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近幾個月，在AI賦能未來醫療的思考特別多，受美國「WIRED連線」雜誌邀請撰寫了一篇專欄文章。我相信十幾年後，不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。

原文刊於「WIRED連線」雜誌英文官網：
Covid-19 Will Accelerate the AI Health Care Revolution
https://www.wired.com/story/covid-19-will-accelerate-ai-health-care-revolution/

中文翻譯來自創新工場微信公眾號 2020-5-22

新冠大流行將加速醫療AI革新
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2020年元旦前夜，一家位於加拿大多倫多市的人工智能（AI）企業BlueDot捕捉到一些異常：中國武漢市海鮮市場周邊出現多起罕見肺炎病例，BlueDot迅即反應，運用自然語言處理、機器學習等技術，結合大數據和定位追踪，迅速向合作的政府部門和公共衛生機構客戶傳送警報並報告擴散狀況。BlueDot所監測到的異狀，正是數月後撼動全球的新型冠狀病毒肺炎（Covid-19），這比世界衛生組織首度公開警示新冠病毒的時間還要早上9天。

BlueDot的AI平台示範了人工智能技術對重大疫情能起到早期預警的功用，過去幾個月裡，AI在這場全球抗疫戰的許多方面發揮了獨特作用：從疫情預測到篩檢，從接觸警示到快速診斷，從前線無人配送到實驗室藥物研發，人工智能助力防疫派上了不少用場，為特定場景應用賦能。

隨著疫情在全球蔓延，AI技術的創新應用也在各地相繼落地。在韓國，基於地理位置的信息傳遞已經成為控制病毒傳播的重要工具，當人們靠近確診病例時，就會收到基於位置的緊急信息提醒。在中國大陸，阿里巴巴推出的AI算法能夠在20秒內診斷出疑似病例（比人類檢測快了近60倍），準確率高達96%。無人配送車輛很快被投入到人類難以承受的場景，代替人類執行高傳染風險的運輸任務。湖北、廣東等省份的多家醫院相繼使用機器人為病人或被隔離家庭運送食物、藥品和物資。而在美國加州，電腦科學家正在研發能遠程檢測獨居老人健康情況的系統，一旦老人出現身體異常症狀，系統就會發出即時警報。

不過，目前人工智能在公共衛生體系的應用仍顯零散也未成體系。坦率說，過去四個月內，AI在抗疫之戰中的表現並不十分突出，我最多只能給它打分“B-”。新冠大流行暴露了我們的醫療系統的脆弱性：預警響應不充份、通報信息不精確、醫療物資分配不均、醫務人員超負疲憊、醫院病床緊繃、疫苗研發週期長等諸多痛點。當然，AI的零散表現也有客觀原因：醫療體系可說是現代社會各類運轉體系中最為複雜、陳舊不堪且難以變通的一種；且在新冠疫情襲來之前，我們並沒有真正意識到醫療體系問題的緊迫性，沒有提前採取相應的技術預防措施；最為關鍵的是，我們缺少建構AI解決方案所需的大數據。

把目光看向未來，我看到以下兩個AI賦能醫療的樂觀因素。

首先，作為AI燃料的醫療大數據已被激活。舉例來說，機器學習數據科學平台Kaggle組建了新冠病毒開放研究數據庫，名為CORD-19。它將相關數據進行彙編，並把最新研究集中收錄，匯總的格式可被機器讀取和解析，以便於AI進行機器學習。至今這個數據庫收錄了12.8萬篇包含Covid-19、冠狀病毒、SARS（非典型肺炎）、MERS（中東呼吸綜合症）等關聯術語的醫學專業學術文章。

其次，眼下全世界的醫學專家和電腦科學家都將精力集中在解決疫情問題。 X大獎基金會創始人彼得·戴曼迪斯（Peter Diamandis）估計，全球現在有多達兩億名的醫師、科學家、護士、技術專家和工程師投入防治冠狀病毒的相關研發中，他們正在進行數以萬計的實驗，並以「前所未有的透明度和速度」共享信息。

3月16日Kaggle發起「新冠病毒研究挑戰」，匯集與疫情相關的大量信息，包括病毒的自然歷史、傳播和診斷方法、以及從過往流行病學研究中汲取的經驗教訓，幫助全球各地衛生機構及時掌握最新情況，以做出基於數據的分析決策。該項目發布後的五天內被瀏覽超過50萬次，下載量逾1.8萬次。在大陸疫情爆發後不到一個月，阿里巴巴便推出了一種AI算法，該算法基於5000多個新冠肺炎確診病例進行訓練，並關聯到治療後續諸如肺部白色陰影縮小等的成效追踪。隨後，阿里巴巴將其云端AI平台向全球醫療專業人員開源，與合作夥伴聯手部署更大批量的匿名數據，推出包括疫情預測、CT影像分析、冠狀病毒基因組測序等模組。

據估計，現今全球醫療數據的規模每隔幾個月就翻一倍。 2019年一份覆蓋19個國家AI醫療市場的研究估計，AI醫療市場的年複合增長率為41.7%，從2018年的13億美元將增長至2025年的130億美元，主要分佈在六大領域：醫院工作流程、可穿戴設備、醫學影像和診斷、診療計劃、虛擬助手、以及最重要的藥物研發，新冠疫情期間浮現的種種需求，將加速AI賦能醫療的場景落地。

在後疫情時代，我期待AI將加速融入醫療體系，賦能並推動醫療改革。其中深度學習（Deep Learning），即以一種高效方法運算海量、多維數據的能力，是AI結合醫療最為可期的機遇之一。深度神經網絡（Deep Neural Networks）作為AI的一個子領域，已經被用於醫學掃描、病理切片、眼科檢查甚至結腸鏡檢查，以得出準確而快速的算法判讀。十幾年後，不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。

AI賦能醫療，首先能簡化及優化現有的醫療流程，例如醫院的作業流程，保險履約的繁複流程。將AI與RPA（Robotic Process Automation 機器人流程自動化）結合，可對某項工作流程進行智能拆解及優化，進而大大提高醫療系統的運營效率，預約看診、保險理賠及其他流程性工作都會得到效率提升。AI還能加快早期診斷信息的收錄並實現自動化，AI技術所能處理的文本、語言、數字的體量，無論在數量上還是精度上都是機器級別，遠非人類所及。

有了充份的醫療大數據作為基礎，AI還能為每個人或者每個群體建立健康數據基準量表。當我們掌握個體健康數據，就可以根據跟踪動態數據的波動變化，進行數據驅動的診斷，並對潛在大流行疾病的徵兆進行早期追踪研判。然而，再先進的技術系統要做到真正有效，勢必需要與既存的公共衛生警示和匯報機制形成高效鏈接，此類信息斷層即是新冠疫情在早期爆發期間存在的具體缺失。

再上一個層次的AI賦能體現在助力新藥研發、基因組測序、幹細胞、CRISPR（基因編輯）等醫學突破方面，AI模型和算法應用都有其用武之地。在製藥行業，研發一種新藥往往需要付出高昂的投入，某次成功前必有多次付諸流水的失敗試驗，也連帶消耗巨大的時間和金錢成本。現在，科學家們可使用AI機器學習來模擬上千個變量，測試它們的複合效應會對人類細胞反應產生何種影響，這類AI新藥研發的技術已被用於新冠病毒疫苗和其他療法。創新工場所投資總部位於香港的AI藥物研發公司Insilico Medicine是首批對新冠病毒快速響應的企業之一，這家公司利用生成式化學AI平台設計出新藥物小分子，以複製主要病毒蛋白為靶標，早在2月5日便公佈了這些小分子結構。 AI為新藥發明開闢了一個新時代，用人工智能技術來換取藥品研發週期的時間和成本，整個製藥行業勢將迎來翻天覆地的變革。

不久的將來，隨著醫療科學和電腦科學進一步融合，我們將進入一個全面自動化的AI時代，到時人們可以通過可穿戴設備、生物傳感器、智能家居檢測設備等來確保自身和家人的健康。可穿戴設備和其他物聯網設備的數據質量和多樣性大幅提高，將能產生一個有效的良性循環。穿越到未來，下一場疫情在大範圍蔓延之前就應該能夠被跟踪、追溯、攔截並消滅無踪。

或許再過15年，許多人的家裡都會有AI個人助理照料我們，幫著解決全家人的日常健康所需。機器人或者無人機負責把我們的藥品送上門，如果需要進行手術或者外科治療，通常會由機器人操作，或由機器人輔助人類外科醫師完成。在未來，醫生和護士將把更多的精力放在機器無法勝任的任務上，醫療專業人員及富有同情心的護理人員，將同時具備護士、醫療技師、社會工作者、甚至心理諮詢師的技能。他們會使用經AI強化的診斷工具和系統，但更多的時間會與患者溝通，安撫他們的傷痛，為他們提供情感扶持。在我的想像裡，15年後的醫療健康場景可能是這個樣子的：

***
2035年一個冬季早晨，我醒來後就覺得有點喉嚨痛。我起身去洗手間，刷牙的時候，洗手間的鏡子通過紅外傳感器測量了我的體溫。刷完牙後一分鐘，我的私人AI醫師助理發出了警報，顯示我的唾液樣本部分指數異常，並在輕微低燒。 AI醫師助理建議我在家進行指尖探針採血。我在泡咖啡時，醫師助理返回了分析結果，判斷我可能是得了這個季節正在流行的兩型流感其中一種。之後，我的AI醫師助理建議，如果我覺得有必要聯繫家庭醫生的話，有兩個時間空檔可以跟她視頻通話。通話之前，家庭醫生已經收到我所有症狀的詳細信息，她給我開了一種減充血劑和撲熱息痛，一會兒無人機就把藥品送到我家門口。
***

當然，凡涉及到患者的醫療記錄，就得談談隱私和數據保護的關鍵問題。我認為，任憑有用的數據各自孤島式的存在、不善加利用、不從中提煉有價值的信息、不用以推動社會進步，是相當不負責任的做法。技術產生的問題應該由技術解決。隨著AI技術浪潮而出現的諸如數據保護等問題，應該有更為創新的技術方法來應對。

好消息是，近年聯邦學習（也被稱為分佈式學習）已經在數據保護上取得了顯著的進展。基於聯邦學習技術，患者的數據將永遠不會離開所在的醫療機構、醫院或個人設備伺服器等原始存儲設備，機器學習模型將在獨立的數據庫基礎上進行訓練處理，再進行後續整合。聯邦學習、同態加密，結合可信硬體執行環境等技術，將進一步確保數據的計算、傳輸、存儲過程能夠適配不同的隱私偏好，以因應不同國家與文化對於隱私保護的需求差異。

這次新冠肺炎疫情還驗證了一個事實：整體人類命運是共同體，人們對未來運用AI等先進技術共度難關寄予一致的期盼。歷史上，國際合作曾消滅了全球延燒的天花，也幾乎根除了小兒麻痺症。公共衛生無國界，控制及消除流行病是個毋庸置疑的共同目標。在醫學領域，每個國家都能從他國的研究基礎上學習受益並攜手並進，全球化的數據科學，將進一步幫助人類獲取對健康和疾病最為深刻、最為全面的洞悉。

AI有潛力協助我們為下一次疾病大流行做更充份的準備。這需要醫學專家、AI科學家、投資者和決策者傾力協作，也需要關注醫療保健領域的投資人為聰明的創業者和科學家注入新一波動能。

經歷這次疫情，我們應清醒地意識到，要將人類醫療體系推往新的高度，著實需要傾盡全球之力。

創新工場董事長兼首席執行官
李開復博士

武漢中心醫院四醫師殉職逾兩百感染 武漢人要討個說法

中共總書記習近平3月10日上午訪問武漢，考察武漢和湖北疫情防控工作。與此同時，李文亮醫師所在的武漢市中心醫院又有醫師染疫殉職，至今共折損四名醫師，有超過兩百名醫護確診感染，武漢作家方方呼吁醫院的書記和院長引咎辭職。而這幾天互聯網瘋傳一篇《武漢甩鍋大會第四輪開啟》，其中提到國家衛健委在元月十四日就召開過防疫部署電話會議，提出“人傳人”，這比鐘南山提出的還早六天。武漢訪民呂新華接受本台訪問時透露，他的朋友一家三口早自1月6日起就陸續染病。武漢人對於官僚“瞞報”造成武漢肺炎疫情一發不可收拾，感到憤怒。

3月9日上午，武漢市中心醫院眼科退休返聘副主任醫師朱和平，因感染武漢肺炎去世，享年66歲。此前，該院眼科醫生李文亮、甲狀腺乳腺外科主任醫師江學慶、眼科主任醫師梅仲明，分別在2月7日、3月1日和3月3日殉職。

根據《財新網》報導，擁有4000多名職工的武漢市中心醫院，已經有超過230人確診感染新冠肺炎，雖然總數字尚比武漢幾家大醫院少，但醫務人員感染比例和死亡人數均列武漢各醫院之首。

武漢訪民呂新華接受自由亞洲電台訪問時表示，這兩天朋友圈透過方方日記轉傳一篇《武漢甩鍋大會第四輪開啟》的微信文章，其中揭露國家衛健委網站上一篇“防控動態”的新聞發布，標題是“國家衛生健康委召開全國電視電話會議 部署新型冠狀病毒感染肺炎防控工作”，一是強調疫情的嚴重性，二是做了充分部署，包括人與人間傳播能力需嚴密監控，加強人群活動管理，減少大型公眾聚集性活動，把疫情控制在當地，盡最大努力避免武漢疫情擴散蔓延。而且還特別強調，要及時公開透明發布信息，實事求是、科學宣傳。

衛健委網站上這篇新聞稿，顯示發布時間為1月14日。但是工科出身的作者解碼，這篇文章其實是2月份才掛上網站的，實際發布時間在2月21日之前的某一天，最後修改時間是2月21日早8點39分。似乎是在事後想要做出彌補澄清。

元月14日的會議！比鐘南山說“人可傳人”早六天！比封城早九天！

呂新華：朋友一家三口早在1月6陸續發病卻選擇沉默

呂新華說，元月份武漢市已經有三千醫護感染，在這之前大家都不知道有這麼大的比例，而且還集中在一月份。所以這個消息一出來，大家確實很憤怒，這已經坐實這種“瞞報”、確實沒有預警。

呂新華說，他的一個朋友甚至告訴他，他們一家三口早在1月6日已經陸續發病。“他告訴我他們家有三個人被感染，我說你為何不早點跟我講，他說那時候不敢講，1月6號已經有人被感染，1月15、16日他待在醫院他就已經知道醫院差不多已經失控了。我說這麼可怕你們為什麼不講，如果那時候你們講出來，至少我們都可以透過途徑把真相講出來。他發了朋友圈，他的朋友圈只保留一天就刪了。這種事情如果一個有良知、有覺悟的人，在這時候如果會預警，甚至通過其他第三渠道去預警，也不至於會到今天。”

呂新華說，這位朋友的母親出院之後又發高燒，當時醫院很滿，很多發病的人根本住不進醫院。這位朋友的母親一開始也住不進去，最後他告訴醫院如果不收，他就帶媽媽上北京治療，可能是當局采取“維穩”，才讓他母親住進醫院。這位朋友家裡三口早就爆發“人傳人”感染，不過，他還是認為，呂新華不該接受外媒采訪，“家醜不可外揚”。

呂新華：“我覺得他不該這樣‘沉默’。在這個體系裡面很多人得了‘斯德哥爾摩綜合症’，他一直說國家醜事不能往外面講，他認為作為朋友他要關心我，他認為他說國家的醜事不能跟國外講。他以一個“愛國者”的身份來跟我討論這個問題，這時候怎麼能老想這個問題，這時候不是國不國的問題。”

小至個人、大至醫療體系的“瞞報”，直到疫情如滾雪球般爆發，讓武漢付出慘痛的代價。一名武漢科室主任接受《財新網》訪問指出，“相關部門給出“人不傳人”和“可防可控”的錯誤信息，讓數以百計的醫生護士在對疫情並不知曉的情況下全力投入救治，甚至在病倒後也無法上報給這些相關部門知道，“他們的犧牲不能及時給同事和公眾以警惕，這是最慘痛的損失和教訓。”

武漢疫情隱匿咎責難 呂新華：李文亮事件調查逾月沒下文

方方在“引咎辭職，從中心醫院的書記和院長開始”文章中提及，反思和追責是兩位一體的。沒有嚴苛的追責，便不可能有嚴肅的反思。疫情至此，這是我們必須要做的事。現在，人們記憶尚在，時間細節感覺，都還深刻地存在腦子裡。這正是開始做這件事的時候。由此，再次希望官方能迅速成立調查小組，徹查疫情究竟是什麼原因發展為今天的災難。

不過，呂新華對於“問責”這件事情不表樂觀。他說，李文亮去世後，面對網路洶湧的輿情，雖然政府派了調查組來，要給大家一個交代。這個事件已經過去一個月，針對李文亮事件所有脈絡、線索都是清晰的，對政府而言，他很清楚哪個環節出問題，一個月都不可能調查出一個結果來。最有可能接下來發展出來的可笑局面就是，有可能再派一個調查組，調查上一個調查組為何沒調查出原因來。

呂新華：“接下來大陸人更關心實際上是他自己的生活。因為這個事件影響到每個人的生活。可能體制內的人還能拿到工資，因為有國家體系供養他；但是對於工人也好、自由工作者、從商的人也好，所有這些生活在體制外的人，這兩個月沒收入。哪怕是半個月他的生活都會陷入困境，這時候他想到的是下一步該怎麼生活，怎麼活下去，怎麼掙錢？沒有想過怎樣去問責政府、或者爭取自己的權益，沒有。”

在武漢的林先生(化名)受訪時認為，中心醫院醫護死傷這麼慘烈，主要還是歸咎前期的“瞞報”、官僚主義。只對上、不對下負責體制造成。從媒體消息看，當時醫院所屬的地方，比如說區、武漢市、湖北省都介入，可能當時就把它壓住了。當時國家不是不花幾個億，做疫情直報的網絡平台，可能就沒有報上去。

林先生：“因為他瞞報、處理措施失當，造成武漢將近一千萬人口恐慌、以及損失，多少家滅門。只不過，因為大家都關在家裡，沒有辦法去追責。”

林先生最後嘆了好長一口氣說，現在武漢人關在家裡面雖然有很多怨言，但是，現在局勢沒有辦法多說，只能先保住自己的生命健康為要。

自由亞洲電台記者黃春梅 台北報道 責編：許書婷 胡力漢 網編：瑞哲

本新聞由自由亞洲電台提供

漢聲廣播電台「fb新鮮事」節目
2018-05-28影音檔
　　
醫院粉絲頁： 新泰綜合醫院Xin-Tai General Hospital
　
　
本集主題：「新泰醫院25週年暨喬遷誌慶」活動報導
　　
致詞：傅輝東（佳醫集團總裁）
　　　黃林玲玲（新北市議員）
　　　蔣根煌（新北市議長）
　　　李政勳（新莊區區長）
　　　許朝程（新北市衛生局副局長）
　　　郭明隆（新泰醫院院長）
　　　　　
~ 地區醫院倒閉潮中，逆勢成長的醫院~
✅走過歷史 迎接未來
　　新莊區新樹路，106年12月搬來了一家老牌的地區醫院 - 新泰綜合醫院。
新泰綜合醫院原來在新莊區新泰路上，自民國82年接手經營並於85年更名， 在地服務已長達 25 年。過去更是全台灣第一家地區醫院設立呼吸照護病房、新莊第一家乙級重症加護病房的地區醫院。在現今一片地區倒閉潮中，是難得逆勢成長的醫院之一。
　　面臨醫療法規與健保政策的轉變，醫院經營者決定改造並建設一家符合安全、舒適、便利的現代化醫院。因此在二年前選定新樹路的建物，經過強化結構、精心裝潢設計，終於在106年底落成並且順利進駐。
　　不同於以往舊院區，各科坐落在好多棟建物。位於下新莊新樹路的新院區，各醫療服務單元都能在這棟十層樓高的建物內同時為民眾服務。服務動線簡單清楚，民眾可以很容易地在同一棟建物中，獲得最即時與便捷的服務，在新院區新泰綜合醫院也運用了新的資訊系統，讓民眾可以方便、迅速的掌握門診看診資訊，也能在網路上追蹤門診進度，節省現場等待時間。
　　許多地區醫院面臨醫療分級制度無法落實，醫學中心、區域醫院林立等現象，在過去幾年中，紛紛倒閉或是改為診所。新泰綜合醫院的改變，為地區醫院帶來新的希望。下新莊的民眾得到多了一家優良的醫療院所，讓醫療需求提高可近性與方便性。

✅特色醫療 多元服務
　　新泰綜合醫院除了既有的服務科別之外，也增添了許多新的醫療設備及次專科醫療服務，滿足現代民眾的醫療需求。並且網羅了許多醫學中心的醫師，加入服務陣容。包括 健康管理中心、骨科關節鏡中心、眼科視網膜中心、復健中心、透析中心、呼吸照護病房、震波碎石等。這些專業醫療中心以更細緻的流程，更多元的服務內涵來協助當地民眾，解決醫療問題，促進健康維護。有鑑於高齡社會來臨，新泰綜合醫院也將於不久之後，設立護理之家，結合醫養的概念，為更多需要長期照顧的長輩提供完整銀髮全人的服務。
　　新泰綜合醫院 , 這個在地 25 年的老牌醫院 , 在今天重新開啟新的醫療里程碑，這個醫療陣容堅強的地區醫院, 在郭明隆院長的帶領下，會再扮演著地區醫院重要的照顧角色，為新一代的醫療服務，創造更多的榮耀。
　　

✅深耕社區 品牌再造
　　4月26日適逢醫院喬遷與週年慶，新泰綜合醫院以健康新醫代的思維，開啟醫療服務時代的新格局。因應老齡人口的社會，增添許多高齡服務的醫療內涵，結合骨科、腎臟科、復健科、神經外科、眼科、心臟內科等醫師，提供高齡全人化的醫療服務，為社會再添一家整合高齡醫療服務的地區醫院。
　　活動當天，醫院結合新莊在地人文，有傳統車鼓陣、里民舞龍舞獅團、傳統扯鈴與現代科技的開幕儀式，堪稱傳統與現代的大融合。院方更是將新莊在地的文化透過院慶活動，把寓意平平安安的在地美食鹹光餅、誕生快樂的紅蛋、關懷弱勢的甜甜鑰匙圈等等包裝一起，成為代表平安、健康、新生、溫馨的福袋。
來到現場的每一位, 都能獲得這寓意深遠的健康福袋。
　　根據調查統計，近20年來，全台已有約200家地區醫院倒閉。維持一家地區醫院相當不容易，面對環境變遷、人口改變、以及醫護人力短缺，醫病關係緊張等外在環境，新泰綜合醫院能夠為社會民眾再次投資，改善就醫環境、增加設備、添增人力，實屬不簡單。地區醫院若能如同新泰綜合醫院一般獲得好的改造機會，對於高齡社會的台灣，將是一大福音。

本集主題：「新泰醫院25週年暨喬遷誌慶」活動報導
　　
致詞：傅輝東（佳醫集團總裁）
　　　黃林玲玲（新北市議員）
　　　蔣根煌（新北市議長）
　　　李政勳（新莊區區長）
　　　許朝程（新北市衛生局副局長）
　　　郭明隆（新泰醫院院長）
　　　　　
~ 地區醫院倒閉潮中，逆勢成長的醫院~
✅走過歷史 迎接未來
　　新莊區新樹路，106年12月搬來了一家老牌的地區醫院 - 新泰綜合醫院。
新泰綜合醫院原來在新莊區新泰路上，自民國82年接手經營並於85年更名， 在地服務已長達 25 年。過去更是全台灣第一家地區醫院設立呼吸照護病房、新莊第一家乙級重症加護病房的地區醫院。在現今一片地區倒閉潮中，是難得逆勢成長的醫院之一。
　　面臨醫療法規與健保政策的轉變，醫院經營者決定改造並建設一家符合安全、舒適、便利的現代化醫院。因此在二年前選定新樹路的建物，經過強化結構、精心裝潢設計，終於在106年底落成並且順利進駐。
　　不同於以往舊院區，各科坐落在好多棟建物。位於下新莊新樹路的新院區，各醫療服務單元都能在這棟十層樓高的建物內同時為民眾服務。服務動線簡單清楚，民眾可以很容易地在同一棟建物中，獲得最即時與便捷的服務，在新院區新泰綜合醫院也運用了新的資訊系統，讓民眾可以方便、迅速的掌握門診看診資訊，也能在網路上追蹤門診進度，節省現場等待時間。
　　許多地區醫院面臨醫療分級制度無法落實，醫學中心、區域醫院林立等現象，在過去幾年中，紛紛倒閉或是改為診所。新泰綜合醫院的改變，為地區醫院帶來新的希望。下新莊的民眾得到多了一家優良的醫療院所，讓醫療需求提高可近性與方便性。

✅特色醫療 多元服務
　　新泰綜合醫院除了既有的服務科別之外，也增添了許多新的醫療設備及次專科醫療服務，滿足現代民眾的醫療需求。並且網羅了許多醫學中心的醫師，加入服務陣容。包括 健康管理中心、骨科關節鏡中心、眼科視網膜中心、復健中心、透析中心、呼吸照護病房、震波碎石等。這些專業醫療中心以更細緻的流程，更多元的服務內涵來協助當地民眾，解決醫療問題，促進健康維護。有鑑於高齡社會來臨，新泰綜合醫院也將於不久之後，設立護理之家，結合醫養的概念，為更多需要長期照顧的長輩提供完整銀髮全人的服務。
　　新泰綜合醫院 , 這個在地 25 年的老牌醫院 , 在今天重新開啟新的醫療里程碑，這個醫療陣容堅強的地區醫院, 在郭明隆院長的帶領下，會再扮演著地區醫院重要的照顧角色，為新一代的醫療服務，創造更多的榮耀。
　　

✅深耕社區 品牌再造
　　4月26日適逢醫院喬遷與週年慶，新泰綜合醫院以健康新醫代的思維，開啟醫療服務時代的新格局。因應老齡人口的社會，增添許多高齡服務的醫療內涵，結合骨科、腎臟科、復健科、神經外科、眼科、心臟內科等醫師，提供高齡全人化的醫療服務，為社會再添一家整合高齡醫療服務的地區醫院。
　　活動當天，醫院結合新莊在地人文，有傳統車鼓陣、里民舞龍舞獅團、傳統扯鈴與現代科技的開幕儀式，堪稱傳統與現代的大融合。院方更是將新莊在地的文化透過院慶活動，把寓意平平安安的在地美食鹹光餅、誕生快樂的紅蛋、關懷弱勢的甜甜鑰匙圈等等包裝一起，成為代表平安、健康、新生、溫馨的福袋。
來到現場的每一位, 都能獲得這寓意深遠的健康福袋。
　　根據調查統計，近20年來，全台已有約200家地區醫院倒閉。維持一家地區醫院相當不容易，面對環境變遷、人口改變、以及醫護人力短缺，醫病關係緊張等外在環境，新泰綜合醫院能夠為社會民眾再次投資，改善就醫環境、增加設備、添增人力，實屬不簡單。地區醫院若能如同新泰綜合醫院一般獲得好的改造機會，對於高齡社會的台灣，將是一大福音。