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未來幾個趨勢應用在運動產業分享給你來討論討論

1.區塊鏈和大數據的應用：非虛擬貨幣，是去中心化更細膩的顧客體驗，例如大家都愛計算走路步數APP，針對一些需要運動的族群，一開始設計每走1000步可以得到一些獎賞，例如此APP的貨幣，然後累積一定量後可以和APP內兌換商品，而使用較久的顧客，所設計拿到貨幣的方式又更不一樣，更貼近每個使用者的需求，使用者到達一定數量後，數據也非常有價值。

區塊鏈的智能合約：針對選手的贊助，可以變成來自四面八方的籌眾，而不再侷限特定平台，而選手開始有成績拿獎金或贊助商時，再根據贊助的比例分配，這模式可以打破現有生態，有實力被埋沒的選手，就可以依靠別的管道獲取資源，例如國內稱王但項目冷門，他評估自己的實力在國外很有機會拿名次，於是就幫自己募資這樣。

2.虛擬實境應用：因全球疫情大爆發，在台灣沒啥感覺，但在國外可是損失慘重，特別是有經營賽市場館的職業聯賽，門票收入基本可以為零了，可能會覺得就休賽就好，沒觀眾還辦比賽會虧本，但不好意思哦，場館和大部分贊助商都會承諾每季的舉辦場數，若沒達成可是要付更龐大的違約金，所以為了讓在家收看賽事的粉絲更有臨場感，如何使用虛擬實境增加觀眾體驗成為疫情後的趨勢。

3.人工智能崛起後的人類：AI的應用面可以取代八成人類在做的事，只要他的花費成本低於人類的時候 ... ，所以才會有許多國家在測試人民若有被動事收入，會有什麼樣的結果，那麼在運動產業也不要覺得競技以外的才會受害，運動員沒有什麼辦法取代之類的，之後可能會有AI競技的產生，這方面反而台灣觸及不到的博弈較難想像，以後就會看到之前網路上的NBA梗 5個AI VS LBJ。

4.物聯網+大數據+5G的應用：因為5G的到來，我們在網路上傳輸的等待時間幾乎等於零，所以部分硬體需求會大大降低，我們以後可以只要有一台螢幕和輸入指令的工具就可以了，所以這能實現我們收集超級龐大的數據，然後用不可置信的速度分析，使我們可以更快應對更即時性的傷害，做一個假設很天馬行空，NBA根據全聯盟的球員資料計算出數據，然後根據所有球員的數據表現，來判斷特定目的，例如說我想知道誰未來可能會受傷，數據庫瞬間就可以把所有傷員資料調出來比對，然後再讓選手去檢查有無風險等。

以上是運動產業上的運用，除此之外其他產業也因為疫情面臨著不得不轉型的趨勢，但可以確定的是結合創新科技應用絕對是下一個趨勢，只是不知道它什麼時候會實現而已，若有想法歡迎底下跟我討論哦！

今日內容摘要

✅ Haskell 基礎教學的程式碼和練習
✅ 全面的深度學習/人工智慧和機器學習教學
✅ 從單一來源的配置為多個平台建立相同的機器映像檔工具
✅ 一個專業設計的集合，UI 元件建立在一個框架無關的技術上
✅ 用程式碼製作的幾何無襯線字體
✅ 新的 NodeJS 的端到端測試框架
✅ 使用視覺化和動畫來解釋 GPT3 的運作原理
✅ 一種解釋任意機器學習模型輸出的博弈論方法
✅ 一個自動化機器學習生命週期的開源 AutoML 工具套件，包括特徵工程，神經結構搜尋，模型壓縮和超參數調整
✅ 受 Prometheus 啟發的水平可伸縮的、高可用的、多用戶的日誌聚合系統
✅ 直接從 Docker 部署到 AWS 的外掛工具
✅ 微服務的 Go 標準程式庫
✅ 用於安全智能合約開發的程式庫
✅ 為物聯網簡化建構行動和 Web 應用程式一個物聯網平台

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1.美司法部對大型科技公司提起反托拉斯調查。﹙路透社﹚
2.德儀季報優於預期，盤後大漲逾6.4%。﹙路透社﹚
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