【🙋♂️ 學員提問】#醫學論文與寫作工作坊
問:如何將大量的數據以簡明的圖表呈現,並清楚表達成果?以及製圖技巧?
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答:(蔡依橙)
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建議應該 #反過來問:「我的文章需要有哪幾張圖表,才能讓人光看這些,就懂我的研究作了些什麼?」
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所以,大量數據不需要呈現,就像你收集了兩組,各 1000 人的存活資料,我們不需要去畫一個具有 2000 筆資料的表格,而是需要一張 Kaplan-Meier survival curve,用兩條線以及一個 p 值,去說明「意義」。
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以大型研究來說,通常圖表的準備是這樣的:
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1⃣. 研究收案流程圖,包括總人數、排除條件與數目、分組、失聯或退出、最後收案數目。
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2⃣. 基本資料比較 (demographic data),確認這兩組在各種非實驗變項(或稱控制變項),沒有差異,是可以比較的,這樣之後的比較才會有意義。
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3⃣. 各種分組後,end points 的比較,通常會很多張。可以用 Kaplan-Meier survival curve、forest plot或表格來表現,就看用哪個最能表達出重要的研究成果。
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(參考圖片請見原始連結) 臨床收案流程圖,可用 PowerPoint 或 Visio 繪製。(Tsai IC, et al. European Radiology 2009)
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至於製圖技巧,這正是我們要用一堂課程與互動實作,總計超過三小時,來讓各位學習並實作的題目啊!
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【蔡依橙】SCI 文章超過 60 篇,聚焦在自己的專業核心、投稿命中率高達八成、標竿論文引用超過 100 次的策略型研究者。曾指導多位醫師發表 SCI 論文,並登上國際舞台。
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阿雪跟我抱怨他們家最近為了怎麼載小孩吵很兇
老公堅持不可以騎車接送小孩
又不是沒有車,為什麼不開車?
但她覺得路程不遠也還好
而且有時候開車臨停真的很麻煩
她為了這件事接過幾次罰單了
為了這件事雙方還找各自親友助陣
最後當然還是沒什麼結論
老公依然堅持立場:基於安全考量務必開車接送小孩
阿雪也堅持自己的立場:路程不遠騎車就好,但會小心慢騎
因為我也被問到了
我家也有一樣的情況
花爸堅持不讓我騎車載小孩
也是安全考量
但我從小就是摩托車和汽車都有搭乘過
我真的覺得沒那麼誇張好像騎車出去小孩就會被撞死
我從小到大印象比較深刻的車關有三次
😅一次腳踏車
😅一次摩托車
😅一次開車
#第一次腳踏車車禍 感覺是人為,那時候念國中剛補習完要回家,兩輛雙載的不良少年在一個大十字路口分別從兩側包抄撞我,把我整個人撞飛之後搶奪腳踏車及書包後逃逸(因為有人出來救援不然我也要被載走)之後到我班上放紙條要我去找他們
#第二次摩托車車禍 是自摔,自己騎太快犁田犁到摔到頭還短暫失憶,整個人躺在地上動彈不得嚇壞高中同學(他騎另一台),檳榔攤兩名壯漢聞聲出來要把我扶起來根本扶不起來,出動第三個人才把我抬到路邊
#第三次開車車禍 是我撞人,那時候準備停紅燈我車速也緩了,但因為疲勞駕駛腦袋反應不過來就直接撞上前方車輛
我想表達的是,不論你選擇什麼交通工具都可能遇到危險
可能是自己造成的也可能是他人造成的
生活本來就是一種選擇
而選擇總是存在風險
雖然機車是肉包鐵,汽車是鐵包肉聽起來相對安全
但那是在控制變項只有自己的時候,環境因素、他人因素都沒有考慮進來
當然聽起來鐵包肉比較安全
但你怎麼知道變數加進來之後哪一種比較安全?
我個人是覺得騎車載小孩也可以
開車也可以,真的很害怕搭乘大眾運輸工具也可以
但誰能保證你的人生從此遠離車關?
沒看過《絕命終結站》嗎?
當死神要找你...你坐在家也會遇到飛機掉下來
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這幾天翁P在參加美國政治學年會討論台灣議題,十分之辛苦,但他還是來跟我們討論美國和世界的政治現況啦~~~~ft.美國德州Sam Houston州立大學政治系副教授 #翁履中
不會吧,美國政府又要關門了,你在開我玩笑嗎?根據天下雜誌網路版的報導,【本週五中午,也就是美國時間週四午夜,華府可能迎來「關門時刻」。
9月30日是美國聯邦政府財政年度的結束日,如果沒有通過法案或找到其他方法,聯邦政府就會被迫部份停止運作,這將是最近10年來的第三次。先前分別是在歐巴馬和川普任內。
#美國政府關門 這件事,投資人不需要過度恐慌,以歷史經驗來看,自1980年代以來,美國政府停擺了14次,標普500指數在關門期間並沒有太劇烈的震蕩。在最近一次,川普時代美國政府關門了34天,標普500指數還上漲了10%。
避險基金經理人理萊米德斯(Charles Lemonides)樂觀認為,只要這件事情喬好了,不管是基建法案或大撒幣的紓困方案,都會成為驅動市場更好的利多,市場將迅速反彈。】後續的投資市場會不會跟著變得更動盪不安,甚至影響到美國的正常運作呢?為什麼共和黨反對民主黨要提高債務上限,這樣不是大家一起完蛋嗎?
不過美國為債務解套的方式,竟然是發行萬億美元面值紀念幣?根據香港01報導,【面對國會共和黨人拒絕支持提升國債上限,美國財長耶倫(Janet Yellen)9月28日在參議院銀行委員會聽證上警告,如果國債上限不能在10月18日前提高,美國將面臨史上首次的債務違約。另一邊廂,眾議院議長佩洛西(Nancy Pelosi)則稱民主黨眾議院老將納德勒(Jerrold Nadler)想要有一個「不必國會批准的萬億美元硬幣」。有趣的是,在法律上,拜登當局的確可以鑄造一個面值萬億美元的紀念幣去繞過國會的國債上限。】
美國軍方自從上次的川普任內偷打電話給中方將領問題之後,最近又出了另外一個狀況,在面對聽證會的時候,參謀首長聯席會的將領作證時的說法跟拜登完全不同,根據世界新聞網的報導:【美國自阿富汗撤軍混亂招致國會調查,參謀首長聯席會議主席密利(Mark Milley)28日在參院作證時說,長達20年的阿富汗戰爭是「戰略失敗」(strategic failure),並表示其實美國應該在阿富汗保留數千駐軍,才能避免美方支持的喀布爾政府垮台,防止民兵組織神學士(Taliban)迅速奪權。先前有消息傳出,密利曾建議拜登總統不要將所有美軍從阿富汗撤出;同時出席28日參院軍事委員會(Senate Armed Services Committee)聽證會的國防部長奧斯丁(Lloyd Austin)、美軍中央司令部司令麥肯齊(Kenneth McKenzie)在會上證實消息為真。】軍令和政令系統講的說法顯然不同,因為拜登在接受電視訪問的時候說軍方沒有建議他要留駐軍在阿富汗!這下子阿富汗戰爭的難堪結果到底要怎麼收拾呢?
被關押許久的華為長公主 #孟晚舟 被釋放了,同時在中國被逮捕的兩名加拿大人也可以回家了,但是這一連串的動作還是中美對抗的一部分,到底是怎麼一回事呢?根據BBC的報導:【審理孟晚舟案的加拿大法官原定於10月21日確定最後裁決日期,卻在不到一個月時突然把人釋放了,為何會有這麼大的轉變?
簡單來說,孟晚舟獲釋是基於她與美國紐約布魯克林聯邦法院達成的一項交易。
孟晚舟承認參與了一些不當行為,作為交換,檢察官延遲了對她進行的電匯和銀行欺詐罪等四項刑事指控,美國政府也同意撤回向加拿大提出的引渡要求。
這一所謂交易在美國法律上稱為「延期起訴協議」(Deferred Prosecution Agreement,簡稱DPA)。
這份協議附帶一份事實陳述,其中詳細說明了孟晚舟如何向一家金融機構做出了故意虛假陳述。該協議要求孟晚舟不發表與該事實陳述相矛盾的聲明,不違反美國法律。
從技術上講,對孟晚舟的指控依然存在,但如果她遵守該協議的要求,這些指控將在在四年內(從被捕日算起,即到2022年12月)撤銷。
從去年年底開始,就有消息傳出,稱美國法院正與孟晚舟就一項協議達成共識。《紐約時報》、《華爾街日報》等國際媒體引述知情人稱,雙方都有此意願,部分原因是他們都不能完全確信能在引渡官司中獲勝。】但這是法律角度的解讀,可是中美雙方各自有甚麼打算呢?
不過美國究竟不是吃素的,從幾件新聞事件可以看出端倪,根據法國國際廣播電台報導:【歐盟:台灣是理念相近重要經濟夥伴但不承認其國家地位】,文中指出:【歐中外長第11界戰略對話在9月28日舉行視訊會議並談及台灣議題,歐盟外交和安全政策高級代表博雷利(Josep Borrell)表示台灣是理念相近的重要經濟夥伴,歐盟及其成員國有興趣與台灣發展合作,但不承認國家地位。】而在華爾街日報的報導:【美國和歐盟將攜手解決晶片短缺和技術問題】。加上風傳媒的報導,【「你們台積電跟我們三星都受影響!」韓媒爆料,美國恐以法令逼迫交出機密?】美國這陣法到底在布局些甚麼呢?
根據聯合報的報導:【日本自民黨主席選舉結果出爐,前外務大臣 #岸田文雄 兩輪投票都以最高票,取得完全勝利。第二輪投票,岸田以257票對170票,勝過河野太郎當選。他也將成為日本第100任總理大臣。岸田將在台北時間傍晚5時舉行記者會。在外交與安保方面,岸田提出「信賴」與「三覺悟」,三覺悟包括誓死捍衛民主主義、誓死守護日本和平與安定、主導能為人類未來有所貢獻的國際社會。岸田主張,強化美日同盟,推進島嶼防衛合作;強化海上保安廳的能力與自衛隊的合作,為了應對中國海警船入侵日本領海,將研議修正海上保安廳法、自衛隊法制定經濟安全保障推進法。】日本的新首相對台灣和對全球的政治狀況會有甚麼影響呢?
另外,北韓最近不是一直謠傳它們的疫情跟經濟狀況都很不好,為什麼又可以發射新型飛彈啦!根據風傳媒的報導:【北韓(朝鮮)又有軍事大動作,13日宣佈已成功試射「遠程巡弋飛彈」,精準命中目標。南韓《韓聯社》指出,這是北韓今年以來第4次軍事挑釁。北韓先後在美國總統拜登就任後的1月22日和3月21日試射巡弋飛彈,3月25日首次進行違反聯合國安理會決議的短程彈道飛彈試射。
北韓官媒《朝中社》13日報導,朝鮮國防科學院於9月11日和12日成功試射最新研製的遠程巡弋飛彈,飛彈沿朝鮮領土和領海上空的預定軌道飛行7580秒(2小時06分20秒),精準命中1500公里外的預定目標。試射結果,最新研製的渦輪風扇發動機的推力等技術指標、飛彈的飛行控制性能、採用複合制導結合方式的末端制導的命中精度全部滿足設計要求,總體武器系統運營有效性和實用性卓越。】這到底是希望達成甚麼目的?總不可能是飛彈射了之後糧食大米都夠了吧?
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控制變項 在 營養師Ricky's Time Youtube 的最佳解答
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這次來挑戰營養師Ricky的 一週 減肥
不但可以吃得飽、還讓Terry的體重從3位數降到2位數
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00:00 開場
00:28【一週減脂挑戰室】來賓介紹-醫檢師Terry
01:58【一週減脂挑戰室】減脂挑戰前數據
02:56 【一週減脂挑戰室】過往減肥經驗分享
03:37【一週減脂挑戰室】減肥動機
04:14 【一週減脂挑戰室】減肥飲食、點心、喝水量、運動安排
05:35 【一週減脂挑戰室】減脂轉盤與減醣手冊
06:09 【一週減脂挑戰室】Terry 一週 減肥 挑戰開始!
09:02 【一週減脂挑戰室】Terry 一週 減肥 挑戰驗收~
09:54 【一週減脂挑戰室】減肥除了體重下降 肌肉量下降可以嗎?
10:42 【一週減脂挑戰室】運動分享
11:21 【一週減脂挑戰室】減肥 什麼時候可以補充高蛋白?
12:28 【一週減脂挑戰室】長期調整建議
12:55 【一週減脂挑戰室】減肥期間最困難的事?
14:22 【一週減脂挑戰室】輪班 斷食調整技巧
15:12 【一週減脂挑戰室】斷食想吃東西怎麼辦?
16:12 【一週減脂挑戰室】減肥 心得&心態改變
17:06 一週菜單領取方式
17:59 問題QA
【 一週 減肥 挑戰】體重從破百 3位數降到2位數|肌肉量下降 怎麼辦?|疫情忙碌 醫院輪班的工作 體重歷史新高! feat.素人-醫檢師
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①減肥觀念大統整
適合哪些人?
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✔️減肥初學者
✔️減肥失敗但不知道為什麼失敗
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減脂心法6原則
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減肥遇到的小問題
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減肥到底要不要算卡路里
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營養師8週減脂心得大全
https://youtu.be/ZM0jPEs4LEU
吃飯順序很重要
https://youtu.be/__AE_J-KM9Y
②飲食控制-認識營養素與水
適合哪些人?
✔️減肥初學者(要減肥就必須了解)
✔️無論外食、備餐都需要了解
✔️想要學習菜單替換的人
可參考:
蛋白質(植物性蛋白質、動物性蛋白質)
https://youtu.be/StqJDHNXwG4
快速計算蛋白質
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油脂大不同
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碳水化合物
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圖文小知識 IG搜尋#營養師rickystime
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營養師教你喝水的重要時機|喝水量最重要
https://youtu.be/ipFV6dbo2eQ
③減醣飲食是什麼?
適合哪些人?
✔️嘗試過多種減肥方式,但失敗的人
✔️對於營養素有一定認識
✔️只想飲食控制,還不打算運動
可參考:
糖與醣的差別
https://youtu.be/wxuS_YR2kjI
減醣飲食小介紹
https://youtu.be/m5LNfjlqxFg
④輕斷食這樣做好簡單!
適合哪些人?
✔️對於美食誘惑無法抵擋
✔️減肥初學者
✔️覺得控制飲食太麻煩
不適合哪些人?
☒腸胃不好的人
☒作息時間不固定
可參考:
斷食全攻略(介紹、時間安排、注意事項)
https://lihi1.com/T1fW8
斷食Q&A-常見問題一次回答
https://lihi1.com/mbvRv
⑤外食族這樣吃(減醣、菜單直接拿)
適合哪些人?
✔️上班族:常吃外食
✔️租屋族:無法自己備餐(不可開伙)
✔️不需要自己規劃,想要直接跟著菜單吃
不適合哪些人?
☒對於飲食上有嚴格的費用控制
可參考:
外食族必學的營養觀念|我的餐盤好簡單
https://youtu.be/jHEtj_1bX3I
超商飲食一日搭配
https://youtu.be/pVtrLDSVFqY
全家七日減脂計畫-減醣飲食
https://youtu.be/adFkZ9H-TbY
(加入LINE好友@cd8013 輸入『全家七日減醣』拿菜單)
7-11超商七日減脂計畫-減醣飲食
https://youtu.be/aPbVDlRQ0QE
(加入LINE好友@cd8013 輸入『小七減肥菜單』拿菜單)
⑥在家自己做-減糖飲食超簡單
適合哪些人?
✔️租屋族:可以開伙備餐
✔️家庭主婦:幫全家規劃健康飲食
✔️開始想嘗試做料理的人
可參考:
營養師帶你買
https://lihi1.com/bxY5B
營養師做料理
https://lihi1.com/ZkiPS
10道減醣料理
https://youtu.be/216YAYFQKms
蛋料理
https://youtu.be/kx40Z3UMSeE
⑦運動這樣做!
適合哪些人?
✔️只有飲食控制,但遇到停滯期
✔️減肥想加入運動,卻不知怎麼做
✔️不了解運動後到底該怎麼吃、什麼時候吃
可參考:
居家肌力訓練
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居家入門有氧HIIT
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運動前怎麼吃
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運動後超商挑選攻略(包含運動後營養素比例分配技巧)
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不過! 有五款是特別需要注意的品項
有看起來超無害 其實熱量超高的地雷!
甚至有一款!
如果我沒有仔細看熱量,只是聽到名稱
連我都會覺得他是沒有問題的啊~我甚至會想點來吃
仔細看熱量,了解成分之後才發現 大!地!雷!啊!
所以今天幫大家研究出五款 不推薦 SUBWAY 地雷 潛艇堡
還有相對熱量較高的醬料
最後還整理出 「 SUBWAY 挑選攻略 」
除了跟著我整裡出的品項去避雷
也能了解如果想做變化該如何注意
不管你是在 減肥 減脂 減重 都可以多多 注意
趕快看影片吧~~~
對了!我還有整理出五款SUBWAY 營養師 推薦潛艇堡
減肥可以吃 ? SUBWAY 營養師 推薦潛艇堡|熱量vs蛋白質 CP值最高| 營養師帶你買
https://youtu.be/s3DsmZ0sFtM
▼ 影片目錄 ▼
00:00 開場
00:18 subway 營養師 不推薦潛艇堡 -
00:52 subway 營養師 不推薦潛艇堡 -鮪魚
03:05 subway 營養師 不推薦潛艇堡 -義大利牛肉丸
05:00 subway 營養師 不推薦潛艇堡 -香料蔬菜球
06:46 subway 營養師 不推薦潛艇堡 -義大利經典
08:43 subway 營養師 不推薦潛艇堡 -蛋沙拉堡
10:42 subway 挑選攻略
14:18 問題QA
減肥 注意 !SUBWAY 營養師 不推薦 地雷潛艇堡|SUBWAY挑選攻略|營養師帶你買
#減肥 #subway #潛艇堡 #營養師 #開箱分享 #不推薦 #挑選攻略
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營養師開箱9款早餐漢堡 大家一定都買過900大卡熱量爆棚的漢堡!這樣吃漢堡四原則|營養師Ricky開箱
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全家七日減脂計畫-減醣飲食|一週瘦了2.4公斤|2021營養師推薦減脂心法https://youtu.be/adFkZ9H-TbY
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▼ 頻道分類影片 ▼
①減肥觀念大統整
適合哪些人?
✔️正在考慮要減肥
✔️減肥初學者
✔️減肥失敗但不知道為什麼失敗
可參考:
減脂心法6原則
https://youtu.be/qrVQfMg79uw
你不得不知道的10個減脂小問題
https://youtu.be/wwCdOAjFMLE
減肥遇到的小問題
https://youtu.be/lgsD8QLOSzg
減肥到底要不要算卡路里
https://youtu.be/74TrWvxSNWU
營養師8週減脂心得大全
https://youtu.be/ZM0jPEs4LEU
吃飯順序很重要
https://youtu.be/__AE_J-KM9Y
②飲食控制-認識營養素與水
適合哪些人?
✔️減肥初學者(要減肥就必須了解)
✔️無論外食、備餐都需要了解
✔️想要學習菜單替換的人
可參考:
蛋白質(植物性蛋白質、動物性蛋白質)
https://youtu.be/StqJDHNXwG4
快速計算蛋白質
https://youtu.be/XZfhA5jRf1A
油脂大不同
https://youtu.be/Q9kCldqlvaE
碳水化合物
https://youtu.be/50aACbdydf8
圖文小知識 IG搜尋#營養師rickystime
https://lihi1.com/fZYQp
營養師教你喝水的重要時機|喝水量最重要
https://youtu.be/ipFV6dbo2eQ
③減醣飲食是什麼?
適合哪些人?
✔️嘗試過多種減肥方式,但失敗的人
✔️對於營養素有一定認識
✔️只想飲食控制,還不打算運動
可參考:
糖與醣的差別
https://youtu.be/wxuS_YR2kjI
減醣飲食小介紹
https://youtu.be/m5LNfjlqxFg
④輕斷食這樣做好簡單!
適合哪些人?
✔️對於美食誘惑無法抵擋
✔️減肥初學者
✔️覺得控制飲食太麻煩
不適合哪些人?
☒腸胃不好的人
☒作息時間不固定
可參考:
斷食全攻略(介紹、時間安排、注意事項)
https://lihi1.com/T1fW8
斷食Q&A-常見問題一次回答
https://lihi1.com/mbvRv
⑤外食族這樣吃(減醣、菜單直接拿)
適合哪些人?
✔️上班族:常吃外食
✔️租屋族:無法自己備餐(不可開伙)
✔️不需要自己規劃,想要直接跟著菜單吃
不適合哪些人?
☒對於飲食上有嚴格的費用控制
可參考:
外食族必學的營養觀念|我的餐盤好簡單
https://youtu.be/jHEtj_1bX3I
超商飲食一日搭配
https://youtu.be/pVtrLDSVFqY
全家七日減脂計畫-減醣飲食
https://youtu.be/adFkZ9H-TbY
(加入LINE好友@cd8013 輸入『全家七日減醣』拿菜單)
7-11超商七日減脂計畫-減醣飲食
https://youtu.be/aPbVDlRQ0QE
(加入LINE好友@cd8013 輸入『小七減肥菜單』拿菜單)
⑥在家自己做-減糖飲食超簡單
適合哪些人?
✔️租屋族:可以開伙備餐
✔️家庭主婦:幫全家規劃健康飲食
✔️開始想嘗試做料理的人
可參考:
營養師帶你買
https://lihi1.com/bxY5B
營養師做料理
https://lihi1.com/ZkiPS
10道減醣料理
https://youtu.be/216YAYFQKms
蛋料理
https://youtu.be/kx40Z3UMSeE
⑦運動這樣做!
適合哪些人?
✔️只有飲食控制,但遇到停滯期
✔️減肥想加入運動,卻不知怎麼做
✔️不了解運動後到底該怎麼吃、什麼時候吃
可參考:
居家肌力訓練
https://lihi1.com/zRwfm
居家入門有氧HIIT
https://youtu.be/JmOMVfzSWlA
運動前怎麼吃
https://youtu.be/2D2pWuxVzn0
運動後超商挑選攻略(包含運動後營養素比例分配技巧)
https://youtu.be/hUNaye1B2mo
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控制變項 在 心理統計測驗研究法- 混淆變項定義 - Facebook 的推薦與評價
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※ 引述《WendyWang (粉紅喵)》之銘言:
: 關於logistic regression有點問題一直無法解開
: 爬過文沒有找到類似的文章
: 特來請教各位大大~
: 我目前主要要探討
: X:三種不同抽菸量(類別變項)
: 對於Y:肺部疾病 (有/無)(二元變項) 的區辨力
: 但是要控制一些X : 年齡(老/中/青), 性別(男/女), 收入(高/低) (共變項)
: 採用logistic regression
: 在SPSS裡面的做法
: Depedent: 肺部疾病(有/無)
: Covariate: 年齡(老/中/青), 性別(男/女), 收入(高/低), 抽菸量(高/中/低)
: 結果:
: 有無肺部疾病
: B OR 95% C.I.
: Lower Upper
: 年齡
: 青 0.389 0.708 0.200 1.912
: 中 1.000
: 老 -0.141 3.682 2.036 9.514
: 性別
: 男 1.000
: 女 -0.442 0.643 0.135 3.053
: 收入
: 低 1.000
: 高 -1.689 0.485 0.040 1.859
: 抽菸量
: 低 1.000
: 中 3.029 2.685 2.308 5.386
: 高 1.057 20.878 2.164 50.500
: 不過老闆說~ 這些X都有係數和OR出現
: 只代表把全部X都同時考量 是為crude model
: 並非把年齡, 性別, 收入"控制"了 (adjusted)
: 因為老闆也不是很懂 (我們不是統計厲害的系所)
: 但老闆說如果有被"控制"的X 就不會出現在model中 不會還有係數或OR
: 可是找過相關的書籍和文獻~
: 都找不著別的做法 (還是會同時出現所有X的係數和OR)
: 而且SPSS中~ binary logistic regression也沒有能控制某些covariate的選項
: 請教高手大大們~
: 希望能給些指點
: 謝謝!!
這其實就是「控制變數」概念的問題
就我的認知,你老板可能也稍稍弄錯了控制變數的意義
所謂控制變數,是因為非是研究的主要探討變數
但是又這個(些)變數又會對依變數產生影響,所以必須要「控制」
在統計上的處理就是視為「自變項」丟入
而在統計上的意義則是將控制變項的「效果」自依變項中「排除」
所以這也是為什麼自變項愈多 則迴歸的R-square愈高
題外話
這類控制的意義在迴歸中常稱為「控制變數」(control variables)
而在變異數分析(ANOVA)中則稱為「共變數」(covariates)
ANOVA加上covariate的概念就是為共變數分析(ANCOVA)
當然另一個問題是
既然控制變數跟自變數在處理上是一樣的
那分為控制變數跟自變數的意義在那?
主要是在於研究的焦點
大部份研究的焦點都是集中在某幾個變數間的效果
但是有些額外的變數已經被證實或者應該會對依變項有影響
若是不控制這些變數的效果 (也就是不把這些變數的效果排除的話)
則分析的結果就會被挑戰
所以當研究中清楚的區分出控制變數與自變數後
研究的可信度可以比較有說服力
當然,控制變數的效果不論顯著與否,通常是不討論的
而且有時為了清楚表達,
許多人會採用階層迴歸(hierarchical regression)的方式來表現
讓讀者知道控制變數解釋了多少變異量,而後的自變項又增加了多少變異量
回到你的問題
縱然logistic regression非是線性迴歸
但是控制,或者你這邊說的共變數的意義是一樣的
所以在模型中出現控制變數的odds ratio是正常的
而且是必然的
當然如前所說,你並不需要特別去討論這些共變數的意義
只要將焦點集中在自變項的OR就可以了
希望這樣有回答到你的疑問
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