《文茜的世界周報》
【韓國成功管控疫情經驗,近來成為西方媒體及專家關注的重點之一,其中非常重要一個關鍵是運用了「大數據科技手段」,尤其是在流行病學的接觸及擴散追蹤調查上,手機網路及信用卡系統的各種數據貢獻最大。韓國經歷了2003年的SARS,2015年的MERS之後,將追蹤感染途徑做為最重要的防疫策略,為此積極尋求AI公司的科技技術合作,國會也通過修法,授權政府可以在傳染病爆發,國民健康受到威脅時,以非常手段取得個人訊息,而不受隱私保護等相關法令的限制。面對新冠肺炎疫情大爆發,韓國政府立刻採取了強力追蹤手,透過手機定位及個人信用卡等數據,追蹤感染者的移動路徑,去過的地點,甚至是在電影院裡坐的座位號碼,全都透過大數據資料,鉅細靡貴的查出來,也輔助CCTV進一步找出可能與感染者有過近距離往來對象,然後進行全面篩檢。那些區域曾經發現確診者,還會以文字簡訊傳給全國民眾,做為預警。】
{內文}
大數據時代 科技data在這場新冠肺炎抗疫戰當中,扮演了什麼角色?
(新聞旁白)
在線應用程序和社交網絡,在與病毒的抗爭中至為重要,為了促使民眾參與防疫,韓國衛生當局向每個人的手機發送短信,提醒人們避免群聚活動,維持2公尺安全距離,並定期清潔房屋 打開窗戶通風,韓國衛生當局會傳送警示訊息,對全民通報新冠病毒確診發生位置,人們因此獲得詳細的感染者移動追數據,而像Ryan Johnson這樣的Web開發人員,則將這些信息收集並彙總到了網站上
(疫情通報APP開發者)
政府發送的資訊是文字訊息,民眾即使看到了地名,也無法真正知道它的確切位置,因此我嘗試將訊息匯整顯示在地圖上,人們就可以有效地看到確切所在,並且檢視自己是否去過那個地方
(新聞旁白)
「追蹤接觸者」是目前韓國最熱門的關鍵詞之一,它跟新冠狀病毒感染者的歷史 時間軸,和確診患者曾探訪過的地點,諸如確診患者去過的餐廳和酒店等信息,他們如何到達,利用了哪些地鐵線路或乘坐的巴士,甚至他們在電影院裡坐過的座位,
全部資訊都被一一揭露
韓國的防疫策略,一個月壓平每日新增病例曲線的經驗給出了答案,借助手機科技和網路大數據資料庫,將新冠病毒確診感染者於病毒潛伏期間的移動路徑,從去過的場所 搭過的巴士地鐵,甚至是電影院裡的座位號碼,事無大小全部找出來,衛生當局以此做為基礎拉開防疫網,找出感染源頭,也搜尋全部的可能接觸者,同時這些資訊會以即時簡訊方式,傳送到每一位民眾的手機裡,而疫情通報APP,再將這些文字訊息整合成地圖,就可以讓民眾隨時方便檢視,自己是否處在這些危險區域範圍內,全力追蹤感染者和接觸者,完全公開其移動路徑資訊的示警做法,是2015年MERS疫情中,學習來的寶貴一課 韓國政府和總部位於加拿大AI公司BlueDot進行合作,利用資訊科技手段,來追蹤及監控感染的擴散,韓國國會則通過修法,讓政府能夠獲得授權,當傳染病爆發國民健康受到威脅的時候,可以採取非常手段
取得個人信息資料,最終目的是讓病毒的擴散無所遁形。
(佛羅里達大學巴特利特學院倫敦分校副教授/jajuan son)
追蹤監控科技是對抗病毒的重要手段之一,即使政府擁有強大的篩檢病毒能力,但你不知道該篩檢誰,那麼篩檢能力再強也會受限,而在找出篩檢目標群上,科技追蹤監控手段是很大的助力
(防疫專家/Derrick Williams)
幾乎所有人在生活各項活動中,都會留下一些數位數據痕跡,手機如果開啟GPS或藍牙功能,網絡就可提供有關個人行如人在哪,或正與誰接近的隱私信息,或何時何地使用了銀行卡或信用卡,然後CCTV監控的地方,則可以透過面部識別技術,精確地鎖定某人何時在何地,韓國能夠成功遏制病毒傳播,而未採取封城等嚴厲手段,能夠精確追蹤感染者的移動路徑,關鍵就在綜合運用了這些科技手段
手機科技也被用來做為管控隔離者的手段,居家隔離者及入境韓國旅客,都被要求下載一款APP,每日二次上傳體溫等自我健康管理數據,而防疫人員則是藉由這款APP,定位相關人員位置進行監控,如果擅自離開隔離定點,防疫單位會收到APP的自動回報,如果沒有定時上傳自我管理數據,也會馬上接到電話關切,數位科技的運用,正是早期疫情獲得有效管控,疫情升高後也沒實施封城的重要關鍵。
(駐首爾記者/Jonathan Miller)
(全面科技追蹤)做法在亞洲比較能夠被接受,放棄部份個人隱私以換取更大的保護,避免受到殺手型的(covid-19)病毒侵害,這種做法獲得了大多數人的支持,政府透過數位科技 從信用卡和行動電話收集個人數據,獲取感染者詳細的接觸 移動路徑,甚至將這些個人訊息提供給全民做為預警,在民眾接近危險區域時發出警示
(Dr.Hoon Sang Lee/延世大學公衛教授)
我想這可以說是一種折衷取得平衡的做法,韓國在應對新冠疫情的做法上,既不是像英國的溫和做法,也不是中國的強勢手段,韓國做法是在犧牲個人部份隱私,與謀求公眾利益之間取得平衡
儘管西方防疫專家肯定韓國所採用的數位科技追蹤手段,確實有效控制了病毒擴散,但手機定位 信用卡記錄都涉及了個人隱私問題,但對追求自由和注重隱私保護的西方,想要完全複製這麼一種侵入性的追蹤防疫手段,可能並不容易。
https://www.youtube.com/watch?v=-ryxdRslZqY
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曲線文字ai 在 DOC職人 時食刻客 Facebook 的精選貼文
【平平都是繪圖軟體,小畫家能取代Ai?】
~斜槓設計招生中:點陣 VS. 向量
~上圖Windows 小畫家;下圖是商業軟體 Ai
小編平時都用illustrator (以下簡稱Ai)來進行設計,前些時候,有DOC職人問小編,沒時間學專業軟體,也不想花錢買主流商業軟體,怎麼辦?
小編今天就來回答這個問題,並且用Windows 內建的工具 -「小畫家」來模擬比較,能否取代商用的軟體。
為什麼選「小畫家」呢?因為內建,免安裝,比起功能相容於Ai的自由或免費軟體,簡單直覺,對於沒時間深入學習的夥伴,或許是一個想法。
今天小編以簡單的 LOGO 使用「小畫家」來臨摹。
首先,來談談「修改」的差異,使用小畫家繪圖時,只有復原鍵和橡皮擦工具能做減法修圖;
而Ai的每個繪製元素,都是一個物件,是獨立的向量圖形,因此可隨意修改、變形,應用較多元。
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這個LOGO範例是以圓形環繞英文字母為設計,使用Ai的文字功能再搭配圓形工具,文字就會隨著曲線環繞。
而小畫家則是需要一個字母一個字母慢慢手動調整,做到最後發現文字位置不夠,若要修改,就等於所有的文字要再刪掉重新調整一次,所以就偷懶沒再去調整了。
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LOGO中間的圓裡面,有無數個小點排成的網點背景,Ai只要簡單運用複製貼上很快就能完成;
小畫家則是得土法煉鋼的一個個點上去,需要耗費較多時間,而且因為是手動,所以每個點之間的間距也得要自己控制好呢!
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結論,一個簡單的LOGO使用Ai大約10分鐘可以做完,但小畫家則需要三、四倍以上的時間。當然,兩者之間是完全不同屬性的軟體,無法用此類比來決定軟體的優劣。
小畫家是一個圖像繪製工具,簡單來說,就是一個數位畫布,平時是拿來繪製簡單的插圖應用;
Ai則是向量圖形製作軟體,最大特色在於貝茲曲線的使用:其大量、快速、複製等功能,對於設計師來說,操作簡單,功能完整,因此就成了主流的商用軟體。
但今天若是在時間充裕的條件下,要繪製一個手繪風格的插圖(搭配手繪板,效果更好),那小畫家的表現就不會遜色於 Ai 囉!
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曲線文字ai 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
Gartner:2018 年全球 AI 商業價值將達 1.2 兆美元
作者 TechNews | 發布日期 2018 年 05 月 02 日 12:00 |
國際研究暨顧問機構 Gartner 預測,2018年全球和人工智慧(AI)相關的商業價值總計將達 1.2 兆美元,較 2017 年增加 70%。到了 2022 年,人工智慧相關商業價值估計將達到 3.9 兆美元。
Gartner 的人工智慧相關商業價值預測,是以所有 Gartner 涵蓋的研究領域中的垂直產業為調查對象,評估企業整體人工智慧商業價值。人工智慧的商業價值有 3 種不同來源:顧客體驗、新增營收和降低成本。
顧客體驗:對間接成本有正面或負面影響。人工智慧技術要大範圍普及、完全發揮潛力並提供價值,顧客體驗是必要先決條件之一。
降低成本:降低生產、提供新產品或既有產品及服務時產生的成本。
新增營收:增加既有產品與服務的銷量,和/或在現狀以外創造新的產品或服務商機。
Gartner 研究副總裁 John-David Lovelock 表示:「未來 10 年人工智慧肯定會成為突破性創新程度最高的技術類別,主要是因為運算能力與資料的數量、速度與多樣性都大有進展,加上深度神經網路(DNN)的技術提升。從 2017 到 2022 年期間,企業獲得人工智慧增強(AI- enhanced)產品及服務最主要的來源,將會是擅長解決單一需求的利基型解決方案。企業決策者將從數以千計從事專門領域的特定人工智慧增強應用程式供應商中,選擇推動相關產品的投資。」
目前人工智慧商業價值呈現新興技術最常見的 S 型曲線成長模式。2018 年全球人工智慧相關商業價值的成長率預估為 70%,但在 2022 年成長將趨緩(見下表)。整體而言 2020 年後成長曲線將趨於平穩,造成未來幾年將出現低成長率。
John-David Lovelock 指出:「在人工智慧發展的前幾年,顧客體驗是主要的商業價值來源,企業發現在使用人工智慧技術提升與顧客互動的商業價值,目標是增加客數和留客率。緊追在顧客體驗之後的是降低成本,運用人工智慧來提升企業流程效率,藉此改善決策並推動更多任務的自動化。不過到了 2021 年新增營收將成為主要商業價值,企業將利用人工智慧來增加既有產品及服務的銷售,並為新產品及服務發現商機。因此就長期來看,人工智慧的商業價值在於新增營收的可行性。」
決策支援/擴增於人工智慧相關商業價值占比將由 2018 年的 36% 增至 2022 年的 44%
若以人工智慧的種類細分其商業價值,決策支援/擴增(如深度神經網路)將占 2018 年全球人工智慧相關商業價值的 36%。到了 2022 年,決策支援/擴增將超過所有其他種類的人工智慧專案,占全球人工智慧相關商業價值 44%。
John-David Lovelock 認為:「深度神經網路讓企業組織能進行資料採擷(data mining)並辨識其中模式,範圍遍及尚未量化或分類的大型資料集,藉此打造能把複雜輸入分類並導入傳統程式系統的工具。這讓決策支援/擴增運算法能直接處理過去需要人工分類的資訊。這些功能對企業組織推動決策和互動流程自動化的能力有極大影響。這種全新層次的自動化功能可降低成本及風險,如透過提升精準目標(microtargeting)、市場區隔、行銷和銷售來增加營收。」
虛擬代理於人工智慧相關商業價值占比將由 2018 年的 46% 降至 2022 年的 26%
虛擬代理(virtual agent)讓企業組織能降低人力成本,因為它們能取代電話客服中心一些簡單的需求和任務,協助櫃台和其他人工服務,同時將較複雜的問題移交給真人代理。它們還能為營收帶來提升作用,例如金融服務業的機器人理財顧問或電話客服中心的進階銷售(upselling)。做為虛擬員工助理,虛擬代理能協助排定行事曆、行程和其他行政工作,讓員工有時間去做更多加值性的工作,和/或減少對真人助理的需求。2018 年代理工作占全球人工智慧相關商業價值 46%,但隨著其他種類的人工智慧成熟並開始貢獻商業價值,到了 2022 年占比將降到 26%。
決策自動化占全球人工智慧相關商業價值將由 2018 年的 2% 增至 2022 年的 16%
自動決策系統會使用人工智慧自動執行任務或最佳化商業流程。它們特別有幫助的領域包括於語音文字轉換、手寫格式或圖像的處理,以及將其他傳統系統還無法存取的豐富資料內容分類。由於企業環境中充斥非結構化資料(unstructured data)和歧義(ambiguity),決策自動化一旦成熟,將為企業組織帶來極大商業價值。2018 年決策自動化只占全球人工智慧相關商業價值 2%,但到 2022 年將增至 16%。
智慧產品占 2018 年全球人工智慧相關商業價值 18%,到 2022 年將縮減到 14%
智慧產品占 2018 年全球人工智慧相關商業價值 18%,但隨著其他基於深度神經網路系統的逐漸成熟,並取代智慧產品對商業價值的貢獻,到 2022 年將縮減到 14%。智慧產品內建人工智慧,通常以雲端系統的形式,整合來自多種系統與互動的使用者偏好相關資料,它們能了解使用者及其偏好,藉此提供超個人化(hyperpersonalize)的體驗並提升參與感。
資料來源:https://technews.tw/2018/05/02/gartner-ai-commercial-value/
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28:02 免疫橋接就發EUA?林氏璧:望WHO盡早訂標準!
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Illustrator 的鋼筆工具是個很古老的工具,可以畫出各種精彩的線條,但是初學者要花點時間才能上手,其實現在的Illustrator已經提供各種工具可以讓你
➤ 對齊線條的智慧型參考線
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➤ 控制錨點把手並畫出完美貝茲曲線
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範例檔案下載-https://learndownload.adobe.com/pub/learn/illustrator/pen-tool-exercises.zip
文章介紹- https://goo.gl/VEu1Zu
錄影版本:Illustrator CC 2018 Mac繁體中文版
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使用軟體:Illustrator
版本: CS5
附加使用軟體: no
問題描述: 爬文後得知 Ai 檔設計完成了要交給印刷廠時,
需要將字型轉曲線, 才不會因為廠商沒有我的字型而出現系統字型.
但是如何把字型轉曲線呢 ??
已嘗試過方式: 看過的illustrator書上都沒寫..
爬文(Google)? Yes
請教專家了 謝謝不吝指導 !
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