蘇丹茫速沙的洗腳水｜知史百家
安煥然
《馬來紀年》傳述關於滿剌加與中國關係的故事，這些故事大抵集中在該書的第十五章。「漢麗寶」就是其中一個。近年來常被喻為是一段象徵馬中友誼的美麗動人故事。然而，如果我們細讀原書，《馬來紀年》敘述漢麗寶下嫁滿剌加蘇丹茫速沙，該節章的第一句話，是這樣說的：中國皇帝聽到滿剌加國王的偉大，便遣使來到這裡。但當時的中國皇帝為了向滿剌加國王展示中國的強大、人口的眾多，於是就在其遣使船隻中裝滿了整船的針，並向滿剌加國王說：「世上沒有其他王能大於我。我的子民也多到無法統計。現在按戶各取一針（裝滿整船）載來贈給你。」
這顯然有「示威」的意思。還好，聰明的滿剌加國王蘇丹茫速沙聽了中國使節這番高傲的話，竟微笑地命滿剌加國人將船裡的針都起缷，又命國人放入西谷米(Sagu)裝滿整船，也向中國顯示滿剌加的富庶、人數之眾。
漢麗寶下嫁之後，中國和滿剌加建立了宗主和藩屬的關係。不久，奇怪的事情發生了。中國皇帝突然間全身發癢，很是難受，藥石無效。一位老醫生就跟中國皇帝說：「國王啊！你這怪病是神降的。這是因為滿剌加國王被迫以附庸身分上書給你所致。現在別無他法啊！除非陛下肯飲滿剌加國王的洗臉洗腳水。」
中國皇帝無奈，只好再遣使向滿剌加做此要求。中國皇帝喝了蘇丹茫速沙的洗腳水，並且用這些水來沖涼之後，奇妙地，那惡癢立刻消失了。於是中國皇帝便立誓不再要滿剌加國王降低身份稱呼他，並命令他的後代也不得如此。自此之後，中國和滿剌加長時期維持了「平等相待」的友誼。
以上「荒誕」故事，若與（明朝中晚期萬曆年間）羅懋登的《三寶太監西洋記通俗演義》相較，《通俗演義》所強調的「華夷之辨」，以中國權威與文化的絕對優勢，尊貴之、宣揚之，強使「外夷」朝貢、附庸、認同大明天朝宗主的構述心態做比較，真是強烈有趣的對比。
《馬來紀年》嚴格來說，不是歷史著作，而只是一部綜合神話傳說的古典文學作品。但，就誠如Mohd. Taib Osman在”Sejarah kebudayaan Melaka mengikut Sejarah Melayu”一文中所說的，《馬來紀年》透露出馬來傳統社會的一種世界觀。其所傳述事件的真確與否並不重要，但其詮釋事件所反映出的意義才是重要的。歷史考察，實際上當時滿剌加受庇護於中華帝國權威之下，中國皇帝怎會喝下蘇丹茫速沙的洗腳水呢？
但若從馬來王朝的社會和文化角度看，這故事所意味的是什麼？或許才是這部古典文學作品《馬來紀年》所欲宣泄的真正意念。故事隱喻，透露出馬來王朝不甘心於屈居附庸地位，及對中國的反諷心態。
我們在《明實錄》也找到這樣的例子。《明武宗實錄》弘治十八年（1505）記云：「如往時給事中林宵之使滿剌加，不肯北面屈膝，幽餓而死，而不能往問其罪。」
此事是朝中大臣任良弼等在商議海外「番國」朝貢事時提及的。此事例雖是弘治年間的追記，真確與否尚難窺其詳。但給事中任良弼接著說：「大抵海水之國，無事則廢朝貢而自立，有事則假朝貢而請封。」這與《馬來紀年》講述中國皇帝喝蘇丹茫速沙洗腳水的故事所反映的心態相應照，實道出滿剌加等海外諸國之所以會對明朝中國朝貢「事大」之現實動機。
簡言之，在鄭和下西洋壯舉罷廢之後，明朝緊縮其對外政策，滿剌加與明朝的朝貢關係日漸淡化。此後滿剌加斷斷續續地與中國復交或入貢，主要是有事才來朝，無事則自立。而且，即使是對滿剌加國內或國際的爭端，中國明朝的調解也大不如之前的鄭和時代。「馬中關係」的友好，不是理所當然的。中國的崛起，「德」與「威」，軟勢力和硬勢力的兼備，是「馬中友好」互惠互動的重要條件。今人讀史，不得不察。
作者簡介：
安煥然，馬來西亞南方大學學院中文系教授，華人族群與文化研究所所長，原副校長。廈門大學歷史學博士，台灣成功大學歷史語言研究所碩士。《星洲日報》專欄作者。著作有《小國崛起：滿剌加與明代朝貢體制》（2019）、《文化新山：華人社會文化研究》（2017）、《古代馬中文化交流史論集》（2010）、《本土與中國學術論文集》（2003）等。
敘述統計例子 在 Re: [問題] 敘述統計和推論統計- 精華區Statistics 的推薦與評價
※ 引述《maplekk (基本款女孩：）)》之銘言：
: 因為是統計學新手..
: 有點不太了解這兩種的差異..
: 能麻煩大家解答一下嗎~
: 謝謝囉：）
看到原ｐｏ的暱稱，不回答實在對不起良心．．
依照統計方式來區分，可以分為敘述統計和推論統計
￣￣（我還沒想到更好的敘述，有沒有板友可以提供一下？）
╔圖
╔敘述統計：描述資料本身的性質或特徵╬表
統計╣ ╚統計量 ╔預測
║ ║ ╔點估計
╚推論統計：據已有樣本資料對母體性質或特徵作推論╬估計╣
║ ╚區間估計
╚檢定
圖：長條圖，圓餅圖，柏拉圖，直方圖，枝葉圖，次數多邊形圖，累積相對次數圖，
時間序列圖，散佈圖
表：列聯表，次數分配表
統計量：平均數，去頭尾平均數，加權平均數，中位數，眾數，四分位數，十分位數
，百分位數，全距，四分位距，四分位差，平均絕對偏差，離均差，離中差
均互差，變異，變異數，標準差，變異係數
預測：迴歸分析，時間序列
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 219.71.224.93
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