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《唐鳳:我所看待的自由與未來》
是第一本經唐鳳認可,串連她的過去與現在,
遠眺自由與未來的深刻之作。
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我所看待的自由和未來,也將與各位一同分享。」
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【騙讚筆記】#實況機篇
最近大概是畢業季,有許多同學來問:
『老師,要開實況的電腦怎麼組啊?(゚∀゚)』
...好!
那我這篇就來分享一下我開實況的硬體心得吧!
建議用BLOG看,幫我衝一下點閱數,圖也比較多:
https://kurtsun.pixnet.net/blog/post/46840200
-- --
在開始之前,我建議各位:「先忍一下」
雖然電腦硬體本來就會一直推陳出新沒錯。
但現在剛好CPU跟顯示卡同時改朝換代,而且新世代的發售日近在眼前,CP值與效能一個比一個香。
只要再忍一兩個月,就能有更優質的選擇,不忍一下嗎?
(不然也可以撿那些換換病玩家拋售的二手零件)
不過如果你真的等不及了,以下是我當實況主的一些硬體心得,各位參考參考:
-- --
1.【基本概念】
首先,「開實況」這三個字其實是很廣的範圍
如果只是要直播,隨便拿一台智慧型手機其實就可以開了
但如果是要在電腦上開遊戲實況…那不同的遊戲,就有不一樣的需求,
像如果你是純開LOL、星海、或是用擷取盒玩PS4、SWITCH的話,影體需求就不用太高
但如果你要玩GTA之類的3A大作、或是戰地風雲5這種的FPS,硬體需求就會高很多…
就算是同樣的遊戲,要開720p跟開1080p也有不一樣的需求,如果你要開3A大作、又要特效全開,甚至要邊開台邊錄VOD...,哇靠,這樣一筆一筆加上去一定沒完沒了,錢包超級大爆炸。
所以在決定組實況機之前,必須要先搞清楚:「定位、需求」、「願意花多少預算」這幾個重點。
而且在組電腦之前,最重要的是必須確定自己有條又快又穩的網路,這比什麼都還重要!
當然如果沒有預算的問題,就直接買貴的就好,一分錢一分貨嘛 (゚∀゚)
-- --
2. 【主機的預算】
先說結論:
一台「普通等級」的實況機,主機大約是3萬5左右
我先把我的規格給大家參考:
CPU: AMD ryzen7 2700x ($10000)
MB: 華碩 ROG X370-F GAMING ($4400)
RAM:科賦 DDR4 2666 8G *4條 ($4800)
SSD: 美光 MX500 500g (SATA) ($2000)
顯示卡:華碩 STRIX GTX 1060 6G ($7000)
PSU:酷碼 MWE 650W 金牌 ($2500)
機殼:酷碼 Mastercase ATX ($2000)
這個規格不要求特效全開的話,目前大多數遊戲都順開沒問題。
依此類推,進階一點的主機大概要5萬左右。
而入門一點的建議大概至少也得抓個3萬左右。
-- --
3. 【周邊的預算】
只有主機是沒辦法開台的,還有一堆其他東西要買,例如我的是:
麥克風: YETI SNOW BALL ($3150)
喇叭:Altec Lansing ATP3 ($1800)
鍵盤:FILCO MAJESTOUCH 茶軸 ($3000)
滑鼠:RAZER ABYSSUS地獄狂蛇 ($1000)
螢幕:BENQ - EW2775ZH ($7000)
*視訊:羅技 C922 pro ($2200)
*手把:XBOX WINDOWS控制器 ($1400)
*擷取盒:GC550 ($4490)
延長線、HUB、支架、線材、轉接器等等算($1000)好了
「普通等級」的周邊差不多要2萬多
所以全部加起來大概就差不多5萬5
別忘了還要拉條夠快的網路,每個月還要多付1千多
p.s.
主機以外的部分彈性比較大,甚至有很多其實是非必需品
不挑牌子的話,5000以內就可以搞定
-- --
4. 【電腦去哪買】
接下來講組電腦的方式。
電腦零組件這種東西每天都在推陳出新...
每一季的生態、價錢都會有所變動,所以我就算列了菜單,大概半年就沒有參考價值了….
那怎麼辦?
簡單啦!(゚∀゚)+
只要找對地方,永遠都會有最新、最高CP值的菜單。
我自己最常去的地方是:
1. ptt 電蝦版 (PC_SHOPPING)ㄆ
2. PC DIY的FB討論版
3. 欣亞3C的討論版。
像這類的地方永遠都會有硬體的新資訊可以查
(通常也會有一堆業務等著作你生意 XD)
你可以抄一抄作業後去各個電商平台或店家直接下單
(我的話跑pchome、欣亞、原價屋、順發)
(有時候各個店家可能會有很棒的組合促銷價)
如果真的還是怕,就直接把抄來的作業貼到版上,再寫出自己的需求跟預算,一定會有人給你建議的。 (雖然有的可能很兇 XD)
咦?為什麼沒有直接去賣電腦的地方問呢?
hmm... 當然也是可以啦...
但有時候,賣場人員可能會給你亂推薦或洗你單,讓你買到你不需要的東西,多花冤枉錢...
-- --
5. 【CPU】
好,進入正題。
實況機跟一般遊戲機不一樣的地方是…
「實況很吃CPU」
「實況很吃CPU」
「實況很吃CPU」
你要同時開遊戲、開實況軟體、還要同時開好幾個網頁、掛個聊天室、灌個插件,有時候甚至還要自己錄VOD …
在這情況下,CPU扮演非常重要的關鍵,只要CPU不夠強、核心數不夠應付多工,馬上卡頓的情況就會很明顯。
所以CPU是最重要的部分,絕對不要省。
...
選CPU第一個步驟要決定要買哪個牌子:
INTEL?還是AMD?
這兩家廠商的戰爭已經很多年了
信徒之間也是每天戰不停
雖然一直以來都是INTEL佔上風
但AMD RYZEN一出,直接逆襲掉INTEL的八代
2018年最佳性價比的獎項是Ryzen 5 2600
年度最佳CPU則是被Ryzen 7 2700x搬走
而即將上市的RYZEN第三代看起來又更香了
依INTEL九代目前的表現與供貨來看... AMD應該還能壓著INTEL打幾年。
...
不過輸贏的部分只是純論CP值啦
如果你不是每一塊錢都要斤斤計較的玩家,INTEL依然是很優質的選擇。
如果要買INTEL的話,建議也是以9代優先 (後面數字9開頭)
入門一點的就是i5-9400
但如果要大多數遊戲能順跑,建議還是能上到i5-9600以上,i7-9700跟i9-9900會是更好的選擇
-- --
6. 【主機板】
決定好CPU的牌子之後,接著挑主機板
很多人都以為主機板只是拿來裝CPU的所以不重要…
其實主機板的重要性跟CPU是綁在一起的。
好的主機板才能把CPU的性能發揮出來,同時好的主機板會有比較高的擴充空間。(例如記憶體、PCIe的插槽數量。)
挑選實況機的時候,不論是預算還是效能,最好都能留一點空間,因為遊戲會一直出,萬一你今天你組一台剛剛好可以實況GTA5的電腦,結果之後GTA6出來就跑不動了怎麼辦?
所以千萬不要挑最便宜的版子隨便裝。
第二個重點則是「有沒有超頻的需求」
如果你完全沒有打算超頻,那就挑一個價錢中等的就好。
如果你會超頻,或至少會設定自動超頻,那就買好一點的吧。
p.s. 主機板我個人推ASUS,有預算就買ROG系列、沒預算就買TUF系列
-- --
7. 【記憶體】
實況機跟一般遊戲機更吃記憶體。
再怎麼說,請至少弄個8G以上,兩條8G算是基本,越多越好
我自己是4條8G DDR4 - 2666
(後面那個數字是時脈,理論上數字越大越快)
但你的主機板跟CPU要配合的了
現在應該可以都可以買到DDR4 3200以上的,甚至已經有4400可以買了 (但對多數人而言都感受不到性能差距 XD)
-- --
8. 【顯示卡】
接著是顯卡
常常有人說「開台顯卡不重要」
這說法是有原因的。
因為就算你畫面再好,現在各平台頂多只支援到1080p/60fps的畫面,所以投資顯卡的cp值遠遠低於投資CPU跟RAM
但不管怎麼說,顯卡還是要跑得動遊戲
如果你喜歡3A大作、或是你是FPS的實況主,那顯卡就必須買好一點
顯卡的戰爭一樣分兩邊,nVIDIA 對上AMD Radeon
雖然在遊戲表現上,兩家打得難分難解,很難定義哪一家的卡比較好。
但在實況上,N家的卡的NVENC硬體編碼對於實況非常有幫助,我自己是從A卡跳到N卡的,一試成主顧,回不去了。
所以我會建議實況機應該要優先考慮N家的卡
現在要便宜又能開大部分遊戲的入門卡大概是GTX 1060跟RX580
高CP的卡則是RTX 2060與RX590
1050跟570開些不吃資源的遊戲的還算堪用,但如果要開1080p中畫質的3A遊戲,這兩張就跑不動了。
-- --
9. 【電源供應】
選POWER實況機跟遊戲機沒什麼不同
W數夠就好
其他挑什麼銅牌、金牌的… 與其講省電,不如說是環保。
要連續用好幾年,省下來的電才夠補價差 XD
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10. 【螢幕】
螢幕的情況又有點複雜
基本上會分成護眼派跟電競派,我是護眼派的
(選哪個對你的觀眾都沒影響)
然後建議至少挑個24吋以上,以免眼睛脫窗
p.s.
實況的時候有雙螢幕會方便很多喔
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11. 【擷取盒】
有擷取盒就可以實況家機了
如果你要開PS4、SWITCH、或是手機遊戲的話就需要擷取盒
挑選的重點一樣取決在什麼遊戲
如果都只玩一些小遊戲的話,720P 30FPS的擷取盒就夠了
但如果是認真經營的實況主,請務必買能支援1080p與60fps以上的擷取盒
不然很多觀眾一看畫質不好就轉台了
擷取盒有時候會有散熱問題,我不知道是大家都這樣,還是只有我特別衰,總之我的圓剛GC550要另外搭個筆電散熱墊才能正常運作
-- --
12 【麥克風】
有互動的直播才有意義,所以麥克風是必備
(不互動你自己玩就好啦!? ヽ(`Д´)ノ)
有的觀眾耳朵很挑
或是有的觀眾看台會戴耳機
音質不好很折磨人的
麥克風從100元到10萬元都有,建議是買個1000以上有牌子的指向性麥克風,並且買個防噴罩。
-- --
12 【SSD】
說真的SSD用過就回不去了
不管有沒有要開實況,我都建議要買SSD,真的快很多
PCIE會比SATA的快一點
但是比較熱,散熱不夠會出事
同時,有的人會邊開台邊錄VOD
VOD很吃容量!
常常一個錄影檔就要7、8G
250G的也是沒多久就滿了 QQ
建議各位多買一顆大一點的
-- --
12 【視訊與其他】
視訊就不是必需的了
看你想不想露臉
像我打遊戲的時候會一直笑,超級喜憨,所以我的視訊都拍我的貓。
鍵盤、滑鼠、手把也是自己用順的就好
看要花多少錢自己看著辦
-- --
好,以上
目前能想到的硬體設備問題大概就這些
我如果之後有空的話,每一段時間就會更新一下這篇
希望這篇心得能幫到大家
如果有什麼錯誤的地方也請提醒我一下嘿!
智慧下單ptt 在 鄭龜煮碗麵 Facebook 的精選貼文
我想,對於人工智慧的第三次復興,正在引領我們進入第四波工業革命這件事,已經越來越沒有歧見了。不管是 AI 的研究還是投資都在持續加快的此刻,包括我在內的每一位企業經營者,都應該很想知道:未來到底會是什麼樣?我們該拿出什麼策略才能搶得先機?
前總統馬英九在 4/30 日舉辦了一場眾星雲集的經濟論壇(重振台灣競爭力會議),包括馬前總統在內,台上坐了 11 個人,另外 10 位是:鴻海董事長 郭台銘、高雄市長 韓國瑜、前新北市長 朱立倫、前新北市長 周錫瑋、媒體人陳文茜、媒體人陳鳳馨、中小企業主代表劉智源、立法委員費鴻泰、立法委員賴士葆、立法委員 許毓仁。
由於之中有多位被視為即將問鼎總統大位的人物,論壇也變得像是總統辯論。看完整場論壇以及問答的我,儘管並不太滿意,但可從眾人談話中歸納出兩個主軸:第一就是「年輕人的未來」,第二就是「 AI 人工智慧」 。而這兩個我也非常關注的議題,其實是一體兩面:人工智慧被認為是創造未來、帶來希望的契機,但由於人工智慧也被認為將讓許多工作消失,因此也是讓年輕人覺得未來黯淡的因素之一,必須立即應對。
( 論壇影片:https://www.youtube.com/watch?v=fKygCcdiPbI )
( 回溯閱讀:
鄭國威專欄:在人工智慧奪走工作之前
https://tw.appledaily.com/new/realtime/20180803/1403209/ )
這讓我想到最近有一則令我哭笑不得的消息。在 5/2 日,有一位自稱 18 歲剛入社會工作的九年級 PTT 網友Metallicat,於八卦版發文問卦,他說他在「仔細探究」之後,發現都是七年級的老人趁著台灣經濟起飛的時候,賺了錢,然後又去炒房,才讓八、九年級生現在根本沒未來。
( [問卦] 七年級炒房讓八九年級出社會買不起房?
https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1556812192.A.E77.html )
儘管這說法之荒謬令我這個七年級生不知從何吐槽起,總覺得是故意調侃,但若轉個念,我覺得不妨先問:即將邁入中年的七年級跟年輕的八、九年級生,有哪些差異?首先我想知道,在 2019 年的此刻,台灣到底有多少七年級生、八年級生、九年級生?
透過 國發會的「人口推估查詢系統」,我很快獲得答案:民國 70 -79 年出生的「七年級生」,目前在台灣約有 348 萬人,是所有「年級」中人數最多的。而民國 80-89 年出生的「八年級生」則驟降,約有 309萬人,足足比七年級生少了將近 40 萬人。
( 人口推估查詢系統:https://pop-proj.ndc.gov.tw/ )
更大的差距出現在八年級跟九年級生之間。於民國 90-99 年出生的「九年級生」,他們今年最小九歲,最大十八歲,總共只有 213 萬人,比八年級生少了將近百萬人。跟七年級生比起來則是少了 135 萬人。至於我的女兒所屬的「十年級生」(2011 年後出生)當然又比九年級生更少了,不過因為目前十年級生還沒全部出現,就不納入討論了。
少子化與老齡化是鐵錚錚的現實,然而從這些數字簡單來看,七年級其實是「僧多粥少」,競爭最激烈、又始終攀不上去的一個「緩衝世代」。
(借用作家黃麗群語,請見 〈在這個時代,當一個單打獨鬥的浪人──專訪黃麗群《我與貍奴不出門》〉https://okapi.books.com.tw/article/12035 )
此刻的我們不夠老,又不夠年輕,「厭世」、「負能量」、「鬼島」、「崩世代」、「小確幸」、「佛系」這些時代氛圍都從七年級生的「悶」跟「喪」當中孵化出來。在這樣的情況下,我們迎來了人工智慧第三波復興。
關於這波人工智慧浪潮將如何影響年輕人的未來與工作,我們可以依照樂觀跟悲觀分成兩派。樂觀派認為技術革新造成的技術性失業只是暫時的,他們認為推動第一次跟第二次工業革命的技術,如蒸汽機或是電力,都帶來了更多就業機會、讓勞工的薪資提升、整體生產力也提高了。人工智慧這波新技術革命也不例外,甚至可以讓全球人類都過上富足的生活。
( 樂觀派的意見,可參考《富足:解決人類生存難題的重大科技創新》一書。
https://www.books.com.tw/products/0010591811 )
悲觀的人則認為,人工智慧帶動的第四次工業革命就是「例外」,而且從 30 年前起至今,由資訊科技推動的第三次工業革命,就已經與過去兩次工業革命有了不同的發展。特別是在已開發國家,資訊科技帶動生產力的提升,卻沒有讓人們的薪資與就業機會同步提升,反而還下降。什麼零工經濟、斜槓青年,恐怕都只是滑落到「無用階級」之前的美化用詞。
悲觀派的意見在《被壓榨的一代:中產階級消失真相,是什麼讓我們陷入財務焦慮與生活困境?》這本書中有深入的闡述。
然而,不論你是樂觀派還是悲觀派,都得先理解當前人工智慧最主要的價值所在。我在〈人工智慧,一個自我實現的預言〉(上篇) (中篇) 中引用過《AI 經濟的策略思維》一書作者的論點,其實現在的人工智慧提供的價值就是「平價的預測」。而人工智慧帶來的改變並非如科幻電影中那樣突如其來、征服地球,而是漸漸地改變我們生活中的一點一滴,例如當 Amazon 等電商平台越來越能預測消費者的購物偏好跟節奏,就可能將「先下單再送貨」的傳統模式,轉變為「先送貨再下單」的全新模式。
( 上篇:https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%8A-f7f344e8be0 )
( 中篇:https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%AD-c8b845fa5637 )
那麼,如果從政府的角度與總統的高度出發,面對人工智慧時代該如何應對呢?如果只是鬼打牆般地說「要利用 AI」、「邁向 AI」、「結合 AI」,不禁令我懷疑是否真的對這個重大議題有足夠的理解。若我身為那場論壇上需要回答問題的 2020 總統參選人,我會仿效最近政壇流行的五字訣,提出「政府得開放、企業更負責、人民要自覺」三個進入 AI 世紀重點。
大多數人期望生活變得更好,就算不發大財,也想安穩地小確幸,人工智慧具有極大的潛能幫助我們達到這個目標,但若政府想發揮這樣的潛能,就要更加開放。
首先,政府在投資與應用人工智慧上,需要獲得外界更多且更完善的監督,切記動輒以機密來迴避,而是要主動提高透明度。如果要使用人民的資料——例如現在有很多政府其他的單位、研究者、企業都想用台灣人的健保資料-——就必須獲得批准,而且這樣的批准流程也必須是公開可檢驗的。
而且,人工智慧作為一種人類創造出的科技,肯定是有漏洞的,政府應該主動修補絕大多數的系統漏洞,不要為了入侵跟監控的目的,而破壞產品或標準規格。例如,政府的警察/司法/國安單位,可能會為了各種目的,隱藏政府掌握的自動駕駛車或是物聯網家電設備的人工智慧安全性漏洞,如果後續因此出現問題,或是被揭露,人們對整個系統的信心都會受到嚴重打擊。
再者,就是企業得更負責。在 2016 年 AlphaGo 征服圍棋之後,先進國政府都不斷加碼,例如美國白宮科技辦公室在 2016 年就推出三份與人工智慧有關的策略報告。分別為「國家人工智慧研究發展戰略計劃書」( National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan ):
https://www.nitrd.gov/PUBS/national_ai_rd_strategic_plan.pdf
「國家人工智慧、自動化與經濟計劃」( Artificial Intelligence, Automation, and the Economy )
https://www.whitehouse.gov/sites/whitehouse.gov/files/images/EMBARGOED%20AI%20Economy%20Report.pdf
以及「準備迎接人工智慧未來」( Preparing for the Future of Artificial Intelligence )。
https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf
中國國務院也在 2017 年 7 月發佈了《新一代人工智慧發展規劃》,定出三大策略目標,簡單來說就是期望在 2030 年,在人工智慧的理論、技術、與應用三方面都達到世界領先。英國則在 2017 年 10 月發佈了人工智慧發展報告,並在 2018 年 4 月推出《產業策略:人工智慧部門協議書》( AI sector deal ) ( https://www.gov.uk/government/publications/artificial-intelligence-sector-deal/ai-sector-deal )
希望在面臨未來「人工智慧與數據經濟」、「行動未來」、「潔淨成長」以及「高齡化社會」四大挑戰下,推動英國成為人工智慧全球領先國家。
日本在 2017 年 3 月也提出了 人工智能技術戰略 (http://www.nedo.go.jp/content/100865202.pdf),目標是要建立一個跨領域的 AI 生活跟生態系,與日本原本的社會5.0 倡議結合,強調生產力,健康和行動化,特別重視要讓一般人能夠從 AI 發展中獲益。韓國政府在 2016 年人機大戰後, 立即宣布投入一兆韓元於人工智慧,2018 年又宣布新的五年計畫,將投資 2.2兆韓元,以加強在人工智能方面的研發。(舉例政策或法令),除了以上介紹到的幾個國家,加拿大、澳洲、印度、俄羅斯、法國、德國等國也都各自有類似的國家級AI策略,搭配既有的優勢,手段基本上都不脫離投資新創、人才教育、基礎建設、法規調適等項目。
( 日本的社會 5.0 倡議
https://www.japan.go.jp/abenomics/_userdata/abenomics/pdf/society_5.0.pdf )
各國卯起來希望自己能夠大有為地帶動本國的人工智慧產業,然而先行的企業積極投入研發跟打造應用場景,才是這一波人工智慧高潮不斷的動力。問題是,當人工智慧進入了企業運作的流程之後,可能讓企業得以規避責任,包括收集資料,侵犯隱私的責任,以及系統表現不良,造成客戶及使用者損失的責任。
「資料資本主義」主流化,代表資料超過了人力、土地、工廠、資本等等,成為最重要的經營資源。因此,當前企業傾向採取「用便利性換安全性」、「用免費換監控」等經營策略來推廣人工智慧產品,個別使用者很難抵禦。
當企業掌控的資料越多,在人工智慧,特別是深度學習的模式下,就佔據越大的優勢。資料也成為交易的貨幣跟競爭的籌碼,例如 Facebook 就藉由封鎖部分競爭公司,像是 Twitter 推出的 Vine 短視頻 App 使用他們的資料 API ,來阻止他們成長,同時也容許某些公司,像是 Netflix 跟 AirBnb 來使用 API ,藉此交換,讓 Facebook 也得以使用他們的用戶資料。擁有越多資料的公司,就能夠透過深度學習提升人工智慧的預測能力跟反應能力,讓產品更受市場青睞。
( 延伸閱讀: Another scandal: Facebook user data reportedly at risk again
https://phys.org/news/2019-04-scandal-facebook-user-reportedly.html )
Facebook 這種作法雖然有違反市場競爭,打壓對手之嫌,而且在我們這些用戶毫無所悉的情況下,就私相授受,也有爭議。但這早已是業界常態,專門的資料仲介商更是如雨後春筍般成立,人工智慧與資料資本主義只會逼得這些企業更加大力道競爭,不擇手段,包括更全面的監控、對隱私跟人權的迫害、以及讓系統漏洞被政府、企業、犯罪者錯誤以及惡意地剝削。
因此政府應該幫人民把關,要求企業告知使用者在使用人工智慧服務時,應該設想不同情境與影響,,包括政府單位可能會向企業索取使用者的資料、犯罪者跟駭客可能會將人工智慧系統視為目標而讓資料外洩、企業也可能會與其他單位交易使用者的資料。這些問題通常都隱藏在沒人看的服務條款或隱私聲明等頁面,並預設為同意,使用者都被迫說謊,假裝自己都看了、同意了這些複雜冗長的條款,這種現況需要被改變。歐盟從推出「一般資料保護規定」(GDPR) 到最近提出的人工智慧道德準則,都值得台灣借鏡。
延伸閱讀:
〈沒有人是局外人!史上最嚴個資法衝擊全球,帶你搞懂什麼是GDPR〉
https://www.bnext.com.tw/article/49249/gdpr-general-data-protection-regulation-eu-
〈Ethics guidelines for trustworthy AI〉
https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai
最後,人民需要更自覺。消費者有時候需要跟政府聯手,強迫企業坦承他們的人工智慧系統實際蒐集到哪些資料,並要求他們用比較少的資料來做事,儲存最少的時間,降低前面提到的各種風險。最重要的是,要讓使用者擁有處理個資的權利,能夠選擇在結束使用服務之後,把資料刪除。
就像網路一樣,我們已經無法迴避人工智慧,不管是用 Google 還是 Facebook,用手機app修圖、看機器寫的新聞、還是坐自動駕駛汽車、或是接受機器醫生的診斷,我們不自覺地與人工智慧展開共同生活,某方面來說是好事,代表我們正在適應新的時代,而且還沒有出什麼問題。
但從另一方面來說,這也代表我們不太清楚哪些生活中的場景(如前面所提到的案例),已經大量或全面使用人工智慧,哪些政府機關跟企業組織已經採用人工智慧,而且使用了大量來自人民的資料來訓練機器學習。要是我們對人工智慧不了解,我們可能不知道自己的權益被侵犯,就算知道了也不知道該怎麼辦。
如果政府不夠開放、企業不夠負責、而人民缺乏自覺。就會如歷史學者與暢銷作家哈拉瑞說的,人類的天然愚蠢,藉由強大的人工智慧放大,帶來糟糕的結果。例如過度的政府監控、無止境的軍備競賽、不受控的資料壟斷、更嚴峻的社會分裂,以及由人民發起,對人工智慧的全面否定與不信任。
以上是我試著角色扮演,以一個總統參選人的身份,設想出的回答,雖然我也不是專家,但這大概是我期待聽到、及格的回答方式。
然而回到一個公民的身份,我想對有志於總統大位的政治人物說的是:你們當中或許有人是一時之間無法妥善回答,或是被迫不懂裝懂,想靠著喊人工智慧跟發大財就獲得選票,但我想我們其實都更期盼人工智慧讓人不用在馬路上因車禍死於非命、相信藉由人工智慧能解開能源危機與環境惡化的難題、讓少子化跟老齡化不再是危機而是機會,甚至讓人類再也不用從事無意義的工作。
我們都不是奇異博士,未來會是什麼樣,我們都還不知道,但一個更理想的未來,需要我們從現在開始做出許多正確的選擇。選出誰是下一任總統,只是其中之一。
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如果你是總統參選人,針對人工智慧與年輕人的未來這一題,你會怎麼回答呢?歡迎投稿給 PanX (contact@panx.asia)切磋~(也歡迎真正要參選總統的人來稿喔~)
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今天的 #鄭龜嗑什麼 暫停一天。
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各位大大好
小弟一直使用的是兆豐證券的下單app-行動VIP
最近操作美股,用的是第一證券的app
裡面有移動停利停損的下單功能
回來翻找了下我兆豐的行動vip並沒有此功能
(抑或是我愚蠢至極沒發現ToT)
想請問下板上的各位大大們
有沒有哪家券商的app有這種智慧下單的功能
先謝謝各位大大的回覆了
祝大家新的一年能牛轉乾坤,牛年行大運
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