[淺談近期從履歷看到的3個現象]
如果有看之前限動應該會知道,我們最近有在找兩個職缺:資料科學家(Data scientist)和商業資料分析師(Business Data Analyst),首先先感謝大家對這兩個職缺的愛戴,我們收到不少履歷。
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1. 面試這兩個職位的人很難有明確的分界
我當初會設定這兩種職位是因為需要專注在不同的工作階段:#資料科學家 專注在資料統計處理與開發模型;#商業資料分析師 專注在定義上商業問題、資料視覺化以及廣告成效追蹤。但事實上發現,不少candidate 都是介在這兩種專長之間(現在的資料人好辛苦,在學校或是在工作上都一次學了好多面向😳)。
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2. 現在的社會新鮮人有不少實習和 side project 經驗
我看到不少資料新鮮人的履歷,覺得非常讚嘆😌,不少人在在學期間都有積極爭取實習經驗、且可能同時準備作品集。所以如果你們也是新鮮人或還是學生,未來想往資料職涯發展的人必須加把勁了😆
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3. 看到不少不是本科系,但努力往資料職涯發展的人
這些人普遍會從商業資料分析師的履歷看到,他們有個共同點,都會用公開資源學習 Python,不管是網路上的社群、購買線上課程、直接參加程式競賽,他們都會很努力的爭取。也有不少從行銷角色想跳往資料分析師的人,大部分是因為發現自己對數據很有熱情,且開始也接觸到 SQL 語言,發現自己有程式魂?並擅長製作 Tableau 或 Data Studio 報表。
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以上現象跟大家分享,同時也給還在迷惘中的人一點參考。但不得不說,因為現在學習資源太多,所以要找到一個規律證明自己並脫穎而出會有些辛苦😣 包含我現在的職涯歷程也是,我們一起加油。
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這張照片是紀錄我剛得到一個小飾品櫃,再來要脫離 WFH 的日子了,趕快把外出用品整理一下😆
#職涯發展
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過9,510的網紅VickyVickyChanChan,也在其Youtube影片中提到,Video opinions expressed here only represent on my own perspective. 影片純粹是我個人與大家分享我的工作內容與在Appier工作的環境. 這裡有我之前分享的 詳解Appier在做什麼影片: https://youtu.be/cK3v...
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說起高中分組,科夥伴們有哪些回憶嗎?
以前常說女生應該選文組、男生就要念理組,到了提倡性別平等的現代,應該就沒這種狀況了吧!?
才怪!
根據教育部統計處 2016 年的統計資料,台灣只有三分之一的女生,在高中升大學的階段選擇理工科系;這樣的結果和 20 多年前的數據比起來,並有太大的差別。
性別的差異彷若一座高牆。許多資料指出:女生在數理方面的表現沒有比男生差,到底是什麼樣的原因,才導致如今的結果呢?又或者這個問題的背後,牽扯許多我們沒考慮到的複雜因素?
*本文轉載自 科技大觀園
延伸閱讀:
【特輯】她是科學家
https://reurl.cc/pmKqG4
文科女生好,理科男生強?女科學家的玻璃天花板|Light科學 EP6
https://youtu.be/5PFjRzhI4K4
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數據科學家科系 在 怪獸訓練 (Monster training) Facebook 的最佳解答
經過小編的努力
幫大家多爭取到一些些名額
目前5/24(日)上、下午場都還可以報名
麻煩大家填表一定要馬上匯款喔
沒有付款恕無法保留名額
另外為配合防疫參加者當天需量測額溫並配戴口罩
謝謝大家🙏
✱怪獸訓練單元講座:【競技運動科學:調控力量】
日期:2020/5/24(日)
上午場9:00-12:00
下午場14:00-17:00
地點:怪獸肌力及體能訓練中心 公館基地(台北市中正區汀州路三段160巷底 洛德城堡B1
報名由此去:https://reurl.cc/9EnZ5v
肌力及體能訓練,是一個科學與藝術之間的絕妙組合,科學來自於實證研究,藝術來自於經驗法則,這兩個看似永不交織的領域,卻在面臨訓練實務問題時被逼著攜手合作。傳統上,運動科學與訓練實務是兩個分明的壁壘,科學家穿著實驗衣,操作著精密的電子儀器,分析著各種各樣的生理生化數據,勁過複雜的統計過程,跑出一些常人難以理解的初始數據,『p值小於.05』、『兩種介入在不同受試者之間產生不同影響』、『A與B之間有顯著相關』、『交互作用達顯著差異』,這些離真實世界十分遙遠的術語,卻是許多人引述或賣弄知識時的重要依據。
反之,訓練實務上經常引用經驗法則,素材經常來自於對真實世界的觀察和累積,但這些經驗法則應用到高深之處時,卻處處充滿了無法量化的應用手段,『賽前將訓練強度”略減”,訓練量也”適度降低”,將可提升運動表現』、『”中高強度”的訓練方式,配合”適當”的訓練量,可以提高肌肉生長效應』、『爆發力訓練須以”夠高的最大肌力”為前提』,這一些看似點明了方向的論述,實則缺乏了重要的關鍵數據,讓人無從複製與應用。
我們並不認為,這樣的現況有什麼立即有效的解決方法,要懂科學,就必須鑽進那個充分控制也處處充滿限制的思維框架裡,要懂藝術,就要忍受那種充滿不確定性且又依賴靈感的手法。但是,掌握肌力及體能訓練的關鍵之所在,就是同時以科學研究和實務經驗為素材,開始建構自己對運動訓練世界的認識。這是一個漫長的學習過程,答案不在任何現成的素材裡,複製是最糟糕的手段,科學與藝術都不是不經思索過程就可以立即複製的高深領域,但是,卻是幫助實務工作者和運動玩家『建構思維歷程的絕佳教育途徑』。
怪獸訓練舉辦過許多大大小小的科學和實務課程,在接受報名的時候經常被問到相同的問題:『我不是相關科系出身,請問我適合上怪獸訓練的課程嗎?』對於這個問題,我們的回答簡單如下:『其實,關於肌力及體能訓練,事實上並沒有太多相關科系,這是一個全新的領域,學界的與實務界的探索並不一定誰比較深入,而且,縱然參加了各級學校開設的以肌力及體能訓練為名的課程,要學到東西靠的還是讀書和訓練。』
沒錯,要進步,靠得不是求取文憑或證照,而是扎扎實實地讀書和訓練,讓自己真正經歷科學與藝術的修煉過程,才能夠真的理解什麼叫做科學與藝術的絕妙組合。本次研習是一次非常特別的嘗試,要以「調控力量」這本書為參考書目,藉著對當代競技運動科學的數個熱門話題的探討,帶大家學習如何啟動一個有效的進修方式,讓自己成為聰明的知識消費者。
研習時間:3小時(約2.5小時講座,0.5小時Q&A)
適用對象:運動教練、健身教練、體能教練、運動選手、相關科系大學生/研究生、一般運動愛好者、及任何對本主題有興趣的人士。
數據科學家科系 在 VickyVickyChanChan Youtube 的最佳解答
Video opinions expressed here only represent on my own perspective.
影片純粹是我個人與大家分享我的工作內容與在Appier工作的環境.
這裡有我之前分享的 詳解Appier在做什麼影片: https://youtu.be/cK3v0l1NI_Q
希望可以為不是這個領域這個產業的大家解答這團大迷霧!
我居然 離職了!!!OH MY GOD!!!
真的比捨不得還要捨不得 那麼為什麼要拍這個影片呢?
是因為好多人都很好奇我的工作還有工作環境
這次終於終於 在要離開Appier的前一週開始記錄
不然就沒有機會好好炫耀一下了
畢竟我擁有這麼多好的同事人有趣長得又好看 還有很棒的工作環境與View.
看完之後覺得 WOW 我真的好三八
所以!也有不少人問我既然這麼開心 又為何要離開?
這個部分我接下來也會拍另一支影片再跟大家分享!
請大家敬請期待!
如果大家有興趣的話 以下是我們的網站 相信大家看完我的影片後 在看網站的實例就會更有感覺了!
Appier Website: https://goo.gl/KB3H1y
想要加入我們的朋友們也可以從網站找到相關職缺唷~
多學一點:
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https://www.bnext.com.tw/article/3547...
#Appier #AI #Startup
Filmed with: iPhone X
Music: MBB - Coconuts, Sweet
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Filmed with: Canon g7x mark ii
Music: BenSound - Clear Day
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