#課後登上PubMed #IF超過5分
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➡️ 課前|從 revision 看見自己的不足
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收到 major revision 的問題時,洋洋灑灑近 30 個,許多問題十分尖銳,讓我隔著紙面都能感受到 editor 及 reviewer 文字中的刀光劍影。我突然覺得自己也應該加把勁多學一點東西,才能在師長以及團隊討論時言之有物,共同度過這一關。於是我把握機會,參加了最近一期的《#臨床研究與發表工作坊》。
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➡️ 課後|登上放射腫瘤界的頂尖期刊
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📣 恭喜 沈伯鍵醫師團隊,比較 TACE 與 SBRT 對肝癌的治療成效研究,獲 IJROBP 刊登!
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🔸 配合國家防疫政策,室內空間降載五成,名額有限,請把握機會!
#全新改款 ➠ 10/17(日)臨床研究與發表工作坊
#僅此一班 ➠ https://clip2014.innovarad.tw/event/
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🗣 國際級學者,課前就為你解惑。
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課前提問,每個人的問題都經由豐富國際發表經驗的主講者親自回答,且在課前就將所有人的問題與解答統整出來,讓大家即使從零開始,也能先吸收一些重點,上課時更能針對自己的需求去思考或提問。
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🗣 你知道 editor、reviewer,怎麼看文章嗎?
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點出文章重點(疾病/治療/評估比較),避免多餘的形容詞及冗長繞口的敘述,才是好標題。其次就是結論,短短兩、三句話必須要精準表達出研究的發現及適用對象,才能讓人清楚感受到此研究的重要性。
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🗣 學會統計製圖,你可以更有效率。
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新思惟的實作課程,一開始就有個表格介紹不同的資料型態對應的統計方法,光這個整理表,如果是自己搜尋資料就要弄很久了。
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雖然以前沒接觸過的 MedCalc,但在手冊中有鉅細靡遺的步驟,配合練習題介紹常見的統計實作,加上精美的範例圖,能讓我同時掌握分析和作圖的重點。
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👍 從寫作到投稿,專為初學者設計的課程!
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#這堂課將與你分享
☑️ 國際期刊如何審稿?第一眼就被喜歡的關鍵。
☑️ 臨床論文寫作,常見錯誤與如何避免。
☑️ 新手都能懂的統計:實作前的介紹
☑️ 讓 revision 幾乎全被 accept 的關鍵技巧
☑️ 在中小型醫院工作,論文起步的務實建議。
☑️ 研究主題怎麼找?研究資源如何累積?
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🚩 SCI 天天有,學術起步要趁早,錯過再等明年!
➠ https://clip2014.innovarad.tw/event/
放射腫瘤期刊 在 新思惟國際 Facebook 的精選貼文
🥇 #人生第一篇SCI論文 #為自己的人生拿下好成績
《醫學論文與寫作工作坊》台北、台南班同時開放報名中!
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「參加新思惟課程後把自己過往文稿做了大修,接著是投稿被秒回的痛苦之路。再接再厲下,終於收到期刊社回信、表達對這篇論文的興趣,此時有種千里馬遇到伯樂之感。一月 received,三月論文就被接受了。」(高醫附院 放射腫瘤科 方本詞 醫師)
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回頭看這篇論文有做對幾件事,而這些都是應用課程建議修改的。
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✅ #修正起承轉合、#講個好故事
這篇研究主題之前沒人探討過,因此我們便強調此論點,然後應用課程說的「停止從遠古時代講到現今落落長的八股文」,讓內容變有趣,其他段落也盡量圍著新論點打轉。
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✅ #配合圖表呈現研究結果
上完課後除了重整段落,表格跟圖片也作了修改,讓自己從 reviewer 的角度出發,力求讓圖表清晰易讀、流暢,表格也是遵循講師建議。
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✅ #期刊選擇的排序
我們將專科與次專期刊 review 一回,根據自己的目標列出順序,但投稿之路仍是跌跌撞撞、被退稿後也曾灰心喪志。鼓起勇氣後勉勵自己刊出前都不算,雖然繞了些路,甚至一度想說有分數就好,還好最後被自己專科領域期刊的 Radiation oncology 接受了。
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這兩年中我還讀了碩班,本意是想要有所突破,但除了自己導師的課程有得到幫助,在發表論文的實用性方面,個人覺得其實直接報名 #新思惟工作坊 就好。如果你是還沒有方向、還在迷惘的論文入門者,可以快來上。該投資就投資、拚速度,可以少走許多冤枉路!
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【賀 🎊 方本詞醫師參與團隊關於鼻咽癌接受「強度調控放射治療」的預後預測因子研究,獲 Radiation Oncology 刊登!】
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⭐ 跨出論文發表第一步,最適合新手的研究課程。
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☑ 入門稿件寫作與準備要訣
☑ 統計的實際應用讓你不再害怕
☑ 親手畫出漂亮的數據圖
☑ 投稿期刊選擇策略
☑ 研究計畫申請的管道與訣竅
☑ 還是寫不出來?過來人時間安排建議!
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🔸 9/12(日)【台南班】新思惟首次南部開課,敬請把握!
➠ https://mepa2014.innovarad.tw/20210912_event/
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🔹 8/21(六)【台北班】尚有名額請把握,北部的朋友這邊請。
➠ https://mepa2014.innovarad.tw/20210821_event/
放射腫瘤期刊 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
全球首獲美FDA認證腦瘤AI圈選系統 判讀更快更精準!
王澍清 報導
2021年5月7日 週五 下午1:14·
【NOW健康 王澍清/台北報導】電腦不只可以挑花生,還可挑出腫瘤!台大醫院近期發表腫瘤自動圈選AI系統VBrain,已運用在100多名腦瘤患者,在手術、電療治療之前,精準規劃腦瘤邊界,並找到不易被肉眼發現的細小腫瘤,並能降低對正常腦部組織的傷害。
台大醫院腫瘤醫學部主任葉坤輝指出,醫師在幫腦瘤患者執行手術及放療、電療之前,必須精準地圈選腦瘤的邊界,這關係著治療效果。如果圈的範圍太小,可能殘留癌組織,要是圈選範圍太大,則可能傷及正常腦部組織。
台大醫院院長吳明賢表示,VBrain AI設備採用最先進的深度神經網路人工智慧技術,在核磁造影上自動圈選出腦瘤邊界,以往手工圈選腫瘤,必須花上幾個小時,而這套系統僅需幾分鐘,就能完成任務。
經過臨床測試,這套系統適用於腦瘤腦轉移瘤、腦膜瘤、聽神經瘤等3大腦瘤,臨床顯示,在AI 的協助下,提高醫師對於腫瘤偵測率,約可多偵測12%的腦瘤,大多為微小且難以發現的腦轉移瘤。
醫隼智慧公司主導這項AI技術開發,在臨床運用之前,委請台大醫院及美國多家醫院完成為期18個月的跨國、多中心的盲性回顧式試驗,共偵測1790例腦轉移瘤、413例腦膜瘤、363例聽神經瘤病患,成效優異,相關研究成果發表於頂尖臨床醫學期刊Neuro-Oncology,也通過台灣FDA核准。
值得一提的是,腫瘤自動圈選AI系統VBrain日前獲得美國食藥署FDA認證,成為全球首次被美國FDA批准的AI自動腫瘤圈選系統用於放射治療領域的尖端醫療設備。
吳明賢說,台大團隊結合醫隼智慧年輕實力堅強的團隊,透過跨國大型臨床試驗,才能如此快速地獲得全球首次FDA認證,而台大持續瞄準未來,透過AI研究,解決更多醫療需求。醫隼智慧執行長呂任棠說,這套系統如同「醫師的第2雙眼與第2雙手」,腫瘤偵測精準度可達9成,只需幾分鐘就能完成預測,作為醫師手術參考,可大幅節省時間。
吳明賢表示,越來越多人工智慧技術導入臨床,節省影像判讀時間,讓醫師有更多時間和病患討論病情,並擬定客製化精準的放射治療,即使癌症治療,也能更溫暖、人性化。
資料來源:https://tw.news.yahoo.com/%E5%85%A8%E7%90%83%E9%A6%96%E7%8D%B2%E7%BE%8Efda%E8%AA%8D%E8%AD%89%E8%85%A6%E7%98%A4ai%E5%9C%88%E9%81%B8%E7%B3%BB%E7%B5%B1-%E5%88%A4%E8%AE%80%E6%9B%B4%E5%BF%AB%E6%9B%B4%E7%B2%BE%E6%BA%96-051426805.html
放射腫瘤期刊 在 徐晨雄-放射腫瘤科醫師-醫療新知學術分享 的推薦與評價
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