是陰性啊？
因為他們入境普篩，
檢驗量多了一定會出現『偽陽性』，
無端製造恐慌而已。
結論就是以目前的篩檢技術，
若想以入境普篩取代全面隔離14天，
需要注意的就是很可能有最多三成『偽陰性』的個案會出來成為防疫破口！
無論支持普篩與否，
希望大家好好配合指揮中心防疫，
同時繼續勤洗手、戴口罩、執行防疫新生活，
就能免於被感染！
