漢聲廣播電台「fb新鮮事」節目
李基銘主持人
本集主題：「連鎖經營大突破：打造新零售時代獲利模式」介紹
訪問作者：陳其華
內容簡介：
認清疫後新經濟型態，善用OMO數據賦能
擁有一線實戰經驗，連鎖品牌經營顧問陳其華教你──
「連」結顧客、「鎖」住管理！
為什麼每年連鎖加盟展中，有一半左右的品牌不到三年就消失？
為什麼待遇條件好，環境也不錯，連鎖管理人才一直留不住呢？
行動科技成熟，電商一枝獨秀，連鎖業者跟不上就等著被淘汰？
餐飲外送平台抽成不低，是否該合作？會不會影響品牌的價值？
代理商不想被原廠掐著脖子走，想成立自有品牌，該怎麼轉型？
面對新經濟環境的到來，
零售、餐飲及服務型連鎖業者更須運用數位科技、虛實整合，
才能彈性應變，進而持續獲利！
許多人羨慕當老闆、當主管，開一間店不夠，最好還可以從北到南坐擁多家店面；然而，經營的殘酷考驗，走過的人有如九死一生，甚至在數位轉型和海外拓展的浪潮下死不瞑目。
其實大多數成功的連鎖事業，都不是靠複雜的理論來經營。
作者多年來擔任連鎖品牌企業內訓與輔導顧問，擁有豐富的一線實戰經驗，最懂連鎖事業的管理重點及如何避開地雷。本書提供連鎖事業的市場經營思維與街頭智慧，以及輔導連鎖事業時的思考邏輯與分析觀點，協助經營者緊盯核心關鍵元素，掌握彼此關聯，自然能夠以簡馭繁，打造優良企業。
※連鎖品牌經營力：
【顧客】打造顧客價值認同，讓企業長期獲利
【品牌】顧客從產品價值到品牌精神的信任
【團隊】招聘好人才，建構分工的區域指導與管控機制
【連鎖】整合營運總部與第一線門市，發揮規模效益
【利潤】從賺「機會財」進化到「管理財」，建構品牌的護城河
作者簡介：陳其華
●卓群顧問有限公司 總經理
●國立台北大學企業管理學系 碩士
●台北市企業經營管理顧問從業人員職業工會副理事長、經濟部數個部會輔導顧問與專家委員
●《好市多會員生活雜誌》與《流通快訊雜誌》長期專欄作家
●客戶代表有：家樂福、台灣麥肯錫、台灣太古汽車、台灣NEC、大聯大、台灣房屋、東元電機、LG、YAMAHA、SUM、淞運泰、世豪通運、拉亞漢堡、喬治派克、兔子兔子、霸味薑母鴨等。亞太地區有：馬來西亞 Hunza集團與萬家濟、北京餐飲連鎖總裁班、上海復旦大學、海南三湘人家等。
●在中小企業的產業營運實務上，擁有多年第一線與高階實戰經驗。歷任企劃、會計、資訊、管理部主管、專案經理、支援部經理、門市經理、業務副總與總經理等職位。
●主要協助連鎖品牌總部經營者，解決經營上有關連鎖品牌策略、獲利模式、事業擴張、管理體質與團隊培訓等議題。培訓與輔導範圍涵蓋台灣、中國與馬來西亞等地，無論服務連鎖、餐飲連鎖或零售連鎖等領域都有實戰經驗與輔導經驗。著有《跟連鎖經營顧問學開店創業：從創業實戰到成立連鎖品牌總部的經營管理學》《品牌成長的7道修煉：打破停滯×逆境轉型×獲利突破，成功布局未來》。
●官網【連鎖品牌競爭力】www.consultant5366.com/
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數據分析碩士台灣 在 Re: [問題] 關於碩士起薪- 看板Salary - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
※ 引述《tamayuna (tamayuna)》之銘言：
: 大家好 初次發文
: 想尋求大家以下背景的薪資建議
: 23女 背景私立國企 大學多益考840 雅思6.5
: 現在在英國讀碩 商業分析&行銷
: 大學有很多打工實習經歷 日本交換 日檢N2
: 畢業後在日商做國貿快一年 31k
: 後來覺得太無聊 做下去的前景也不是想要的
: 又覺得私校學歷很難換領域 所以就想去留學
: 目前會點GIS, SPSS, Tableau, R,
: MySQL只會簡單資料表的查詢條件排序
: 請問這樣的條件回去後薪水撇除各大MA
: 在台北能開到40k以上嗎？大概多少合理呢？
: 想做行銷或數據分析類的工作
: 行銷要很多發想發表 但薪水普遍都30初k
: 不想要出去一趟回來薪水跟沒去差不多...
: 數據是出國才學 不知道是否有能力勝任 ...
: 能解讀但如果是都要自己打code就無法了...
: 需要到什麼樣的程度才是企業會雇用的呢？
: 感覺自己好像什麼都會一點但都沒有特別專精的樣子 ？
: 個性就是什麼都想試一試 但本身不是很會講話然後在學歷背景比我好的人面前會沒什
麼?
: 有沒有類似情況的大大能稍微指點一下 或是趁還沒畢業前儘快加強的技能呢？
: 謝謝大家 還請不吝賜教～
: -----
: Sent from JPTT on my iPhone
我去年在金融業面了大概40個想做data的新鮮人或想轉行來金融業的Data analysis
現在看下來會覺得有幾個問題：
第一個，你還沒有確定你想要走哪條路，這對想做data這條路來說可能已經慢了好幾年了
。
做行銷跟做廣義的data analysis 是皆然不同的路線，想培訓的技能也差非常多。
你自己也清楚行銷起薪的行情，如果你要走行銷。我建議你把錢省下，直接轉行，多的錢
去上業師的課，多瞭解一下類似電商產業或數位行銷相關的最新變化。
行銷領域除了妳是台政商學院可以有比較高機率直接進大品牌端，省下都是靠年資跟專案
拼上來。吃經驗嗅覺，學歷比重比較低一些。（但畢業五年內換到大牌子學歷還是一個坎
）
第二個，如果你硬是要出國走資料分析
那你就要有覺悟寫code是基本，不是學校教的而已，是你自己要投注額外時間把整個技能
建立起來。除此之外至少要有一個非常完整的ML作品，或是多個有趣的小作品。
到時候出來發現你程度也才跟剛畢業的本科大學生差不多而已。你能接受這種投報率嗎？
這個年頭做DA只有兩條路：ML跟資料視覺化，AI我把他放在資工背景這邊先不討論。而純
統計分析是另外一個專門需求（例如QC、藥廠、財金...etc）也不在這邊談。
資料視覺化基本上大公司BI工具都可以取代你了，剩下那個最紅海的領域就是被過度誇大
的ML。
我開職缺開下來感受到的現象就是，很多人只會一點Python跟R就把自己寫得很像已經是s
enior開發一樣。實際連整個ML建模流程都沒辦法完整闡述清楚。
遇到資料不對稱不知道怎麼做，variance跟bias的關係也答不出來。多半都是只會call個
sklearn套個regression或decision tree做預測，也不知道為什麼自己要用這麼上一代老
舊的算法。
一個完整細緻的預測作品屌打你有什麼學歷，所以kaggle是你的好朋友。如果能拿到比賽
前10%基本上在台灣妳就是在挑工作了。
薪水的話我就沒辦法回答了，因為這就是我離開原公司的理由QQ，轉職後薪水屌打前東家
一條忠孝東路。
現在做資深ML是很搶手的，整個市場想入門的新手太多，但資深的太少。所以強者資深DA
坐地起價，新手DA是紅海。
因為說到底，Data Analysis就是個四不像啊。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.71.9.53 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Salary/M.1586102416.A.817.html
到實際設計模型都會涵蓋到
看team的規模跟分工
新職做直接的金融應用開發
DA比較像是一轉
二轉終究還是要選純技術開發/管理或業務規劃
畢竟資料分析師比較像一個大Genre
※ 編輯: ruokcnn (219.91.8.167 臺灣), 04/06/2020 02:35:46
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