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【自動駕駛作嚮導，ADAS 不可同日而語】
當電子、資通業者競相爭食「智能車」大餅的同時，已搶先建立口碑的車電廠商及第三方機構，又是如何看待它的現況與未來？目前國際一線車廠最遲在 2020～2022 年都會朝自動駕駛邁進；屆時預估約有 10% 車款皆是自駕車，且車聯網 (V2X) 功能比重會增加。因此，先進駕駛輔助系統 (ADAS) 也須跳脫以往單向而保守路線；過去，導航給人的印象往往是不可或缺、但又希望它很便宜，但車機導航會躍升至另一個層次。
歐洲在 2016 年就開始配備 ADAS 攝影機或雷達協助主動安全系統，並規定 2018 年後兩者皆必備，顯見 ADAS 市場商機龐大；台灣亦於去年拍板 77GHz 可開放車用。在此之前，即使國外配備 77GHz 的高級車進來台灣市場，也是英雄無用武之地。Euro NCAP 於 2016 年將前車防撞、行人警示和行車偏移偵測三大功能納入自動緊急煞車 (AEB) 的評鑑項目，而如何在「指定點位的指定距離」煞停是學問所在。雷達、影像和超音波是 ADAS 三大感測技術。
由於歐洲在高速公路多會設置自動定速巡航 (ACC) 功能，且時速動輒上看 200 公里，若可視距離不夠遠，其實相當危險，「光達」(LiDAR) 便是在此背景下繼之而起。此外，不少產業龍頭都希望把手機或互聯網內容延伸到車內使用，說穿了不脫導航、音樂和手機通訊三個特性，福特 (Ford) 的 SYNC AppLink 堪稱先驅；而 BMW 一方面與 Amazon、Apple 合作居家聲控等物聯網應用，亦藉由與英特爾 (Intel) 合作、間接獲得 Mobileye 深度學習、人工智慧 (AI) 和感測器資源，同時又收購「Here」掌握圖資，亦是車廠跨界合作典型。
另車機領導廠商表示，雖然手機導航好處多多，但車機的「慣性導航」能在 GPS 作動不佳時，結合陀螺儀、加速計等運動感測器，搭配車輪角度或地圖修正位置高度，判斷車輛方向會較正確，有效提升城市導航經驗。與此同時，感測器與負責通訊功能的車載資通系統盒 (T-box) 將成為純電動車 (EV) 標配，而油電混合車 (HEV) 至少有 20% 會搭載。值得留意的是，導航仍是車機最主要的功能，而「在線與離線導航同時並存將是必然趨勢」。
「整車性能集成開發技術」自 2015 年後更進化到基於模擬器和總成實物測試的「混合集成」，以實現 ISO / TS 16949、ISO 26262 等電控標準和功能安全，可將「實車迭代輪次」，從 5～7 輪次降至 1 或 0 (每一輪次約需時 8 個月至一年)。傳統汽車開發可能只要幾個月到一年就能搞定，電動化需要兩年的寒暑交替歷練；隨著機電一體化和資訊系統的加入，需要驗證上萬個裝置，可能需時 48 個月，而「智慧駕駛試驗場」(Cyber Proving Ground) 將是智能車開發的最佳解決方案。
延伸閱讀：
《智能車的「未來進行式」》
http://compotechasia.com/a/____/2017/0516/35383.html
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