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【Google 幫你解決「那個那個」問題】
「啊就那個有沒有，那個啊，黑黑的那個壞掉了啦！」
「哪個黑黑的啦？」
「就那個啊！你沒看過嗎？黑黑的那個咩！我不知道名字啦！」
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Google 在 29 號的「 Search On」活動上發表了整合全新搜尋演算法的「「MUM (Multitask Unified Model)」。
MUM 的亮點之一，就是透過圖片與文字搜尋的「Google Lens」圖形辨識技術；使用者只要對著講不出名稱的東西拍照，就會馬上顯示出正確的名字以及你想查詢的東西。
以這張範例來說，只要拍一張......這是叫啥？
只要拍一張這個腳踏車零件的照片，並說出「怎麼修理」，就會自動帶出修理這東西的結果給你。
從故事的角度出發並加入更多程式邏輯，包含二進位、編碼、加密、搜尋演算法、排序演算法、最佳化、資料結構...等，重新打造9大程式航道的邏輯體驗，搭配有趣的密室逃脫機制以及獨自研發的APP助手，不論大人小孩都可以多人一起團隊解謎。
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本集主題：「演算法的一百道陰影：從Facebook到Google，假新聞與過濾泡泡，完整說明解析、影響、形塑我們的演算法」介紹
訪問編輯： 王正緯
內容簡介：
從選餐廳到選總統，演算法正全面影響我們的生活？
Facebook和劍橋分析公司分享用戶個資，讓演算法操弄人心？
Google的搜尋演算法暗藏性別與種族歧視？
讓應用數學權威帶我們一一解答以上的問題。
我們對科技與網路的仰賴有如開了一扇窗，讓數學家和資料研究者得以窺探我們的生活。他們不斷蒐集資料，了解我們去哪裡旅行、上哪裡購物、買些什麼、對什麼感興趣，進而預測我們的生活習慣。有些人甚至宣稱，這些資料就足以操弄人心、改變國家輿論。但這些資料到底多可靠？唯有了解數學做得到和做不到什麼，才能明白演算法正如何改變我們的生活。
演算法到底能多了解我們？
2018年Facebook爆出與劍橋分析公司分享用戶個資的事件。劍橋分析公司宣稱，他們能從資料中分析出個人的政治傾向，以針對這些人投放量身打造的競選宣傳。然而這些劍橋分析公司取得的資料，真的能讓他們做成一個完整的「人格分析」演算法嗎？另外，Google引以為傲的搜尋演算規則，是否會擴大我們的偏見，讓我們「學會」歧視？
了解演算法，不必再對科技擔心受怕
演算法和操弄人心的恐慌正在蔓延，而本書作者帶領我們遍觀各種演算法，看見數學不為人知的一面。藉由訪問走在演算法研究最前端的科學家並自己做數學實驗分析佐證，作者除了解釋數學與統計如何運用於現實生活，也說明了現今社群演算法的能力與極限，讓我們更了解現今的網路服務是如何影響我們。
作者簡介：桑普特David Sumpter
現任瑞典烏普薩拉大學應用數學系教授。於英國倫敦出生，蘇格蘭長大，在曼徹斯特大學取得數學博士學位，曾於牛津大學擔任皇家學院訪問學者，後至瑞典任教，研究領域包括魚群及蟻群的運作機制、足球隊的傳球路線分析、社會隔離、機器學習及人工智慧等等。
除了為《經濟學人》、《電訊報》、《當代生物學》期刊、《今日數學》等雜誌撰寫文章，桑普特也獲得數學暨數學應用學院（IMA）的凱薩琳．理查茲獎，獎勵他向大眾推廣數學的貢獻。Soccermatics是他的第一本書。
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前言
Google有非常多服務，像是Gmail、Youtube、Map、瀏覽器、作業系統等等超多。我們之後一個一個來看，這次就先專注在Google的搜尋引擎的部分吧！
簡介
Google為Alphabet Inc.的子公司，業務範圍非常多，有我們每天都一定會用到的，也有一般民眾平常感受不到的像是AI，也有正在不那麼秘密研發的項目，像是自動駕駛等等。但其主要利潤跟臉書一樣，都是來自於廣告服務。
逸事:
Googol是個數學術語，1古戈爾 = 1 googol = 10的100次方，是一個比已知宇宙裡所有原子總和還大的數，Page與Brin的初衷是創造出一種可以組織大量數據的東西，沒想到卻陰錯陽差拼錯了單字。
本來要用100萬美金賣給雅虎
大家應該對雅虎也不陌生，在Google出現之前大家最常用的就是雅虎吧！而在1998年時，Google創辦人就曾經想用100萬美金把公司賣給雅虎，但卻被拒絕了。
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