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在數據分析程式這個產品中，有2篇Facebook貼文，粉絲數超過0的網紅，也在其Facebook貼文中提到， 徵才機關：國立海洋生物博物館 人員區分：其他人員 官職等：無 職系：無 名額：3 性別：不拘 工作地點：90-屏東縣 有效期間：110/07/28~110/07/30 資格條件： 1.具國內外理工，海洋生物，保育，養殖，資訊，資工相關科系學位。 2.對珊瑚保育，水質監測，生物分布，數據分析，程式語言...
　同時也有2674部Youtube影片，追蹤數超過3萬的網紅李祥數學,堪稱一絕，也在其Youtube影片中提到，線上課程賣場：https://changhsumath.1shop.tw/ewkhca 成為這個頻道的會員並獲得獎勵：https://www.youtube.com/channel/UCU2axN3MDyvq01LOK1umZGQ/join 追蹤我的ig：https://www.instagra...

數據分析程式 在 Facebook 的最佳貼文

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2021-07-28 16:13:33 有 18 人按讚
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徵才機關：國立海洋生物博物館
人員區分：其他人員
官職等：無
職系：無
名額：3
性別：不拘
工作地點：90-屏東縣
有效期間：110/07/28~110/07/30
資格條件：
1.具國內外理工，海洋生物，保育，養殖，資訊，資工相關科系學位。
2.對珊瑚保育，水質監測，生物分布，數據分析，程式語言有興趣，或具有R, 及python等程式語言使用經驗者為佳
3.薪資：
學士 33045元
碩士37410元
博士後 58350元
工作項目：
工作內容為執行珊瑚礁保育平台計畫相關內容。
工作地址：
屏東縣車城鄉後灣村後灣路二號(國立海洋生物博物館)。
電子地圖
聯絡E-Mail：kidrain1014@nmmba.gov.tw
聯絡方式：
應徵者請將履歷書寄至sungyinyang@nmmba.gov.tw 楊松穎博士收
職缺類別：
不須具公務人員任用資格職缺
* 請注意：本職缺啟用應徵人員調閱履歷功能，應徵者需同意開放履歷給徵才機關調閱 公務人員應徵作業說明

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數據分析程式 在 國研院科政中心 Facebook 的最佳貼文

國研院科政中心 By 國研院科政中心

2017-07-04 23:10:01 有 10 人按讚
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數據分析、程式語言、人文學科是科技界領袖建議必備能力
究竟未來哪個會是不可取代的工作呢?
讓我們一起看下去~
．
工業機器人改變勞動力結構 重塑全球製造業版圖
https://portal.stpi.narl.org.tw/index/article/10284

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國研院科政中心

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科技政策研究與資訊中心 (Science & Technology Policy Research and Information Center, STPI) 成立於 1974 年，一直是我國學研機構倚重的科技資訊服務單位，2005 年改制為財團法人後，除持續強化學術研究資訊服務基礎環境外，並積極發展科技資訊分析能力，建立科技政策研究的能量，以支援政府科技政策決策，目前已成為我國科技政策幕僚與資訊服務單位，肩負「國家級科技智庫」角色。科政中心以成為具備學術基礎和實證研究特色的世界級科技政策智庫為發展目標，結合學者專家整合建立科技政策研究體系，建構科技研究方法與知識庫，提供科技政策形成機制與溝通平台，以促進台灣科技政策決策體系專業化與健全化之發展，加速我國科技整體發展與提升國際競爭力。
科政中心結合學者專家整合建立科技政策研究體系，建構科技研究方法與知識庫，提供科技政策形成機制與溝通平台，以促進台灣科技政策決策體系專業化與健全化之發展。
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數據分析程式 在 李祥數學,堪稱一絕 Youtube 的精選貼文

李祥數學,堪稱一絕 By 李祥數學,堪稱一絕

2021-09-30 14:44:47 有 1,860 人看過 有 66 人喜歡
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李祥數學,堪稱一絕

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學歷：國立台中教育大學數學教育研究所榜首 身高：180 星座：雙子 目標：將自己十幾年補教生涯所學，毫無保留的貢獻給大家，以讓更多人不討厭數學而努力著 2014.12.18 上傳第一支影片 2018.04.20 1000訂閱 2019.08.09 5000訂閱 2020.01.18 10000訂閱 2020.10.16 20000訂閱 2021.04.12 30000訂閱
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數據分析程式 在 胡毓棠股海淘金 Youtube 的最佳貼文

胡毓棠股海淘金 By 胡毓棠股海淘金

2021-09-29 14:40:00 有 522 人看過 有 16 人喜歡
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【節目重點個股】 : 南紡(1440)、台聚(1304)、亞聚(1308)、華夏(1305)、東聯(1710)、台塑(1301)、台塑化(6505)、台積電(2330)

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胡毓棠是協助投資人投資決策的合格分析師，非凡財經台特約來賓，提供國內外重大財經新聞、理財建議，股票、期貨，AI期貨程式。免付費專線 : 0800-615588

加入胡毓棠Line群組享受最即時投資資訊 : https://line.me/R/ti/p/%40ssn1438l

【專長介紹】
學歷:台北大學統計系、政治大學國貿研究所
經歷:非凡財經台、商業台節目來賓:錢線百分百、股市現場、財經晚報等
專長:深入產業研究，對於市場有極高的敏感度，擅長挖掘中小型黑馬股。
操作特色:穩中求勝，結合技術面、籌碼面操作輔助，追求穩定利潤報酬。

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胡毓棠股海淘金

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胡毓棠是協助投資人投資決策的合格分析師，非凡財經台特約來賓，提供國內外重大財經新聞、理財建議，股票、期貨，AI期貨自動下單。 免付費專線 : 0800-615588
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數據分析程式 在 李祥數學,堪稱一絕 Youtube 的最讚貼文

李祥數學,堪稱一絕 By 李祥數學,堪稱一絕

2021-09-25 13:30:13 有 4,692 人看過 有 111 人喜歡
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關於數學的兩三事：https://www.youtube.com/playlist?list=PLOAKxvSm6LGlD5ABfGtLkOhNIRfWxIRc5

真的祥知道：https://www.youtube.com/playlist?list=PLOAKxvSm6LGmQC77bAQPdl_Bw5VK8KQc-

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李祥數學,堪稱一絕

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學歷：國立台中教育大學數學教育研究所榜首 身高：180 星座：雙子 目標：將自己十幾年補教生涯所學，毫無保留的貢獻給大家，以讓更多人不討厭數學而努力著 2014.12.18 上傳第一支影片 2018.04.20 1000訂閱 2019.08.09 5000訂閱 2020.01.18 10000訂閱 2020.10.16 20000訂閱 2021.04.12 30000訂閱
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社群媒體上有些相關的討論：

數據分析程式 在 [請益] 想進入程式設計跟數據分析產業所需技能- 看板Tech_Job 的推薦與評價


f作者a9912009 (厚)
看板Tech_Job
標題[請益] 想進入程式設計跟數據分析產業所需技能
時間Wed Jul 4 15:07:47 2018

各位前輩大家好
小妹今年30有5，覺得社會競爭真的很大，
固想多學些技能保持些競爭力，
小妹覺得軟體設計跟數據分析是有前景的產業

但程式語言跟數據分析有很多種類，想請問各位前輩，目前小妹想入門應該從哪種開始學
呢？

感謝各位前輩的不吝指教

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.249.6.25
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1530688070.A.627.html
推 ASEglobal: 30有5可以找好公司定居了! 發哥 GG 神轎找找實在07/04 15:12
推 SkyFee: 女生35不都找到好老公整天逛街了 怎還在工作?07/04 15:18
→ flysonics: 35如果你之前都沒待過相關產業真的母湯 你還是考公職吧07/04 15:29
推 pponywong: 跟你說喔 跑去應徵豬屎屋的QA 每天打扮得漂亮一點07/04 15:31
推 Hyper: 活到老學到老 轉職不怕時間晚 新手學python 可簡可難兩相宜07/04 15:31
→ pponywong: 叫工程師做事就可以了07/04 15:31
推 YenFuOne: 活到老學到老,搞不好人家家庭很美滿,不知有何好酸07/04 15:32

其實也不是每個女生都想找好老公整天逛街就好，是說35還想上進是錯？多學總是沒壞處
的

感謝flysonics 真誠回覆，但我想有學有機會（？）
感謝Hyper大認真回覆
※ 編輯: a9912009 (223.137.249.138), 07/04/2018 15:44:44
→ stkoso: python吧 07/04 15:40
推 jameszhan: 建議直接學c++ 放棄比較快 早點認清現實07/04 16:19
推 tkhan: 放棄吧,看看有心自學的直接就去學了,問啥該學哪個07/04 16:31
推 tkhan: 你家沒網路？電腦沒裝google？沒逛過書局？07/04 16:33
→ kosha: 就是有網路才來這po文啊@@a07/04 16:45
噓 BigHeadDoggy: 小妹覺得軟體設計跟數據分析是有前景的產業07/04 16:47

感謝各位前輩的回覆跟指教，我詢問前也有查過，但我想說身在業界的各位前輩應該比較
了解產業所需要的技能，故在此向各位請益
※ 編輯: a9912009 (124.12.151.172), 07/04/2018 16:50:15
→ BigHeadDoggy: 那現職在做甚麼? 07/04 16:47
→ loveflames: 這年紀想轉軟體業很難了，願意收你的也不會是什麼好 07/04 16:53
→ loveflames: 公司 07/04 16:53
→ loveflames: 除非現在就是很強的即戰力，那可能性會高一點，你已經 07/04 16:56
→ loveflames: 過了可以進公司慢慢學的年紀了 07/04 16:56
推 flash789: 這行過30轉職就越來越困難，真的不建議妳跳坑07/04 17:05


感謝幾位前輩的真誠建義 （鞠躬）
※ 編輯: a9912009 (124.12.151.172), 07/04/2018 17:12:35
推 IceSword: 老實說35又沒工作經驗很難轉職軟體業老闆不敢用...07/04 17:23
推 cityhunter04: 35還不嫁人給人養.....07/04 17:24
推 ck960785: 怎麼不去找個老公嫁 還是想拼醫師娘 07/04 17:25
推 w199381: 哈哈哈哈哈 07/04 17:36
噓 rewqasdf: 35 lmao 07/04 17:36
推 lammin: 35的新手工程師感覺沒公司敢用，但如果可以當其他行業的副 07/04 17:39
→ lammin: 技能感覺也不錯 07/04 17:40
→ cjo4zo2k7al: 35新手想轉行寫軟體真的是要天生神力啊…… 07/04 17:42
→ gotozzz: 可以查資策會有沒有相關訊息07/04 17:50
推 gn01216674: 資策會砸錢下去認真學就對了 07/04 17:50
噓 elevenkbc: too old07/04 17:54
→ lucky1lk: 當興趣吧...07/04 18:00
推 boss0405: C/C++門檻較高的語言還是先不要碰，建議從python開始 07/04 18:03
→ boss0405: 但妳要有只是當興趣的心理準備，沒相關背景很難找到相 07/04 18:04
→ boss0405: 關公作 07/04 18:04
推 gn01216674: 朋友沒碰過程式 資策會狂練半年後拿了五個以上的軟韌o 07/04 18:19
→ gn01216674: ffer 07/04 18:19
→ gn01216674: 但是也是有人跟不上資策會腳步就gg的 07/04 18:20
→ gn01216674: 不會太老的...才35而已07/04 18:21
推 s29940: 有心什麼都不難07/04 18:22
推 zoooooa: Python ， 選上手簡單的能堅持下去才是正解07/04 18:24

感謝各位前輩！資策會也有在考慮，但還在研究就業養成班跟進修找課程這兩類的課程哪
個比較好比較適合自己

我會去資策會找python 課程，我也知道這年紀才學想當主技能很困難，但我想凡事都要
先起頭，即使不能當主技能，也像上面有位大大說的可以當副技能，搞不好慢慢的就有可
能，多學總是多個可能感謝各位前輩的指教！
※ 編輯: a9912009 (223.137.249.138), 07/04/2018 18:42:57
推 abc01251: 學歷 跟 成績 07/04 18:28
推 spritepeare: 小弟今年26 本科系約1/3有領域相關 都放棄轉行了給妳 07/04 18:49
→ spritepeare: 參考QQ 07/04 18:49
噓 SIRO5566: 35還在小妹哦。連爬文都不會還是別學了拔 07/04 19:21
推 abc801224: 你覺得老闆會雇用一個35歲的人做資料分析嗎，就算有前 07/04 19:38
→ abc801224: 景你也沒機會去 07/04 19:38
推 supremebboy: (認真）先做網站前端吧 入門比較簡單 html, css 開始 07/04 19:46
→ supremebboy: ，之後再慢慢鑽深。但要有覺悟一開始薪水不高，因為 07/04 19:46
→ supremebboy: 你有太多競爭者了 07/04 19:46
噓 final01: 小妹??? 07/04 19:53
推 KaoZen: 年紀太大了 沒機會 07/04 19:57
推 taffy128s: 35歲 html CSS 認真?! 07/04 20:21
推 NTUCS5566: 35可能進公司也不會有人想教 工程師都很現實的QQ 07/04 20:26
推 woora3: 現在開始學太吃力了，建議不要 07/04 21:47
→ pupucar: 完全無相關背景，會有點辛苦，另外要先問問自己35歲還拿 07/04 21:50
→ pupucar: 新人薪水可以接受嗎？ 07/04 21:50
→ kyll: 女生35不都找到好老公整天逛街了 怎還在工作? 07/04 21:57
→ SY082022: 如果沒經驗的，通常要2開頭的才有機會，其實不建議35再 07/04 22:11
→ SY082022: 轉程式設計師了，有想過用興趣嗎？例如 皮飾設計? 07/04 22:11
→ container: 35還想入門資訊業... 07/04 22:16
推 jjj1773: 推活到老學到老！只是要有新人價的準備，且職場不會把你 07/04 22:33
→ jjj1773: 當新人了@@ 07/04 22:33
推 bhbbbbb: 35歲沒碰過程式想學不是不好，但要拿來吃飯還是甭想了 07/04 22:45
推 davidsmoon6: 加油加油 不要被酸你的評論影響，他們只剩鍵盤才能 07/04 22:52
→ davidsmoon6: 獲得成就感 07/04 22:52
噓 clonsey1314: 35 07/04 22:53
→ aaron2034b: 不是相關科系電資類的 就算你去上課 說難聽點 你想進 07/04 23:05
→ aaron2034b: 大公司做大數據分析跟資料分析科學家 非常難啦 因為 07/04 23:05
→ aaron2034b: 在妳前面有很多人 而且都比你優秀的學識背景的人..... 07/04 23:05
→ chuegou: 35還找不到適合的地方爬轉職文 我只能說保重 07/04 23:14
※ Zoanthropy:轉錄至看板 Soft_Job 07/04 23:20
噓 blackrays: 35歲還問學生問題 07/04 23:25
推 kagaya: 所以照樓上諸位所說，若入錯行，35歲真的只能放棄人生乖乖 07/04 23:32
→ kagaya: 混吃等死了嗎？我記得之前有討論過說沒救=.= 07/04 23:32
推 bhbbbbb: 你換個角度想想，那些大學開始唸相關的一路念到職場的人 07/04 23:41
→ bhbbbbb: 是混假的嗎 07/04 23:41
推 gn01216674: 覺得程式是最容易跨年齡的工具 經常看到10幾歲的天才 07/04 23:45
→ gn01216674: 程式手 或是 自學神手 07/04 23:45
→ gn01216674: 反而很少聽到10歲的DD AD神手 07/04 23:46
推 peterbilt: 沒有經濟壓力的話 我不覺得年紀跟想學新東西有什麼關聯 07/04 23:47
→ peterbilt: 加油 07/04 23:47
→ gn01216674: 因為寫程式的網路資源實在太多了 只要有心 一定搞得起 07/04 23:47
→ gn01216674: 來 07/04 23:47
→ gn01216674: 公司很多寫扣的以前都電機物理光電 也都沒問題 07/04 23:48
推 yjocho61: 管別人嫁不嫁的是什麼心態 07/05 00:19
推 kiss78832: 本人跨科系正在努力學前端，一句重點給你聽，記得先前 07/05 00:29
→ kiss78832: 翻書有個概念再去上課，老師上課講超快，講過通常不太 07/05 00:29
→ kiss78832: 會再講，有基本概念比較不陌生 07/05 00:29
推 jojojen: 軟體版有37歲轉職的 方法是房子賣了湊錢到國外唸CS 07/05 00:55
噓 stitchris: 先說你之前幹嘛的 07/05 01:16
推 rodion: 加油 如果真有興趣 我打包票你可以做出些東西 但是不要對 07/05 01:32
→ rodion: 短時間內獲得滿意的工作有期待 07/05 01:33
推 atpx: 寫程式是滿技能性的工作, 你要先熬個1-2年才能有還ok的薪資 07/05 03:05
→ atpx: 建議寫.net或java市場比較大, 比較好找到初階工作 07/05 03:06
推 wallholla: 35還玩重開機學技能的CP值很低歐 07/05 03:42
→ wallholla: 在現在的求職機制來說35的菜鳥直接被人資濾掉的機會太 07/05 03:45
→ wallholla: 高 07/05 03:45
推 Morphee: 別被騙了 資策會保證沒用 數據分析程式要求普通 重點是 07/05 07:16
→ Morphee: 數學 python是有多難？ 07/05 07:16
推 Morphee: 資策會一堆鳥科大或文組的 連線代跟微積分統計的沒摸過 07/05 07:20
→ Morphee: 說要拚數據分析？ 07/05 07:20
推 ManInSW: 這版的人,大部分只會做有標準答案的題目,別期待太多. 07/05 07:55
→ ManInSW: 你真的有興趣, 只管去做. 07/05 07:55
→ ManInSW: 什麼是興趣? 你可曾看過什麼科技新聞,或產品使用經驗, 07/05 07:55
→ ManInSW: 引起你想一探究竟的好奇心? 07/05 07:56
→ ManInSW: 如果有,就往那方面發展,吸收相關的經驗. 07/05 07:56
→ ManInSW: 建言來自年過半百的IT大叔, 真心不騙. 07/05 07:56
推 lpoijk: 來不及了喔 07/05 08:05
推 a1234567289: 數學 07/05 08:27
噓 say29217074: 文組多人跟風了 07/05 08:32
噓 eiyuwu25: 過30很難。尤其是女生。公司怕你懷孕 育嬰假還是有些女 07/05 08:39
→ eiyuwu25: 生經期會請假，而且這行要年輕的肝 07/05 08:39
推 JerryLian: 沒經濟問題: 做就對了 考慮職場競爭...算了吧 07/05 08:40
→ JerryLian: 同樣都是沒實務經驗 本科畢業生跟學完37歲你要選哪個? 07/05 08:41
推 Qiqi: 撇開數據分析，我認為程式設計跟年齡沒有關係，它需要的是你 07/05 08:42
→ Qiqi: 的大腦，而不是外表或年齡。 07/05 08:42
→ Qiqi: 只是身為新手的你要有拿新手薪水的打算就是了。 07/05 08:42
→ Qiqi: 撇開數據分析只是因為我沒有經驗而已，所以不予以評論。 07/05 08:43
推 littleyuan: 我女生今年29快30。從去年開始全職工作外每週20小時以 07/05 09:10
→ littleyuan: 上自學python, macuine learning, deep learng等等， 07/05 09:11
→ littleyuan: 靠原公司去年底被大公司(美國跨國公司，全球員工數將 07/05 09:11
→ littleyuan: 近2萬)收購+前輩提拔內轉，一年內得到大公司的資料科 07/05 09:11
→ littleyuan: 學家職位，職等兩級跳。原來背景是電機系，在原公司 07/05 09:11
→ littleyuan: 有3-4年工作經驗。 07/05 09:11
推 littleyuan: 但我現在還是繼續每天自學 而且明年要補讀在職碩士因 07/05 09:15
→ littleyuan: 為覺得自己多少因為有靠本身資歷和內部關係得到工作， 07/05 09:15
→ littleyuan: 所以努力補足自己的知識和學歷。 07/05 09:15
推 LittleYueh: python吧 不過除非真的天資極高 不然可能要當小碼農了 07/05 09:55
→ LittleYueh: ˊˋ 07/05 09:55
→ aaron2034b: 有興趣很重要 持續下去 混口飯吃不難 但這口飯能吃的 07/05 10:05
→ aaron2034b: 多久 好不好吃 就自己慢慢體會了.... 07/05 10:05
推 benson1212: 想想你比本科系少學習15年以上 要怎麼追？ 07/05 10:16
推 cphe: 樓樓上兩位的id也太像~ 客觀來看，台灣職場對年紀大這件事 07/05 10:17
→ cphe: 很不友善，更何況你的相關背景是0，履歷出去幾乎會被刷掉 07/05 10:18
推 apley: 1)你若不是數學、理工相關科系，要進入的難度比較高，大概 07/05 10:37
→ apley: 一開始就鴨子聽雷吧，因為你欠缺的相關基本常識太多了， 07/05 10:38
→ apley: 而往往那些是連大學生都不會特地去解釋的東西。 要轉行你 07/05 10:40
→ apley: 要有什麼都得查的覺悟，不是簡單說句一總是先起頭而己。 07/05 10:41
→ apley: 2)除非你未來打算獨立工作，不然你對於解決問題的能力有點 07/05 10:42
→ apley: 太過薄弱。 這不是大學做報告，交給工具人就好，程設職場 07/05 10:43
→ apley: 是任務交給你後，幾乎所有你不懂的都得自己搞定。 但以你 07/05 10:44
→ apley: 這篇說出口的資料水準，別說你能有多少瞭解了，連讓別人 07/05 10:45
→ apley: 瞭解【你知道多少】好給你方向都辨不到啊，你有發現你連 07/05 10:46
→ apley: 問問題最基本的【詳述你的狀況】都不太會嗎？ 有句話是： 07/05 10:47
→ apley: Be able to use Google.... 求救該是讓對方三言二語能點 07/05 10:49
→ apley: 通你，而不是抱著我拋個問題，就能得到完整的解決方案。 07/05 10:49
→ apley: 你沒察覺到的這種習慣，會讓你即使入行，也非常挫折，因 07/05 10:50
→ apley: 為往後沒人提供你方案，提供方案的是你，不管什麼方法。 07/05 10:50
→ apley: 3)版友說你沒爬文，那新聞其實也有報導過，也就網頁上也有 07/05 10:51
→ apley: 有位佛心版友是文科生轉行成功的文章，你看過了嗎？ 你確 07/05 10:52
→ apley: 定還能說自己【有先查過了】？ 07/05 10:52
→ apley: 4)在職場裡，很多時候比較競爭力，不是學了什麼，而是光態 07/05 10:53
→ apley: 度就刷掉一大堆抱著混日子心態的人了。 07/05 10:53
→ apley: 5)最後，好消息是，年齡對寫程式來說不是大問題。 難的是其 07/05 10:55
→ apley: 他的東西，而這些資訊在那裡可以找到呢？ 我上面提過了。 07/05 10:56
噓 checkmarx: 年齡不是大問題? 笑瘋 創業吧你 你愛幹啥作啥 07/05 11:15
→ jengmei: 隆乳先吧 認真 07/05 11:56
推 enightcat: 除非妳是練武奇才.又有好師父帶進門.不然很辛苦.我寫程 07/05 13:40
→ enightcat: 式是業餘.當正職不敢想. 07/05 13:40
推 cphe: 然後實在不想分男女，但職場上如果你是年輕的小妹還是有差… 07/05 14:46
→ cphe: 當工程師只要不是做人太差一定會有人幫你 07/05 14:47
→ fkman0831: 你沒有講你的背景 直接說要學程式 沒辦法給建議 07/05 15:23
→ fkman0831: 隔行如隔山 你如果0基礎 要跨行會很累 效果也會很差 07/05 15:25
推 agra: 推 apley。這兩個行業經驗可以累積，但很吃思路清楚跟會問對 07/05 15:57
→ agra: 的問題 (問人或查資料)。不轉行只當輔助技能，說不定對你更 07/05 15:57
→ agra: 有幫助。轉行的話，你會遇到別人對你能力的質疑。拿出表現 / 07/05 15:57
→ agra: 降低要求是個方式，或是期待像 littleyuan 一樣有熟識主管 07/05 15:57
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噓 clonsey1314: 你把資料科學想的太簡單了，真的要的話當興趣就好 07/05 16:54
→ charles1010: 這應該是輕熟女吧 自稱小妹是認為板上都50+嗎？ 07/05 17:10
→ charles1010: 而且一般自稱都會比較謙虛35歲該自稱大姐了 07/05 17:13
噓 chouvincent: 35 07/05 17:38
噓 Downager: 前端應該比較有機會 https://goo.gl/YAGnSj 07/05 18:24
推 RLH: 加油 07/05 18:46
推 jyuan1993: 為何學cpp就是放棄？cpp又沒很難 07/05 19:04
推 leilo: 簡單來說程式語言是一門必須一直學習不斷更新的功夫 不是 07/05 19:06
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#71. 修課導引- 朝陽科技大學資訊管理系

大數據資料分析課群, 大數據分析師, 大數據資料分析課群. 資料分析師. 行銷數據分析師. 學習數據分析師. 程式設計師課群. 遊戲程式設計師. 程式設計師課群. 全端工程師.

#72. 逢甲大學大數據分析與實務應用碩士學分學程必選修科目表(110 ...

大數據專題與案例分析. 3. 程式設計與數據分析. 選修科目. 3. 多變量分析. 3. 計量經濟學. 3. 時間數列分析. 3. 深度學習. 3. 統計分析方法.

#73. Python × Excel教學,程式新手也能分析大數據 - 窩課360

所以，若你本身又具備資料分析的能力，可以分析工作上常用的報表，豈不是業界最欠缺的人才嗎？ Python是大數據與AI時代的第一 程式 語言，想學大 數據分析 ，鄉民無不推薦 ...

#74. 111-1 運動數據分析與程式設計(Computer Programming and ...

111-1 運動數據分析與程式設計(Computer Programming and Data Analysis in Sports). 首頁 · 課程 · 111學年度第一學期課程 · GU_通識 · 111-1 ...

#75. PYTHON數據分析暨資料視覺化應用班第-期 - 職前訓練網

程式 語言中Python是近幾年高速成長並且逐漸普及的程式語言，此外Python也被視為執行機器學習最好的程式語言。此訓練課程主要以培育PYTHON程式設計人員、巨量資料分析師、 ...

#76. 成為Python數據分析達人的第一堂課 - e等公務園+學習平臺

隨著科技的進步，透過寫程式的過程，可以做的事情越來越多。小至每日事項的自動化，大到可以做各式企業諮詢的IBM Watson，「會寫程式」這件事，忽然好像和「會說英文」 ...

#77. 近年竄紅的Tableau 是？5 亮點，一鍵匯出專業、動態的數據 ...

2. 不懂程式碼也沒差！簡易分析巨量數據、長期資料. 近年因應物聯網、社群媒體、交易數據的發展，許多分析的場景都面臨 ...

#78. 不懂程式也能學會的大數據分析術 - Taaze讀冊生活

不懂程式也能學會的大數據分析術的書籍與價格搜尋結果, 共有2筆. 還有不懂程式也能學會的大數據分析術- 使用RapidMiner 可參考. 讀冊生活給您閱讀生活的終生服務.

#79. 珵式馬大數據科技官方網站：大數據|資料處理|數據分析|程式碼 ...

珵式馬- 珵式馬大數據科技官方網站：大數據|資料處理|數據分析|程式碼|SQL|Python|Tableau|完整語法｜報表製作｜數據分析| 珵式馬| 張小馬| 小馬大數據| 資料處理| ...

#80. 數據分析師( Data Analyst ) 薪水與工作內容完全解析 - Yourator

數據分析 師除了程式語言，還需要學哪些技能? 想成為一個合格的數據分析師，必須會使用IT 語言，除了常見的資料庫語言如: SQL 、 ...

#81. 非程式背景，也能成為數據分析師？（Data Analyst / Business ...

非程式背景，也能成為數據分析師？（Data Analyst / Business Intelligence Analyst）｜經驗談. 已更新：4月29日. 身為非頂大商科準畢業生，我在最後一年的大學生涯做 ...

#82. 【課程資訊】搭配統計學的知識來分析數據－數據分析與R語言

這門課的目標是希望學生學會基本的R程式語法，並可以撰寫簡單的程式以作為分析數據的工具，也能夠培養現今大數據時代所需技能。這門課需要一定的數理 ...

#83. YouTube 數據分析基本概念- Android

開啟YouTube 工作室應用程式 "" 。 輕觸底部選單中的「內容」圖示 "" 。 選取影片。 輕觸「數據分析 ...

#84. 慢慢變強，克服程式設計與資料分析的學習焦慮 - 數聚點

約維安（Jovyan）是一個名詞，意指在虛構的Jupyter 星球上分析資料與撰寫程式的住民，講白話文，就是擅長以程式處理資料的分析師（The programming analysts），或者擅長 ...

#85. Python大數據分析(ㄧ) - HackMD

tags: python bigdata. 第一堂課：大數據分析實務-資料視覺化. 2021-10-13. 何謂大數據（Big data）. 指過去傳統一般數據相關的應用程式無法處理的巨大或複雜資料。

#86. 爬蟲數據分析學習歷程專題製作」教師研習營- 圖書館 - 花蓮高中

「Python程式設計：爬蟲數據分析學習歷程專題製作」教師研習營. 發布人圖書館圖書館館員 最後更新2021-03-04 15:21:39 回列表. 瀏覽人次：184 人.

#87. 清大生科院徵求數據分析與程式設計大學部專題生

清大生科院徵求數據分析與程式設計大學部專題生 · 研究內容. 發展傳染性疾病(如COVID-19)的百萬人口等級之傳播模型與人流分析演算法，以做為疫情預測及防疫政策模擬之參考 ...

#88. [請益] 想進入程式設計跟數據分析產業所需技能- 看板Tech_Job

各位前輩大家好小妹今年30有5，覺得社會競爭真的很大， 固想多學些技能保持些競爭力， 小妹覺得軟體設計跟數據分析是有前景的產業但程式語言跟數據 ...

#89. 程式設計與商學專業融合統計系分組招生成就學生商業智慧技能

逢甲大學統計學系自107學年度起，將大學部以「商業大數據組」及「大數據分析與市場決策組」分組招生，在商業大數據組規劃了「精算分析與費率評估 ...

#90. AWS 上的資料湖和分析– Amazon Web Services

AWS 擁有雲端中最多的資料分析無伺服器選項，適用於資料倉儲、大數據分析、即時資料、資料整合等。我們管理底層基礎設施，可讓您專注於您的應用程式。

#91. 107 資料分析/數據工程師(可遠端工作)|台灣大哥大股份有限公司

B.大數據： □精通Python或Java程式開發□具AI 或ML 或DL實務經驗□熟悉資料分析程式開發與SQL程式後端開發技能 【薪資待遇】：月薪34,000元-60,000元，依績效另有豐厚 ...

#92. 轉職數據分析師的學習資源- 給完全零經驗的新手

自學資源– 程式語言類. 數據分析師必備– SQL; 串接與處理數據的好幫手– Python. 自學資源– 知識觀念類. 產品數據分析思維建立; A/B test 與統計 ...

#93. 自強課程-資訊技術- 大數據-應用

AI人工智慧. | 人工智慧-深度學習理論 | 人工智慧-程式設計 | 人工智慧-應用 | 雲基礎建設-理論 | 雲基礎建設-工具 | 雲基礎建設-應用 | 資料分析-機器學習理論 | 資料 ...

#94. Python 資料分析- 入門實戰 - Code Gym

這是一堂適合Python 資料分析初學者的課程，透過這堂課程，我將快速的帶領同學從無到有，學會資料分析技術，課程中沒有艱澀難懂的演算法，高階程式 ...

#95. R數據分析 - 商業大數據教育聯盟

R數據分析. 卓雍然老師– R程式語言、機率統計與商業實務. 本課程將藉由一系列的真實商業資料案例讓學生體驗程式語言、機率統計和商管知識這三者之間的綜效。

#96. Spark大數據分析實作 - 中華行動數位

Apache Spark是一個高效率的開源叢集運算框架，比起先前Hadoop的MapReduce，在運算效率上要快上百倍，透過PySpark讓我們能夠藉由Python程式語言直接操作Spark上的叢集 ...

#97. R軟體與大數據建模 - 資展國際

以往入門不僅要有程式設計的觀念，還須具備資料分析的專業知識，更是讓初學者頭痛不已。 有鑑於此，資展國際特別規劃一系列Big Data資料導向程式設計(Data-Driven ...

#98. 什麼是Power BI ? | 為數據分析而生的軟體工具!

在內部分享時還能進行權限控管，只有特定被授權的人能夠看到某些機密的報表！ 這些功能是Excel、Python與R都很難達到的事，目前我們可能會使用程式語言或 ...

#99. 資料分析工具那麼多，該怎麼選？ 🛠️

② 分析模型套裝軟體; ③ 程式語言. ① BI 工具. BI 是Business Intelligence，商業智慧的簡寫，主要強調的點在於「商業價值」 ...