Hi 大家好久不見,從 2020 開始因為疫情的狀態,對於這世界造成很大影響,也聽到不少朋友說今年很多 Headcount 凍結,加上 20 萬海外人才返回台灣,在於工作職缺上面相當競爭。
自己最近在 Clubhouse 上面被朋友邀請分享一些對於職涯看法,也意外聽到很多很有料分享,在想 CH 是一個說話平台,可以利用語言方式代替寫作,同一時間降低了生產成本加上之前沒有錄音的隱密性,讓更多業界大神願意上來分享。
CH 是一個很好練習說話和思考該如何問一個好問題的地方。過去我多半是一個寫文章方向來思考問題,問題卡住了可以上網找 Google,因此 CH 多了即時性的訓練; 但在 CH 是一個可以訓練如何加速思考、濃縮觀點,產出清楚脈絡產出,有這樣平台我也覺得蠻好的。
剛好之前在房裡被問過:說說你選擇工作時最重要的三個考量嗎?
我自己會用時間來區分這個問題,剛出社會時候,會偏向找到好主管、未來有發展性的且能有完善訓練、學習的環境。為什麼主管這麼重要,主管做事情方式、看事情的角度,會影響自己會來 3-5 年的發展或許更長,包括他們的核心價格也會連帶影響到自己的價值觀。
再來因為台灣教育與業界存在 gap ,持續成長學習續能是一件非常重要事情,所以也希望公司是能提供相關資源,最後有關於工作未來性,可以切分為產業或職位。
當然這可能就無法一次說盡,需要透過平日資訊收集與累積,幫助自己判別,找出自己適合且有未來願景的職缺。假設說,大家都在談 AI,但 AI 為什麼值得著迷,為什麼願景會好 ? 還有哪些產業在未來有極大的發展空間,還有哪些是夕陽產業 ?
工作 3-5 年之後,當更加了解自己之後,會著重在,團隊成員、自主性和薪水。找到好的團隊為什麼這麼重要呢?可以幫助補足我的短板,知道很多時候不能靠自己硬來!
當然在過程中有足夠自主也是相當重要,因為有了前面的累積後,開始從最初從零到一主導一件事情的改革或是發展新創意,增加自己在企業的個人資產,也因為有之前經驗的累加,所以會開始幫助企業帶來更多價值,所以薪水也會是這個時間點中重要的考量之一。
對於選擇工作在思考的三元素,會隨著時間和資歷有所改變。也希望對於大家在思考這問題時候,有不一樣的剖析。
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最近花更多時間在公司上面,這也大大影響撰寫文章時間,不過也是趁機找個時間做自己想做事情,我想這也是一個正常的循環,也希望有天可以再找一天空擋,把最近在公司裡面感受到的跟大家分享一篇文章,包括回到工作崗位上面等等心得。
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如果台灣的覺青可以看到這篇文章,或許可以想想該怎麼辦?
我也在想,蔡政府正在酒池肉林的高官、民意代表,所有的側翼組織什麼時候會開始逃亡?
《台灣被武統進行中》
轉貼部落客旅人C的精闢文章
按:這篇文章有點長,看不看得完沒關係,只要清楚知道【台灣被武統】已箭在弦上,不可不發,也無可躲避。為什麼?當然,看完全文,你就知道了。
台灣的民調說了,大部份的台灣人都不認為北京會對台灣【動武】,甚至國防部長都說目前沒有看到中共有要動武的跡象。
真的嗎?北京其實早就啟動了【武統準備】之路,可以這樣說,這幾年北京早就改換了思維,認為【武統才是唯一收回台灣】的機會,而蔡英文的高票當選,更讓北京下了更大的決心,而中美之爭,更加速了【武統準備】之路,但台灣卻沒有看到這些蛛絲馬跡,還沉浸在北京會被美國牽制,會在乎矽盾這些對北京愈來愈不在乎的阻戰理由。
不是筆者非要烏鴉嘴,而是不想看兩岸兵凶戰危,而台灣人卻被美國和民進黨騙的團團轉,一直聚焦在錯誤的解決方案上。
什麼時候起,北京就開始轉向【準備武統】了呢?從大陸媒體開始放縱台灣取笑大陸【那顆茶葉蛋】的視頻開始,筆者認為北京就準備【從和統轉向武統】了。尤其是最近這兩年,大陸媒體不斷流傳著台灣各種取笑大陸的段子,各種攻擊大陸的各種視頻,就可以窺見北京的決心。
因為,如果北京還想【和統】,這些段子不會這麼大量的在網路上流傳,也不會有這麼多的大陸憤青,有機會在網路上和台灣的覺青(按:當是「廢青」吧!)互噴,在網路上不斷升高兩岸間的敵意。直到現在,大陸民意已成,超過八成以上的大陸主流民意,都是支持武統。可以這麼說,北京當局已經拿到了人民批准對台灣動武的同意書,隨時可以啟動,而不用擔心大陸民意的負面影響。
不要被過去的刻板印象所影響,真以為中共對民意完全不在乎。真象是,中共政權比誰都在乎民意,他們太清楚人民力量的可怕,所以無論做什麼事,都會時刻注意【輿情走向】,除非有把握捂得住,或能夠有效導引,否則不會刺激人民,以避免產生不可控的事情。
筆者在之前的文章,就預測過中印打不起來,因為兩邊都沒有意願。印度,是因為經濟力撐不起和中國打一場中等規模的邊境戰,畢竟巴基斯坦才是印度的大患。而中國,則始終在控制著會刺激中國人民情緒的消息流出,比如解放軍陣亡的人數和損失。
從這個情況,我們就可以看出中央的態度,中國無意掀起【中印之戰】。如果想打,網路和媒體放出來的消息不是這樣的。
北京政府做事情很有分寸的,講白了就是【套路】很清楚。事實上,整個大陸都有很多【潛規則】和【套路】,摸熟了就可以【預判】很多事,該收歛的收歛,該調整方向的調整方向,不要不長眼就可以了。
北京政府其實很有人情味的,也深深把握住了【不教而誅謂之虐】的為政之道,這是主政數十年後浸淫出來的治理方法,【知不知中】就從看不看得出來這些【警告】,看不看得懂這些【暗示】來判斷。
所以,北京要做大事的第一個動作就是【帶風向】,懂事的人,從【風向】就可以判斷出中央要往那裡走了,愈早感受到的人,會拿到愈多的【紅利】。
【風向】不是看擺在明面上說的話,或是在內部流傳的誰說了什麼話,而是【看媒體部門的動作】,或【中央關鍵部會的真實行動】。
以兩岸的情況來看,不用管明面上是講和或講武,中央如果真的要和,那網路上絕大部份能公然傳播,從台灣發過來的新聞,一定都是【對大陸友善】的消息,【仇台的言論】一定會被壓制在一個小角落。
前幾年就是這種情況,台灣仇中反中的名嘴節目,從來都沒有斷過,但在中央方向是【兩岸和平】的時代,這些節目一冒頭就會被和諧掉,想看到都不容易。但如果中央決定方向是【動武】了,那就是現在這種現像,【放閘激起民怒】,為日後的行動取得民意支持。
如果在五年前,中央說要【武統】,當時大陸上的民意都不會支持的,因為大陸很多的人【對台灣的好感度】很高,也對台灣人有很好的印象。但時至今日,大陸上普遍【對台灣人的敵意】都升高了。這一點,台商和台幹必然感同身受,很多人認為是民進黨造成的,但如果沒有獲得中央的【默許】,民進黨再怎麼鬧,也只是台灣茶壼裡的風暴,對大局影響不大,大陸民意也不會像現在一樣,有那麼多的人【怒台】,甚至八九成的人都認可【武統】。固然有民進黨本身的問題,但【大陸中央意向轉變】才是真正的推手,只有他的默許和意向,才會讓【網路風向】這麼清晰明確。
所以,【對台武統】已經確定是主流了,這一點,熟悉大陸的人,在我點出了這個跡象後,應該就能認同我的判斷,北京【對台政策】確實是轉換了方向,【以武為主】了。可笑的是台灣的覺青,根本還沒發現,他們能夠大放厥詞,還能夠打的有來有往,根本就是北京當局【有意放水】,而且台灣覺青攻的愈狂,罵的愈凶,愈中北京當局的心。
要明白,一國大局的得失,主政者根本不會在乎網路上那些嗡嗡聲,反而愈多人投入,他愈好鑑別誰是日後主政台灣時要針對的人,當真以為網路上說什麼,別人都不知道你是誰嗎?
我就當跟朋友說,別看1450以為只是生意而已,日後他們的前途算是完了,為這點錢真的不值,習近平主政,北京決心要做的事,美國也擋不住。老板也許跑得掉,到美國申請政治庇護,底下的小嘍囉呢?
如果覺得這還不明顯,那麼這幾年【北京高調宣揚武備】又是怎麼回事?北京對軍事上【低調保密】是出了名的。但這幾年是完全相反,不但《厲害了我的國》,最近還讓美國貼近看,這根本違反中共一貫的軍事原則。不要再講什麼中共【窮兵黷武】這種屁話,北京發展軍備,經濟發展也沒有落下,控制的很好,再用偏見看事情,只會讓自己迷了眼睛。
北京是在【對美國喊話】,要他們別介入,否則損失很大,不值得為台灣這種小地方損失人命。美國並不好騙,所以要拿出實實在在的實力,還不能只展示個一天兩天的。展示到現在,筆者認為美國已經認慫了,不是打得過打不過的問題,而是做不到【不出人命就能打勝】,而致勝的關鍵,就在於中國的【中程導彈技術】已經超過了美國,美俄因為中程導彈協議,而停止發展了這麼多年的【中程導彈技術】,已經被中國超過了。
現在,當然還不是打的時候,但要勸美國,這時候就要開始。北京當然不會幻想自己想打的時候,打一通電話,美國就會忍住不動手,沒有展現出足夠的實力,美國那裡會甩你。所以,勸人要趁早,免得到時扯了後腿躭誤時間,還有可能造成沒有必要的戰損和不可控的大國戰爭,智者不為。
筆者認為,正是美國清楚的知道,自己是不會出兵了,而且台灣還在中華民國的手裡時日無多了,所以才卯足了勁【賣台灣武器】,也擺明了不會和台灣談什麼FTA、TBA之類的貿易協定,純粹是浪費時間犯不著,能撈多少就撈多少,這才是正辦。
那麼,【北京什麼時候動手】呢?
我估計在第三艘航母可以正式成軍,075艦有4艘以上的時候,就是北京動手的最好時機。2個航母群一南一北前出坐鎮,一艘航母帶4條075,配上2~3艘055,10艘左右052D之類的,就差不多可以快速壓制住台灣的海空軍了。當然,我不是軍事專業,這只是我個人的評估,也許需要更多,或是更少,但筆者認為現在就已經在儲備戰力了。
為什麼北京會做這種決定?
因為國際局勢不再允許中國再保持低調,默默發展經濟了。(鄧小平定下的初期發展戰略)尤其是美國,在歐巴馬時代就注意到了中國的崛起,已經開始在阻截中國的發展勢頭了。不是只有歐巴馬才聰明,中國一樣不缺高瞻遠囑的人。
中國要全力和歐美一博,擋在前面最大塊的石頭是誰?
不是日本韓國,正是台灣。
有台灣這樣的一根刺,扎在腰上,要和美國較量,習近平飯都吃不好。時間不多,【和統】是等不及了,那就只能【武統】了。
【統一台灣】是中國必然要做的事,如果能夠【和平解決】,北京當然不想選擇極端手段,但台灣給了北京這個機會嗎?要是台灣能夠展現出足夠的善意,不會讓北京懷疑台灣會變成歐美人手上的一把刀,什麼時候統一真的不是問題。
習近平都說了,只要願意談,任何形式都可以,但台灣剛好落在一心一意要搞台獨的蔡英文手裡,明面上沒做什麼,但已經在文化上、在體制上、在言論上全面的朝著固化【台灣獨立、親美抗中】的路上走去,這不止是根刺,而是要變成刀了,這個,北京政府可以忍嗎?
我看著台灣【民調來民調去】,爭辯著要不要【徵兵】、還在想要如何【全民皆兵】,我就心中無限感概,都已經兵臨城下了。有腦子的人都知道,軍事上只能盡人事,但政治上有所做為,才是最快解決問題的吧!全力往備軍方向走,那就是要【生靈塗炭】,而【死掉的人一點價值都沒有】。美國和台灣最近的民主鬧劇,還不足以讓台灣人清醒嗎?為這種民主制度犧牲生命,根本就不值得,我們根本就做不了任何主,民進黨為所欲為,川普隨意胡鬧,那裡是人民為主?小號的獨裁和威權罷了。而所謂不自由,在大陸發展過的人都可以證明,兩岸差距真的不太大,不能做的部份,能做也沒有多少價值,要想達到目的,大陸也有大陸的方法,真要比起來,自由度也沒想像中的小。所以,拼死拼活為那椿?
大多數台灣人心中的【中國形象】,都是被有意識灌輸的,也就是【被洗腦的】。何不自己來大陸走走看看?正因為怕台灣人真的到大陸來走走看看,所以蔡英文政府才會想方設法的把兩岸封鎖起來,不想讓更多的台灣人瞭解大陸,然後不肯賣命為她的理想流血送命。
我們還有時間,還有時間用和平的方法走出一條路,走出一條台灣人可以接受,大陸也不反對的路。但可惜,能主導這條路的,支持這條路的人,全都不是主政者。
【武統】已經在進行中了,我想信蔡英文政府應該也心知肚明了,能不能抛開某些不必要的使命感,換個位置想一想。為政一方,要以人民為念,而不是以個人功業理想為念,可惜蔡英文沒有孩子,否則,還可以再為子子孫孫想一想,按下武統暫停鍵的那隻手,就在蔡英文手上。
註:
1.不要再幼稚的說什麼【是非對錯】,這是【國際現實】,北京無可選擇,不論北京如何示好,除非像日韓一樣都聽美國的,美國都不會鬆手,看美國最近的表現,還不明白北京不得不搏。
而要搏,除非北京覺得台灣沒有威脅,不會扯後腿,但台灣不是朝無害化前進,反而更加銳利鮮明。
國與國間的鬥爭,台灣既然認不清自己有幾斤幾兩重,都不知道自己沒什麼軍事實力,還想出來叫板,那北京就沒辦法了。
2.不要再說什麼【全球如何圍剿中共】這種可笑的話,那時台灣的事已經結束了,被圍剿的對象也包含了台灣。
更何況,怎麼還有人會傻的以為國際間還有道義?那要多傻的人,才會相信國與國間有這種東西,只有利益。
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DeeCamp2020結束了,特別驚喜地看到同學們今年的作品,跟以往線下合作在水準上基本沒有區別。今天的活動評選出了兩個總冠軍獎項,但學生們做的每一個作品都非常優秀、用心。也希望參與的200多名學生有真正的收穫。
本文來自創新工場微信公眾號
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創新工場DeeCamp2020完美落幕,兩團隊並列總冠軍獎金翻倍,共克真實世界難題
過去的2個月裡,200餘名來自全球高校的學生,聆聽了李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位AI學術界、產業界大師授課,透徹理解了科技與創投核心規律;分組挑戰開放命題AI創新大賽,用AI和創意向現在和未來人類世界面臨的真實難題問題發起挑戰。
2020年8月5日,DeeCamp2020人工智慧訓練營總冠軍答辯暨結營典禮,在創新工場北京總部隆重舉行。
經過節奏緊湊的立項、研發、測試,DeeCamp 2020開放命題AI創新大賽共37支團隊提交了振奮人心的AI Demo,其中6項入圍總冠軍答辯。他們現場展示了自己精彩的成果,角逐開放命題AI創新大賽的總冠軍和各賽道冠軍。
最終,兩支團隊並列奪得總冠軍,分屬自動駕駛賽道和創新賽道。總冠軍獎金翻倍,兩支隊伍各獲得10萬元獎勵,其餘五個項目獲得各賽道冠軍。
DeeCamp人工智慧訓練營是一項面向全球大學生的公益項目,專注培養應用型AI人才。自2017年暑期啟動以來已舉辦四屆,培養了上千名大學生。DeeCamp 2020 由創新工場聯合華為共同推出,在今年全球變局與挑戰的背景下,旨在召集科技領軍新人才,肩負時代新使命,用AI解決真實世界的難題。受蔓延全球的新冠疫情影響,DeeCamp2020大師課和開放命題AI創新大賽全部轉為線上進行。
創新工場董事長兼CEO李開復博士,創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛,創新工場運營合夥人黃蕙雯,華為雲首席戰略官餘虎,聯合國開發計畫署駐華代表白雅婷(Beate Trankmann),路孚特(中國)科技有限公司董事長兼總經理党曉青等嘉賓出席典禮現場,予以專案點評,並為優勝隊伍頒獎。
華為雲首席戰略官餘虎表示:“華為一貫非常注重AI人才的培養,我們在2018年就發布了沃土人才培養計劃;通過華為雲線上的ModelArts AI訓練平台,以及端側的Hilens kit等算力平台,在高校,跟學校一起,聯合開展教材設計,課程設計;並且舉行無人車大賽,聯合創新創業及科研合作。目前已經和超過50所雙一流高校,形成了良好的合作,培養了上萬名學生。這次華為雲ModelArts平台很好支撐了創新工場DeeCamp大賽,幫助全國各地參賽學生隊伍的實戰項目挑戰AI難題。大家的作品和創意都非常好。期望後面大家能基於本次大賽作為良好開端,更好的掌握AI技能,發揮想像力,基於AI工程化落地的視角,用AI解決真實的產業和生活難題,給社會和生活帶來更多的改變。”
聯合國開發計劃署駐華代表白雅婷表示:“人工智能以及其他新興技術的發展會改變我們的生活,甚至可以為氣候變暖、新冠肺炎等全球性問題提供解決方案,然而它們也會擴大數字鴻溝並造成新的不平等現象。希望各位學員在日後的研究中可以運用所學,促進變革,通過自己的努力為人類創造更可持續的未來。”
路孚特(中國)科技有限公司董事長兼總經理黨曉青表示:“從2019年開始,路孚特成為DeeCamp合作夥伴,為學員分享金融行業深厚的業務知識和豐富的專業數據,並提供學習並實踐相關課題的資源。作為路孚特戰略研發運營中心之一,北京研發運營中心希望能夠吸引國內優秀的AI專業人才,增強AI專業人才儲備和研發技術能力。”
▌6支 AI Demo競逐總決賽,兩支並列總冠軍,10萬獎金翻倍
DeeCamp2020入圍總冠軍答辯的6支項目團隊,分別來自創新賽道、自動駕駛賽道、教育賽道、醫療與公共衛生賽道、商業賽道。8月5日上午,通過雲端連線的方式,6支團隊各自展示了激動人心的Demo作品。
經過評委打分、討論,自動駕駛賽道的Faster&Better團隊和創新賽道的方仔照相館團隊,最終共同奪得總冠軍。總冠軍獎金翻倍,兩個團隊分別獲得10萬元獎勵。另有五個項目獲得了各賽道冠軍。
為什麼最終選出兩個冠軍?評委之一、創新工場董事長兼CEO李開復博士解釋說,這兩個項目評委打分相同,難分伯仲。“Faster&Better”團隊的技術讓人震撼,這說明在今天,黑科技創業的空間仍然存在。而“方仔照相館”團隊則以商業取勝,讓我們驚訝於積木居然可以與AI結合。他們的“方頭仔”產品讓人充滿購買欲望,幾乎是一項可以直接拿到融資的項目。“我們認為這兩個組,任何一個單獨奪冠,都不能完整表達DeeCamp代表的精神,所以最終決定評選出兩個總冠軍。”
▍總冠軍:方仔照相館 BrickMeStudio
所屬賽道:人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題:自動積木建模
AI+積木?聽起來如此跨界的兩件事,會有什麼奇妙的組合?
來自北京航空航太大學、清華大學、香港中文大學、奧地利科學技術研究所的同學們組成的“方仔照相館”團隊,用AI玩轉積木,為創意插上了翅膀。
他們打造了一個AI積木創作平臺“方仔照相館”,簡單上傳一張頭像照片,就可以生成個性化定制的方頭仔玩偶頭像。未來,只需一鍵下單,百變趣味的方頭仔就可以郵送到家。
怎麼實現呢?他們先根據輸入的圖像,抽取特徵向量,比如髮型、劉海、鬍子、眼睛、下巴、膚色、上衣款式、衣服圖案、鞋子顏色、手的擺放、褲子紋理等,匹配相應的積木零件,然後生成積木模型和拼裝步驟。
“方仔照相館”團隊希望將自己對積木的熱情,傳遞給更多人。積木不只是孩子們的玩具,更是創造力的源泉,“AI時代,更要注重創造力培養”。
▍總冠軍:Faster&Better
所屬賽道:自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題:算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測
自動駕駛是人工智慧中最具挑戰、最具有應用前景的方向之一。對於需要大規模落地量產的車輛檢測場景,神經網路模型只能在較為廉價的晶片上運行,這為檢測模型的效率帶來了巨大挑戰和約束。
Faster&Better團隊在滿足嚴格算符算力的約束下,設計了一種極為高效的anchor-free車輛檢測模型。該模型採用了backbone、後處理策略,將物體看作點,使用輕量的head來預測物體位置、類別和bounding box,在保障性能的同時大幅提升了速度。
Faster&Better團隊對項目的商業價值也進行了思考。該車輛檢測模型能夠很容易地部署在低成本的晶片上,實現產品的落地,帶來商業回報。模型反覆運算速度快,可以使用更低的功耗訓練和維護。模型精度高,能夠為無人系統的安全性和穩定性保駕護航。
未來,該車輛檢測模型也有廣闊的應用空間。一是可以部署到行車記錄儀等傳統硬體上,使其智慧化,具備行車預警功能;二是可以部署到安防監控中,使用模型自動過濾篩選,將視頻中有車輛的場景加以保存,節省存儲空間,也節省人員重播視頻的時間。
▍教育賽道冠軍:Teched U
所屬賽道:用AI驅動的教育新工具和新方法
挑戰賽題:網路公開課聚類、檢索、評價和推薦工具
線上教育是未來趨勢,但錄播課的用戶體驗不佳。大量的錄播課僅將一段長視頻從線下直接搬運到線上,難以避免冗餘重複,造成學生積極性差、完課率低等問題。
來自卡內基梅隆大學和沃頓商學院的同學組成了Teched U團隊,希望用AI技術賦能線上教育。他們通過自研原創神經網路 TopicNet,實現長視頻切割、大綱提取、知識搜索三項功能。
通過視頻切割,尋找知識結構中斷點,可以將一小時的教育視頻切割成5-10分鐘的短視頻,讓使用者利用碎片化時間學習;通過大綱提取,借助整理好的知識大綱進行跳轉,讓使用者快速瞭解知識內容的結構;通過知識搜索,可以精確尋找到相關視頻和精確到秒的視頻跳轉位置。
目前,線上教育巨頭主要通過人工標注做視頻切分,但對於缺乏人才和技術的中小型線上公司,這項低成本的視頻切割自動標注技術,可以説明他們豐富視頻內容,實現精准推薦,從而提升用戶體驗和轉化率。
▍醫療賽道冠軍:心靈捕手
所屬賽道:用AI應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
挑戰賽題:通過深度學習識別生物電信號
在DeeCamp,AI+醫療也可以大顯身手!
由“心靈捕手”小組帶來的“聽醫聲AI 診斷專家”項目,是本屆DeeCamp項目中唯一一個軟硬結合的項目。硬體製作、小程式設計開發等工作,全部是在DeeCamp期間用兩個月的時間完成。
“聽醫聲”AI診斷專家通過電子聽診器採集心音、呼吸音、脈搏,並將電子化的信號傳遞給微信小程式及後臺雲端分析系統,進行定量分析判斷使用者的健康狀況,實現健康監護、疾病預警、輔助診斷。若檢測到身體異樣,可自動推薦附近的醫院。未來,“聽醫聲”既可以輔助醫生做疾病早期篩查、健康監測,也可以用在留守老人監護、殘疾人健康關愛等領域。
值得一提的是,“聽醫聲”的脈搏波資料集,通過與醫院、診所、體檢中心等工作單位合作,共採集了6000余例由中醫專家標定的脈象資料,把專家經驗轉化為臨床診斷量化標準,實現了中醫問診的客觀化、資訊化。
▍創新賽道冠軍:AI科幻世界
所屬賽道:人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題:科幻小說自動/輔助生成
你能想像一個AI構建的科幻世界嗎?在DeeCamp2020,AI正在創造一個全新的寫作時代。
來自中科院、美國喬治梅森大學等高校的五位同學組成的“AI科幻世界”團隊,基於Open AI 的GPT-2模型,在百億級中文大規模語料上重新訓練,打造了一位神奇的“AI科幻小說作家”。
這位元“科幻作家”,可以根據設定好的故事主線、人物角色等,互動式生成科幻小說內容,不僅可以遣詞造句,還可以創作構思,讓普通人也可以化身“科幻文學大咖”。
“AI科幻世界”團隊在開發的過程中,借鑒作家創作小說的過程,受到認知心理學和文學理論啟發,提出情節大綱主導的、人機協同寫作的範式:用戶輸入第一句,機器輸出多個人稱一致、語句連貫、邏輯合理的下一句話候選,由用戶做篩選和修改,不斷重複形成情節閉環。
在人機協同的半自動模式下,AI科幻世界寫作故事大綱的速度每分鐘可達50-100字。而在無人干預的全自動模式下,可以在1秒鐘之內寫出一個曲折動人的兩千字故事,揭開了創作的神秘面紗。
未來,科幻小說自動/輔助生成可以應用在商業傳播場景中,提升內容的廣度和個性化,兼顧精准分發下的使用者需求和內容品質,滿足企業對海量資訊的搜集、分析、篩選、整理和發佈需求。
▍商業賽道冠軍:“Non-pretrain”
所屬賽道:AI 賦能的商業決策與商業流程優化
挑戰賽題:人工智慧在量化交易和投資中的決策輔助
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用電腦技術從龐大的歷史資料中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略。
來自南京大學、復旦大學的“Non-pretrain”團隊,針對外匯量化交易的歷史資料,提出了一種資料依賴的相似性度量方法。對每一個分類,分別使用所提出的層次注意力LSTM模型對未來匯率進行預測。最後對多個類的預測結果進行集成,並結合挖掘出來的典型pattern制定交易策略。
此外,聯合國開發計畫署一直非常關注高新科技與人工智慧在可持續發展領域的應用,為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題,專門設立了“AI4SDG”獎項,頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。
此外,DeeCamp還組織了學員互評,評選最受學員歡迎的作品,最終西天取經、You OnlyLook Us、AI科幻世界三個團隊獲此殊榮。
▍自動駕駛賽道冠軍:“西天取經”AwesomeDet
所屬賽道:自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題:算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測
西天取經團隊由來自北理工、北航、新加坡國立、北大、麥吉爾大學的五位極客組成。他們希望在自動駕駛的漫漫長路上,經歷磨難,不斷成長探索。
團隊採用了業界先進的技術,從Backbone、Neck、Loss三個層面出發,設計了一系列滿足算符算符約束的目標檢測模型,並做出適配改進,進行算法針對性優化。
推理速度是衡量自動駕駛技術的關鍵指標,目前行業內對推理速度的最低要求是10fps, 而該團隊的產品推理速度最快達到了74.5fps。
同時,他們提出了基於數據分析提出特定的增強方法,改善了夜間難樣本的訓練。經過真實場景下的測試,無論側視、後視、前視、夜景,都表現出了良好的遷移效果,測速、性能表現較好,達到了簡單場景下的車輛檢測要求,滿足了商業落地的要求。
該項目另外一大亮點是在手機上集成了檢測產品,做到了產品級別的實時呈現。未來,產品將可以搭載到智能行車記錄儀車輛預警、車載手機預警APP、交通事故實時監測、實時治安情況監測等多個領域。
此外,聯合國開發計劃署(UNDP)一直非常關注高新科技與人工智能在可持續發展領域的應用,為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題,專門設立了“AI4SDG”獎項,頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。
▌74所高校200余名學生參與,12位大師授課
DeeCamp2020採用開放報名+定向邀請的方式,通過激烈競爭,200余位學員最終入選。
他們來自清華大學、北京大學、中國科學院大學、南京大學、北京航空航太大學、復旦大學、中國人民大學等44所國內高校,以及卡內基梅隆大學、麻省理工學院、牛津大學、康奈爾大學等30所海外高校,分佈在86個國內城市及北美和歐洲的17個海外城市。
學員中,碩士生占比56%,本科生占比26%,博士生占比17%。另外還有1%的學員是優秀的高中生,他們的技術科研能力已經達到了大學本科生的水準。
DeeCamp2020獨創“大師課+開放命題AI創新大賽”模式,讓學員既可以近距離與科研及產業領域大師溝通交流,也可以與志同道合的小夥伴結隊,親身體驗 AI 技術如何轉化為產業應用、積累實踐案例經驗。
在大師課上,李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位來自AI領域學術界、產業界的重量級嘉賓,為同學們分享了AI前沿理論、產業創新、行業發展、創業趨勢等領域的最新洞察,讓大家充分領略了學術大師的思維方式,感受知識的魅力。
不同於常見的 AI 領域競賽,DeeCamp2020 開放命題AI創新大賽不以完成某一具體指標為目的,而是讓同學們組隊完成一個完整的創新項目,鼓勵其用創意向現在和未來人類面臨的科技問題發起挑戰。
因此,在賽題的設置上,DeeCamp聚焦社會熱點,關注真實世界與人們生活,共設置五大賽道14個新穎賽題,允許學生自由組隊。五個賽道分別是:
•教育賽道:AI 驅動的教育新工具和新方法
•醫療賽道:用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
•創新賽道:人工智慧的創新思考與前沿設計
•商業賽道:AI 賦能的商業決策與商業流程優化
•自動駕駛賽道:自動駕駛的技術突破與前沿創新
據創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛介紹,這次的賽道賽題設計具有“更熱門”、“更真實”、“更接地氣”三大特點:
“更熱門”:2020年是特殊的一年,我們面對著最多的變化,最多的挑戰,也是最多的機會,因此賽題設置貼合當前社會最關注的熱點問題,如健康賽道關注仍在全球延燒的新冠疫情。
“更真實”:為了讓同學們最大限度地接觸真實世界,所有賽題提供的資料都來自各個合作企業的真實場景資料。例如在Momenta提供的自動駕駛賽道中,Momenta為同學們提供了一批獨家未公開的128線雷射雷達檢測資料集和十萬量級視覺資料集,希望同學們在科研人員帶領下一同解決行業中的各類技術問題。
“更接地氣”:賽題設置與同學們的學習生活息息相關。在教育賽道中,人工智慧對程式設計教育的應用占了很大的部分,因為參賽的同學大多來自數學、電腦專業,有自學程式設計的經歷,這能促使參加該賽題的同學發揮主觀能動性,更好的利用自身經驗提高項目完成品質。
最終,共有9支隊伍選擇了商業賽道,10支隊伍選擇了自動駕駛賽道,5支隊伍選擇了教育賽道,6支隊伍選擇了醫療賽道,7支隊伍選擇了創新賽道,向這些難題發起挑戰。
▌你想用AI改變什麼?——DeeCamp學員的AI願望
人工智慧是一項偉大的技術,我們有幸生活在這個時代,也應該努力讓人工智慧造福人類社會。
“你想用AI改變什麼?”在主辦方發起的一項徵集活動中,200多名同學用紙和筆,寫下了自己的AI願望:
o“我想用AI改變人們的出行方式”
o“我希望用AI改變人們的教育環境,為所有人帶來更加智慧化的教育方式”
o“我希望用AI解決量化投資及商業決策問題”
o“我想用AI改變遊戲設計”
o“我想用AI改變文學作品的表現方式,讓大家能更加淋漓盡致地表現所思所想”
o“我想用AI改變醫療診斷技術”
o“我想用AI改變我們觀察世界的方式”
………
創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛表示,DeeCamp是一個為學生服務、充分發揮學生自主精神的人工智慧訓練營,鼓勵所有來到DeeCamp的同學進行一段自我驅動的AI學習實踐之旅。
在專案期間,DeeCamp的同學們充分發揮了“自我組織、自我管理、自我表現”的精神:自發組織了13場分享會,涉及創業經驗、讀書感想、技術研討、項目交流。在官方組織的“飯?泛?FUN?”談會中,學員們積極與各位大師雲上約飯,探討AI產業發展、創業方向、職業選擇等話題。
DeeCamp人工智慧訓練營自誕生起,就以消弭中國AI應用人才鴻溝、培養和完善中國AI應用人才生態為初衷,堅持公益屬性,將知識課程與項目實踐相結合,引導學生體驗 AI 技術如何轉化為產業應用,積累實踐案例經驗。
自2017年暑期首次開辦以來,DeeCamp總計收到來全球 1000 餘所高校超過 20000 份報名申請,已有 1000 余名學員順利結業。
DeeCamp的最大期待,就是結業的學員們都能在方興未艾的 AI 產業浪潮中,真正解決來自真實世界的難題,將論文中的 AI 演算法打造成一個個成功的 AI 產品與解決方案,用AI創造更美好的人類未來!
未來,DeeCamp 將繼續砥礪前行,不遺餘力地在人工智慧人才培養上面挖掘新方法和新思路,為 AI 領域輸送最新鮮的血液、提供最堅實的力量。
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