【當世界棋王遇上人工智慧,難道我們真的會被AI取代嗎?】
#採訪筆記 #人工智慧
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人工智慧這幾年風風火火,近年來對於人工智慧的討論越來越多,也看到更多AI在各產業的應用。
我自己在多年前因為專訪知名矽谷創業家馬丁福特,他跟我聊到未來我們的競爭對手將會是人工智慧,以及對於人工智慧將取代許多白領工作,可能會造成社會問題的擔憂(我有寫在書裡)
因此,讓我看人工智慧的角度除了科技面,也增加了對於社會面影響的關注。
談到這個又不得不提,多年前在電視台做國際HOT話題節目時,當時正逢AlphaGo與世界棋王們對奕,我緊盯著電視,眼睜睜目睹人類棋王被人工智慧打敗,心中震驚難以言喻,#畢竟圍棋是人類智慧的象徵,這是否代表著未來人類智慧真的不敵人工智慧?🧐
過了許多年,非常榮幸能在廣播節目《科技領航家》邀請到 #紅面棋王周俊勳,他是 #台灣唯一與AI對奕過的棋士,也是至今台灣世界冠軍紀錄保持者,
他跟我分享與AI決鬥的那一場戰役,我問他,輸得會不會很冤,為什麼中國棋王柯潔會說一輩子都贏不了AI?人類真的只能輸嗎?🧐
俊勳不疾不徐地跟我分享,其實現在棋士對弈,都找AI來進行練習,不過AI到底是不是靠著大數據與演算法就一定絕對贏,其實還有一些討論的空間。
圍棋界中的人工智慧,目前已經發展成三個階段:
🔸 2016年AlphaGo:
透過已知的規則、圍棋領域的知識,再加上人類過往棋譜資料訓練而成。簡單來說,就是我們一般理解的,AI因為能夠記住更多的棋譜,#從中去做更多的計算,因此會打贏人類。
🔸 2017年的AlphaGo Zero:
這時的AI,已經進行嶄新的突破,僅利用已知規則,不需要參考人類過往棋譜,#僅靠自我學習,也就是自己與自己對奕增強棋力,甚至打贏AlphaGo。
DeepMind聯合創始人兼CEO傑米斯·哈薩比斯曾說,AlphaGo Zero「不再受限於人類認知」。簡單來說,AlphaGo Zero的出現代表著AI不再需要參考人類的智慧,不是學習人類,而是靠著自我反思與摸索而超越人類。
🔸 2020年最新發表的MuZero:
這是最新DeepMind釋出的新技術,MuZero不需要人類給任何規則,在未知的動態環境下就能自動學習規則並作出最佳判斷,#具有圍棋棋招的自我反思和創造的能力。
雖然對於MuZero居然連圍棋規則也不學到底打贏人類是否有意義,還有爭議,不過針對AlphaGo打贏人類,俊勳分享自己輸的那一局的反思觀察,AI雖然確實有些優勢,
例如透過棋譜大數據的精準計算,可以預測更遠更廣的棋路,且不帶感情,相對來說也比較穩定,但是真正與人類交鋒決鬥時,不一定會比人類靈活。
📣簡單來說,#AI善於做長期佈局,這使得人類棋士在一開始還搞不清楚時,就掉入AI設計的圈套中,所以後面一路居於劣勢,容易輸棋,也使得人類棋士其實沒有與AI直接交鋒的機會。
而人類的優勢,其實是「#準度」,在複雜棋賽中,會將目標明確地用在計算關鍵的棋,不必像AI計算每一手的樹狀圖分析,因此在面對複雜棋面的 #肉搏戰階段 時,人類其實勝算比較高。
這其實很好理解,AI雖然強大,可以比人類精算出更遠的未來,但可能連三歲小孩都會的吃飯喝水,AI卻不會。
🧐 而我們該如何放大身為人類的優勢?
俊勳分享,應透過AI輔助,成為更好的、說故事的人,也就是學習駕馭AI,讓AI成為我們的工具,打破「#以經驗法則指導年輕一輩的舊有思維」,例如現在棋士在訓練時,都會導入AI系統的訓練方法,讓自己更強。
AI的出現,未來對於我們工作與產業的影響,將會隨著應用層面越來越廣,感受會越來越強,當取代舊有體制與工作的那一天來臨時,希望我們都能不要害怕,也最好能盡早準備,
👍學習和理解AI,至少能擁有AI的思維,讓AI成為我們的幫手,這就是人類的勝局。
🎙更多內容歡迎可以聽這集內容: https://user72908.psee.io/39r55p
紅面棋王周俊勳
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🎧 楚文的廣播Podcast節目|#科技領航家
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IC 之音 FM97.5
首播 每周二18:30-19:00、重播 每周三 08:15-08:45
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2020 加碼推薦 9 本好看的書,雖然沒有選入我的 Top10,但或許有人更有興趣,而且其中5本已經有中文版囉!
1. Maybe you should talk to someone (有中文版)
心理諮商師也需要找人諮商?證明美國諮商師敘述她尋找幫助的過程,也反思為他人諮商的過程。用幽默的文筆卻又一針見血的點出,原來我們最害怕的,是未知和無法掌控的感覺,常常寧可陷在自憐,或是埋怨他人當中也不願意面對。所以她一開始就有引用了這一句話:“沒什麼事比脫離痛苦更讓人渴望,也沒什麼事比拋下柺杖更讓人惶恐”。——詹姆斯・鮑德溫(James Baldwin),美國作家與社會運動人士
https://dushuyizhi.net/maybe-you-should-talk-to-someone-也許你該找人談談/
2. The Algorithmic Leader
許多的書談論著人工智慧,包括科技發展的層面以及對社會和工作的影響。但是在看見人工智慧成為人類生活中必然的一環之時,每一個工作層面以及每一個角色,勢必都要重新檢視與定義,這當然也包括了的領導力。在這樣的時代中,成功的領導在於搭建起一個讓平台,讓其中的人把連結的加值極大化。書中有不少的建議可以實際運用。
https://dushuyizhi.net/the-algorithmic-leader-數位時代的領導力/
3. Humankind
這本書讀起來如倒吃甘蔗,因為看了作者的一些訪談才拿起這本書閱讀。前面三分之一讓我抱持懷疑的態度,中間三分之一看著他把過去指向人性本惡的心理學實驗一個一個拆穿,還是覺得有點刻意。但最後的三分之一我總算是被說服了,也因著作者說明人性善良面的觀點感到很有盼望!當然做這還是提醒我們我們餵養和關注的是善良還是邪惡,會決定哪一個長得更快。
據說今年初會有中文版出現喔~
https://dushuyizhi.net/humankind-人性本善的歷史視角/
https://link.medium.com/czfKzoUyIcb
4. MBS
號稱 “奪魂鋸” 的這位沙烏地阿拉伯王儲MBS。我當時買這本書只是因為好奇,卻意外地發現如此好看,寫作技巧讓人一頁一頁忍不住讀下去。跟著這位報導中東十多年的紐約時報記者,一窺這個神秘國度以及他的王儲,從另外一個角度明白了中東複雜的政治景況和列國的角力,格外精彩也非常驚悚。中東的議題總是會牽扯著世界的動向,本書用台灣比較少理解的沙烏地阿拉伯視角,會讓你對中東各國間的關係有一層新的認識。
https://dushuyizhi.net/mbs-沙烏地阿拉伯的奪魂鋸王儲/
5. The Meaning of Mariah Carey
身為瑪利亞凱力的鐵粉,當然要推一下她的自傳。除了有聲書可以聽到她邊說邊唱,還有講出許多她的經典歌曲背後的故事,更是看見那個媒體描繪成某個形象天后之下,她自己內心真實的聲音。誰會想到過去每年聖誕節必登第一金曲 “All I want for Christmas is You" 的背後,是一個家庭破碎小女孩的願望呢?
https://dushuyizhi.net/the-meaning-of-mariah-carey-身為花蝴蝶/
6. Stan Lee (有中文版 )
喜歡漫威宇宙的人,應該會喜歡這本關於他背後創作者的故事。誰會想到,這些漫威英雄們的創作者,是一位貧窮的二代猶太移民,藉著漫畫把屬於猶太人的掙扎、身份認同、和渴望,寫進了美國的故事中呢?組成漫威宇宙的數十個英雄人物,在近十年因著電影產業的變化,讓大家看到他們各自的故事。當更多了解這背後所隱含的意義時,會更加佩服史丹李強大的說故事能力。
https://dushuyizhi.net/stan-lee-漫威宇宙/
7. 百年抗疫
完全跟現在是世界疫情應景的一本書。讀起來,一方面不像百年前那樣跟無形敵人(病毒)盲目對抗的恐慌,但也再度的警惕我們 “<過去>這個世紀是災難、自然災害、世界大戰疾病、以及衝突不斷的世紀,也是一個大規模擴張融合、全球影響、技術突破、和取得醫療成功的世紀。這是人類的失敗,也是人類的勝利。流感大流行,印證了這兩大故事脈絡:人們的身體處於危險之中,而到腦卻仍停留在舒適區”
https://dushuyizhi.net/influenza-百年抗疫/
8. Deep Thinking (有中文版 )
1997年被深藍電腦所打敗的棋王,華麗轉身,成為人工智慧的推進與教育家,不但讓更多人愛上西洋棋,這是鼓勵人擁抱與機器合作的時代,他說 “電腦有指令,而人有願景目標,電腦不能做夢,即便是在睡眠模式當中。人們能夠做夢,而且要透過這些智慧電腦,幫助我們將這些夢變成現實。當我們停止做遠大的夢想,當我們停止找尋更遠大的目標,那麼我們就形同電腦機器一般了”
https://dushuyizhi.net/deep-thinking-深度思考/
9. 2030 (有中文版 )
前幾天才剛分享的書,在這裡就不多說囉!
https://dushuyizhi.net/2030-2/
全文與含有中文版鏈結的文章在部落格中
https://dushuyizhi.net/2020-加碼推薦9本書/
棋王讀後感 在 君子馬蘭頭 - Ivan Li 李聲揚 Facebook 的最讚貼文
[西洋棋大數據]兩個結論:棋手30歲就見頂,之後越老越廢。另外,而家嘅棋手係勁過當年嘅。
1. 之前一篇講西洋棋嘅文都咁多人睇(https://fbook.cc/3IXb),感謝。但其實我本係想講呢篇文,呢個圖。
2. Economist 原文:“The Queen’s Gambit” is right: young chess stars always usurp the old(https://bityl.co/4TOG)
3. 見呢排忽然西洋棋熱,Economist都不甘後人講兩句。Netflix劇中講天才少女,實情差不多所有活動觀眾都鍾意睇呢啲,梗係天才少女贏老嘢好,老嘢落場仲玩死啲後生(Uncle Drew?),太冇癮了,叫人點睇落去?
4. 不過,開講都有話,拳怕少壯,棍怕老狼。日本仔去飛田新地都唔搵後生女(如是我聞)。咁打拳嘅嘢,當然係後生仔氣力好體力勁。但講到用棍(咩棍都好啦),就話老人家經驗夠。
5. 體力競爭,大家好易理解,但智力競爭呢?事實證明,西洋棋亦的確係一種「不許人間見白頭」嘅遊戲,後生仔玩意。同一年代,後生仔普遍都勁過老人家。去到四五十歲必然收皮。呢個同數學都差不多(*),或者彈鋼琴都係,一般十幾歲已經光芒四射,去到三十歲都冇突破嗰啲,唔該認命轉行,或者專注去培育新一代,或者寫文呃飯食,好似我而家咁(**)
6. 呢篇文,就只係講呢兩個圖,上個月嘅研究論文,分析咗1890年-2014年嘅 24000盤棋(有冇最近500舖摸玉戒指?)。
7. 結論兩個,原文話齋:Champions decline with age and each generation is better than the last—即係棋手老咗就變廢,同埋一代新人勝舊人。
8. 前者另外再講,但後者,係我一路講嘅核心信念。人總係覺得自己個時代特別,我年紀嘅講見證公牛皇朝,或者睇馬勒當拿,或者係碧咸七旋斬,有今生冇來世。但我老豆嗰啲就會講當年告魯夫碧根鮑華嗰啲先係勁(雖然佢地唔知睇咗幾多場)。而家啲小朋友當然就話美斯 勒邦占士勁過 朗拿度 佐敦。
9. 我嘅睇法,講過多次。文學電影呢啲真係幾主觀,難講。但你講體育,仲要競技嘅,冇得傾,應該必然係新人勁過舊人。想當年乜乜乜嘅,只係啲老嘢嘅感情。理智上站不住腳。
10. 論據唔少,首先你睇個人項目,跑步游水之類,紀錄不停破,好多以前認為冇人可以做到嘅關口都破到。因為人會進步,科學會進步,體能當然好過當年。我睇唔到點解個人項目勁過當年,但隊際會唔一樣。
11. 咁總有會話,體力唔係一切,但你講技巧亦都係一樣。不講到太深入,但以前啲競賽水平低好多,而家啲球員一般都好全面,唔會死晒左腳,或者中鋒就唔識射罰波咁。告魯夫當年半場食煙都得,而家頂級賽事邊有可能?我估好快食煙嘅全部踢唔到頂級球隊。
12. 另一種想見嘅借口,叫做「球例唔同,冇得直接比」。Bull shit.做個假想實驗就知,你運而家一隊歐聯冠軍,同幾十年前嘅踢,贏面應該好高。我任你用咩例都好,或者大家都用十年前嘅例,或者畀一兩星期去適應。實力相差細就話啫,去到體能技術爭太遠嘅,人地踢大場贏你,踢細場都贏你。
13. 最後嘅遮醜佈,唯有講「個感染力唔同」「個feel唔同」「而家啲球員係好波佰冇咁優雅」。咁用到咁主觀嘅,就真係唔使討論的了,而我唔撚知幾時打波踢波變咗選美。
14. 講返,類似嘅原因,同樣適用於非體力競賽。固然未必同體能有關(但可能都有些少)。但都係嗰句,人類係進步嘅,你而家可以分析返晒以前嘅比賽(棋,或足球都係),加上而家啲參賽者訓練嚴格好多,唔再係以往天才波咁。
15. 但,點得到呢個「棋手老咗就變廢」同埋「一代新人勝舊人」嘅結論?體育個人項目就簡單啦,游幾耐到終點,冇得呃。隊際都有得分析,都係睇返體能,或者跑動距離之類,大約有個譜。但捉棋呢?點將而家嘅人,同當年嘅棋王比?
16. 有人知道我寫過Elo rating(https://bityl.co/4TPM),固然係一套好好嘅東西,但佢只係計到相對於其他對手嘅實力—即係我可以話到畀你知,呢個人在呢一代有幾屈機,屈機過老嘢在佢嗰代—但不代表呢個人勁過個老嘢,可能當年啲對手全部好勁呢?
17. 聰明嘅學者,就用一個好簡單(但可能有啲人唔舒服)嘅方法:用電腦!
18. 應該大家都知電腦捉西洋棋好叻,好多年前已經捉贏世界冠軍。因為西洋棋相對(例如相對於圍棋)簡單,計晒所有行法,再畀分,電腦再揀個最好嘅,好多年前技術已超成熟。所以話電腦係世界最強,應冇異議啦?
19. 學者就係睇,到底個人類棋手,行嘅棋,同電腦計嘅「最佳」,有幾吻合?電腦最強嘛,咁你成日同佢一樣,你咪勁。
20. 結果見到,好靚仔。首先睇左邊圖,打橫係棋手出世年份,打棟係有幾多%行法同電腦嘅最佳行法一樣。百幾年前嗰啲,一半都冇。而家嘅?過半年,穩步上揚。即係基本上你捉而家嘅冠軍,用時光機返當年同當年嘅冠軍捉,贏面極大。
21. 右邊嘅圖,深少少。打橫係棋手嘅年紀,打棟又係有幾多%行法同電腦嘅最佳行法一樣。而唔同嘅線,代表唔同年代嘅棋手。Two dimensional.
22. 首先見到,1975-1996嗰條線最高,之後一路跟年代落。即係,而家啲棋手30歲時,係勁過當年啲棋手30歲嗰時。事實上,1950-74年嗰代,25歲嗰時嘅實力,已經勁過1925-49嗰推一生中任何時間嘅水平。
23. 另外,每一條線咁去睇,亦都見到,至少1925-49,或者1950-74呢兩代嘅棋手,都係老咗就退化了。30歲左右到頂。最近一代1975-1996嘅,未有太多去到呢個階段。但最古老1836-1924嘅,反而見到老咗有進步,原因不明,我估同科技或文化進步有關?多咗書?多咗機會同其他國家交流?
24. 新人勝舊人,作者提到因為而家嘅訓練認真啲嚴格啲(鬼唔知咩),仲有數據同電腦幫助。至於點解30歲見頂?同腦部發展有關。嗯。所以我都係寫文算。文無第一,寫文呢啲,好主觀嘅,難分高下,容易呃飯食。(不過話說回頭,受歡迎嘅又不等於最勁,體育都係,否則英格蘭唔會咁多人捧,黎明都唔會咁多人鍾意,對不?)
(*)可以睇Simon Singh嘅《費馬最後定理》(https://bityl.co/4TON),中文版都譯得不錯,我睇過最出色嘅科普書(可能唔使之一),不過我估有啲數理背景嘅讀者睇好啲。香港真係出唔到呢啲作家,此人本身已經係劍橋PhD,博學多材,仲要寫文寫得好,極唔容易。
(**)其實我換咗張相同banner係有意思的,居然冇一個人問。對,我就肯定冇得打籃球搵食。但做下表演賽搞下笑都仲得嘅。當然你可以質疑我同「哈林籃球隊」都仲爭好遠,話晒當年「哈林」可以打贏NBA(N年前,而家冇可能)。但,目標啫,個個貼美斯,最後又好波過美斯咩,好波過陳美斯都冇幾可。
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新田飛地已開Patreon:港女批判,暗黑情場,性愛怪論,虛偽的香港人。地主為你一一踢爆,挑戰自論自由底線,知無不言,言無不盡。3蚊美金一個月,未夠買紙巾!你願意地主導你升仙嘛?(https://bityl.co/4MbY)
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各節重點:
【臺灣焦點】
00:27 楊蕙如被起訴侮辱公務員
02:09 蘭嶼補償金遭到抗議
02:55 泰國簽證新制引發爭議
03:53 黃國昌爆料盜採砂石案
【國際關注】
04:44 伊拉克總理下台兩伊局勢洗牌?
06:45 巴基斯坦村莊大量孩童染愛滋
07:56 韓國棋王李世乭宣布退休
08:58 17歲少女槓上美國抖音
【趣味集錦】
10:07 準時很重要
【溫馨新聞】
11:12 AS Roma突發奇想做善事
【 製作團隊 】
|企劃:土龍
|腳本:土龍、力寧
|剪輯後製:Pookie
|剪輯助理:絲繡 & 范范
|演出:志祺
——
【 本集參考資料 】
🔆楊蕙如被起訴
→ PTT帳號間接造成蘇啟誠之死 「卡神」楊蕙如涉案遭起訴:http://bit.ly/361tS5o
→ 網軍逼死蘇啟誠?「卡神」楊蕙如涉案遭起訴:http://bit.ly/2rOZyMO
→ 監院調查外交官輕〇案 曾質疑「idcc」與謝長廷關聯性:http://bit.ly/2DV34rP
→ 楊蕙如遭起訴 外交部:待司法調查:http://bit.ly/2OQ2HVL
→ 網路帶風向侮辱大阪辦事處 楊蕙如遭訴:http://bit.ly/2RkrjHt
→ 質疑假消息害蘇啓誠輕〇 國民黨外交部抬棺抗議:http://bit.ly/2P9fscU
→ 「卡神」楊蕙如屬個人行為 民進黨:無關!勿見獵心喜政治操作:http://bit.ly/2DGwObC
→ 大砲輪流撿? 韓國瑜臉書開酸:網軍發大財!:http://bit.ly/2DP4Ie9
→ 帶風向逼死蘇啟誠?他批楊蕙如網軍:人神共憤:http://bit.ly/2rbixRD
→ 楊蕙如曾開價500萬被韓營回絕 張善政:價碼無法接受:http://bit.ly/386vXyM
→ 誰出錢給卡神楊蕙如養網軍?藍議員:明天將公布金流:http://bit.ly/366JpRL
🔆泰簽話題爭議
→ 泰國簽證新制手續更繁瑣,但並不需要「三個月」財力證明:http://bit.ly/2LktAyN
→ 泰簽新規今上路 線上註冊、附財力證明:http://bit.ly/2rQZ88E
→ 泰簽惹論戰 童振源:馬政府錯失互惠免簽:http://bit.ly/2OP963s
→ 童振源批無泰國免簽馬英九害的 馬 : 蔡執政3年多一個免簽國都沒增加:http://bit.ly/2rbyMOA
→ 赴泰國要附財力證明 國民黨團批喪權辱國:http://bit.ly/2DMOemM
🔆蘭嶼補償金爭議
→ 蘭嶼拒政府25.5億補償金 要求核廢遷出:http://bit.ly/2P9dDMZ
→ 達悟族政院抗議 要求退25億補償金核廢遷出蘭嶼:http://bit.ly/33KZrir
→ 拒絕25.5億補償金 蘭嶼達悟族:應用在核廢遷場:http://bit.ly/2OLiRj4
🔆韓國瑜關說盜採砂石案
→ 李佳芬家族被指濫權盜採砂石 韓辦:不應上綱韓國瑜:http://bit.ly/2OLb2cY
→ 遭黃國昌爆當年助岳父「濫權圈地」採砂石,韓國瑜:幫地方爭取建設絕無不法:http://bit.ly/2rehi41
→ 遭指「河川地」變「浮覆地」 李佳芬家族砂石業起家:http://bit.ly/2YdsNF7
→ 黃國昌再爆韓國瑜岳家砂石場「違法佔國有地」,韓辦正式提告「意圖使人不當選」:http://bit.ly/2rSrMWO
→ 黃國昌質疑韓國瑜為採砂石關說 韓辦赴北檢提告:http://bit.ly/34OxVC7
→ 盜採砂石案打韓國瑜 黃國昌再秀違法事證公文:http://bit.ly/2rQm0VG
→ 控李佳芬家族涉特權盜採砂石案 黃國昌赴監院檢舉:http://bit.ly/2LltfvT
→ 台水前董座徐享崑收賄被通緝 新北遭逮捕歸案:http://bit.ly/2Rfxvk2
→ 被韓國瑜害的?徐享崑是這下場......:http://bit.ly/383kobR
🔆伊拉克示威現況
→ 伊拉克血〇鎮壓釀400〇 總理下台難遏怒火:http://bit.ly/33O0QVB
→ 伊拉克總理下台抗爭難平 巴格達政壇恐再陷危機:http://bit.ly/2Yd8KXr
→ 示威風暴中伊拉克總理請辭 殺害示威者警員首度遭判〇刑:http://bit.ly/2DJq7ph
→ 伊拉克總理宣布請辭 打破兩伊聯盟恐促中東政治洗牌:http://bit.ly/2OLjI3g
→ 伊拉克國會批准總理辭職 教宗譴責嚴厲鎮壓示威:http://bit.ly/34Q2tn4
→ 伊拉克「反政府示威」近2個月已350〇,但為何放火燒了伊朗領事館?:http://bit.ly/3608P39
→ 伊拉克示威15000人傷亡:總理請辭、兩伊聯盟破局,中東局勢重新洗牌:http://bit.ly/34NdpSr
→ 伊拉克反政府抗爭 已近4百〇、逾8千人傷:http://bit.ly/2YcGR1s
→ 一夜屠〇45名示威者!伊拉克軍警失控的血〇大鎮壓:http://bit.ly/384nAUq
→ 示威增加到104〇、6000傷:伊拉克每年都抗議,這次為何讓總理芒刺在背?:http://bit.ly/2P7pzie
🔆巴基斯坦村莊爆發嚴重愛滋病疫情
→ 艾滋病日:900名兒童染病的巴基斯坦悲慘村莊:https://bbc.in/380hMeF
→ 驚!巴基斯坦小城 近900名兒童疑感染愛滋:http://bit.ly/2qeWsB4
🔆韓國棋王李世乭宣布退休
→ 唯一戰勝AlphaGo人類棋手 南韓棋王李世石退休:http://bit.ly/2PaM1XN
→ 輸給AlphaGo的韓國棋王宣布退役,李世乭:「拿下第一名,我也不是冠軍。」:http://bit.ly/2RiEwAU
🔆17歲少女在抖音上呼籲大家關注新疆議題
→ 抖音解鎖批評新疆帳號 稱是「人為錯誤」:https://bbc.in/35Y0hKe
→ 抖音海外版用戶談新疆再教育營 教美妝避下架:http://bit.ly/2RhseIX
→ 美國少女抖音大罵新疆集中營 帳號一度遭停權:http://bit.ly/2OMxwul
→ 抖音道歉了!批新疆集中營爆紅少女取回帳號:http://bit.ly/34KVVpK
→ Feroza Aziz Interview: I'm not scared of TikTok:http://bit.ly/2rOMaZ5
🔆桃園市議會7分鐘通過50億預算
→ 桃市議會國民黨團首度甲級動員 大刪市府90億元預算:http://bit.ly/2RhsB6j
→ 藍營攏沒人來!桃市2局處、55億預算被綠營突襲通過:http://bit.ly/361xNPE
→ 《桃園》捷工局52.9億預算 議會2分鐘過關:http://bit.ly/2rWw2V7
→ 遭脫口秀譏「苗栗國」 時力議員再爆料地政所詐領出差費:http://bit.ly/2sJ0C5f
🔆義大利足球俱樂部幫忙協尋失蹤兒
→ 幫失蹤孩童找到回家的路 義大利羅馬足球隊有辦法:http://bit.ly/2r0vs93
【 延伸閱讀 】
🔆楊蕙如被起訴
→ 【錯誤】媒體報導:日本關西機場因燕子颱風重創而關閉後,中國優先派巴士前往關西機場營救受困之中國旅客?:http://bit.ly/386BNAb
🔆伊拉克示威現況
→ 波灣戰後一手扶植伊拉克 如今暴動示威美卻袖手:http://bit.ly/2YeZB0l
→ 伊拉克「後伊斯蘭國時代」的三角習題:什葉派民兵日益壯大,遜尼派戒慎恐懼,伊朗伺機擴張:http://bit.ly/2Lo8e3E
→ 【2018伊拉克大選】親伊朗軍事組織左右選情 川普輸掉「代理戰爭」:http://bit.ly/35WksYQ
🔆巴基斯坦村莊爆發嚴重愛滋病疫情
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自AlphaGo在 2016 打敗棋王李世石以來,人工智慧、深度學習等字眼相信大家早已不陌
生。面對這個 AI 急速發展的時代,你對這「智慧」了解有多少呢?推薦這本《AI製造商
沒說的祕密》,帶你一探AI的崛起之路,思索「它」的可能與危險。
作者凱德.梅茲是《紐約時報》科技記者,長期深耕人工智慧、自動駕駛、機器人等領域
。書中他從「人」的角度出發,為讀者帶來一場精彩的AI演進簡史。取材嚴謹,敘事流暢
,讀來暢快又引人深思。
我的構想不是寫此一科技,而是研發此一科技的人。
【AI的起源】
1958 年, 29 歲的康乃爾教授法蘭克.羅森布拉特與他的海軍同伴展示了一個名為「感
知器」的機器。羅森布拉特將兩種卡片塞入機器,一張左邊有方形記號,一張在右邊。起
先機器無法辨別差異,但在 50 張卡片後,它開始能分辨卡片上的記號,左邊、右邊、右
邊……,作答精確無誤。
羅森布拉特表示,這是套模仿「人類大腦」的數學系統。在未來,「它」將可以學會辨識
手寫字體、口語指令,甚至是人臉。據《紐約時報》報導,海軍官員對於是否要將其稱為
「機器」有些拿捏不定,因為它太像「人類」,只差沒有生命。
海軍設計出能夠思考的科學怪人。
感知器是最早的「神經網路」之一,可說是AI(人工智慧)的起源。羅森布拉特預言現在
看來精準的駭人,而他也被稱作是深度學習之父。不過他在43歲時意外過世,繼續推動AI
走到今天的,是一群神經網路狂熱者……
【AI黑手黨】
羅森布拉特的目標是打造能像人腦般「自我學習」的機器。科學家稱這樣的概念為「連結
主義」,因為它需要大量「神經網路」連結運算。與之相對的是「符號主義」,其步標是
打造能根據人類指示,在不同狀況下做出不同反應的機器。
現在神經網路已然是人工智慧顯學,但這領域一度面臨寒冬。過去很長的一段時間,神經
網路發展極度遲緩,不但被政府大刪預算,大多數科學家也都轉向符號主義的懷抱。那段
時間,研究人員為讓論文被接受,甚至故意用像「函式近似」或「非線性回歸」等名詞取
代「神經網路」。
即便憋屈,但仍有一搓人對神經網路的充滿信仰。這領域的關鍵人物有三人:辛頓、楊立
昆與班吉歐。整本書內容幾乎都環繞在這「三巨頭」身上。而他們也在 2019 年獲得電腦
界諾貝爾獎的「圖靈獎」。
當然神經網路的成功,絕非只靠這三人,還有太多太多人的共同努力。光書中提到的就有
數十人。在閱讀的過程中,我感受到這群人對「夢想」的狂熱。如同《失控的轟炸》中那
群相信精準轟炸的轟炸機黑手黨般,這些人同樣抱著宗派式的狂熱,對神經網路一往情深
。開放人工智慧實驗室領導人阿爾特曼形容得傳神:
自信是一股非常強大的力量,我所認識最成功的人士都相信自己,堅信不移,
甚至已到幻想的地步。
隨著神經網路、深度學習的概念被認可,這些狂熱終於轉成真金白銀。各大科技公司都捧
著高薪求才。書中提到,即便是剛出校門的菜鳥博士,年薪都高達 50 萬鎂。看得我不免
感嘆入錯行(笑)。敝司在美國給新人博的價碼連 20 萬鎂都不到,根本雲泥之別……
書中描述各種瘋狂搶才大戰,鬥智鬥力可說相當精彩。最後谷歌搶到了辛頓,而臉書則擁
有楊立昆,而他們的徒子徒孫們也都進入各大公司,一展長才。
【AI的強大可能】
話說回來,大家常聽到的「深度學習」到底是什麼?它是一種「多層」神經網路。不像感
知器只有單層,這方式可以藉由將訊息傳輸給下一層,學習更複雜的事物。
比如給系統看一張狗的照片,第一層會分析像素顏色(黑、白、棕……);接著將結果傳
給第二層,第二層進一步分析像素模式(直線、弧線……);第三層會繼續檢視這些像素
的其他模式,以此類推……最終就能辨識出一隻狗的形象。
當然要實現這想法並沒那麼簡單,光辨識出一隻狗,就花了科學家大把時間。不過在這群
狂熱者的奮戰下,深度學習開始在各領域攻略城池。現在的深度學習系統已能精準判讀語
音;穩定辨識手寫字體;順利在不同語言間轉譯;甚至還能作曲、作畫。而最廣為人知的
例子,或許是AlphaGo擊敗前世界圍棋棋王李世石。
書中有個例子讓我印象很深。辛頓的學生喬治.達爾參加由默克藥廠發起一項競賽。這競
賽想探討的是一種稱作「定量構效關係」的藥物研發技術。但達爾壓根不曉得這是什麼,
卻依然用深度學習系統獲得優勝。如辛頓說的:「喬治橫掃整個領域,卻還不知它叫什麼
。」
這讓我想到《反脆弱》。深度學習系統似乎就實踐其中提到,不用了解「理論」,而是藉
由反覆試誤、調整找到更佳解的模式。人工智慧用強大的自我學習能力,找到人類不能企
及的新可能。谷歌前執行長史密特說得巧:
在科學與生物學中,存在許多人類看不到的模式,而在辨識出來後,可以幫助
我們開發出更好的藥物與解決方案。
看起來很美好,但這一切並不是沒有隱憂……
【AI的問題?】
從眾人看衰,到攻無不克,AI的未來看似一切光明。但隨著人工智慧逐漸強大,許多問題
也浮上檯面。
〔隱私疑慮〕
辛頓的學生蘇茨克曾說,神經網路的優勢是你只要餵它資料,它就可以自我學習行為。
但問題是你要先有「資料」。
深度心智的創辦人蘇萊曼曾打算透過進行一項計畫,透過讓 AI 分析病患醫療紀錄(血檢
、生命跡象、過去醫療史等),預測「急性腎損傷」。急性腎損傷發生率高(每 5 個住
院病人就有 1 人),甚至可能會喪命,但只要及早發現就能治癒。
原本深度心智已經與皇家醫院國民保健基金會信託金簽約,獲取 160 萬名病患的資料。
但在《新科學人》雜誌揭露此合作案後,馬上就引發眾人對隱私權遭侵犯的恐懼。最終這
項合作被英國主管當局判定違法。
不管你希望深度學習攻克哪個領域,都要有大量的資料供它自我訓練。但當其牽扯到個人
隱私時,狀況就變得相當棘手。
〔訓練偏誤〕
另一個問題是,深度學習的訓練可能會產生「偏差」。
書中有個駭人的例子。谷歌所提供的智能辨識系統竟誤將非裔美國人識別為「大猩猩」。
因為當初在建立辨識系統時,工程師多為白人男性,而他們挑選的資料也幾乎都是白人,
這導致系統對有色人種判斷力不足。
除了餵養的資料可能會有偏差,還有一個更難解的問題:訓練標準。
隨著社群發展,假新聞與仇恨言論得到前所未有的放大。臉書創辦人祖克柏就聲稱能透過
人工智慧,撤除這些「有問題」的資訊。問題是連人類都很難對什麼是假新聞,什麼是仇
恨言論達成共識,又要怎麼訓練機器去判讀呢?
不若圍棋或星海等遊戲是封閉環境,有清楚規則與判定勝利的標準,現實世界沒有人會打
分數。如電腦科學家喬艾.布蘭維尼說的:
我們該以由誰的決定進步的意義?有該以何種標準決定進步?
我想,這問題恐怕永遠都難有解答。
〔誤用危機〕
更糟的是 AI 被用到壞的地方。如三巨頭之一的班吉歐說的:
我們的工具可以使之為善,也可以使之為惡。
對於能將AI應用在哪些領域一直都存在爭議。如 Deepfake 強大的換臉功能,就成了許多
女性的惡夢。《紐約時報》也曾報導中國政府利用人臉識別,追蹤與控制維吾爾人。如作
者所言:
深度學習創造出一種力量,即便當初的開發者也無法完全控制。
無怪伊隆·馬斯克會說人工智慧可能毀了人類……而解方或許如深度心智創辦人之一的蘇
萊曼所說的:
我們在建立科技之前,必須審慎思考此一科技會如何遭到誤用的問題,還有如何將其至於
監管之下的問題。
像當初深度心智在出售公司給谷歌的合約中,就訂下兩個條件:
1.禁止將深度心智的任何科技應用在軍事目的。
2.成立獨立倫理委員監督人工智慧科技使用情況。
事實上他們當初決定將公司賣給谷歌而非臉書,原因就在於祖克柏並不認同他們對人工智
慧可能造成的道德疑慮,拒絕成立監督委員會。
另外,更多元的參與或許也會是解方。如美國計算機科學家蒂姆尼特.蓋布魯說的:
如果許多人被排除在創造人工智慧的過程之外,此一科技僅會讓少數人獲利,卻會對無數
人造成傷害。
【後記:圍棋的那點小事】
身為業餘圍棋愛好者,我永遠無法忘記當初追直播時,看到李世石投子認輸的震撼。
書中提到的神奇37手,以圍棋術語來說叫5路肩衝。傳統認為4路是極限,但 AlphaGo 卻
硬上5路。事實證明那是步好棋。
第二局第37手(截自DeepMind)
我更無法忘懷的,是看到李世石在第四局使出渾身解數打出 78 的鬼手,成功爆破中央,
幫人類短暫守住最後堡壘時的感動。
第四局第78手(截自DeepMind)
現在圍棋使用AI輔助已非常普遍。棋手都會用AI訓練,甚至直播時也會放上AI勝率圖供觀
眾參考。
第五屆吳清源杯世界女子圍棋賽16強:黑嘉嘉七段 vs.於之瑩七段,盧鈺樺四段 vs.李赫
五段(截自海峰棋院)
對於現在不時有AI取代人類的說法,我覺得圍棋的模式或可作為參考。如上頭說的,現在
棋手都會用AI訓練,用電腦的推薦選點作為行棋參考。
但這並不意謂著AI取代人類。事實上,有些選點根本超越人類理解,就算照著下也無法掌
握之後的變化。當今圍棋第一人申真諝在專訪中就提到,希望AI增加參考選點,讓棋士能
有更多選擇。
或許這就是人類與AI能共榮的模式吧?藉由人工智慧協助,對人類遭遇的各種問題提供更
多可能解方。而最終還是要靠人類自己選擇,找到最適合我們的出路。
我想,不管面對隱私、誤用等問題,最終還是要回歸到「人」,思考這些應用是否能為人
們,甚至是整個世界的其他生物帶來更好的環境。納入更多元的角度才不會走偏鋒,而能
利用 AI 開拓出更嶄新的道路吧!
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