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🌃 無需外掛！Lightroom的星空奧祕
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在Lightroom中以內建功能加上星空效果，其實無需外掛，也無需後續疊圖！各位可以看一下前後對照圖。
Adobe 在最新的 LrC 版本，已關掉將「選擇性局部編輯」加入預設風格的功能，所以若想在 Lr 中後製建立出星空，要透過特別的新手法來進行，我們將在風景後製全解析的課程中，為同學獨家做剖析。
同時，我們也可以將加入星空的效果做成預設風格，加速應用，帶到手機版本同樣也能使用！
「Lightroom 風景後製全解析」新課已正式啟動，提供 520+ 全新獨家 Lr 風格檔，新課 58 折分享限時再折 300- 等活動正進行中！
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🍉單筆訂單滿1500即贈抗菌噴霧22g（可累贈）

大家對於「台塑生醫」應該不陌生！台塑生醫結合在製造、學校研究、醫院臨床試驗等三大資源，以跨部門及領域的合作方式，共同研發生產高科技、高品質、有助於提升人類健康與安全之產品。因為有長庚大學作為培育人才與研究發展的後盾，有臨床又有實驗室可以結合研發臨床與製造的平台，產品也都有實驗數據格外讓人放心！

#抗菌噴霧
對於疫情可別鬆懈啊！記得出門都要戴口罩也要能洗手就洗手唷！如果能用肥皂洗手或是其他物理滅菌(紫外線、高溫)，一定是我的優先選擇，但難免有不方便的時候，身為一個媽媽我覺得使用滅菌液還是相當方便且有必要的。
很多人對於滿滿化學式的滅菌液有疑慮，我推薦台塑生醫抗菌噴霧是台灣第一支拿過SNQ防疫認證的抗菌噴霧，應用「葡萄柚籽」配方，成分極為溫和，但達到抗病毒等級的抗菌效果，累計至今已確認通過10大病毒、20大細菌的認證。
坊間的抗菌噴霧很多款，但消費者真的要睜大眼睛，很多抗菌噴霧標榜的僅是「抗菌」，但真正能夠「抗病毒」才是更週全的保護，台塑生醫抗菌噴霧可抑制腸病毒、A型流感、B型流感等、貓杯狀病毒(類諾羅病毒)、229E冠狀病毒等(表單有該支抗菌噴霧的檢驗報告。)
運用的核心成分竟然簡單到不行，只是「葡萄柚籽」， #無酒精的天然抗菌噴霧，就只是葡萄柚籽萃取+水而已，不管是孩子或是孕婦使用都很安全，在大自然環境中有很多物種為了生存，會演化出自我保護的機制，台塑生醫從葡萄柚籽上找到這樣的物質，透過高科技技術將其精萃而出，成分非常的安全溫和，通過藥品才會作的LD50測試，即使真的不慎誤飲，也能正常代謝而出。
滅菌液的使用範圍蠻廣的，就baby的各種玩具啊、使用的周邊，或是牙刷、刮鬍刀、手機、馬桶等等，容易滋生細菌的東西都可以噴一噴，容易發臭的抹布就是因為裡面有菌才會臭，噴一噴也可以改善這樣的狀況。
🌷與酒精差異
與酒精都同樣是在噴用當下即有抑菌性，但Dr’s Formula抗菌噴霧還可形成保護膜，長時間抑制病菌，且無味不刺鼻。而且酒精具有刺激性，很多媽媽都說一直噴酒精讓孩子的皮膚開始刺痛敏感，另外酒精無法殺死無套膜的病毒，像是腸病毒。
🌷與次氯酸差異
Dr’s Formula抗菌噴霧具長時間抑菌性之外，開封後效能不會隨時間遞減，效期5年，也無需特地放在遮光瓶中，有些家長對次氯酸這種化學滅菌液有疑慮，也可以考慮一下天然抗菌液。
#抗敏噴霧
因為環境的關係，現在過敏兒還不少！我女兒倒是還好，但我家的狗狗因為皮膚老是出問題，之前還帶牠去驗了過敏原，沒想到牠對塵螨超級過敏，怪不得時常抓抓又舔腳！
環境中最易窩藏過敏原的地方經常是最難洗的床墊、布沙發、枕頭、窗簾等，台塑生醫「抗敏噴霧」即為這樣的需求而生，簡單噴噴，抑制住過敏原的活性進而使其無害，應用的核心成分是一「金屬鹽類」，在日本這個成分甚至取得異位性皮膚炎協會的認證，可用於異膚寶寶的保養品中甚為安全溫和，其作用原理是抑制過敏原的活性(而非殺蟲)，使其變得無害，進而讓過敏原在環境中無法生存。
有過敏兒的家庭家中必定備上了空氣清淨機、除濕機、防螨洗衣精等，但有很多隱藏在床墊、枕頭、布沙發、地毯、窗簾等中的塵螨，仍無法透過這些機器或洗衣精去除，而「抗敏噴霧」的設計即解決了這些最難洗的地方，簡單噴噴，讓過敏原無法生存！
建議每週噴用一次為宜（狗狗的睡墊別放過），噴完可開窗吹電扇，加速通風至乾即可。
#除臭清新噴霧
市售的除臭產品非常多，多數是用濃郁的香味蓋覆臭味達到除臭效果，台塑生醫除臭噴霧突破傳統，是以特殊科技淨味分子瓦解異味，因此可以「治本式」的將臭味消彌於無形，產品本身分為「茶香」跟「無香」二款，敢設計「無香」款真的驗證產品不是靠香氣在壓過臭味，「茶香款」是淡淡綠茶香，非常好聞，很有雅頓綠茶香水的感覺，這一款是萬年不敗的回購率第一名商品！無論是鞋櫃、廁所、寵物異味、衣服沾染的不良氣味等，都有效果，我家狗狗都在廁所便溺，所以除臭噴霧對我們來說真的很重要呢，不然家裡一定都會有味道！
#衣物去漬棉
這個東西真的超實用，尤其是家裡有嘴巴總是有洞的孩子們！緊急救援衣物超方便！這可是鼎泰豐御用服務備品！日本旅客來台必買伴手禮！鼎泰豐的服務守則，當面對消費者吃湯包而噴濺到衣物時，服務人員拿出的就是台塑生醫去漬棉！單片裝設計(1盒12片)，薄薄一片針對醬油、果汁、酒漬、口紅漬等都有神奇效果喔！
#超效防霉噴劑
霉菌這種東西除了有礙觀瞻之外，對於健康也有危害啊！吸入黴菌毒素，使呼吸系統受到影響，導致過敏或其他慢性病 ，93％ 的慢性鼻竇炎感染患
者是因為對霉菌過敏。 所以大家可別跟霉菌住一起啊！
只用除霉是不夠的，除非長時間的維持乾燥，否則霉菌還是會不停的長出來，真正治本式的「防霉噴霧」誕生了！若您家裡還沒有黴菌生成，此瓶合適來作預防的作用，簡單噴噴，形成一道防護膜，如果是已經有黴菌生成的環境，那您還是先作除霉，再用防霉噴劑達到日常的預防與維護喔！
高達99.9%的除霉抑菌率，能於物體表面形成長效保護膜，建議每1~2週噴用一次，適用於浴室、磁磚、天花板及木質物品。
成分為化妝品與食品用清潔規範之有效防霉成分，使用安全無負擔。
#抗菌淨味洗手乳
專櫃保養品級乳油木味道的洗手乳，內行人都知道要囤這一支，還獲得SNQ防疫認證，含特殊淨味成份，有效分解手部異味，特別適合放在廚房使用啊！精選天然葡萄柚籽萃取菁華，長效抗菌；滋潤護手+去味芳香+溫和抗菌，三效合一最高CP值的洗手乳！
#抗菌洗手乳
美式賣場暢銷品，也有拿到SNQ防疫認證，高達99.9%抑菌率，清爽洗淨配方、起泡快、潤濕性強，有效去除污垢，能有效預防病菌殘留。
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軟體吞噬硬體的 AI 時代，晶片跟不上演算法的進化要怎麼辦？

作者 品玩 | 發布日期 2021 年 02 月 23 日 8:00 |

身為 AI 時代的幕後英雄，晶片業正經歷漸進持續的變化。

2008 年之後，深度學習演算法逐漸興起，各種神經網絡滲透到手機、App 和物聯網。同時摩爾定律卻逐漸放緩。摩爾定律雖然叫定律，但不是物理定律或自然定律，而是半導體業發展的觀察或預測，內容為：單晶片整合度（積體電路中晶體管的密度）每 2 年（也有 18 個月之說）翻倍，帶來性能每 2 年提高 1 倍。

保證摩爾定律的前提，是晶片製程進步。經常能在新聞看到的 28 奈米、14 奈米、7 奈米、5 奈米，指的就是製程，數字越小製程越先進。隨著製程的演進，特別進入10 奈米後，逐漸逼近物理極限，難度越發增加，晶片全流程設計成本大幅增加，每代較上一代至少增加 30%~50%。

這就導致 AI 對算力需求的增長速度，遠超過通用處理器算力的增長速度。據 OpenAI 測算，從 2012 年開始，全球 AI 所用的演算量呈現等比級數增長，平均每 3.4 個月便會翻 1 倍，通用處理器算力每 18 個月至 2 年才翻 1 倍。

當通用處理器算力跟不上 AI 演算法發展，針對 AI 演算的專用處理器便誕生了，也就是常說的「AI 晶片」。目前 AI 晶片的技術內涵豐富，從架構創新到先進封裝，再到模擬大腦，都影響 AI 晶片走向。這些變化的背後，都有共同主題：以更低功耗，產生更高性能。

更靈活

2017 年圖靈獎頒給電腦架構兩位先驅 David Petterson 和 John Hennessy。2018 年圖靈獎演講時，他們聚焦於架構創新主題，指出演算體系結構正迎來新的黃金 10 年。正如他們所判斷，AI 晶片不斷出現新架構，比如英國 Graphcore 的 IPU──迥異於 CPU 和 GPU 的 AI 專用智慧處理器，已逐漸被業界認可，並 Graphcore 也獲得微軟和三星的戰略投資支援。

名為 CGRA 的架構在學界和工業界正受到越來越多關注。CGRA 全稱 Coarse Grained Reconfigurable Array（粗顆粒可重構陣列），是「可重構計算」理念的落地產物。

據《可重構計算：軟體可定義的計算引擎》一文介紹，理念最早出現在 1960 年代，由加州大學洛杉磯分校的 Estrin 提出。由於太過超前時代，直到 40 年後才獲得系統性研究。加州大學柏克萊分校的 DeHon 等將可重構計算定義為具以下特徵的體系結構：製造後晶片功能仍可客製，形成加速特定任務的硬體功能；演算功能的實現，主要依靠任務到晶片的空間映射。

簡言之，可重構晶片強調靈活性，製造後仍可透過程式語言調整，適應新演算法。形成高度對比的是 ASIC（application-specific integrated circuit，專用積體電路）。ASIC 晶片雖然性能高，卻缺乏靈活性，往往是針對單一應用或演算法設計，難以相容新演算法。

2017 年，美國國防部高級研究計劃局（Defence Advanced Research Projects Agency，DARPA）提出電子產業復興計劃（Electronics Resurgence Initiative，ERI），任務之一就是「軟體定義晶片」，打造接近 ASIC 性能、同時不犧牲靈活性。

照重構時的顆粒分別，可重構晶片可分為 CGRA 和 FPGA（field-programmable gate array，現場可程式語言邏輯門陣列）。FPGA 在業界有一定規模應用，如微軟將 FPGA 晶片帶入大型資料中心，用於加速 Bing 搜索引擎，驗證 FPGA 靈活性和演算法可更新性。但 FPGA 有局限性，不僅性能和 ASIC 有較大差距，且重程式語言門檻比較高。

CGRA 由於實現原理差異，比 FPGA 能做到更底層程式的重新設計，面積效率、能量效率和重構時間都更有優勢。可說 CGRA 同時整合通用處理器的靈活性和 ASIC 的高性能。

隨著 AI 演算逐漸從雲端下放到邊緣端和 IoT 設備，不僅演算法多樣性日益增強，晶片更零碎化，且保證低功耗的同時，也要求高性能。在這種場景下，高能效高靈活性的 CGRA 大有用武之地。

由於結構不統一、程式語言和編譯工具不成熟、易用性不夠友善，CGRA 未被業界廣泛使用，但已可看到一些嘗試。早在 2016 年，英特爾便將 CGRA 納入 Xeon 處理器。三星也曾嘗試將 CGRA 整合到 8K 電視和 Exynos 晶片。

中國清微智慧 2019 年 6 月量產全球首款 CGRA 語音晶片 TX210，同年 9 月又發表全球首款 CGRA 多模態晶片 TX510。這家公司脫胎於清華大學魏少軍教授起頭的可重構計算研究團隊，從 2006 年起就進行相關研究。據芯東西 2020 年 11 月報導，語音晶片 TX210 已出貨數百萬顆，多模組晶片 TX510 在 11 月也出貨 10 萬顆以上，主要客戶為智慧門鎖、安防和臉部支付相關廠商。

先進封裝上位

如開篇提到，由於製程逼近物理極限，摩爾定​​律逐漸放緩。同時 AI 演算法的進步，對算力需求增長迅猛，逼迫晶片業在先進製程之外探索新方向，之一便是先進封裝。

「在大數據和認知計算時代，先進封裝技術正在發揮比以往更大的作用。AI 發展對高效能、高吞吐量互連的需求，正透過先進封裝技術加速發展來滿足。 」世界第三大晶圓代工廠格羅方德平台首席技術專家 John Pellerin 聲明表示。

先進封裝是相對於傳統封裝的技術。封裝是晶片製造的最後一步：將製作好的晶片器件放入外殼，並與外界器件相連。傳統封裝的封裝效率低，有很大改良空間，而先進封裝技術致力提高整合密度。

先進封裝有很多技術分支，其中 Chiplet（小晶片／芯粒）是最近 2 年的大熱門。所謂「小晶片」，是相對傳統晶片製造方法而言。傳統晶片製造方法，是在同一塊矽晶片上，用同一種製程打造晶片。Chiplet 是將一塊完整晶片的複雜功能分解，儲存、計算和訊號處理等功能模組化成裸晶片（Die）。這些裸晶片可用不同製程製造，甚至可是不同公司提供。透過連接介面相接後，就形成一個 Chiplet 晶片網路。

據壁仞科技研究院唐杉分析，Chiplet 歷史更久且更準確的技術詞彙應該是異構整合（Heterogeneous Integration）。總體來說，此技術趨勢較清晰明確，且第一階段 Chiplet 形態技術較成熟，除了成本較高，很多高端晶片已經在用。

如 HBM 儲存器成為 Chiplet 技術早期成功應用的典型代表。AMD 在 Zen2 架構晶片使用 Chiplet 思路，CPU 用的是 7 奈米製程，I/O 使用 14 奈米製程，與完全由 7 奈米打造的晶片相比成本約低 50%。英特爾也推出基於 Chiplet 技術的 Agilex FPGA 系列產品。

不過，Chiplet 技術仍面臨諸多挑戰，最重要之一是互連介面標準。互連介面重要嗎？如果是在大公司內部，比如英特爾或 AMD，有專用協議和封閉系統，在不同裸晶片間連接問題不大。但不同公司和系統互連，同時保證高頻寬、低延遲和每比特低功耗，互連介面就非常重要了。

2017 年，DARPA 推出 CHIPS 戰略計劃（通用異構整合和 IP 重用戰略），試圖打造開放連接協議。但 DARPA 的缺點是，側重國防相關計畫，晶片數量不大，與真正商用場景有差距。因此一些晶片業公司成立組織「ODSA（開放領域特定架構）工作組」，透過制定開放的互連介面，為 Chiplet 的發展掃清障礙。

另闢蹊徑

除了在現有框架內做架構和製造創新，還有研究人員試圖跳出電腦現行的范紐曼型架構，開發真正模擬人腦的計算模式。

范紐曼架構，數據計算和儲存分開進行。RAM 存取速度往往嚴重落後處理器的計算速度，造成「記憶體牆」問題。且傳統電腦需要透過總線，連續在處理器和儲存器之間更新，導致晶片大部分功耗都消耗於讀寫數據，不是算術邏輯單元，又衍生出「功耗牆」問題。人腦則沒有「記憶體牆」和「功耗牆」問題，處理訊息和儲存一體，計算和記憶可同時進行。

另一方面，推動 AI 發展的深度神經網路，雖然名稱有「神經網路」四字，但實際上跟人腦神經網路運作機制相差甚遠。1,000 億個神經元，透過 100 萬億個神經突觸連接，使人腦能以非常低功耗（約 20 瓦）同步記憶、演算、推理和計算。相比之下，目前的深度神經網路，不僅需大規模資料訓練，運行時還要消耗極大能量。

因此如何讓 AI 像人腦一樣工作，一直是學界和業界積極探索的課題。1980 年代後期，加州理工學院教授卡弗·米德（Carver Mead）提出神經形態工程學的概念。經過多年發展，業界和學界對神經形態晶片的摸索逐漸成形。

軟體方面，稱為第三代人工神經網路的「脈衝神經網路」（Spike Neural Network，SNN）應運而生。這種網路以脈衝信號為載體，更接近人腦的運作方式。硬體方面，大型機構和公司研發相應的脈衝神經網路處理器。

早在 2008 年，DARPA 就發起計畫──神經形態自適應塑膠可擴展電子系統（Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Sc​​alable Electronics，簡稱 SyNAPSE，正好是「突觸」之意），希望開發出低功耗的電子神經形態電腦。

IBM Research 成為 SyNAPSE 計畫的合作方之一。2014 年發表論文展示最新成果──TrueNorth。這個類腦計算晶片擁有 100 萬個神經元，能以每秒 30 幀的速度輸入 400×240pixel 的影片，功耗僅 63 毫瓦，比范紐曼架構電腦有質的飛躍。

英特爾 2017 年展示名為 Loihi 的神經形態晶片，包含超過 20 億個晶體管、13 萬個人工神經元和 1.3 億個突觸，比一般訓練系統所需的通用計算效率高 1 千倍。2020 年 3 月，研究人員甚至在 Loihi 做到嗅覺辨識。這成果可應用於診斷疾病、檢測武器和爆炸物及立即發現麻醉劑、煙霧和一氧化碳氣味等場景。

中國清華大學類腦計算研究中心的施路平教授團隊，開發針對人工通用智慧的「天機」晶片，同時支持脈衝神經網路和深度神經網路。2019 年 8 月 1 日，天機成為中國第一款登上《Nature》雜誌封面的晶片。

儘管已有零星研究成果，但總體來說，脈衝神經網路和處理器仍是研究領域的方向之一，沒有在業界大規模應用，主要是因為基礎演算法還沒有關鍵性突破，達不到業界標準，且成本較高。

附圖：▲ 不同製程節點的晶片設計製造成本。（Source：ICBank）
▲ 可重構計算架構與現有主流計算架構在能量效率和靈活性對比。（Source：中國科學）
▲ 異構整合成示意動畫。（Source：IC 智庫）
▲ 通用處理器的典型操作耗能。（Source：中國科學）

資料來源：https://technews.tw/2021/02/23/what-to-do-if-the-chip-cannot-keep-up-with-the-evolution-of-the-algorithm/?fbclid=IwAR0Z-nVQb96jnhAFWuGGXNyUMt2sdgmyum8VVp8eD_aDOYrn2qCr7nxxn6I